金融包容、金融稳定与贫困减缓——基于ARDL-ECM模型的估计

本文分别以金融包容深度、宽度两个单指标和金融包容综合指标表示金融包容,以我国1978-2007年时间序列数据为样本,运用适合小样本的ARDL方法检验金融包容、金融稳定对贫困减缓的影响。实证结果表明:金融包容对贫困减缓有着积极的作用,金融发展的稳定能够显著提高这一效果;金融包容和金融发展的稳定对贫困减缓具有长期的影响;经济增长和收入分配是重要的间接影响路径,其中经济增长有利于贫困减缓,而收入分配差距的扩大不利于贫困减缓。

面向不同电流工况的锂离子电池改进EECM研究

锂离子电池是新能源汽车动力系统的核心,基于模型的电池管理系统(battery management system,BMS)是保证电池性能充分发挥的关键。然而现有BMS主要采用等效电路模型(equivalent circuit model,ECM),尚未考虑放电倍率对可用容量的影响机制,导致模型在不同放电倍率下以及低荷电状态(state of charge,SOC)区域会存在明显的端电压仿真误差,影响算法精度;尤其是BMS无法准确估计电池放电截止条件,剩余放电电量(remaining discharge capacity,RDC)估计误差大,可能导致电池电压骤降甚至整车抛锚等严重后果。针对以上问题,文中以考虑内部扩散机制的扩展等效电路模型(extended equivalent circuit model,EECM)为基础,对不同倍率的放电电压容量增量(incremental capacity,IC)曲线进行对比分析,利用能斯特方程构造不同放电倍率下的容量-开路电压曲线,提出改进的EECM。所提改进EECM在不同电流倍率和动态工况下的端电压仿真误差均小于传统ECM和EECM,可以提高RDC估计的准确性,有应用于实际BMS的潜力。

一种多元均值混合正态分布参数的极大似然估计

以Madadi等提出的数学模型与概率密度函数为基础,证明了多元均值混合正态分布的性质,讨论了MMNE分布参数的极大似然估计问题,利用ECM算法对MMNE分布的位置参数、尺度参数、偏度参数进行了参数估计计算,给出了计算方法和迭代公式。实例分析表明,所提出的偏态数据下MMNE分布参数估计模型合理且实用。

末制导雷达目标与诱饵的联合参数估计和辨识

拖曳式诱饵干扰条件下目标与诱饵的参数估计和身份辨识是制导雷达实现精确打击的前提条件。不可分辨角度范围内的目标和诱饵引起导引头雷达回波的干涉混叠,导致常规测量方法失效。当目标和诱饵处于相邻的两个匹配滤波采样点之间时,这些采样点所包含的信息将有助于参数估计的获取。通过充分挖掘两个连续匹配滤波采样点所包含的特征信息获得接收回波的概率分布,结合干扰形式和特点采用改进的粒子群优化方法从最大似然估计的角度获取目标与诱饵的对应参数,实现删除二者的身份辨识。各种条件下的仿真实验验证了方法的有效性。

混合指数威布尔分布的参数估计

应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在完全数据场合下的参数估计问题,并模拟说明ECM算法来估计混合指数威布尔分布是一种容易实现又非常有效的方法.

等价条件平差模型的方差-协方差分量最小二乘估计方法

提出等价条件闭合差的方差-协方差分量最小二乘估计方法,简称LSV-ECM法。首先,利用等价条件平差模型建立了基于等价条件闭合差二次型的方差-协方差分量估计方程,由矩阵半拉直算子将其变换为线性Gauss-Markov形式,进而通过最小二乘准则导出了具有模型通用性、形式简洁性且满足无偏性和最优性的方差-协方差分量估计公式。其次,证明了LSV-ECM方法与残差型VCE方法的等价性,并在此基础上通过计算复杂度定量分析了所提方法的计算高效性。最后,通过边角网平差和中国区域GNSS站坐标时序建模及其结果分析,验证了所提新方法的正确性和计算高效性。

改进模型的锂离子电池健康状态估计

为避免基于电化学阻抗谱的传统等效电路模型(TECM)的拟合失效、参数过多等问题,提出一种基于阻抗谱中频部分等效电路模型(MECM)的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。基于TECM,只选用阻抗谱中频部分作为模型搭建基础。融合传荷电阻和固体电解质相界面(SEI)膜电阻,形成一个新的电阻R SC,作为电池老化的衡量量。考虑到不同温度、充电倍率的影响,用所提出的方法对电池容量和SOH进行估计,SOH估计的最大均方根误差(RMSE)仅为0.90%,比TECM的平均RMSE减少了0.14%,且拟合参数减少了63.63%。

基于改进型AHP算法的雷达对抗效能评估与仿真

针对影响雷达对抗效能评估的各个要素,首先构建了雷达对抗效能评估的指标体系;然后运用模糊隶属度算法求得指标对比判断矩阵的指标权重,并进行了一致性检验;进而通过评语集和评估矩阵,运用改进型AHP算法合成计算各级指标,得到了雷达对抗的效能的等级。在此基础上,对A型雷达对抗效能评估算法进行了Matlab仿真,验证了算法的有效性。

混合双参数Pareto分布在截尾数据下的参数估计

应用EM算法之ECM算法,研究了混合分布在截尾数据场合下的参数估计问题,并给出具体的算式.说明EM算法是一种行之有效的方法.

基于FFT的循环平稳信号波达方向估计

针对在电子对抗实际应用中,来波信号比较集中的情况,提出一种基于FFT的循环平稳信号DOA估计算法。该算法将FFT引入到Extended Cyclic-MUSIC算法中,预先探索存在信号的空间局部区域,避免了全空间谱峰搜索,提高了波达方向检测效率。仿真结果证明了该算法的有效性。

混合双参数广义Pareto分布的参数估计

Pareto分布族因其厚尾特点,在金融分析、寿命分析中都是非常重要的统计模型.但是对于混合双参广义Pareto分布,在模型参数估计时,传统的矩法估计和极大似然估计在理论上可以实现,实践时比较困难.本文应用EM算法之ECM算法,研究了混合广义Pareto分布在完全数据场合下的参数估计问题,并模拟说明EM算法来估计混合广义Pareto分布是一种容易实现又非常有效的方法.

定数截尾场合下混合指数威布尔分布的参数估计

混合指数威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的矩法估计,极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的参数估计问题,并以数值模拟验证用ECM算法来估计混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的有效性.

功率分流式混合动力矿用自卸车预测性等效燃油消耗最小控制策略研究

矿用自卸车运行线路固定、无交通约束,但行驶地形复杂且装载质量变化大。重载下长坡时,传统的自适应等效燃油消耗最小策略(Adaptive equivalent consumption minimization strategy, A-ECMS)可能由于电池荷电状态(State of charge, SOC)处于高位而无法最大限度地利用电制动进行能量回收。为解决该问题,针对矿山实际工况,提出一种融合坡度信息和整车质量估计的预测性ECMS策略(Predictive equivalent fuel consumption minimum strategy, P-ECMS)。结合GPS提供的地形信息实现路面坡度预测,并利用递推最小二乘法对装载后的整车质量进行在线估计;建立能量回收预估模型分别计算满载和空载时车辆下坡制动前的目标SOC值,加权平均后得到参考SOC轨迹;采用一种传统A-ECMS算法实现对参考SOC轨迹的跟踪和功率分配的瞬时优化。进行了控制器在环仿真试验,结果表明,所提出的P-ECMS算法能在车载控制器中实时运行,能适应不同的装载载荷,且燃油经济性相比传统A-ECMS最高可改善7.21%。