基于高频AQI数据的关中城市群空气污染规律探索

基于高频分时AQI及各污染物浓度数据,本文使用"AQI小时指数"、首要污染物等进行统计分析并建立VAR模型对关中城市群空气污染的总体情况、日内波动规律以及城市间空气污染的关联规律做了不同层次的挖掘。研究结果表明:(1)关中城市群的空气质量整体较差,春、冬季空气污染程度明显大于夏季,空气污染的"季节效应"和"集簇性"明显,且主要表现为颗粒物污染。(2)空气质量的日内波动规律在春、冬两季表现为下半天优于上半天,夏季夜间优于白天。但在不考虑四季AQI小时指数图"相位"差异的情况下,四季空气污染的日内波动呈现出明显的相似性。(3)各城市空气污染存在明显的关联规律。城市群内一个城市空气污染的恶化会加剧其他城市的空气污染,并且对其他城市空气污染的影响峰值会在24小时之内出现,且该影响会随着空间和时间尺度的增大而逐步衰减。

区域大气污染外部性量化及结算机制设计——以宁夏为例

随着空气质量问题日益突出,国家通过建立全国碳市场、开征环境保护税等措施控制污染物的排放,各省市也通过实施减煤、限车、治源等手段推进大气污染治理.由于大气污染的区域性影响特点,实施联防联控是必然途径,但目前的区域间协同治理由于责任及利益划分不明而缺乏效率.以2015—2017年的高频空气质量指数(AQI)小时数据为基础,建立向量自回归(VAR)模型,根据脉冲响应函数确定城市间相互影响的程度,进而用方差分解方法测算各城市对区域内空气质量的贡献程度,以此量化各城市大气污染的外部性,从而在城市间进行合理的责任分摊.提出设立具备3个层级的组织结构实施大气污染联防联控,并建立辖区内大气污染结算机制.