煤层底板突水评价的新型实用方法Ⅴ:基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法的比较

为解决煤层底板突水预测预报评价难题,在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上,以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象,分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价,并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图,并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析,总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。

ANN在采矿方法技经指标预测中的应用研究

人工神经网络是一种具有高度非线性、自学习、动态处理、联想记忆、容错性等特征的复杂网络。将其运用于采矿方法技术经济指标预测,可以有效地解决采矿方法选择评价时指标获取难的"瓶颈"问题。

煤矿立井基岩含水层涌水危险ANN型脆弱性指数预测法

基于人工神经网络基本原理,对煤矿立井基岩含水层涌水危险性进行了预测。利用归纳分析得出的煤矿立井基岩含水层涌水主控因素,构建了煤矿立井基岩段含水层涌水危险ANN(Artificial Neural Network)型脆弱性指数预测模型,并将其运用于梵王寺煤矿副井基岩含水层涌水危险性预测工程实践。结果表明,脆弱性指数预测模型能够较好地评价立井基岩含水层涌水影响因素,预测结果对基岩段凿井施工具有重要参考价值。

基于MVC5B混合模型的中国股指预测研究

为了提高中国股指的预测表现,提出一个融合了变分模态分解(VMD)、卷积注意力模块(CBAM)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的混合模型MVC5B(multi-channel-VMD-CBAM5-BiLSTM)。不同于混合模型常用的分解-集成构造方法,MVC5B基于提出的多通道输入方法构造而成。多通道输入方法基于自身一次性预测的特点可以有效规避分解-集成方法多次预测带来的累计误差和巨大计算成本,从而提升MVC5B的预测表现。CBAM的引入不但提升了股指的预测表现,而且还丰富了股指预测问题中关于CBAM的研究。基于多个具有代表性的中国股指数据集的实证结果显示MVC5B的预测表现和模拟收益显著优于流行的预测模型。实证结果还进一步证实了多通道输入方法相比于分解-集成方法的优越性以及CBAM在股指预测问题中的有效性。

聚合物驱开采指标测算方法研究

本文在总结聚合物驱矿场试验实践经验和结合数值模拟理论计算分析的基础上，研究确定聚合物驱主要开采指标的变化范围，采用油藏工程方法建立聚合物驱采液量、综合含水、采油量和增油量的变化模式，形成简便、快速、实用的聚合物驱开采指标测算方法，为编制聚合物驱规划方案提供了实践和理论依据。

我国矿井水害评价预测方法及其展望

为了有效指导煤矿安全高效生产和建设,系统总结归纳了我国矿井水害评价预测方法。对比分析了这些评价方法的基本原理、适用条件和目前存在的问题,指出当前对底板矿压破坏带和承压水导升带发育高度的定量研究尚有改进空间,综采条件下坚硬岩类型的顶板"两带"高度经验公式仍需进一步凝练,强调把信息集成理论和非线性数学方法耦合于一体的矿井水害评价方法将是今后的重点研究对象,展望了新的发展研究方向。

基于概率估计方法的立式储罐地震易损性研究

结合储罐的震害资料和震害特点,提出了基于概率估计方法的立式储罐地震易损性研究。考虑了结构的随机性及荷载作用的随机性,给出了各随机变量的概率分布模型及给定烈度下地震发生的概率。从可靠度指标的几何意义入手,提出了储罐的地震易损性计算方法。通过2×103m3和5×104m32种高矮罐的地震易损性研究,结果表明:通过概率方法和绘制地震易损性曲线的方式,更能直观的给出储罐各失效模式的地震易损性。储罐的地震易损性与地震烈度、高径比的关系很大,地震易损性随着地震烈度的增大逐渐增大;与2×103m3储罐相比,5×104m3储罐各失效模式地震易损性明显较小;从多种失效模式进行储罐地震易损性研究更具有科学性。

基于分形-脆弱性指数法的煤矿底板突水预测——以王行庄煤矿为例

针对脆弱性指数法在煤矿底板突水预测中主控指标选择和权重确定具有较大主观性的问题,提出了分形-脆弱性指数法,即以单位涌水量、含水层渗透系数、含水层水压及隔水层有效厚度4个主控因素量化含水层和隔水层的性质,以断层分维量化断层的综合性质,利用层次分析法确定以上5个主控因素权重,利用GIS进行权重叠加。并用该法对王行庄矿二_1煤层底板太原组L_(1-4)灰岩含水层突水危险性进行了预测。结果显示,王行庄矿二_1煤层底板脆弱区位于矿山西北部,占全区面积的10.38%,且实测突水点位于预测分区图的脆弱区。分形-脆弱性指数法减少了主控因素的数量(以往研究对断层的量化至少需要3个指标),提高了模型预测精度,可以更好地指导煤矿安全生产。

应用灰色模型预测加工误差的研究

基于机械加工误差的特点 ,利用灰色系统理论建立轴承磨削加工过程尺寸误差动态分析的数学模型。根据该模型分析 ,预测了当前和未来的加工尺寸的动态分布。结果表明 ,模型精度高 。

基于AHP的脆弱性指数法煤层底板突水预测模型与应用

随着煤层开采深度的不断增加,煤矿生产过程中面临复杂的突水机理和多变的突水主控因素,使底板突水预测的难度不断增加。为准确预测底板突水危险性,采用脆弱性指数法求出各子因素的底板突水危险性权重,并利用层次分析法(AHP)划分底板突水危险阈值,从而建立煤层底板突水预测模型。分析整理了河南龙门煤业常村煤矿地质及水文地质资料,从突水水源、突水通道和隔水层3个方面将底板突水影响因素划分为含水层水压、出水量、注浆量、断层相似维、断层倾角、断层走向、断层落差和有效隔水层厚度等8个子因素;将底板突水危险性划分为5个区域:安全区[0.25,0.32)、较安全区[0.32,0.44)、较危险区[0.44,0.56)、危险区[0.56,0.70)、极危险区[0.70,0.85];建立了基于AHP的脆弱性指数法评价模型。与传统的突水系数法相比,基于AHP的脆弱性指数法评价结果具有较好的准确性,且划分更加精细合理,为矿井水害预测预报提供了科学的评价方法和理论依据。