基于SPSS的管制工作负荷与航班架次关系分析

为了确定扇区的容量,对管制工作负荷与航班架次进行了相关性分析。在DORATASK方法的框架下,将管制工作负荷分为三类。利用SPSS软件建立了以航班架次为因变量,以三类管制工作负荷为自变量的多元线性回归模型。通过拟合优度等指标确定了模型的有效性,对于确定扇区最大容量有一定的指导意义。

管制员工作负荷评估的回归分析法

空中交通管制员是保证空中交通安全和高效的最重要的因素,管制员工作负荷的合理评估对保障空中交通系统安全运转具有重要作用。本文采用回归分析法并以特定空域为例,介绍了管制员工作负荷评估方法、原始数据处理方式、参数提取和工作负荷评估模型形成。通过评估模型在实例中的应用,说明了管制员工作负荷评估的回归分析法在空域容量评估上的可行性和正确性。

恶劣天气下的多扇区动态容量评估方法

针对当前容量评估技术考虑不够全面的问题,提出了多扇区动态容量评估方法。通过分析扇区容量影响因素,加入扇区耦合性的概念,建立了多扇区管制员工作负荷模型;通过量化空域单元阻塞程度,得到恶劣天气下的多扇区可用率;最后选取典型多扇区空域进行算例仿真,评估空域系统的动态容量,多扇区在恶劣天气下的动态容量为17架次/15 min,评估结果验证了该方法的有效性和灵活性。

多目标流量管理优化模型及算法研究

针对日益增长的空中交通需求所带来的严重航班延误现象,采用单目标难以解决离场时隙、飞行路径和管制员工作强度分配等问题,提取了造成空域拥挤和航班延误的要素,综合考虑离场时隙飞,行路径和管制员工作强度等目标,建立了多目标、非线性规划模型.设计了多目标遗传算法对其进行求解,并利用实际航班数据进行仿真,结果表明:所建立的模型和算法不仅能在合理的时间内为空域内全部航班找到较优离场时间和较优飞行路径,还能降低管制员高强度工作的持续时间,使流量更符合实际情况,有效缓解了空域拥挤现象.

基于交互指标工作负荷的垂直碰撞风险模型

通过DORATASK方法建立了交互指标(眼动指标和语音指标)的管制员工作负荷模型,并以管制员工作负荷作为显著要素,根据航空事故发生多因子触发理论建立了基于EVENT的新模型,从而量化管制员工作负荷对垂直碰撞风险的影响。算例表明:新模型能有效地对交互指标工作负荷下垂直碰撞风险进行评估,满足安全评估要求。

基于多数据源的管制员工作负荷自动统计与分析系统

随着青岛空域飞行流量的不断增加,管制员的工作负荷不断增大。管制员工作负荷的量化及班组资源的合理分配已经成为制约扇区容量的重要因素之一。本文结合民航青岛空管站在实际运行和新增扇区工作中遇到的问题,讨论影响管制员工作负荷的复杂性因素,提出管制负荷计算模型。通过充分利用现有的航班、通话等客观数据,依据客观反映我站管制员工作负荷的计算模型,由计算机生成不同扇区的工作负荷指数,并根据电子值班日志岗位计时数据对每一位管制员的工作负荷进行量化与统计,从而为我站关于扇区容量评估、运行分析、班组资源分配、人员绩效等问题提供决策支持。文章最后对计算结果进行了分析验证,进一步讨论该模型的可行性和存在的问题,并对论文的成果进行总结和展望。

Air Traffic Volume and Air Traffic Control Human Errors

Navigable airspaces are becoming more crowded with increasing air traffic, and the number of accidents caused by human errors is increasing. The main objective of this paper is to evaluate the relationship between air traffic volume and human error in air traffic control (ATC). First, the paper identifies categories and elements of ATC human error through a review of existing literature, and a study through interviews and surveys of ATC safety experts. And then the paper presents the results of an experiment conducted on 52 air traffic controllers sampled from the Korean ATC organization to find out if there is any relationship between traffic volume and air traffic controller human errors. An analysis of the experiment clearly showed that several types of ATC human error are influenced by traffic volume. We hope that the paper will make its contribution to aviation safety by providing a realistic basis for securing proper manpower and facility in accordance with the level of air traffic volume.

基于复杂网络的管制员负荷评估

空中交通管制员是管制工作的核心。管制员所承受的工作负荷的大小对其工作状态具有直接影响,分析确定管制员工作负荷对维护空中安全具有重要意义。文章提出一种融入速度障碍法的复杂网络对管制员工作负荷进行评估的方法。首先利用速度障碍法,对航空器的位置信息、速度信息等因素进行综合分析,获得对空中状况更合理、更符合实际的描述,然后对复杂网络的相关指标数据进行提取分析,利用复杂网络的属性对管制员负荷进行评估。仿真结果表明,管制员所管制的航空器数量与管制员的工作负荷约呈指数函数关系,若管制数量控制在15架次以内,管制员的工作负荷较为合理。该模型能够较好地反映管制员负荷,为管制员负荷评价提供了参考。

Method for Evaluating Instantaneous Sector Capacity

A method for evaluating instantaneous sector capacity based on the workload of air traffic controller(ATC)is developed.The basic characteristics of the assessed sector is described and a model to correlate the workload with the instantaneous sector capacity is developed using workload data.The correlation between the regional sector/approach sector capacity and the traffic flow organization is analyzed.Experimental results show that the instantaneous sector capacity assessment is reasonable and the instantaneous capacity is strongly correlated with the spatial and temporal distributions of the traffic flow and the sector operation mode.These results can provide an important reference for sector operation safety,capacity prediction,air traffic management,and airspace design.

基于语音信息分析的管制员负荷评估方法

管制员工作负荷决定着飞行安全和效率,当管制员的工作负荷饱和或者超饱和时,就容易出现人为差错,造成不安全事故发生。为了保证空中交通安全有效运行,急需对管制员工作进行量化和分析,评估管制员工作负荷,对管制员工作进行监控和预警。文章首先论述了管制负荷评估的背景,详细介绍了端点检测方法对管制员语音通话数据获取,对某塔台管制员工作语音进行分析,判断管制语音数据与管制员工作负荷的相关性,为管制员工作负荷的评估提供参考。