面向电力保障监控指挥体系的数字化模型分析

监控指挥体系作为电力保障工作的大脑,冬奥期间涵盖现场指挥部、场馆监控指挥中心以及巡视抢修小组等。为了缓解保障监控指挥体系数据传输负担,提高各环节的指挥独立性,针对监控指挥体系的层级特征,提出了基于目标级联分析法(ATC)的数字化模型:第一层级面向现场指挥部,统筹整体电力保障工作;第二层级面向场馆监控指挥中心,以场馆的供电可靠性为目标,制定场馆内部的电力保障决策;第三层级面向巡视抢修小组,以设备的安全稳定运行为目标,开展状态监测和操作抢修等现场工作。不同层级借助目标变量和响应变量进行信息交互,能够缓解数据传输负担,提高各环节的指挥独立性,并从模块自身、模块耦合、层间交互以及层级模型等多个方面分析了所提方法的适应性、兼容性和可扩展性,通过算例分析验证了所提方法的有效性。

空管模拟训练中指令的语音识别与合成技术研究

空中交通管制指令标准用语的训练是空管模拟训练中的重要内容。本文对空管模拟训练中指令的自动语音识别及自动语音合成应答问题进行了分析研究,包括:指令标准用语基本特征的分析,语言模型的文法设计,指令特殊发音的处理,多次应答的处理等,并基于开源语音识别引擎及语音合成引擎,设计并实现了一个语音指令识别及合成系统AIRSS.系统实验数据分析表明,应答响应时间及语音合成的效果可以满足空管模拟训练的需求。

空管自动化系统设备实现精细化管理的实践

近年来,我国经济领域呈现出了前所未有的发展速度,在这样的条件下,人民群众的生活水平逐渐提升,长途出行的需求不断增加。而飞机是一种常见的工具,因此,对飞机飞行活动的安全性进行保障是当前的一项关键内容。而在监视和控制空中交通管制的过程中,实现其自动化系统中设备管理的精细化是其中的重点。该文对空管自动化系统的功能进行了研究,并提出了精细化管理系统设备的路径。