一种改进的基于ATF算法的直扩通信干扰抑制技术

提出了直扩通信中一种改进的基于ATF(自适应时频)算法的干扰抑制方法。对原有算法进行了优化并给出了相应的自适应去干扰算法。采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰。分析和仿真结果表明,基于ATF算法的自适应小波包时频干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越,干扰定位速度也较快,干扰抑制能力强。

直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术优化

提出了一种直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术的优化方法。采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰。仿真结果表明,该算法在性能上更优越,干扰定位速度更快,干扰抑制能力得到较大提高。

本体进化需求自动化生成模型的构建与实现

通过对本体进化的需求分析,提出了一个进化需求的自动生成模型。在此模型中主要通过对领域文本进行分词获得候选概念,先进行概念还原,再通过筛选、简约、转换获得最终的关键概念。采用ATF*PDF算法实现了关键概念的筛选,并引入叙词表把概念转换成规范化格式,把复合的进化需求分解成相应的原子变化,并结合相应的进化策略实现了一个本体自动进化系统。对实验的评测和分析说明了该模型能获得得良好的实验效果。