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以人工智能助推新时代网络文艺创新
1
作者 欧阳友权 《中国文艺评论》 CSSCI 2024年第7期56-65,I0003,共11页
网络文艺与人工智能“技术同根”。以ChatGPT为代表的人工智能让人工智能艺术释放出强劲的新质生产力,给网络文艺业态带来全方位深刻变化。在创作实践中,AIGC的应用存在中文数据信息资源不足、缺少肉身感知的生命体验和原创力稀缺等问... 网络文艺与人工智能“技术同根”。以ChatGPT为代表的人工智能让人工智能艺术释放出强劲的新质生产力,给网络文艺业态带来全方位深刻变化。在创作实践中,AIGC的应用存在中文数据信息资源不足、缺少肉身感知的生命体验和原创力稀缺等问题。新时代的网络文艺应对人工智能挑战,需要直面人工智能技术带来的三大变化:一是网络文艺生产方式改变,昔日作家艺术家的独立创作转变为“人—机”互动式生产;二是网络文艺作品形态改变,图文互补、文音影合一将成为网络文艺主流;三是行业洗牌,重塑网络文艺的存在方式和运营模式。我们要积极接纳并主动适应人工智能的技术赋能,助推新时代AIGC艺术创新,开辟网络文艺新蓝海。 展开更多
关键词 人工智能 网络文艺 人工智能艺术 创作三道坎 应对挑战
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改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用 被引量:21
2
作者 李果 李学仁 何秀然 《微计算机信息》 北大核心 2005年第09S期156-158,共3页
根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法。该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除“伪故障”,并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因... 根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法。该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除“伪故障”,并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因为部件原因而引起的渐变性故障的诊断。实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率。 展开更多
关键词 航空发动机 自适应共振理论(art)网络 故障诊断 四阈值法 二次判断
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基于冲量权值的ART神经网络及其在地震预报中的应用 被引量:2
3
作者 刘悦 刘辉 +2 位作者 李远 张博锋 吴耿锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期229-232,共4页
在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonan... 在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonanceTheory)。它引入冲量权值表示属性的重要性,通过进化算法的优胜劣汰机制优化冲量权值,并将量化的权值结果分配到网络的比较层中,从而提高网络预测精度。在UCI标准数据集上将IFWART与其他有监督ART网络进行了比较实验,验证了IFWART的有效性。最后,将其应用于地震强震时间序列预报中,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 权值 属性重要性 神经网络 标准数据 进化算法 表示 时间序列 冲量 实际 比较实验
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基于改进ART-2网络和不变矩的高压瓷瓶裂缝识别 被引量:12
4
作者 刘国海 蒋志佳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1420-1425,共6页
为了保证高压输电线路的正常运行,可以通过高压输电线路巡检机器人视觉系统完成高压输电线路的检测。本文通过CCD摄像头等硬件模拟机器人的视觉,完成对绝缘瓷瓶裂缝图像的采集。对图像经过滤波去噪、图像分割等预处理操作后,利用形状特... 为了保证高压输电线路的正常运行,可以通过高压输电线路巡检机器人视觉系统完成高压输电线路的检测。本文通过CCD摄像头等硬件模拟机器人的视觉,完成对绝缘瓷瓶裂缝图像的采集。对图像经过滤波去噪、图像分割等预处理操作后,利用形状特征和灰度差异完成图像中裂缝的定位。对于聚焦放大后的裂缝图像提取不变矩等四个特征值,得出图像信息。最后利用改进的ART-2神经网路,实现对绝缘瓷瓶裂缝五种状态:横向、纵向、块状、网状、无裂缝的分类识别。通过仿真和实验表明该算法可以有效、可靠地运用于绝缘瓷瓶裂缝类型识别研究中,并可方便地应用于其它领域。 展开更多
关键词 定位 特征提取 不变矩 分类识别 art-2网络
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ART-2网络学习算法的改进 被引量:22
5
作者 韩小云 刘瑞岩 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期241-245,共5页
详细介绍了ART-2网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ART-2网络潜在的模式漂移现象,由此导出ρ0>ρ0的矛盾,并改进了网络的学习算法。
关键词 art-2网络 学习算法 神经网络
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基于小波变换和ART网络的手写数字识别 被引量:3
6
作者 张捷 寇雪芹 封俊红 《计算机测量与控制》 CSCD 2004年第11期1093-1095,共3页
由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,... 由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用。 展开更多
关键词 手写数字识别 小波变换 自适应 字符 识别率 网络 模式分类器 抽取 共振
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改进ART算法在数据库自动知识推荐中的应用 被引量:6
7
作者 聂晓 翟小兵 《科技通报》 北大核心 2015年第4期215-217,221,共4页
为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真... 为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真对象,验证其自动知识推荐的功能,同时对其资源消耗和扫描时间进行了计算仿真,实验证明,本文算法在数据库自动知识推荐过程中,所耗资源少且效率高,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 数据库 自动知识推荐 art算法 art网络
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小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用 被引量:2
8
作者 昝涛 王民 +1 位作者 李刚 费仁元 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期678-681,707,共5页
针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振... 针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好. 展开更多
关键词 磨削加工 小波包 模式识别 FUZZY art神经网络
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改进的ART网络在火焰燃烧状态识别中的应用 被引量:1
9
作者 隋金雪 杨莉 +1 位作者 贺永强 董晓峰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期90-93,共4页
基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2... 基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2网络对一定工况的旋流燃烧器和直流燃烧器火焰燃烧状态都具有很好的识别能力,判别准确,网络稳定,实现燃烧状态实时判断,在现场取得了良好的实际应用效果。 展开更多
关键词 火焰图像 燃烧诊断 人工神经网络 自适应共振理论网络
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利用ART1网络进行故障诊断的方法研究 被引量:5
10
作者 李洪 吴贻鼎 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第3期23-27,共5页
此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理... 此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理论分析和仿真实验。 展开更多
关键词 故障诊断 artl网络 神经网络 数学模型 非线性系统
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基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价 被引量:6
11
作者 刘海滨 李光荣 +1 位作者 刘欢 许静超 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第2期81-85,共5页
旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行... 旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。 展开更多
关键词 煤矿安全 风险评价 神经网络 art-2算法
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基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测 被引量:5
12
作者 陈炳文 王文伟 秦前清 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期857-863,共7页
针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建... 针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建立自适应局部空间背景模型,并以此分析像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;然后依据目标与残留背景杂波的空间特征采用模板均差法来突显目标,并提出基于行列模糊聚类的自适应分割算法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联从而检测出真实目标。理论分析与实验结果表明,该算法能随背景的局部情况来自适应调节空间背景模型,从而自适应抑制背景杂波、突显目标,能有效提高信噪比,检测出弱小目标。 展开更多
关键词 模式识别 弱小目标检测 模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环 自适应分割
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ART2wNF及其稳定性-可塑性动态平衡性能分析 被引量:2
13
作者 陈众 莫红 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1381-1388,共8页
稳定性-可塑性两难问题的核心是系统如何在不削弱或忘记已学习模式的同时,自适应地学习新事物.目前公认自适应谐振理论(Adaptive resonance theory,ART)能够部分解决稳定性–可塑性两难问题,但依然存在学习受样本输入顺序影响大,且存在... 稳定性-可塑性两难问题的核心是系统如何在不削弱或忘记已学习模式的同时,自适应地学习新事物.目前公认自适应谐振理论(Adaptive resonance theory,ART)能够部分解决稳定性–可塑性两难问题,但依然存在学习受样本输入顺序影响大,且存在学习中心渐变样本时,带来的所谓模式漂移的问题.受进化生物学关于人类学习的幼态延续特征的启发,本文为每个F2层节点配备活跃度指示器λ,并将其反馈回F1层参与STM(Short term memory)向量的计算,使这种新型ART2网络在行为特征上具备幼态延续的显著特征,本文称之为ART2wNF(Adaptive resonance theory with neoteny feature).论文从理论上证明算法的可行性,并通过分析对随机生成样本集合的学习过程,对比了ART2wNF算法与常规ART2网络在可塑性、稳定性方面的差异以及ART2wNF在克服样本输入顺序影响等方面的优势. 展开更多
关键词 稳定性可塑性两难问题 幼态延续 自适应谐振理论 art2 网络 art2wNF
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圈闭含油气性信息灰色聚集ART网络聚类评价法 被引量:2
14
作者 吴国平 徐忠祥 徐红燕 《西安石油学院学报(自然科学版)》 2000年第6期17-19,共3页
对某地托库测区 1 0种物探综合信息 ( 72× 2 4× 1 0 )进行油气圈闭性评价 ,采用信息灰色聚集法压缩信息形成灰色聚集样本属性 ,采用 ART网络聚类法自动对聚集信息进行聚类分析 ,达到圈闭含油气性评价的目的 .
关键词 灰色聚集 art网络 含油气性 聚类评价 油气圈闭
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基于ART-并行BP神经网络的柴油机故障诊断研究 被引量:6
15
作者 景敏卿 张晓丽 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期412-416,共5页
造成柴油机故障的因素十分复杂,既存在单一类的故障,也存在多故障并存的现象,而且还会出现新型故障,仅仅依靠单一神经网络技术的故障诊断已经很难满足对柴油机的有效诊断要求。本文在信息决策层融合的基础上,以自适应谐振理论ART和误差... 造成柴油机故障的因素十分复杂,既存在单一类的故障,也存在多故障并存的现象,而且还会出现新型故障,仅仅依靠单一神经网络技术的故障诊断已经很难满足对柴油机的有效诊断要求。本文在信息决策层融合的基础上,以自适应谐振理论ART和误差反向传播并行BP两种神经网络为基础,建立了用于柴油机故障诊断的新型神经网络模型,以对柴油机系统工作过程多种故障进行诊断识别。通过与单一神经网络诊断识别结果的分析和比较,验证了该神经网络诊断模型的可行性,它能够进行多传感器信息综合诊断,既能识别单故障和并发故障,又具有识别新型故障的能力,可有效地提高对柴油机故障诊断的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 art-并行BP神经网络
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Fuzzy ART及其在故障诊断中的应用 被引量:4
16
作者 林京 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期88-92,共5页
FuzyART是近几年出现的一种新型ART(adaptiveresonancetheory)技术,文中介绍了该技术的实现方法,并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类,收到了令人满意的效果.分析结果表明,采... FuzyART是近几年出现的一种新型ART(adaptiveresonancetheory)技术,文中介绍了该技术的实现方法,并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类,收到了令人满意的效果.分析结果表明,采用这种无督学习的神经网络具有有督学习神经网络所无法替代的优势. 展开更多
关键词 神经网络 故障诊断 自组织聚类 art 模糊art
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ART-2网络在超声检测信号分析中的应用 被引量:2
17
作者 于润桥 卢超 《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第1期60-63,共4页
本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结... 本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结果表明:采用该方法得到的正确识别率达到81.5%,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 超声波检测 焊缝缺陷 art-2网络 模式识别
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6种艺术疗法对卒中后抑郁患者干预效果的网状Meta分析 被引量:1
18
作者 袁雅晴 王英 陈丽萍 《山东第一医科大学(山东省医学科学院)学报》 CAS 2024年第3期139-146,共8页
目的分析不同艺术疗法对卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)患者的干预效果。方法计算机检索中国知网、中国生物医学数据库、万方数据库、维普数据库、Embase、PubMed、The Cochrane Library和Web of Science数据库中关于艺术疗法... 目的分析不同艺术疗法对卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)患者的干预效果。方法计算机检索中国知网、中国生物医学数据库、万方数据库、维普数据库、Embase、PubMed、The Cochrane Library和Web of Science数据库中关于艺术疗法干预PSD患者效果的随机对照试验,检索时间为自建库至2023年10月1日。由2名研究者独立进行文献筛选、提取数据,采用Stata 16.0软件进行网状Meta分析。结果共纳入36项研究,干预措施包括音乐疗法、作业疗法、绘画疗法、故事疗法、园艺疗法、创造性艺术疗法。网状Meta分析结果显示,作业疗法、故事疗法、音乐疗法干预效果均优于常规治疗,差异有统计学意义(P<0.05),而不同艺术疗法对在抑郁的干预效果差异均无统计学意义(P>0.05)。结论艺术疗法干预可改善PSD患者的抑郁水平,作业疗法成为最优疗法的可能性最大。 展开更多
关键词 卒中 抑郁 艺术疗法 网状Meta分析
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一种基于ART-2神经网络的案例检索方法 被引量:6
19
作者 孟妍妮 方宗德 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期428-432,共5页
检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适... 检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适应能力,大大提高了案例分类和检索的效率. 展开更多
关键词 art-2神经网络 案例检索 基于案例推理
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基于特征加权的Category ART网络及应用 被引量:1
20
作者 丁智国 刘悦 吴耿锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期201-204,共4页
特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。该文采用自适应遗传算法来优化Category ART网络的特征权值,提出了一种改进的Category ART网络FWART。在UCI... 特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。该文采用自适应遗传算法来优化Category ART网络的特征权值,提出了一种改进的Category ART网络FWART。在UCI标准数据集上的实验表明,FWART网络获得了比Category ART网络更好的泛化能力。将该网络应用在地震震型预报上,取得了很好的预报效果。 展开更多
关键词 Categoryart神经网络 特征加权 遗传算法 震型预报
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