基于T-S和AIFNN的旧住宅结构与安全性能评价

基于旧住宅结构安全性能问题现状,从技术、经济、社会三个方面构建旧住宅结构安全性能评价指标体系;利用Takagi-Sugeno直觉模糊推理实现不确定信息的量化表达,构建了基于自适应直觉模糊神经网络(Adaptive intuitionistic fuzzy neural network,简称AIFNN)的旧住宅结构安全性能评价模型;结合仿真样本与实证案例,分析验证了模型的可行性及有效性。评价结果运用到旧住宅的市场实践中,为下一步的改造再利用提供量化科学的技术支持。

基于T-S和AIFNN的旧住宅性能评价研究

在我国旧住宅资源日益增多的情况下,如何把握其性能的衰退程度和可利用程度,为旧住宅下一步的改造再利用提供科学的指导,是目前旧住宅研究面临的关键问题。基于旧住宅问题现状,从技术、经济、社会3个方面构建旧住宅性能评价指标体系,包含环境与规划、功能与空间、设备于设施、结构与安全等4个方面的内容;利用Takagi-Sugeno(T-S)直觉模糊推理实现不确定信息的量化表达,构建了基于自适应直觉模糊神经网络(adaptive intuitionistic fuzzy neural network,AIFNN)的旧住宅性能评价模型;结合仿真样本与实证案例,分析验证了模型的可行性及有效性。评价结果运用到旧住宅的市场实践中,为下一步的再利用提供科学的量化技术支持。