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Influence of Angiotensin II on α1-Adrenergic Receptors Function in Rat Aorta and Expression in Vascular Smooth Muscle Cells
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作者 Itzell Alejandrina Gallardo-Ortíz Juan Pablo de Jesús Benítez-Garrido +3 位作者 Santiago C. Sigrist-Flores Juan Javier López-Guerrero Enrique Hong Rafael Villalobos-Molina 《Journal of Biosciences and Medicines》 2024年第4期123-134,共12页
Angiotensin II (Ang II) is the main mediator of the Renin-Angiotensin-System acting on AT<sub>1</sub> and other AT receptors. It is regarded as a pleiotropic agent that induces many actions, including func... Angiotensin II (Ang II) is the main mediator of the Renin-Angiotensin-System acting on AT<sub>1</sub> and other AT receptors. It is regarded as a pleiotropic agent that induces many actions, including functioning as a growth factor, and as a contractile hormone, among others. The aim of this work was to examine the impact of Ang II on the expression and function of α<sub>1</sub>-adrenergic receptors (α<sub>1</sub>-ARs) in cultured rat aorta, and aorta-derived smooth muscle cells. Isolated Wistar rat aorta was incubated for 24 h in DMEM at 37˚C, then subjected to isometric tension and to the action of added norepinephrine, in concentration-response curves. Ang II was added (1 × 10<sup>−5</sup> M), and in some experiments, 5-Methylurapidil (α<sub>1A</sub>-AR antagonist), AH11110A (α<sub>1B</sub>-AR antagonist), or BMY-7378 (α<sub>1D</sub>-AR antagonist), were used to identify the α<sub>1</sub>-AR involved in the response. Desensitization of the contractile response to norepinephrine was observed due to incubation time, and by the Ang II action. α<sub>1D</sub>-AR was protected from desensitization by BMY-7378;while RS-100329 and prazosin partially mitigated desensitization. In another set of experiments, isolated aorta-derived smooth muscle cells were exposed to Ang II and α<sub>1</sub>-ARs proteins were evaluated. α<sub>1D</sub>-AR increased at 30 and 60 min post Ang II exposure, the α<sub>1A</sub>-AR diminished from 1 to 4 h, while α<sub>1B</sub>-AR remained unchanged over 24 h of Ang II exposure. Ang II induced an increase of α<sub>1D</sub>-AR at short times, and BMY-7378 protected α<sub>1D</sub>-AR from desensitization. 展开更多
关键词 Angiotensin II α1D-ar α1-ar Expression Rat aorta Smooth Muscle Cells
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带单个变点AR(1)模型的统计推断
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作者 杨磊 杨兰军 吴刘仓 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期909-928,共20页
变点时间序列一直是计量经济学、工程学和统计学的一个重要研究课题,在金融、气象和工业等领域有着广泛的应用。研究了带单个变点一阶自回归(AR(1))模型的统计推断问题。基于极大似然(或拟似然)方法,针对带单个变点AR(1)模型给出了参数... 变点时间序列一直是计量经济学、工程学和统计学的一个重要研究课题,在金融、气象和工业等领域有着广泛的应用。研究了带单个变点一阶自回归(AR(1))模型的统计推断问题。基于极大似然(或拟似然)方法,针对带单个变点AR(1)模型给出了参数估计表达式及自相关系数估计的一致性条件,同时得到了该条件下自相关系数极大似然(或拟似然)估计的渐近分布,并依此讨论了模型是否存在变点的假设检验及自相关系数变化增量的假设检验问题。最后通过数值模拟和上证综合指数日交易量的实证分析说明了所提理论和方法的有效性。 展开更多
关键词 ar(1)模型 变点 参数估计 假设检验 渐近分布
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Bmi-1在前列腺腺泡腺癌中的表达及意义
3
作者 王红群 巩幼洁 +1 位作者 朱娅男 华浩铭 《内蒙古医学杂志》 2024年第6期661-663,共3页
目的探讨Bmi-1在前列腺腺泡腺癌中的表达及意义。方法使用免疫组化方法,分析Bmi-1在前列腺腺泡腺癌和良性前列腺增生症中的表达情况,比较其与临床病理指标的意义,并和雄激素受体(AR)进行相关性分析。结果Bmi-1在前列腺腺泡腺癌中的阳性... 目的探讨Bmi-1在前列腺腺泡腺癌中的表达及意义。方法使用免疫组化方法,分析Bmi-1在前列腺腺泡腺癌和良性前列腺增生症中的表达情况,比较其与临床病理指标的意义,并和雄激素受体(AR)进行相关性分析。结果Bmi-1在前列腺腺泡腺癌中的阳性率为82.8%(48/58),高于其在前列腺增生症组中的阳性率42.9%(6/14)(P=0.006)。前列腺腺泡腺癌中Bmi-1的表达与AR的表达呈正相关(r=0.331,P=0.011)。结论Bmi-1可能与前列腺腺泡腺癌的发生有关,与AR相互调节发挥作用。 展开更多
关键词 前列腺腺泡腺癌 BMI-1 雄激素受体
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AR(1)型自相关过程的过程能力分析方法研究 被引量:5
4
作者 何桢 张敏 董延峰 《工业工程》 2006年第2期16-19,46,共5页
传统上进行过程能力分析是基于过程观测数据统计独立这一基本假设,而实际工作中,过程数据并不是总能满足彼此统计独立的假设前提。介绍了过程观测值符合AR(1)型自相关模型时,计算过程能力指数的方法。用一个具体案例进行分析,结果表明:... 传统上进行过程能力分析是基于过程观测数据统计独立这一基本假设,而实际工作中,过程数据并不是总能满足彼此统计独立的假设前提。介绍了过程观测值符合AR(1)型自相关模型时,计算过程能力指数的方法。用一个具体案例进行分析,结果表明:数据间存在正相关时,传统方法高估了过程能力指数,而利用笔者介绍的方法可以得到正确的结论。 展开更多
关键词 ar(1)模型 自相关 过程能力指数 时间序列分析
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AR(1)误差的非线性随机效应模型的参数估计 被引量:17
5
作者 赵为华 李泽安 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期82-84,94,共4页
介绍一类具有AR(1)误差的非线性随机效应模型估计的EM算法,这种算法能一次性的估计出模型中的所有参数,并用随机模拟数据和实际例子说明了EM算法的有效性.
关键词 ar(1)误差 EM算法 随机效应 非线性 参数估计
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WT-1、AR和Ki-67在睾丸穿刺活检组织病理诊断中的应用 被引量:6
6
作者 吴惠 孟宇宏 +4 位作者 路平 宁浩勇 洪柳 康筱玲 段敏刚 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期846-849,共4页
目的探讨睾丸穿刺活检标本中Sertoli细胞和生精细胞的特异性标志物。方法选取3例经病理诊断为前列腺腺癌行去势治疗的正常睾丸组织及15例临床诊断为无精症的睾丸穿刺活检组织,采用免疫组化En Vision两步法检测WT-1、AR和Ki-67的表达。... 目的探讨睾丸穿刺活检标本中Sertoli细胞和生精细胞的特异性标志物。方法选取3例经病理诊断为前列腺腺癌行去势治疗的正常睾丸组织及15例临床诊断为无精症的睾丸穿刺活检组织,采用免疫组化En Vision两步法检测WT-1、AR和Ki-67的表达。结果免疫组化染色显示WT-1和AR在3例正常睾丸组织和15例睾丸穿刺活检组织曲细精管内的Sertoli细胞胞核均呈棕黄色,阳性率均为100%,生精细胞胞核的阳性率为0。15例睾丸活检组织中生精细胞的Ki-67阳性率为100%。结论 WT-1、AR和Ki-67可做为睾丸穿刺活检组织中Sertoli细胞和生精细胞的特异性标志物,为睾丸穿刺活检的病理诊断提供依据。 展开更多
关键词 睾丸穿刺活检 SERTOLI细胞 WT-1 ar KI-67
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具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断 被引量:2
7
作者 杨爱军 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期818-822,共5页
随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析... 随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用. 展开更多
关键词 ar(1)误差 扰动诊断 非线性随机效应模型 自相关系数 影响曲率
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具有AR(1)误差的非线性混合效应模型中自相关系数的扰动诊断 被引量:1
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作者 徐亮 杨爱军 林金官 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期116-118,共3页
随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,对该模型进行统计诊断是非常有必要的。笔者利用影响曲率对具有AR(1)误差的混合效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,讨论了具有AR(1)误差的混合效应模型的自相关系数扰动诊断,并利用... 随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,对该模型进行统计诊断是非常有必要的。笔者利用影响曲率对具有AR(1)误差的混合效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,讨论了具有AR(1)误差的混合效应模型的自相关系数扰动诊断,并利用橘树生长数据分析证明了该诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 ar(1)误差 扰动诊断 随机效应 自相关系数 影响曲率
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重复观测生存数据的AR(1)随机效应建模和估计 被引量:1
9
作者 王宁宁 徐淑一 方积乾 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期957-960,共4页
目的使用一阶自回归(AR(1))形式的脆弱性结构比例危险模型对重复测量的生存数据进行建模和估计。方法估计随机效应分布的参数,并且利用CGD数据实例将其和极大似然估计(ML)、约束极大似然估计(REML)方法进行比较。采用等级似然估计方法... 目的使用一阶自回归(AR(1))形式的脆弱性结构比例危险模型对重复测量的生存数据进行建模和估计。方法估计随机效应分布的参数,并且利用CGD数据实例将其和极大似然估计(ML)、约束极大似然估计(REML)方法进行比较。采用等级似然估计方法估计协变量参数并预测随机效应的实现值,采用调整的轮廓等级似然估计(MAPHL)结果 REML的迭代过程和利用调整的集中化等级轮廓似然对随机效应参数一阶导数为零进行估计等价,而等级似然估计方法可以考虑随机效应参数的联合信息。结论使用等级似然方法对AR(1)形式的脆弱性结构的比例危险模型估计是合适的。 展开更多
关键词 ar(1)脆弱性模型 比例危险 等级似然
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正态AR(1)模型参数的极大似然估计的解析解及其讨论 被引量:2
10
作者 罗乔林 卢祖帝 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第2期34-38,共5页
在AR(1)模型中(假定R(0)=1),求出了参数R(1)的极大似然估计的解析表达式,并证明其唯一存在而且一定在平稳域中.
关键词 正态 ar(1)模型 极大似然估计
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多元AR(1)序列样本均值分布的随机加权逼近 被引量:1
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作者 闫在在 范金城 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期91-95,100,共6页
考虑多元AR(1)模型样本均值分布的随机加权逼近问题,得到了o(n-12)的最优精度。
关键词 随机加权逼近 多元自回归模型 样本均值分布
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具有随机效应和AR(1)误差的非线性纵向数据模型中组间方差和自相关系数的齐性检验 被引量:1
12
作者 林金官 韦博成 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第2期291-301,共11页
组间方差和自相关系数的齐性是纵向数据分析的基本假设之一,然而这种假设需要进行统计检验.Zhang&Weiss讨论了线性随机效应模型的组间和组内方差齐性的检验问题;林金官&韦博成研究了具有AR(1)误差但没有随机效应的非线性模型的... 组间方差和自相关系数的齐性是纵向数据分析的基本假设之一,然而这种假设需要进行统计检验.Zhang&Weiss讨论了线性随机效应模型的组间和组内方差齐性的检验问题;林金官&韦博成研究了具有AR(1)误差但没有随机效应的非线性模型的自相关系数的齐性检验.该文研究具有随机效应和AR(1)误差的非线性模型的组间方差和自相关系数的齐性检验问题,构造了几个score检验统计量,并通过Monte Carlo模拟方法研究了检验统计量的性质.最后利用该文的方法分析一组实际数据和一组模拟数据. 展开更多
关键词 ar(1)误差 自相关系数 异方差 非线性回归 随机效应 SCORE检验
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DJ-1下调PTEN诱导AR表达促进非激素依赖性乳腺癌转移的研究 被引量:2
13
作者 方茅 龙捷 +1 位作者 王红艳 翁泽平 《中国现代医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第14期32-37,共6页
目的探讨癌症和帕金森病相关蛋白DJ-1(parkinson disease protein 7,oncogene DJ-1,DJ-1)下调磷酸酯酶与张力蛋白同源物(phosphatase and tensin homolog,PTEN)诱导雄激素受体(androgen receptor,AR)表达促进非激素依赖性乳腺癌转移的... 目的探讨癌症和帕金森病相关蛋白DJ-1(parkinson disease protein 7,oncogene DJ-1,DJ-1)下调磷酸酯酶与张力蛋白同源物(phosphatase and tensin homolog,PTEN)诱导雄激素受体(androgen receptor,AR)表达促进非激素依赖性乳腺癌转移的机制。方法构建人绿色荧光蛋白表达载体pEGFP/DJ-1;Western blotting对比分析过表达DJ-1基因后MDA-MB-231细胞DJ-1、PTEN、雄激素受体(androgen receptor,AR)的表达;体外迁移与侵袭实验检测过表达DJ-1基因后对MDA-MB-231细胞的迁移与侵袭的影响。收集转移的非激素依赖性乳腺癌和未出现转移的非激素依赖性乳腺癌手术切除标本各40例,采用免疫组织化学检测DJ-1蛋白的表达。结果 Western blotting发现经过转染人DJ-1基因的绿色荧光蛋白表达载体pEGFP/DJ-1后,MDA-MB-231细胞DJ-1的表达水平升高,PTEN的表达水平下降,AR水平升高。体外迁移与侵袭实验发现,转染pEGFP/DJ-1促进SWO-38细胞的迁移和侵袭,与转染空白对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。发生转移非激素依赖性乳腺癌组织中DJ-1阳性表达率(85.0%)明显高于未发生转移乳腺癌组织(55.0%)(P<0.05)。结论 DJ-1能促进非激素依赖性乳腺癌的迁移与侵袭。这可能与DJ-1抑制PTEN表达,提高AR水平从而促进肿瘤细胞的迁移侵袭能力有关。 展开更多
关键词 DJ-1 PTEN ar 转移 非激素依赖性乳腺癌
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分别阻断β_1-和β_2-AR对小鼠胰岛素低血糖休克的影响 被引量:1
14
作者 马森 李莉 沈明华 《动物学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期46-48,共3页
分别阻断小鼠 β1 和 β2 AR后进行了加速胰岛素低血糖休克的研究。结果表明 ,对照组的休克率为 4 7 3 % ,潜伏期为 (1 64 8± 3 1 9)min ;阻断 β1 AR组的休克率增加到 74 % (P <0 0 0 5 ) ,潜伏期减少到(1 4 3 8± 4 ... 分别阻断小鼠 β1 和 β2 AR后进行了加速胰岛素低血糖休克的研究。结果表明 ,对照组的休克率为 4 7 3 % ,潜伏期为 (1 64 8± 3 1 9)min ;阻断 β1 AR组的休克率增加到 74 % (P <0 0 0 5 ) ,潜伏期减少到(1 4 3 8± 4 5 6)min (P <0 0 5 ) ;阻断 β2 AR组的休克率降低到 1 5 3 % (P <0 0 0 5 ) ,潜伏期为 (1 4 9 3±4 9 1 )min (P >0 2 )。证明阻断 β1 AR可加速小鼠的胰岛素低血糖休克 ,而阻断 β2 展开更多
关键词 小鼠 Β1-ar Β2-ar 氨酰心安 心得乐 胰岛素低血糖休克 糖原分解
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基于AR(1)-MA(0)模型的房地产价格预测研究 被引量:6
15
作者 张所地 李斌 《科技创业月刊》 2007年第2期90-92,共3页
分析了利用AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格预测的基本思想、操作流程,推导了AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格一步及多步预测的公式。在此基础上,对2001~2005年太原市商品房住宅价格进行预期评估的实证研究,评估结果证实该方法具有良好... 分析了利用AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格预测的基本思想、操作流程,推导了AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格一步及多步预测的公式。在此基础上,对2001~2005年太原市商品房住宅价格进行预期评估的实证研究,评估结果证实该方法具有良好的可操作性及评估精度。 展开更多
关键词 ar(1)-MA(0)模型 房地产 价格预测
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基于AR(1)-GARCH(1,1)模型的SHIBOR利率波动性研究 被引量:3
16
作者 马鹏程 吴莎莎 韩振芳 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2012年第2期1-5,共5页
使用隔夜拆借利率数据为样本,利用模型对SHIBOR市场利率的动态特性进行研究.研究结果表明:首先,SHIBOR隔夜拆借利率存在条件异方差性;其次,所使用的AR(1)-GARCH(1,1)模型能够很好地刻画SHIBOR隔夜拆借利率序列的自相关性和条件异方差现... 使用隔夜拆借利率数据为样本,利用模型对SHIBOR市场利率的动态特性进行研究.研究结果表明:首先,SHIBOR隔夜拆借利率存在条件异方差性;其次,所使用的AR(1)-GARCH(1,1)模型能够很好地刻画SHIBOR隔夜拆借利率序列的自相关性和条件异方差现象,进而可以准确地对其波动性进行估计和预测;再次,SHIBOR市场隔夜拆借利率的变动与其前一期利率的变动关系十分紧密,而隔夜拆借利率波动受前一期利率波动的影响很大,具有很强的持续性. 展开更多
关键词 SHIBOR 条件异方差性 ar(1)-GarCH(1 1)模型
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基于AR(1)模型的卡尔曼滤波法在危岩体变形分析中的应用 被引量:1
17
作者 陆付民 任德记 《岩土工程技术》 2002年第1期1-3,共3页
将AR(1 )模型的模型参数作为状态向量 ,用卡尔曼滤波法进行危岩体变形分析。实例计算表明 ,这种方法能够提高AR(1 )
关键词 ar(1)模型 状态向量 卡尔曼滤波法 危岩体 变形分析
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^(40)Ar—^(39)Ar法国际标准样BSP—1角闪石的测定 被引量:3
18
作者 桑海清 王松山 +3 位作者 胡世玲 裘冀 U.G.Cordani K.Kawashita 《质谱学报》 EI CAS CSCD 1993年第3期5-19,共15页
利用RGA—10质谱计和析氢仪联合装置对BSP—1角闪石进行了K—Ar及^(40)Ar—^(39)Ar年龄测定,坪年龄为2054±2Ma;谱线平坦,^(40)Ar^(?)保存性很好,K/Ca和CI/K比值稳定;^(40)Ar—^(39)Ar等时年龄为2053Ma,^(40)Ar/^(36)Ar初始值为294... 利用RGA—10质谱计和析氢仪联合装置对BSP—1角闪石进行了K—Ar及^(40)Ar—^(39)Ar年龄测定,坪年龄为2054±2Ma;谱线平坦,^(40)Ar^(?)保存性很好,K/Ca和CI/K比值稳定;^(40)Ar—^(39)Ar等时年龄为2053Ma,^(40)Ar/^(36)Ar初始值为294.2,与大气Ar丰度一致。国内外13个实验室参加了该角闪石K和^(40)Ar^(?),的定值分析,其结果为:K=0.725±0.003(%),^(40)Ar^(?)=109.06±0.26(10^(-6)cc-STP/g),由此求出的K—Ar年龄为2060±8Ma,与坪年龄、等时年龄吻合。这些结果表明,BSP—1角闪石结晶时未捕获大气Ar,结晶以来未受过热扰动,保持着良好的^(40)K、^(40)Ar^(?)封闭体系,是很理想的^(40)Ar—^(39)Ar法的国际标准样。 展开更多
关键词 BSP-1角闪石 氩40-氩39 年龄
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误差为AR(1)情形的半参数回归模型拟极大似然估计的存在性 被引量:4
19
作者 胡宏昌 《湖北师范学院学报(自然科学版)》 2006年第3期12-16,共5页
在误差为AR(1)时间序列的情形下,给出了半参数回归模型的拟极大似然估计方程,并研究了拟极大似然估计量的存在性。
关键词 半参数回归模型 ar(1)时间序列 拟极大似然估计量 存在性
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基于AR(1)模型的阵列传感器信号融合算法研究
20
作者 李娟 赵选民 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期419-421,共3页
本文将时间序列理论成功应用于阵列传感器信息融合和模式识别中,用AR(1)模型针对三个样本对不同传感器的响应信号进行建模,用Durbin-Levinson方法估计出AR(1)模型的自回归参数,依据不同的样本数据得到不同的模型参数,不同的参数即融合... 本文将时间序列理论成功应用于阵列传感器信息融合和模式识别中,用AR(1)模型针对三个样本对不同传感器的响应信号进行建模,用Durbin-Levinson方法估计出AR(1)模型的自回归参数,依据不同的样本数据得到不同的模型参数,不同的参数即融合了不同样本的特征信息.实验结果表明该方法有效的解决了工程实际问题,对时间序列理论在信息融合和模式识别中的应用有一定的参考价值. 展开更多
关键词 时间序列分析 ar(1)模型 信息融合 模式识别
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