基于ALINEA算法快速路入口匝道单点动态控制

在考虑匝道排队控制和控制阈值约束的前提下,基于ALINEA算法对武夷路上匝道进行动态控制.研究ALINEA算法参数设置目的,综合以往研究成果,分析相关采集数据,确定ALINEA参数设置;分析ALINEA经典排队模型,结合武夷路上匝道实际物理条件,提出匝道排队分段约束模型.分析匝道单点动态控制机理和武夷路匝控相关数据特征,构建控制阈值表;控制阈值表、ALINEA算法和匝道排队分段约束模型一起构成了武夷路上匝道单点动态控制策略.离线仿真结果证明了该策略不但平滑了匝道流量脉冲,而且提高了主线下游行车速度,解决了主线下游的拥挤.

基于ALINEA算法的上海快速路入口匝道控制方法

通过分析上海典型匝道——内环内侧武夷路上匝道,将国外运用较为成功的单点控制方法——ALINEA算法,在附加考虑匝道排队长度限制的基础上,运用于实际的工程实践.经过离线模拟,发现主线速度得以提高,同时匝道流量的脉冲性被一定程度地平滑了.故认为:以ALINEA算法为基础的控制方法,适用于上海快速路入口匝道控制.

快速路可变限速与匝道控制协同优化策略

可变限速控制和匝道控制是快速路交通控制的主要手段,本文对两者的协同优化策略进行了研究.借助智能车路协同系统强大的信息感知能力,通过引入微观交通流信息,对经典METANET模型进行了改造,构建了可变限速控制影响下的微观METANET模型,实现了一种新的可变限速控制策略,同时,采用ALINEA算法,对入口匝道进行了优化控制,实现了两者的协同优化.最后,基于实际道路和交通流数据搭建了仿真平台,对微观METANET模型和协同优化策略的有效性进行了验证.仿真结果表明,微观METANET模型具有良好的交通流预测效果,协同优化策略能有效地改善快速路交通流状态.

城市快速路入口匝道控制仿真分析

以深圳春风路高架快速路为例,对不同交通需求水平情况下定时、Alinea、Flow 3种常用入口匝道控制算法的实施效果进行了仿真分析,并详述了各种算法的参数取值.仿真结果表明,入口匝道控制在交通需求高到一定程度的情况下能有效发挥改善主线交通的作用.Alinea和Flow算法总体优于定时控制,但也显著增加了匝道的延误和排队长度.当交通瓶颈与上游2个入口匝道均密切相关时,Flow算法控制效果优于Alinea算法.最后,对在Alinea,Flow算法中引入匝道排队调节的情况进行了仿真分析,结果表明排队检测器离匝道入口的距离是平衡主线拥挤和匝道排队的关键因素.

上海快速路入口匝道自动控制系统设计及评价

以上海市内环内侧武夷路上匝道为例,设计了基于ALINEA算法的城市快速路入口匝道自动控制系统。介绍了该系统控制方法实现的关键部分,匝道控制阈值的确定以及如何将ALINEA算法与匝道排队长度约束相结合。对该系统的离线模拟结果进行评价,认为ALINEA算法较适用于快速路入口匝道控制,采用该方法可以改善匝道的交通拥挤状况,提高快速路的使用效率。

北京市快速路入口匝道控制仿真研究

为缓解城市快速路的交通拥挤,对入口匝道的控制方法进行研究.以北京市阜成门桥处的快速路为例,分析道路几何布局组成、道路交通特征,并且运用微观仿真软件VISSIM建立仿真模型.在一定交通供给的情况下分别应用定时控制、Alinea控制和New-Control控制3种入口匝道控制算法,对实施效果进行了仿真分析,并说明各种控制算法的参数拟合方法.仿真结果对比分析表明,在常规的交通条件下,有必要对快速路入口匝道进行协调控制,入口匝道控制在一定的交通需求水平下能有效发挥改善主线交通的作用,其中感应控制中的Alinea控制和New-Control控制总体上均优于定时控制.

典型入口匝道控制方法浅析

高速公路交通量的增加使得交通拥堵日趋严重,改善此问题的办法有很多,入口匝道控制是目前最广泛的一种方法,介绍了目前几种比较典型的高速公路入口匝道控制算法以及这几种方法的比较和改进,以促进控制算法的发展.

复合式互通入口多匝道联动控制算法及应用

为解决枢纽互通、服务区和收费站等组合设置的复合式互通立交,在复杂交通环境下合流区交通组织混乱、匝道车辆排队溢出至主线影响行车安全等问题,通过分析其运行特征,提出了高速公路复合式互通入口多匝道与收费站放行流量协同联动控制策略。根据交通状态估计结果,动态优化复合式互通入口匝道调节率和收费站放行流量,使从匝道汇入主线的交通需求与主线剩余通行能力和各匝道排队容量相匹配,以保证复合式互通整体通行效益最优。结合G20青银高速公路淄博立交和淄博服务区组成的复合式互通应用案例,确定系统设备在实际情况下的布设位置及设置依据,给出各系统设备使用功能及标志版面显示内容。研究成果可直接应用于高速公路复合式互通精细化运营管控。