基于ZigBee网络的AODVjr路由算法分析与优化

针对AODVjr算法在使用中出现网络拥塞、丢包、部分节点承载负荷过重等现象,提出了基于能量有效的改进型AODVjr路由算法,并提出将某一节点或部分节点的能量消耗降低并分摊到整个网络,提高了整个网络的能量有效性,达到延长网络使用寿命的目的。

基于簇树AODVjr的混合动态成簇路由算法

针对ZigBee无线传感器网络在移动过程中严重丢包和能量受限问题,通过分析簇算法、簇树(ClusterTree)与AODVjr混合算法,设计了一种基于ClusterTree+AODVjr协议的混合动态成簇路由算法。该算法采用动态成簇机制,能够使节点移动后及时响应拓扑变化,快速重建网络连接,减少丢包现象,提高网络有效分组递交率;同时利用减少RREQ(路由请求分组)的洪泛广播来降低能耗。利用网络仿真器NS2进行了仿真实验,结果表明与原ClusterTree+AODVjr算法相比,该改进算法可平均降低14%的能耗,提高8%的平均有效分组递交率。

一种改进的AODVjr节能路由算法

针对目前Zigbee网络中普遍采用AODVjr算法负载不均衡和能量消耗大等问题,结合AODVjr算法和Cluster-Tree算法的优点,并克服这两种算法结合时传递路径选择比单独Cluster-Tree算法获取的传递路径更长以及在使用AODVjr算法时,可能会发生部分某些节点即使广播发出了RREQ消息分组却依旧没能辅助源节点搜索到并挑选出通向目的节点的传递路径的状况,从限制RREQ控制分组的洪泛方向和范围着手,综合考虑网络中节点的总能量消耗,提出了一种改进的AODVjr节能算法,仿真结果表明,该算法能够有效地减少网络能量消耗,延长网络寿命。

改进的ZigBee网络路由算法

针对ZigBee网络AODVjr路由算法路由发现过程中的RREQ分组大量洪泛问题,提出一种改进的ZigBee网络路由算法。改进算法中通过采用AODVjr算法和树路由算法相结合的方式,对RREQ分组的传输范围和大致方向进行控制,同时改进算法中也考虑了节点的剩余能量,路由选择的时候尽量避开剩余能量较低的节点。仿真结果表明,改进算法能有效地节省网络的总体能量消耗,实现网络负载均衡,最大化网络的生存时间。

一种改进的ZigBee mesh网络路由算法

针对ZigBee mesh网络中传统AODVjr路由算法耗能较高的问题,提出了一种改进算法。该算法基于节点角色差异性和节点当前能量状态进行路由发现,从而避免了一些关键节点或能量偏低的节点在信息传送时由于继续大量耗能而成为失效节点,造成某条路径的失效甚至整个网络的瘫痪。结果证明,改进算法提高了网络传输的可靠性,节约了网络的总体能耗,延长了网络的生命周期。

一种改进的ZigBee网络能量均衡簇树路由算法

针对ZigBee网络中的簇树路由算法存在网络节点能量消耗不均衡造成网络过早瘫痪的问题,提出一种改进的能量均衡簇树路由算法.该算法综合考虑单个节点生存周期和整个网络能量消耗,定义了节点能量水平以及节点权值,根据节点父子关系和权值建立了一种分簇机制,避免单个节点的不必要能量消耗和死亡,并优化AODVjr算法缩短路由距离,降低簇间通信延迟和路由开销.仿真结果表明,该算法相较于簇树路由算法减小了3.6%的网络整体能量消耗,延长了约15%的网络生命周期.

基于路径宽度的Zigbee网络路由算法优化

针对AODVjr算法在路由查找过程中的盲目性导致网络能量利用率不高的问题,提出一种基于路径宽度的W-AODVjr算法。该算法通过在源节点与目的节点之间形成一个环状封闭路由查找区域,并采用指数查找的方式确认最优路径宽度。通过源节点选取路径中节点剩余能量最大的节点,以此作为路由的方法来最大限度保护低能量节点。NS2仿真结果表明,W-AODVjr算法能有效保证数据包发送的成功率,与AODVjr算法相比,网络能量利用率提升8%,生命周期延长约为12%,在Zigbee网络中W-AODVjr算法更具优越性。

ZigBee中改进的Cluster-Tree路由算法

针对ZigBee网络的Cluster-Tree算法对簇首能量要求高、选择的路由非最佳路由等问题,结合节点能量分析和节点邻居表,提出一种改进的簇首生成方法,利用AODVjr算法为节点选择最佳路由。仿真结果证明,与原Cluster-Tree算法相比,改进的算法能有效提高数据发送成功率,减少源节点与目标节点间的跳数,降低端到端的报文传输时延,提高网络的使用价值。

基于全局能量均衡的ZigBee网络路由算法优化

针对ZigBee网络高层关键节点分组数据转发频繁,存在节点死亡率高、网络能耗大的问题,在深入研究ZigBee路由协议的基础上,提出一种改进的全局能量均衡ZigBee路由算法(G-AODVjr)。在路由发现之前,利用节点动态维护的全局能量表,查询能量充足的节点转发下一跳数据。当网络中节点能量低于全网动态电量阈值,发送广播通知网络中所有的节点,从而不再通过低能量节点转发数据。仿真结果表明,改进算法可以有效地均衡全网节点能量,合理分担网络负载,提高节点生存率。

智能家居ZigBee网络的构建与路由优化

ZigBee网络技术是一项新兴的低成本、低功耗的短距离无线通信技术,在智能家居中有广阔的应用前景。介绍了智能家居中ZigBee的通讯协议和网络地址分配方法,并针对传统的AODVjr路由算法在路由过程中RREQ分组过量洪泛问题和Cluster-Tree算法只按父子关系选择路由问题,提出了一种改进路由算法。改进算法将AODVjr和Cluster-Tree算法相结合,引入邻居表,适当控制RREQ转发方向,并考虑节点最小剩余能量。仿真结果表明,改进算法可以减少路由开销,延长节点的生存时间,均衡网络负荷。

Zigbee网络基础路由分析与改进

Zigbee是一种基于IEEE 802.15.4协议标准的新兴的短距离无线通信技术。该文详细介绍了两种适用于ZigBee网络的近距离基础路由协议,分析这两种路由算法并提出相应改进方案或策略。最后提出了一种基于AODVjr的簇树网络路由策略,平衡考虑了报文的端到端延迟和网络生存时间,提高了ZigBee网络的性能。

智能公交系统自组网路由算法研究与设计

为提高智能公交系统运行效率,利于人们高效出行。通过对智能公交系统的特点、静态路由算法、动态路由算法和基于ZigBee技术的智能公交系统无线自组网路由算法的分析,提出了基于AODV算法改进的AODVjr自适应路由算法。

ZigBee路由算法的研究与改进

重点研究了ZigBee网络层的路由协议,分析了cluster-tree和AODVjr两种路由算法的优缺点。针对原算法中簇间相邻节点路由效率低的问题,提出了一种基于邻居表和邻居节点的路由改进方法,并通过仿真实验对比分析了改进前后的实际效果。实验表明改进后的路由算法减少了ZigBee节点间路由的跳数和延迟,提高了路由效率。

基于能量预警和分簇的ZigBee网络路由协议研究

针对传统ZigBee路由算法存在RREQ分组洪泛、能耗过高和通信效率低等问题,本文引入能量预警机制,设计一种优化的分簇路由算法。算法吸取Cluster-Tree和AODVjr的优点,设置节点能量预警等级,优化路由选择机制,适时启动备用节点,有效避免关键节点过早死亡,降低网络分割风险。仿真结果表明,该算法可提高网络通信效率,均衡网络能量,延长网络运行周期。

基于多级路由的ZigBee无线温室监测系统设计

针对目前国内众多ZigBee温室监控系统方案基本只限于小面积温控系统应用,没有应用ZigBee自身的路由功能扩展到大面积应用等问题,提出了基于多级路由的ZigBee无线温室监测系统的方案设计,以解决农用大面积温室监测问题。介绍了系统方案设计,节点的软硬设计,阐述了ZigBee多级路由原理及实现。实验数据测试表明,基于ZigBee多级路由的无线温室监测系统,基本能够满足现代大面积的温室监测系统的需求,有效改善了当前ZigBee温室监测系统应用面积小的不足,推进了温室系统技术的发展。

一种基于链路状态感知的Zigbee多径路由算法

针对Zigbee无线传感器网络在移动过程和恶劣环境中严重的丢包率和链路失效问题,通过分析AODVjr算法和AODV多径路由算法(AOMDV),提出了一种基于链路状态感知的Zigbee多径路由算法Link State AwareAOMDV Junior(S-AOMDVjr).S-AOMDVjr算法在路由发现过程中可以根据链路通信质量建立多条路径,路由维护过程中采用AODVjr改进的KEEP ALIVE信息进行维护,该信息包含当前链路的通信质量,当链路质量下降至预警阀值时及时通知源节点切换至备用路径,从而降低由于链路失效造成的路由延时.仿真结果表明与AOMDV、AODVjr算法相比,S-AOMDVjr的平均传输时延有所降低,并提高了分组投递率,从而提高了网络性能.

改进的ZigBee网状网络路由算法研究

针对ZigBee网络中AODVjr路由算法存在节点死亡率高、网络能耗大的问题,结合节点的存储结构、能量和链路质量特点,提出一种改进的ZigBee网状网络路由算法F-AODVjr。在路由发现之前,利用路由节点自动维护的邻居表寻找目的节点,以降低因路由请求(RREQ)分组寻址目的节点导致的能量消耗。在路由发现阶段,通过改进AODVjr路由算法的最短路径寻址思想,设计含有路由跳数、节点剩余能量和链路质量的路由算法,寻找具有最低路由成本的优化路径。仿真结果表明,F-AODVjr路由算法可以有效降低网络整体能量消耗,提高节点生存率及数据分组成功投递率。

ZigBee网络Cluster-Tree优化路由算法研究

通过分析ZigBee协议中Cluster-Tree和AODVjr算法的优缺点,提出一种基于Cluster-Tree+AODVjr的优化路由算法。该算法利用ZigBee协议中的邻居表,通过定义分区来确定目的节点的范围,从而控制广播RREQ分组的跳数,防止无效的RREQ泛洪。此优化算法能够有效地减小路由跳数,缩短传输时延,减少网络中死亡节点的数量,提高数据传送的成功率。

基于ZigBee网络的路由算法研究

ZigBee网络的传统算法(簇树路由算法和AODVjr路由算法)在发现路由过程中节点能耗较大。为此,结合节点能量、簇树路由算法和AODVjr路由算法,提出一种改进的ZigBee网络路由算法。该路由算法选择路由时尽量避免能量较低的节点,选择最佳路径,维持网络稳定性。仿真结果表明,改进后的算法能有效降低整个网络总体能耗,合理分配网络负载,大大降低了死亡节点数量,从而延长整个网络的使用寿命。

基于传感器应用的ZigBee路由算法研究

依据AODV理论,针对提高路由使用时间的需求和ZigBee的特点,对算法的路由发现过程进行了节能优化。通过NS-2.29软件进行仿真分析,给出了基于AODVjr节能优化的算法实现和结果分析。