AOS中基于最优帧长的链路自适应联合优化方法

针对AOS中数据传输误码率高的问题,导致系统吞吐量低的问题,提出基于最优帧长的链路自适应联合优化方法。该方法以系统吞吐量最大化为目标,联合可变帧长,自适应编码调制和混合自动重传请求技术进行优化,根据信道状态信息分配下一帧传输最佳的帧长和编码调制方式,并对出错数据进行纠错和重传,最终提升系统吞吐量。仿真验证表明,与AMC-HARQ和AMC-ARQ方法相比,该方法在保证系统误帧率的同时,提高了系统的吞吐量。

基于AOS的基建档案全生命周期管理模式探讨

通过分析航空工业各单位基建档案管理的现状,总结和整理基建档案管理中普遍存在的问题,结合AOS流程管理体系,对基建档案进行全生命周期管理,将基建档案管理工作纳入AOS的优势,为实现基建档案全生命周期管理提出相应的措施和建议,希望能对档案管理工作模式转型起到一定的促进作用。

基于NDP协议的IPv6 over AOS空间通信技术研究

针对国内对天地一体化的需求,提出一种基于NDP协议的IPv6 over AOS星间链路通信系统,将IPv6数据包封装在AOS帧中,通过激光在空间中传输,融合了地面网络与空间网络,满足了现阶段数据传输的高速、大容量需求。以FPGA作为网关,实现了网关及其子网之间的地址解析功能以及路由表的动态配置。结合MPLS技术,基于标签来进行路由决策,相比于原有基于IP路由进行转发的交换方式降低了组网成本,提升同样性能设备的转发效率,具有良好的可扩展性。

SICK AOS502在岸桥大梁防撞中的应用研究

为了降低岸桥与集装箱船舶发生意外碰撞事故的风险,保障岸桥的安全作业,在使用传统钢丝绳防撞基础上,为岸桥配备了SICK AOS502目标检测系统。通过岸桥上合理布置和安装的LMS511激光扫描仪,实时扫描设定区域并发送信号给Flexi安全控制器,联动岸桥主PLC触发连锁保护功能,实现岸桥大车机构自动减速和停止。在韩国PNC码头的实际应用结果表明,该系统能够精确高效检测障碍物,避免碰撞事故,并且可供码头维修人员远程修改扫描区域和查看历史故障记录,满足码头现场的使用需求。

AOS术后并发脑梗死的治疗及护理分析

经颈动脉内膜剥脱术(AOS)是治疗严重的颈动脉粥样硬化狭窄或闭塞的一种方法,术后可有短暂性脑缺血发作,也可合并脑梗死。AOS术后合并脑梗死的发生率为2.5%~8%,但其发生率与年龄、术前卒中病史、术中出血量和手术时间及麻醉因素密切相关。由于 AOS术后急性期的治疗与护理是其预后的关键,因此我们以 AOS术后并发脑梗死患者为研究对象,探讨 AOS术后脑梗死的病因、临床表现、护理要点等,以期降低 AOS术后脑梗死的发生率,促进其预后。本文通过文献复习及具体病患临床资料整合对 AOS术后并发脑梗死的治疗与护理进行综述,旨在为临床工作提供参考。

AOS协议中自适应帧生成算法的研究

帧生成过程作为CCSDS AOS两级多路复用机制的第一级,其性能直接影响着AOS系统的传输效率和时延特性。本文对AOS协议中帧生成算法进行研究,分析了在包到达率服从泊松分布条件下,高效率帧生成算法的帧生成时间均值。针对高效率帧生成算法中可能出现的在较长时间内没有足够多的包到达,导致帧生成时间过长,从而造成帧生成时延超过业务所允许的最大时延情况,提出了一种自适应帧生成算法。理论分析和仿真结果表明,本算法不但能克服高效率帧生成算法中可能出现的大时延问题,并且比传统的等时帧生成算法具有更高的信息传送速率。

逆境条件下植物活性氧(AOS)的研究进展

对逆境条件下的植物活性氧的产生及其双重作用的研究进展进行了综述。植物在正常生长条件下活性氧(AOS)就存在 ,但在非生物胁迫条件下含量有所变化。植物在适应逆境条件时AOS被认为起关键作用。此时 ,AOS可能起到双重作用 ,高浓度时对植物起到伤害作用 ,低浓度时起到传递信号作用。

AOS自适应帧长传输系统的仿真研究

以提高AOS的系统吞吐量为目的,提出了AOS自适应帧长传输的系统模型,改进了AOS空间数据链路协议的传输帧格式,设计了一种适用于新系统的帧同步方案,推导并分析了帧同步性能公式,得出帧同步仿真参数。在此基础上,对新系统的吞吐量性能进行了仿真。结果表明与AOS固定帧长传输系统相比,AOS自适应帧长传输系统的吞吐量得到了有效地提高,证明了所提出的新系统及改进的AOS传输帧格式和帧同步方案的有效性。

AOS自适应帧生成算法的性能分析与应用研究

对AOS协议中的自适应帧生成算法进行研究,通过严格地理论分析,给出了该算法的有效信息传送速率计算公式。进一步,将数据帧生成模块与虚拟信道复用模块作为一个整体进行考虑,针对现有的AOS多路复用技术的不足,提出了自适应帧生成算法与虚拟信道调度算法相结合的多路复用新方法。研究结果表明,通过在多路复用中应用自适应帧生成算法,并设置合理的帧生成时间门限值,可以比目前主要使用的、采用高效率帧生成算法与虚拟信道调度算法相结合的多路复用方法获得更好的包时延性能。

基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别

分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。

组件GIS平台AOs结构分析及开发方法

COM技术是新一代的组件式GIS发展的主流。在分析COM与组件式GIS的关键技术和ArcObjects(AOs)的体系结构的基础上,结合一个通用GIS系统的开发实例,阐述应用AOs开发独立于ArcInfo运行的GIS系统的开发方式和实现过程。

新型高效AOS生物反应器处理畜牧场废水

介绍了新型生物反应器——ＡＯＳ污水处理系统的操作过程及现场运行结果。通过在香港元朗农场的现场运行结果表明，ＡＯＳ系统对高浓度猪场废水（ＢＯＤ５ ＞ ４ ０００ ｍ ｇ／Ｌ，ＴＳＳ＞ ２ ５００ ｍ ｇ／Ｌ）的ＢＯＤ５ 和ＴＳＳ去除率分别可达９８％ 和９７％ ，出水质量达到香港环保署制定的ＢＯＤ５ ＜ ５０ ｍ ｇ／Ｌ和ＴＳＳ＜ ５０ ｍ ｇ／Ｌ的直接排河标准。

AOS虚拟信道/帧分离估算的调度算法

提出了一种适用于AOS的虚拟信道/帧分离估算的调度算法。该算法根据信源的数据类型将传输时隙分成同步时隙和异步时隙,在同步时隙时采用轮询算法进行调度,在异步时隙时则首先分别估算虚拟信道的紧迫度与数据帧的紧迫度,再将二者结合起来构造新的虚拟信道传输紧迫度函数,以满足各信源数据传输的时延要求。与传统的动态优先级调度算法相比,提出的算法在各虚拟信道丢帧率和系统信道利用率保持不变的情况下,大幅度的降低了重要性较高的虚拟信道的平均调度时延、最大调度时延与缓存剩余量。实验表明,本算法的性能明显优于传统的算法,更适合空间链路的多样化数据传输。

基于AOS的运动目标检测算法

从能量极小化的观点出发 ,对运动目标检测问题定义了新颖的能量模型 ,给出了相应的曲线进化方程 结合水平集算法 ,所提出的曲线进化模型能够自动地适应拓扑变化 ,检测出多个运动目标区域及轮廓 定义了基于对数差图像的能量项 ,使得新模型对于场景照明不敏感 采用加性算子分裂 (AOS)

基于AOS非线性扩散的SAR图像去噪研究

针对合成孔径雷达 (SAR)图像的斑点噪声 ,介绍了一种基于非线性各向异性扩散的去噪方法 ,该方法经过加性算子分离 (AOS)方案离散可以保证其扩散迭代过程中滤波结果的绝对稳定 ,并且利用其在消除噪声的同时锐化边界的特点 ,将之引入SAR图像的斑点噪声抑制问题当中。通过对一幅SAR图像的滤波处理 ,以及若干衡量滤波算法效果的评价指标 ,将其与传统的自适应局域统计滤波方法进行分析比较 ,并得出相关结论 ,从而证实了该研究提出的AOS非线性扩散滤波法 (AOSND法 )

厌氧-好氧-沉淀组合型(AOS)生物反应器处理餐厅含油废水

新型厌氧－好氧－沉淀（ＡＯＳ）组合型生物反应器是一种集厌氧消化UASB(Upflow Anaerobic Sludge Blanket)、 好氧降解（好氧生物膜接触反应器）及物理沉降为—体的高效反应器。本文对ＡＯＳ系统处理含油餐厅废水的操作可 行性作了广泛的研究。研究表明，ＡＯＳ反应器处理含油餐厅废水的效果远优于普通好氧生物膜CAB(Conventional Aerobic Bioreactor)反应器。

AOS多路复用功能几个关键问题的研究

本文对高级在轨系统多路复用功能几个关键问题进行了研究——多路复用功能数据单元(M-PDU)长度的确定,M-PDU中首导头指针字段的设置,多路复用方式及调度策略的选择。

CCSDS AOS建议介绍

本文简介了ＡＯＳ建议制订的背景及其特点，较为详细地描述了其结构与业务，并阐述了与之相关的虚拟信道复用、等时业务的实现等问题。

AOS跨层优化方案的仿真设计

针对AOS分层模型,提出跨层优化AOS系统结构,推导出有效吞吐率公式。并以提高有效吞吐率为目的,分析跨层系统中物理层的调制方案、帧同步与信道编码子层的编码和帧同步方案及空间数据链路协议子层的重传方案等策略,通过仿真得到跨层模式的转换门限。最后,对该方案下系统有效吞吐率性能进行了仿真,结果表明所提出的跨层优化方案能够有效地克服空间信道的影响,优化AOS系统有效吞吐率。

基于AOS的线性种子扩散图像分割方法研究

研究了修改Perona-Malik模型的线性种子扩散的图像分割方法。针对显式差分格式只能采用小步长的问题,改为隐式差分格式,并采用加性算子分裂(AOS)算法求解。二维图像测试表明,基于AOS的算法在稳定性和计算复杂度等方面都取得了较好的结果。