THE ASYMPTOTICALLY OPTIMAL EMPIRICALBAYES ESTIMATION IN ONE WAY ANOVA MODEL

Consider the one-way analysis of variance (ANOVA) model Yij=μ+αi+∈ij,i=1,…,a; j = 1,…,b, ∈ij～N(0, σ2). By using the kernel estimation of multivariate density function and its partial derivatives and making use of the estimators of nuisance parameters μ and σ2, we construct the empirical Bayes (EB) estimators of parameter vector α = (α1,…，αa)T. Under the existence condition of the second order moment on prior distribution, we obtain their asymptotic optimality.

相依稳健t过程函数型ANOVA模型

随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函数的正定性,本文引入了随机效应变量和卷积方法构造了一个协方差函数.另外,模型中引入了随机效应函数去描述研究对象的个体特征.统计性质,例如稳健性和信息相合性在本文中也得到了相应的研究,并通过数值模拟和实例分析来验证此模型的可行性.

基于ANOVA模型的延边地区制造业偏离-份额分析

通过建立基于ANOVA的偏离-份额分析对延边地区制造业竞争力进行数据分析,可重新回顾进入新时期之后延边地区制造业相对于全国范围制造业的竞争力强弱,判断制造业各产业部门较国家制造业产业部门的竞争力优势水平,进而完善和改进延边地区经济发展战略。由分析结果可知,延边地区制造业总体竞争力与国内水平相比较弱,27个产业研究对象中有21个产业部门的竞争力较全国制造业对应产业部门处于竞争劣势。虽然医药制造业、纺织业等主要产业的竞争力较为突出,但是这些行业在整个延边制造业中所占的比重极小,不足以改变整个延边制造业的整体竞争力水平,导致了延边地区制造业整体增长缓慢。

Meta-ANOVA方法在FTO基因rs9939609多态性位点遗传模式界定中的应用

目的：探索FTO基因rs9939609位点的遗传模式,综合评价该位点多态性与肥胖的遗传关联性。方法：全面检索国内外数据库,搜集符合纳入标准的研究资料,并按照排除标准排除。运用meta-ANOVA方法对FTO基因rs9939609位点AA、AT和TT 3种基因型携带者的体重指数（BMI）的平均水平进行比较,得到设定的参数λ判断该位点的遗传模式。结果：共纳入文献48篇,按照年龄进行分层后,少年组9篇,成年组33篇,老年组6篇。3组的AA、AT和TT 3种基因型携带者BMI平均水平差异有统计学意义[少年组（P〈0.001）,λ=0.5,β=0.656,95%CI（0.489~0.823）;成年组（P〈0.001）,λ=0.5,β=0.670,95%CI（0.562~0.778）;老年组（P〈0.001）,λ=0.5,β=0.523,95%CI（0.363~0.682）]。3组的验证遗传模式均为加性遗传。结论：FTO基因rs9939609位点多态性与肥胖有关联性,A等位基因有使BMI增加的风险,该位点的遗传模式为加性遗传。

Cp准则应用于遴选最佳ANOVA模型

以往在对特定的方差分析（ANOVA）资料指定其数学模型时，都是根据因子及因子之间的互作效应的多少来进行的，似乎在ANOVA问题当中不存在模型选择问题。本文则表明在ANOVA当中不但存在着模型选择问题，而且利用Cp准则还能导致正确的结论。

基于ANOVA方差的生态旅游者对景区管理模式的态度分析

根据环境认知差异对生态旅游者进行分类,可以探究不同类型的生态旅游者对景区管理模式的态度差异。以我国黄山、张家界、云台山以及庐山风景区为样本,对生态旅游者的态度分四组进行问卷调查,然后使用ANOVA方差分析法对不同类型的生态旅游者对景区管理模式的态度进行计量分析。研究表明,不同类型的生态旅游者对景区生态管理方式的态度确实存在明显差别:1组生态旅游者更注重旅游的生态体验,他们对当前景区管理方式在一定程度上持反对态度;2组和3组对当前景区管理方式的态度并不明显;4组为生态忧患型的生态旅游者,对于当前景区管理方式基本持肯定态度。

玻璃文物成分分析与鉴别的数学模型

针对2022年全国大学生数学建模竞赛C题“玻璃文物的成分分析与鉴别问题”中的4个问题分别进行建模分析,根据玻璃文物的化学成分含量、纹饰及颜色等数据,基于单因素方差分析,探究玻璃文物的表面风化与玻璃类型、纹饰及颜色的关系,建立ARIMA模型,预测风化前玻璃文物的化学成分含量;通过主成分分析提取玻璃文物的分类特征,结合聚类算法进行亚类划分;通过基于欧氏距离的聚类算法鉴别未知玻璃文物的类别,分析玻璃文物分类结果的敏感性;通过K-Means++聚类算法分析不同类别玻璃文物的关联关系,对不同类别玻璃文物关联关系的差异性进行判断,给出结论。

个人特质与大学生消费水平关系的研究——基于Probit模型和ANOVA模型

在512份安徽大学大学生消费的调查问卷的基础上,先用有序Probit回归模型分析个人特质对大学生消费水平的影响;再用方差分析方法分析个人特质的不同水平对于消费支出的影响;结果显示,大学生所在的年级、生源地、家庭收入状况以及大学生的理财观念对大学生消费水平影响显著,大学生的性别、专业类型和兄弟姐妹个数影响不显著,而家庭收入对于大学生的消费起到决定性影响。

Optimization of Fused Deposition Modelling (FDM) Process Parameters Using Bacterial Foraging Technique

Fused deposition modelling (FDM) is a fast growing rapid prototyping (RP) technology due to its ability to build functional parts having complex geometrical shapes in reasonable build time. The dimensional accuracy, surface roughness, mechanical strength and above all functionality of built parts are dependent on many process variables and their settings. In this study, five important process parameters such as layer thickness, orientation, raster angle, raster width and air gap have been considered to study their effects on three responses viz., tensile, flexural and impact strength of test specimen. Experiments have been conducted using central composite design (CCD) and empirical models relating each response and process parameters have been developed. The models are validated using analysis of variance (ANOVA). Finally, bacterial foraging technique is used to suggest theoretical combination of parameter settings to achieve good strength simultaneously for all responses.

家禽试验中重复测量数据的常用分析方法

在家禽试验中经常会需要对试验动物进行连续性观察而获得重复测量数据。对这类数据资料如果采用常规方差分析或者对重复测量数据的各时间点分别分析,其结果可能因为来自相同个体的多次观察数据间存在相关而加大误差,或无法充分反应数据连续观测的特性。针对动物试验中重复测量数据的统计方法,文章分析了重复测量数据的重复测量方差分析(RM-ANOVA)、多变量方差分析(MANOVA)法以及混合线性模型拟合法的适用条件,结合案例详述了如何选择合适的方法在R语言中实现对这类数据的分析,为家禽科学及相关专业涉及重复测量数据的统计分析提供参考。

A Three-Dimensional Numerical Model for Predicting the Weld Bead Geometry Characteristics in Laser Overlap Welding of Low Carbon Galvanized Steel

Laser welding (LW) becomes one of the most economical high quality joining processes. LW offers the advantage of very controlled heat input resulting in low distortion and the ability to weld heat sensitive components. To exploit efficiently the benefits presented by LW, it is necessary to develop an integrated approach to identify and control the welding process variables in order to produce the desired weld characteristics without being forced to use the traditional and fastidious trial and error procedures. The paper presents a study of weld bead geometry characteristics prediction for laser overlap welding of low carbon galvanized steel using 3D numerical modelling and experimental validation. The temperature dependent material properties, metallurgical transformations and enthalpy method constitute the foundation of the proposed modelling approach. An adaptive 3D heat source is adopted to simulate both keyhole and conduction mode of the LW process. The simulations are performed using 3D finite element model on commercial software. The model is used to estimate the weld bead geometry characteristics for various LW parameters, such as laser power, welding speed and laser beam diameter. The calibration and validation of the 3D numerical model are based on experimental data achieved using a 3 kW Nd:Yag laser system, a structured experimental design and confirmed statistical analysis tools. The results reveal that the modelling approach can provide not only a consistent and accurate prediction of the weld characteristics under variable welding parameters and conditions but also a comprehensive and quantitative analysis of process parameters effects on the weld quality. The results show great concordance between predicted and measured values for weld bead geometry characteristics, such as depth of penetration, bead width at the top surface and bead width at the interface between sheets, with an average accuracy greater than 95%.

吉林省乡村教师职业认同与留职意愿的关系研究

以吉林省452份乡村教师调研数据为研究对象,分析吉林省乡村教师留职意愿的特征,发现吉林省乡村教师中超过一半希望能够继续留职从事乡村教师工作.教师基本信息和职业认同对乡村教师留职意愿影响的单因素方差分析结果表明:不同性别、年龄、婚姻状况、学历的乡村教师留职意愿有显著性差异;而不同职称、教龄、学校类型和学校位置的乡村教师留职意愿无显著性差异;不同职业价值观、角色价值观、职业行为倾向、职业归属感及职业认同的乡村教师留职意愿有显著性差异.乡村教师留职意愿影响因素模型的多元线性回归分析结果表明,职业认同、性别、年龄、婚姻状况、学历对乡村教师留职意愿有显著影响,其中职业认同和年龄是正向影响,性别和学历是负向影响.而职称、教龄、学校类型、学校位置对乡村教师留职意愿没有显著性影响.多元线性回归模型结果与单因素方差分析模型结果高度一致.进而提出预提升乡村教师留职意愿应高度重视提升乡村青年教师的职业认同感,并提出具体建议.

Numerical Investigation of Laser Surface Hardening of AISI 4340 Using 3D FEM Model for Thermal Analysis of Different Laser Scanning Patterns

Laser surface hardening is becoming one of the most successful heat treatment processes for improving wear and fatigue properties of steel parts. In this process, the heating system parameters and the material properties have important effects on the achieved hardened surface characteristics. The control of these variables using predictive modeling strategies leads to the desired surface properties without following the fastidious trial and error method. However, when the dimensions of the surface to be treated are larger than the cross section of the laser beam, various laser scanning patterns can be used. Due to their effects on the hardened surface properties, the attributes of the selected scanning patterns become significant variables in the process. This paper presents numerical and experimental investigations of four scanning patterns for laser surface hardening of AISI 4340 steel. The investigations are based on exhaustive modelling and simulation efforts carried out using a 3D finite element thermal analysis and structured experimental study according to Taguchi method. The temperature distribution and the hardness profile attributes are used to evaluate the effects of heating parameters and patterns design parameters on the hardened surface characteristics. This is very useful for integrating the scanning patterns’ features in an efficient predictive modeling approach. A structured experimental design combined to improved statistical analysis tools is used to assess the 3D model performance. The experiments are performed on a 3 kW Nd:Yag laser system. The modeling results exhibit a great agreement between the predicted and measured values for the hardened surface characteristics. The model evaluation reveals also its ability to provide not only accurate and robust predictions of the temperature distribution and the hardness profile as well an in-depth analysis of the effects of the process parameters.

感知距离与游客满意度影响关系研究

游客感知的内容与形式,取决于对距离本身的感知。行为地理学认为存在着环境意象,且与实际行为之间存在着密切的联系,对于旅游点的吸引力真正起影响作用的是感知距离而不是客观距离。本研究利用2008年九寨沟问卷调查数据,采用排序Logit模型与单因素方差分析定量分析了游客感知距离与满意度的相互影响关系。研究发现:(1)感知距离对游客满意度的影响是一种正向积极的影响;(2)九寨沟游客的旅游花费对于游客的满意度是呈现正向的影响;(3)游客的满意度会显著影响到感知距离的估计,游客估计的感知距离会随着满意度的提升而减小。

模型选择信息量准则AIC及其在方差分析中的应用

【目的】探讨模型选择信息量准则AIC在方差分析模型选择中的必要性和意义。【方法】简要介绍了模型选择信息量准则AIC的概念,推导了AIC在方差分析模型选择的公式,并运用AIC对水稻品种比较试验数据进行了最佳ANOVA模型选择分析。【结果】对5个水稻品种比较试验进行方差分析模型的选择是必要的;AIC准则在方差分析模型选择中是一种简单有效的方法。【结论】AIC可用于方差分析模型的选择,以改进方差分析结论的可靠性。

部队装备新旧状态的大数据分析

对已获得的模拟大数据进行了清洗和关联的预处理工作。以高程、经度、纬度、装备类型、部队种类5个方面作为影响因素,建立了3种方差分析模型,分别讨论了每种因素对装备新、堪、待、废4种状态的影响情况,以及各种因素联合起来产生的联合效应。通过计算相关系数,将每种因素与装备状态的关联程度进行量化比较。所得结论和提出的建议对部队的装备保障优化具有一定的意义。

不同林业经营模式林农对林权改革满意度分析——基于福建三明市462户农户数据的实证分析

基于全国林改试验区福建省三明市462户农户的调查数据,利用单因素方差分析模型,实证分析了林改后农户不同林业经营模式下对林改的满意度差异,探究了其差异产生的原因。研究发现,林农对林改的认同受到不同经营模式的影响:在0.1的显著性水平上,林农对林改满意度排序为"村集体经营、村小组集体经营<单户经营<联户经营"。最后从产权角度对影响不同经营模式下林农对林改认同差异的原因进行探讨。

基于波特模型的集群创新驱动力研究

以广东中山火炬开发区的健康医药产业为例,基于波特模型和Likert量表,就国家级高技术产业集群的区位优势及创新驱动力展开ANOVA分析和配比比较。研究结果表明:相关产业支持是集群创新最重要的驱动力,其次为公司战略与竞争因素、要素条件和需求条件。其中"需求条件"尤其是"风险基金支持"和"海外消费需求"对内资企业的影响更大,其他驱动力对内、外资企业的影响无显著差异。我国创新驱动型集群处于发展初期,土地、财税等方面的优惠政策仍是重要的引资诱因;基于人才、知识存量、内需拉动等方面的区位优势尚未形成。

精密干车削淬硬工具钢表面温度的试验与预测模型

使用PCBN刀具对不同淬硬状态工具钢Cr12MoV进行了精密干车削试验,利用正交回归法与响应曲面法,建立了以切削速度v、切削深度口a_p、走刀量f、工件淬火硬度H、刀尖半径r_ε为影响因素的已加工表面温度θ_W的指数与二次多项式预测模型。同时,运用方差法,分析了切削速度v、切削深度a_p、走刀量f、工件淬火硬度日、刀尖半径r_ε的主效应及二次交互效应对已加工表面温度θ_W影响的显著性。结果表明:ORM指数模型的绝对误差为8.5%,二次RSM多项式模型的绝对误差为2.3%,二次RSM多项式模型的预测值与试验值的吻合性比较好。

图像质量参数分析及其在图像拼接检测中的应用

分析了常用的图像质量参数,采用方差分析对图像质量参数在拼接图像盲检测中的应用进行筛选。通过提取对拼接图像较为敏感的图像质量评价量再融合基于隐马尔科夫模型的特征向量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明,该方法精确度高、应用面广,在图像拼接检测中有着广阔的前景。