基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配算法

由于低频浮动车数据时间间隔较长,现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求.综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性,在局部和全局地图匹配算法的基础上,提出了一种基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配方法.首先,采用相交分析判断GPS点缓冲区和候选路段的关系,以获取候选路段和候选匹配点;其次,基于四叉树空间索引和Dijkstra算法,获取候选匹配点之间的最短路径;第三,设计了一种改进AOE网络,提出了基于改进AOE网络的最短可达路径算法,以获取最终的地图匹配点;最后,对改进AOE网络的地图匹配算法进行评价,并通过实验分析了算法的时间效率和正确率.实验结果表明:基于改进AOE网络的地图匹配算法正确率为95.3%,程序执行总时间为96.8 s.其正确率分别比点到线的局部地图匹配方法和基于弱Fréchet距离的全局地图匹配方法的正确率高13.6%和2.8%.

AOE网的关键路径算法在网络工序中的应用

在企业的生产管理中管理者往往要控制生产的时间。对于生产中的各个工序及最长工序有了充分了解后即可采取各种措施缩短工时提高效率。本文主要探讨将AOE网中的关键路径算法应用到生产工艺的网络图中解决网络工序的完成时间的估算。

AOE生化反应器设计研究

对AOE生化反应器进行了分析研究，提出了满足生物脱氮的动力学设计方法，给出了有关的设计计算公式及计算实例，得出了缺氧区体积（V1）：好氧区体积（V2）：内源呼吸区体积（V3）为1：（2．6～9）：（0．58～2．2）。

AOE网的关键路径求解算法改进及其应用

在项目企业生产管理中,合理估计工期是一个必不可少的环节。而AOE网的关键路径算法是用于此环节的核心方法。文中分析了关键路径算法的传统解决方法,并针对分析结果提出算法的改进方案,从而使算法效率得到提高。并将此算法应用于生产工序的管理中,结果表明了此方案的有效性。

基于AOE网络的关键路径方法研究

提出了一种基于AOE网路的关键路径算法。关键路径算法可以有效的降低工程时间和成本费用。该方法在确定关键路径,解决多源点多汇点问题。使基于AOE网的工程计划完成时间估算在实际项目管理中得到更广泛的应用。

AOE污水处理工艺在实际工程中的应用分析

AOE工艺是一种城镇污水生物处理新工艺,由缺氧、好氧、兼氧三个生物处理过程构成。目前已经被国内外许多污水处理厂所采用。以绵阳塔子坝污水厂一期工程AOE工艺为例,运用数学模型对各参数指标进行的数据分析表明: AOE工艺方案先进成熟,在污水处理中运行可靠,去除CODcr、BOD5、T—P、NH3-N及SS效果好。

数据结构课程设计案例研究——基于AOE网的轻量级工作流系统

鉴于数据结构课程设计实践性强、内容丰富且抽象、难以将理论知识应用到实际中的特点,与目前缺乏新数据结构课程设计案例的原因,结合科研项目的部分成果,设计了一个符合教学目标和要求的全新案例——基于AOE网的轻量级工作流系统,并给出了该案例的设计方案的详细指导和评价标准.

基于可重构多处理器系统的AOE网问题的并行算法

研究了基于三维Ｍｅｓｈ连接的可重构总线处理器系统的ＡＯＥ（ａｃｔｉｖｉｔｙｏｎｅｄｇｅ）网问题的并行算法．提出了ＡＯＥ网中拓扑排序问题和关键路径问题并行求解的有效算法。

多源点多汇点AOE-网应用的研究

提出了一种求多源点多汇点AOE-网关键路径的合理算法,并在此基础上开发了《AOE-网计算与分析系统》软件。该软件能估算任意情形的AOE-网的最短完工时间,对工程的设计与管理有很大的实用价值,从而可大大提高经济效益。

基于可拓方法AOE网阶段性优化策略生成研究

利用可拓学中关系元与物元的描述信息的方法、可拓变换策略,用关系元和物元描述AOE中的信息,建立可拓问题模型。找出关键关系元和关键物元,探讨AOE网阶段优化策略生成群。通过加急资金与活动时间的相反特性,寻求加急资金与活动时间平衡点;通过关联函数的量化分析及加急资金与活动时间人机交互侧重点,进行群策略优度评价,得到最优策略或策略群。

城市污水处理AOE工艺的调试和研究

介绍了城市污水处理厂主要工程和AOE生物曝气池的工艺特点及其调试运行,分析和评价了该工艺对有机物和N、P的去除效果。重点考察了AOE工艺E区溶氧对脱氮的影响,探讨了内源呼吸条件下同步硝化和反硝化特点及其机理,提出了优化的工艺运行参数,结合工程运行情况提出了对AOE工艺的一些看法。

Dijkstra和AOE图网络法在农业运筹管理中的运用

文章将最短路Dijkstra和关键路径AOE两种运筹方法引入农业经济管理领域,并使用案例进行实证说明。

关于AOE网中关键路径求解算法的研究

介绍AOE网中关键路径的相关概念,通过算法描述和实例,探讨基于拓扑排序求解、P矩阵的求解和广度优先搜索遍历(BFS)方法三种算法,求解AOE网中关键路径的实现过程,并进一步从算法的时间复杂度、数据结构形式及实现的容易程度等几方面分析三种求关键路径算法的优劣。

基于AOE网的工作流程主关键路径的研究

工作流建模是工作流管理系统的重要组成部分,工作流管理系统提供工作流建模工具,绘制流程的活动网络图,形象展示工作流模型。根据活动网络图中的AOE网来展示工作流模型,把对AOE网的关键路径的求解算法应用到工作流的关键路径的求解中来。

基于邻接矩阵存储的AOE网的关键路径算法的实现

有向无环图在工程计划和经营管理中有着广泛的应用。其中,AOE网主要用来确定工程的关键活动及关键路径,从而求得完成整个工程所需的最短时间,保证工程尽快按时完成。本文给出了基于邻接矩阵表示的有向图的求关键路径算法的实现,并对关键路径算法的时间效率和空间效率进行了分析。

Dijkstra和关键路径AOE在农业经济管理中的应用研究

在农业经济管理领域中,运筹学理论的应用明显"弱化".分析了Dijkstra和AOE方法在农业经济管理活动中的运用,并通过两个例子进行了实证分析.研究发现,Dijkstra和关键路径AOE在农业经济管理中的应用价值较大,能够促进农业经济的快速发展,值得推广应用.

基于AOE网的过站航班保障进程优化

航班地面保障是机场运行的重要环节,为了提升航班地面保障效率,针对某机场航班地面保障流程构建AOE网,通过该机场A-CDM系统记录的航班节点数据求出该机场航班地面保障作业的“关键路径”。通过对关键路径上可压缩工序的分析,对该机场的地面保障作业流程进行优化。以我国西南地区某机场航班地面保障的实际数据为基础,剔除不可抗力造成的不正常数据,分别计算保障流程优化前后的航班过站时间。结果表明:在33组航班数据中,该机场使用AOE网络优化后的保障作业流程比优化前平均减少地面保障作业时长6.1分钟/架次,说明通过合理地优化航班地面保障进程,可以有效提高机场的运行效率。

应用AOE网优化胶带安装工序

网络计划技术应用在工程中,其主要思路就是紧紧抓住事物发展的主要矛盾,"统筹兼顾",以取得最优的效果。它以工作所需的工时为基础,用AOE网反映工作之间的互相关系和整个工程的全貌,通过计算找出有决定性影响的各项关键工作,然后做出全面规划和安排。

基于AOE+CDIO的汽车服务工程专业实验课程模块的规划设计

从应用型本科教育的特点和应用型课程建设的内涵出发,以汽车服务工程专业为载体,以独立设置的专业实验课程为对象,将学校的办学理念与先进的工程教育模式相结合,通过课程理念的重构、课程模块的规划和课程内容的设计,形成一门符合学校办学定位、紧贴行业发展需要、富有自身理念特色和高度契合于学校应用型人才培养总目标的应用型课程.

用遗传算法求解AOE-网中的关键路径

应用遗传算法的基本原理求解关键路径,根据问题的性质对遗传算法做了相应的改进,使该算法能高效地求出一批近似的关键路径,并给出了算法实现的步骤.