基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析

文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。

基于ARMA-EGARCH模型的国内股票有效需求量波动性研究

通过对国内股票有效需求量在不同阶段中的波动性特征进行实证研究,结果发现,股票收益率的波动对于股票有效需求量的波动在所有样本区间内都具备明显的溢出效应;而且,仅就股票有效需求量在每个交易日之间的相对波动率而言,市场制度基础的逐渐改革、发展和完善,对于其稳定性水平也能显著地发挥影响作用;所以,若要实现股票供求的良性平衡,则应设法维护市场指数的相对稳定,对其具有不可忽视的积极意义。另外,后续的制度建设和改革,也是其中重要的决定因素之一。

基于时变ARMA-EGARCH-Copula模型的投资者情绪与股市收益动态相关结构分析

基于上证市场2011年7月~2017年3月数据,选取流通市值加权换手率、市场融资余额变化率、市场融券余额变化率、涨跌比、基金指数收益率等五项指标对投资者情绪进行测度,并通过时变ARMA-EGARCH-Copula模型实证分析了投资者情绪与市场收益率之间的动态相关关系。分析结果表明,样本期内,上证指数收益率和投资者情绪都存在明显的波动集聚性和持续性;投资者情绪与指数收益率之间总体正相关,但时变性较大。总体上,市场正常波动时两者相关系数与指数收益率大小呈负相关关系,而市场异常波动时,暴跌阶段负相关性有所强化,暴涨阶段负相关性有所弱化。本研究有助于金融监管部门适当引导投资者行为,以减少市场非正常波动,促进金融市场正常发展。

基于ARMA-EGARCH-M模型的公募FOF基金投资风格漂移研究

本文利用ARMA-EGARCH-M模型,对我国86只公募FOF基金进行了投资风格漂移的实证检验。结果表明:(1)我国公募FOF基金存在着投资风格漂移现象,其中平衡混合型FOF基金更易漂移;(2)市场上行期相对于市场下行期、市场缓慢变化期相对于市场快速变化期,投资风格更易发生漂移;(3)利好消息对大部分公募FOF基金的刺激程度比利空消息更大,而利空消息更易引起收益率的大幅波动。(4)基金经理能力也是引起投资风格漂移的因素之一。

基于ARMA-EGARCH模型VaR方法的上证指数风险研究

为了避免对收益率序列的分布作任何假设,在ARMA-EGARCH模型的基础上,本文通过历史模拟非参数法估计分位数与参数法估计标准差相结合的方法,对上证指数的风险价值VaR进行了分析,并对估计出的VaR进行了后验检验.结果表明,利用此方法估计上证指数的VaR既简单又合理.

中国试点碳市场收益率波动性研究及启示——基于ARMA-GRACH模型的实证分析

中国为积极应对全球气候问题,承担起大国责任,正努力探索建立全国统一的碳交易市场,相继启动了七个碳交易试点。基于ARMA-GARCH模型,对国内碳排放权价格收益率波动性进行的实证分析结果显示,中国的碳交易市场呈现出尖峰厚尾、波动聚集和条件方差等特征,ARMA-GARCH模型对北京、湖北、重庆、广东、深圳五个碳交易市场有较好的拟合。研究表明,目前中国碳交易市场需构建统一的碳市场交易准则,提高碳市场的流动性并保持碳交易市场政策的连贯性。对试点省市碳交易市场价格的研究,为中国完善碳交易价格机制,全面启动碳交易市场提供了重要的依据。

深证综指的ARMA-GARCH模型实证分析

选取1991-04-03至2020-01-10期间的深证综合指数日收盘价为样本数据,为保证序列的平稳性,先取样本数据的对数再进行一阶差分处理,得到对数日收益率序列,分析其基本统计特征,并验证序列的稳定性、自相关性与ARCH效应,发现深证综合指数对数日收益率序列具有尖峰厚尾性、异方差性以及杠杆效应等特点,最后基于数据特征分析建立了ARMA-GARCH和ARMA-EGARCH两种模型分别对序列进行拟合、描述及分析,运用AIC等模型评价标准,综合对比发现ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型分析深证综指效果更优。

我国股市波动的非对称性和杠杆效应研究

本文选取2006年1月4日到2008年12月31日期间上证综合价格指数日收益率和收益波动率的数据,建立二者变量指标的GARCH模型、AGARCH模型、EGARCH模型,对我国牛熊市轮替过程中股票市场波动的非对称性和杠杆效应进行实证分析。结果发现,股改后牛熊市期间我国股票市场的波动表现出显著的长记忆性、非对称性和杠杆效应,股票市场波动性对"利好"和"利空"消息呈现出不平衡性反应,我国股票市场出现了强市恒强、弱市恒弱现象。最后,从投资者心理预期、过度反应与反应不足、投资者构成和交易机制等方面对该结论进行了分析。

商业银行理财产品收益率变动特征研究

近年来,银行理财产品规模迅速扩大,研究其收益率特征具有一定的理论价值。以2008—2014年商业银行发行的理财产品收益率为研究对象,以Vasicek模型、CIR模型为理论基础,研究结果显示:银行理财产品的价格受到银行存款利率的约束,但已突破了人民币存款利率管制;短期限理财产品价格表现出较大的不确定性和冲动性;长期限理财产品的定价机制趋于稳定。建议应对商业银行理财市场进行市场化引导。

应用时间序列分析的股指期货上市前后沪深300指数特性的变化

采用时间序列分析的方法,全面讨论了自沪深300股指期货上市以来,现货市场股票指数的统计特性、价格变动趋势及波动率的变化。研究表明:股指期货上市后,股票指数收益率的时间序列模型和波动率模型在结构上都没有大的变化,即期货的上市没有对现货市场造成大的冲击。这说明,我国期货市场的运行是平稳有效的。期货的成功推出深刻改变了我国证券市场以股票市场为主导的单一结构,为中国金融衍生产品的继续发展奠定了坚实的基础。

国际大宗农产品期货波动非对称性实证研究

国际大宗农产品期货作为一种套期保值的工具,其价格波动的非对称性研究受到投资者的广泛关注。选取美国芝加哥商品交易所的大豆、玉米、小麦和大米期货作为研究对象,对2008年1月至2017年12月四种农产品期货收盘价序列分别建立ARMA模型、ARCH模型与EGARCH模型,对收益率序列进行波动非对称性的研究,实证结果表明:国际大宗农产品期货价格存在波动非对称性,且坏消息比好消息的冲击更大,据此提出相关政策建议。

后金融危机时期人民币汇率收益率预测研究

通过建立人民币汇率波动的EGARCH模型,对汇率制度改革以来后金融危机时期的人民币汇率波动的特征进行研究。结果表明:人民币汇率波动具有(1)"尖峰厚尾性"特征;(2)具有左厚尾的特征和波动集群性;(3)具有较强的记忆性;(4)具有杠杆效应。此外,我国外汇市场还不是有效的,人民币对美元汇率的收益率序列存在一定程度的自相关性。通过ARMA模型和EGARCH模型的预测比较,发现EGARCH模型的预测结果比ARMA模型更理想,更适合描述人民币/美元汇率的变动趋势。

基于极值理论的原油期货风险测度研究

原油期货市场极端风险研究已成为近年来金融风险研究的一大热点,VaR和CVaR均是刻画尾部极端风险的度量指标。本文选取2014年1月1日至2020年5月31日的原油期货WTI日度收盘数据,将ARMA-EGARCH模型与极值理论结合,建立起可以描述后尾分布的ARMA-EGARCH-POT模型,对原油期货进行风险度量,分别计算出其相应的VaR和CVaR值,并进行分析与比较,其有效性通过了后验测试。研究表明:ARMA-EGARCH-POT模型能够有效捕捉原油期货价格极端风险,特别是能够捕捉分布的尾部特征,且置信度越高,模型计算出的风险值越精确。本文为企业和个人增加对原油期货市场的认识,规避市场极端风险提供了重要参考。

商品期权推出对其标的期货市场波动性的影响--基于豆粕期权的实证研究

近年来,我国金融衍生品市场快速发展,上市了多个期货品种之后,又推出其对应的期权交易,由于期权的推出和交易有可能增加该品种整个交易市场的流动性,改善市场的信息不对称,降低其标的期货市场的波动性,使其更好地实现价格发现功能,从而市场的完备性和有效性有望增强.本文选取2014年1月2日到2018年12月28日大连交易所的豆粕主力连续合约收盘价的日数据,结合引入虚拟变量的ARMA-GARCH模型和EGARCH模型以豆粕期权为例进行了实证分析.研究表明,豆粕期权的推出会减小标的期货市场的波动性,增加非对称性,有利于价格发现.据此建议扩大金融衍生品交易范围,增强市场的完备性和有效性.