自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)用于重叠农药峰的GC/MS质谱图退卷积处理

采用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)分别对4组具有不同重叠程度的农药质谱图进行了退卷积拆分处理,并调用拆分前后的谱图在NIST谱库中进行检索。通过对检索结果的分析,初步研究了AMDIS对不同重叠程度的农药质谱图的拆分能力,同时对拆分后新建质谱图中错误或丢失离子进行了分析。结果发现,AMDIS对于扫描数差距大于1的重叠农药峰有较好的拆分结果,可有效地排除重叠峰质谱图互相干扰,增加对目标农药定性的准确性,但同时也存在漏筛共存离子、灵敏度低等缺点。

GC-MS结合AMDIS和保留指数法分析白术芍药散及其组方饮片中挥发油的组成

目的研究白术芍药散各组方饮片组成复方前后挥发油的组成成分变化。方法通过水蒸气蒸馏法提取白术芍药散及其组方饮片(炒白术、炒白芍、炒陈皮、防风)中的挥发油,经GC-MS测定得到总离子流图谱,利用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)和保留指数(RI)对检测结果进行定性分析,应用峰面积归一法计算各化合物的相对含量。结果研究结果表明白术芍药散的挥发油主要来源于炒白术、炒陈皮和防风,组方饮片经配伍后,其挥发油的成分与比例发生明显变化。结论该研究可为白术芍药散组方的物质基础和配伍机理的挖掘奠定基础。

气相色谱/质谱(GC-MS)结合自动解卷积与鉴定系统(AMDIS)软件分析镉胁迫对玉米幼苗代谢产物的影响

采用气质联用并结合自动解卷积(AMDIS)技术和保留指数分析了土壤中镉对玉米幼苗的代谢产物的影响.结果确定了39种代谢物,其匹配率大于75%,保留指数在0.3%—1.7%的误差之内;代谢物分析对比结果显示,镉主要通过下调莽草酸途径中的多个代谢物(莽草酸、酪氨酸、奎尼酸和咖啡酸)和三羧酸循环中的苹果酸和柠檬酸以及乳酸、葡萄糖、天冬氨酸、天冬酰胺和3-磷酸甘油等途径影响玉米生长.代谢产物的结果表明,植物表观生长虽然没有受到抑制,但代谢产物已经受到了镉的影响.

4种荔枝嫩梢挥发物的HS-SDME/AMDIS分析

为了在寄主植物荔枝中探究引诱荔枝蒂蛀虫的活性物质,首次利用顶空单滴微萃取(HS-SDME)测定了在自然状态下的4种荔枝嫩梢挥发物,并将GC-MS与自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)相结合,共解析得到24种化合物。其中,桂味10种,糯米糍12种,妃子笑6种,三月红8种,共有成分为石竹烯。推测诱虫品种里的独有成分如α-姜烯及β-没药烯等可能是活性引诱成分。

GC/MS/AMDIS法测定四种辣椒中三种辣椒碱类物质的含量

以四种不同品种的辣椒为研究对象,提取辣椒中辣椒碱类物质,用气相色谱-质谱联用法(GC/MS)和自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)对辣椒碱类物质进行分析检测,检测结果表明:三种辣椒碱类物质中辣椒碱含量最高,二氢辣椒碱次之,降二氢辣椒碱含量最低。四种辣椒中印度魔鬼椒中辣椒碱含量最多达35.94%,黄灯笼辣椒中含量为13.62%,朝天椒中含量为7.51%,二荆条辣椒中含量为3.6%。

排污口有机污染物的GC/MS/AMDIS定性分析

采用自动质谱退卷积定性系统(AMD IS)分别对某排污口样品的气相色谱-质谱图进行了退卷积拆分处理,并调用拆分前后的谱图在NIST谱库中进行检索。结果发现,经过退卷积拆分处理以后,能够有效去除基体的干扰,其检索结果的准确性要明显高于人工解析检索结果。运用AMD IS从排污口样品中共检出包括酞酸酯类、氯代苯、苯胺、硝基苯、吲哚及其衍生物等43种有机污染物。

色谱-质谱自动处理与鉴定系统—AMDIS简介

介绍一种自动处理色谱 -质谱分析数据的软件系统 ,该程序基于改进的“模型峰”法 ,能够从复杂的色谱中提取组份的“纯”质谱 ,并进行数据库检索和比较 ,最后根据质谱的匹配因子自动作出鉴定。文中简要叙述了系统的方法原理。

利用AMDIS技术解析雷司令果实发育过程中的降异戊二烯类香气物质

自动质谱图解卷积和鉴定系统(AMDIS)是美国标准化委员会推出的一款辅助气质数据定性分析的软件,利用该软件可有效的克服GC-MS定性分析中基质效应和共洗脱效应的干扰,增加解谱的准确性和可靠性。本研究将GC-MS检测技术和AMDIS辅助解谱相结合,从雷司令葡萄果实中鉴定出15种降异戊二烯类物质,他们多数以游离态形式存在,在果实发育早期或转色前期含量最高;此外还检测到4种结合态该类化合物。在成熟果实中,β-大马士酮和β-紫罗兰酮含量远高于其感觉阈值,呈现煤油味的TDN也略高于其阈值。该研究为AMDIS技术在果实香气成分分析中的推广应用提供了参考。

基于AMDIS和保留指数结合的GC-MS技术定性鉴别醋炙前后香附-艾叶药对中挥发油化学成分的变化

目的从药对的整体角度切入,以调经止痛的功效为评价模型,来探究醋炙对香附-艾叶药对整体配伍的影响。方法采用GC-MS结合AMDIS与保留指数鉴别方法并联合主成分分析寻找共性规律的研究策略,全面系统地分析了醋炙前后香附-艾叶药对中挥发油化学成分的变化。结果香附-艾叶(生品)挥发油中共鉴别出54种化学成分,而香附-艾叶(醋品)挥发油中共鉴别出52种化学成分。醋炙前后的香附-艾叶药对与醋炙前后的单味药中挥发油化学成分的变化并不一致。从整体来看,在醋香附-醋艾叶药对的挥发油中,多数低沸点化合物的含量降低,而高沸点化合物无明显变化,且大部分低沸点化合物主要归属于艾叶,大部分高沸点化合物主要归属于香附,α-香附酮的相对含量也有所增加。在醋香附-醋艾叶药对的挥发油中含量明显增加的化合物多为去氧倍半萜类化合物、长链脂肪醇和长链脂肪酮,而萜类氧化衍生物的含量则有所降低。结论采用GC-MS结合AMDIS与保留指数鉴别方法并联合主成分分析寻找共性规律的研究策略,可全面、科学和快速地鉴别醋炙前后香附-艾叶药对中挥发油的差异。从整体上看,醋炙使得香附-艾叶药对中挥发油的毒性减小,安全性增加,稳固并小幅增强了调经止痛的功效。

GC-MS-AMDIS结合保留指数在玫瑰花露香气成分准确定性分析中的应用

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法(HS-SPME-GC-MS)结合自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)和保留指数,对玫瑰花露中挥发性成分进行定性分析。在75μm Carboxen/PDMS固相萃取头、样品量10 mL、磁力搅拌、氯化钠含量1.0 g、平衡时间20 min、萃取温度40℃、萃取时间40 min实验条件下,应用自动质谱退卷积定性系统对色谱峰纯化,并利用谱库检索结合保留指数辅助定性,共鉴定出60种香气成分,其中玫瑰花水鉴定出59种,玫瑰细胞液鉴定出22种。玫瑰花水和玫瑰细胞液共有成分21种,相对含量之和分别为76.60%、78.42%;玫瑰花水特有成分38种,相对含量之和为15.26%;玫瑰细胞液特有成分1种,相对含量为0.60%。结果表明,自动质谱退卷积定性系统、谱库检索和保留指数得到的鉴定结果相互验证,能够显著提高未知成分鉴别的准确性和可靠性。

GC/MS/AMDIS法检测火场常见基质中的汽油目标成分残留

目的考察研究15种汽油目标化合物,在不同火场情况下的不同燃烧残留基质中残留特点和存在规律。方法通过模拟混凝土、土壤和木材三种常见火场残留基质的不同燃烧情况和受灭火用水的影响,结合汽油水洗试验,利用气质联用/自动质谱去卷积分及鉴别系统(GC/MS/AMDIS)进行检测分析。结果混凝土、土壤和木材三种基质点燃至自然熄灭并未受外界因素影响下,能够全部检出15种目标化合物;在燃烧过程中并用水扑灭的情况下,混凝土和土壤中未检出2-甲基萘,而木材中未检出1,3-二甲基萘;在自然熄灭并用水冲洗情况下,混凝土和土壤中均未检出1,3,5-三甲苯、十二烷和1,3-二甲基萘,同时土壤中也未检出2-甲基萘,而木材中未检出十二烷和2,3-二甲基萘。此外,水洗实验表明汽油中1,3,5-三甲苯等9种目标化合物易受水洗损失。结论根据所考察的汽油目标化合物残留特点,可以在目标成分不完全检出的信息缺损条件下,为判定火场中汽油存在提供一定的依据。

AMDIS在土壤有机污染物鉴别中表征性统计量的探究

土壤样品中有机污染物的GCMS数据经AMDIS处理,其结果报告中就组分对应的色谱峰和质谱棒图来讲给出了大量的定性定量统计量。基于官方标准分析方法中的特定要求和AMDIS对GCMS数据处理结果,首先讨论了有机化合物鉴别中选择和使用保留特性统计量时所应考量的要素,并阐述了保留时间或相对保留时间窗口确立的过程,继而依据是否有标准品来阐明了基于AMDIS进行土壤中有机污染物鉴别所应关注的统计量及应遵从的步骤。从而,为准确高效地使用AMDIS甄别土壤中有机污染物组分奠定了坚实的基础。

GC-MS结合AMDIS和保留指数研究不同炮制火候麸炒白术挥发性成分动态变化规律

为了研究白术麸炒过程中从炒轻、炒黄、炒焦到炒炭不同炮制火候其挥发性成分的动态变化规律,该实验采用不同炮制时间点取样的方法得到不同炮制火候白术样品,采用水蒸气蒸馏法测定各样品挥发油含量,采用静态顶空进样提取白术中挥发性成分,气相色谱-质谱联用(GC-MS)和自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)结合Kováts保留指数(retention index,RI)对挥发性成分进行分析。结果在麸炒过程中,随炮制程度加深麸炒白术挥发油含量呈4个阶段阶梯降低,白术挥发性成分在组成和含量上均有显著变化。研究结果表明白术在麸炒过程中挥发性成分的动态变化与炮制火候密切相关,且白术和蜜麸之间存在相互吸附作用,这可为阐明麸炒白术炮制机制提供科学依据。

应用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)和保留指数分析马尔康柴胡地上、地下部分与北柴胡挥发油的成分差异

采用自动质谱退卷积定性系统(automated mass spectral deconrolution and identification system,AMDIS)和保留指数方法分析地方习用品马尔康柴胡地上、地下部分与药典收载北柴胡挥发油GC-MS的总离子流图谱,对其成分进行定性并测定相对含量。结果表明马尔康柴胡与北柴胡挥发油成分种类有一定相似性,均有较高含量的抗炎镇痛活性成分氧化石竹烯,提示马尔康柴胡全草作为地区习用品,用于感冒发热等,具有一定科学依据。

SPME-GCMS结合AMDIS及Kováts保留指数分析山茶籽原油中风味物质

研究采用顶空固相微萃取气相色谱质谱法(SPME-GCMS)采集数据,结合自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)及Kováts保留指数(RI),对山茶籽原油的风味物质进行鉴定,以期能够高效、准确地进行定性分析;样品加入内标物环己酮,得到各风味物质的含量。结果表明:鉴定出85种挥发性成分,相对百分含量占总离子峰的91.65%,包含多种醛类、含氮化合物、醇类、酮类、酸类、酯类等种类化合物。

G/CM/SAMDIS系统在茶叶中17种有机氯和拟除虫菊酯农药残留检测确证中的应用

目的:探索自动质谱去卷积定性系统(AMDIS)在茶叶中17种有机氯和拟除虫菊酯农药残留分析的应用。方法:利用AMDIS系统,安捷伦PBM数据处理系统和NIST2005谱库检索系统对样品全扫描数据进行处理,比较3种检索方式对不同浓度农药的检索结果。结果:AMDIS系统确证结果最为理想,且对于低浓度残留的复杂样品优势更明显。结论:AMDIS检索系统自动快速进行,适用于农残检测的确证分析。

用ExcelVBA优化AMDIS对污水底泥中挥发性有机物鉴别的研究

依据HJ605标准所界定的方法采集GCMS数据,用AMDIS对污水底泥样品数据中的挥发性有机物进行鉴别。为对项目污水底泥样品特征的数据进行综合考量和深度挖掘,基于AMDIS原有格式的结果数据建立了Excel VBA程序模块,用于将污水底泥样品中挥发性有机污染物的定性识别及响应强度等数据导入至Excel的电子表。为更为准确高效的鉴别复杂污水底泥样品中的挥发性有机物,基于开发的Excel VBA程序模块,实现了从AMDIS的FIN数据文件直接生成库的VBA程序,从而使目标化合物库(*.MSL)按污水底泥挥发性测试实验系统进行了特征化。从而,这过程使目标化合物库不仅含有整个项目污水底泥的挥发性分析物,而且还含有系统特定的保留时间和保留指数等信息。基于此库,再用于AMDIS的保留时间或保留指数分析类型,可实现对整个项目的污水底泥样品进行更为准确、可靠的快速鉴别。

9种花椒超临界CO_2萃取物中化学成分的GC/MS/AMDI分析

以川渝地区9种不同产地和等级的红花椒和青花椒为研究对象,采用超临界CO2萃取法同时提取花椒中主要的香味物质和麻味物质,用气相色谱-质谱联用法(GC/MS)和自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)对其化学成分进行分析检测。从花椒提取物中共鉴定出66种化合物,且在不同产地和等级的花椒中香味物质和麻味物质的含量均有差异;哩哪醇、α-松油醇、月桂烯、1,8-桉叶素、柠檬烯等主要呈香物质在青花椒中的含量大大高于红花椒;产生麻味的多烯酰胺类物质的含量在红花椒中高于青花椒。

不同萃取头对葡萄酒香气成分分析的研究

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)与气质联用(GC-MS)相结合的方法对葡萄酒香气成分进行了测定,利用AMDIS软件对结果进行分析,比较了不同萃取头对葡萄酒香气成分萃取的效果和特点。