基于ATN分级系统分析高度近视患者中近视性黄斑病变致盲和视力损伤情况以及相关危险因素

目的基于ATN分级系统分析高度近视患者中近视性黄斑病变致盲和视力损伤情况以及相关危险因素。方法回顾性病例对照研究。收集2022年1月至2023年9月在成都普瑞眼科医院眼底病门诊就诊的642例(642眼)成人高度近视患者的临床资料进行分析。对所有患者均进行全面的眼科检查,并根据ATN分级系统对高度近视患者近视性黄斑病变进行诊断和分级。采用WHO关于盲和视力损伤的诊断标准,将患者分为盲或视力损伤组和无或轻度视力损伤组。采用多因素Logistic回归分析高度近视患者盲或视力损伤的危险因素。结果642眼中,患近视性黄斑病变者共355眼(55.30%);其中,近视萎缩性病变(A2及以上)、近视牵拉性病变和近视新生血管性病变分别有330眼(51.40%)、137眼(21.34%)和82眼(12.77%)。盲眼占比为2.02%(95%CI:0.93%~3.11%),视力损伤眼占比为8.41%(95%CI:6.26%~10.56%)。多因素Logistic回归分析结果显示年龄较大、眼轴长度较长、近视萎缩性病变分级较高是高度近视患者发生盲或视力损伤的独立危险因素(均为P<0.05)。结论ATN分级系统能够全面地反映近视性黄斑病变患者病情严重程度及视力受损状况。年龄较大、眼轴长度较长、近视萎缩性病变分级较高是高度近视患者发生盲或视力损伤的独立危险因素。

一种基于ATN的网格服务选择模型

网格服务组合可以将现有的单个服务组合成复杂的服务或者应用,而网格服务组合的关键在于对单个服务的选择.提出一种基于ATN的网格服务组合二级信任ATN-CTT模型和算法.该模型上层对应于服务组合信任模板(SCTT),下层对应于SCTT中每个节点的可选择服务.每类待选的服务依据其信任度值组成信任矩阵,按照信任矩阵中信任度值产生服务组合信任模板,依据ATN的访问控制策略来使用信任模板中对应的服务.实验证明了这种模型的有效性和服务组合路径的稳定性和可靠性.将已有的信任机制和ATN结合起来,能够解决在网格动态环境下陌生主体间的安全访问控制问题和服务选择问题.

2型糖尿病患者PAI-1基因、ATN基因多态性与冠心病的关系(附281例分析)

目的 :从分子遗传水平对 2型糖尿病 (2 - DM)和冠心病患者进行多基因联合研究 ,以探讨其内在的相互联系。方法 :2 81例病例均进行血管紧张素转换酶 (ACE)基因、血管紧张素肽原 (ATN)基因、血浆纤溶酶原激活物抑制因子 (PAI- 1)基因多态性测定 ,并进行 L ogistic多元回归分析。结果 :在 2 - DM组 ,冠心病者 PAI- 1基因型频率及等位基因频率明显变化 (P<0 .0 5 ,P<0 .0 1) ,ATN基因型频率及等位基因频率明显变化 (P<0 .0 5 ,P<0 .0 1) ;在非糖尿病组 ,ATN基因型频率有明显的统计学差异 (P<0 .0 5 ) ;L ogistic多元回归分析发现 ,冠心病和年龄、肥胖、PAI- 1基因、ATN基因有显著关系。结论 :ATN基因多态性可能是冠心病的危险因素 ,PAI- 1基因突变可能主要是 2 -

艺术技术民族相融 创新创意执行共举——贵州民族大学建筑学专业“ATN·CDIO”人才培养模式的探索

CDIO是国际工程教育与人才培养的创新模式,结合社会需求和贵州民族大学建筑学专业的特点,作者提出了"ATN·CDIO"人才培养模式,即艺术技术民族相融,创新创意执行共举,在此基础之上,制定了培养目标,构建了课程体系,建立了教学平台,并进行了系列教学改革实践,以期对建筑学专业CDIO工程教育改革提供一定的借鉴。

ATN的路由发布和选路

航空电信网(ATN)与现有通信网的一个很大不同是网络结构高度变化,机载节点与地面的连接随着飞机的飞行而改变,因此网络路由发布问题极为重要。ATN 有全网发布、主干发布、沿 HOME 城发布3种路由发布方式,其中沿HOME 发布能够有效减少网络中路由信息的流量,并保证网络任意节点能够实现与飞机通信,是一种比较好的方式。

早期随机拥塞控制模型及其在ATN中的实现

本文通过对传输控制协议 /网际协议 (TCP/IP)与面向连接传输层协议 /无连接网络层协议 (COTP/CLNP)中拥塞控制方法的比较分析 ,基于随机早期检测算法 (RED)提出一种新的网络拥塞控制模型—早期随机拥塞控制模型 (ERCCM) ,适用于所有采用绝对门限拥塞控制的网络系统 .基于该模型和RED算法提出了一种适用于航空电信网 (ATN)的随机早期置位方法 (REM) ,并对该方法在ATN中的实现进行了仿真 ,仿真结果表明采用随机置位的方法可以解决绝对门限置位的三个主要问题 ,极大改善了网络的性能 .

ATN-ISI及APACHEⅡ评分在急性肾衰竭血透治疗中的应用

目的探讨ATN-ISI和APACHEⅡ评分模型对评价血液透析(HD)治疗急性肾衰竭(ARF)预后的作用。方法行HD的ARF患者172例,采集HD前24h内最差生理参数作为ATN-ISI和APACHEⅡ模型的评分指标,以出院时患者死亡或存活为预后指标。结果全组死亡110例,病死率63.95%;≥65岁组病死率(38/46,82.61%)明显高于<65岁组(72/126,57.14%,P<0.01);全组ATN-ISI评分(0.58±0.28)分,死亡组(0.72±0.23)分,显著高于存活组(0.32±0.15,P<0.01);APACHEⅡ评分(26.41±8.81)分,死亡组(30.27±7.67)分,显著高于存活组(19.52±6.18,P<0.01)。两种评分明显正相关(r=0.81,P<0.01)。结论ATN-ISI评分简单、生理参数易采集。ATN-ISI与APACHEⅡ评分均能较好反映ARF者HD治疗的预后。

ATN·CDIO模式下建筑学实践性教学环节的组织——以建筑设计课为例

ATN·CDIO是贵州民族大学建筑学专业结合国际先进的工程教学理念、学校办学特色、建筑学学科特点而创立的人才培养模式。学校以建筑设计课为例,总结了ATN·CDIO人才培养模式下建筑学专业实践性教学环节组织和具体实施办法。

ATN路由器中路由算法ISIS的研究与改进

路由算法和协议在路由器中的地位至关重要,文章对路由算法ISIS及路由算法的效率进行研究和改进,提高了路由器的处理能力和稳定性。

新航行系统中的ATN及VDL2技术

在分析新航行系统中的ATN及地空数据链VDL2的基础上 ,对ATN通信与ACARS通信进行了比较 ,指出了VDL2对于ACARS的改进之处。最后 ,根据国内现状 ,提出了ATN在我国实施的过渡方案及步骤建议。

基于MRI影像组学及ATN分类系统的列线图预测轻度认知障碍进展

目的:探讨基于MRI组学特征及ATN分类的列线图对轻度认知障碍(MCI)患者认知进展的预测价值。方法:搜集阿尔茨海默病神经影像学计划(ADNI)数据库中147例认知功能正常者(CN)、197例轻度认知障碍(MCI)患者以及128例阿尔茨海默病(AD)患者的临床和影像资料。在5年随访期内,MCI患者中有100例进展为痴呆,余97例认知功能保持稳定。采用Freesurfer软件对CN人群以及MCI、AD患者的3D-T_(1)WI图像进行自动化后处理,提取全脑皮层和皮层下结构的影像组学特征,并筛选最佳影像组学特征构建组学模型以区分CN和AD患者。采用受试者操作特征(ROC)曲线分别评价脑脊液(CSF)Aβ42(A)和p-tau浓度(T)和组学模型(N)区分CN和AD患者的效能,分别计算阈值作为A、T、N的阳性分界值,并用于MCI人群的ATN分类。使用Cox回归分析筛选与MCI患者认知障碍进展相关的临床危险因素,并使用多因素Cox比例风险模型结合ATN分类构建联合预测模型并制作列线图。采用一致性指数(C-index)和校准曲线(Hosmer-Lemeshow检验)评估模型的预测能力和准确性,Kaplan-Meier(KM)分析用于风险分层。结果:每例患者共提取了全脑皮层及皮层下区域的1198个影像组学特征,经特征筛选,最终选取15个最佳影像组学特征用于构建诊断模型。脑脊液Aβ42、脑脊液p-tau和组学模型区分CN和AD患者的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.813、0.822和0.998。Cox回归分析显示,载脂蛋白E(APOE)ε4等位基因(HR=2.449;95%CI=1.539~3.896)、临床活动调查问卷(FAQ)评分(HR=1.111;95%CI=1.069~1.156)和动物词汇流畅性测试(AFT)评分(HR=0.949;95%CI=0.901~0.999)是与MCI患者认知障碍进展相关的临床危险因素。联合预测模型在训练集和验证集的的C-index分别为0.927和0.906,校准曲线显示联合模型的预测结果与患者的实际进展情况之间差异无统计学意义(P=0.119、0.778),模型的拟合效果较好。KM分析结果显示,以联合模型预测概率的中位数0.02作为临界值,可以很好地将MCI患者分为低风险和高风险进展组(log-rank test,P<0.0001)。结论:基于MRI影像组学及ATN分类系统的列线图模型有助于对轻度认知障碍患者的认知障碍进展的概率进行个体化预测。

用于AFTN与ATN互联的网关技术研究

讨论AFTN向ATN过渡的实施办法,采用OPNET网络仿真软件对其中的过渡方案和构造方法进行仿真,给出其链路利用率和吞吐量的仿真结果,并对其性能进行分析。

基于增强转移网络(ATN)的室外移动机器人道路图像理解

道路图像理解是室外移动机器人视觉导航自主驾驶研究中的一个关键技术 ,由于基于视觉导航的室外移动机器人自主驾驶时 ,对实时性和鲁棒性要求很高 ,因此 ,为了满足室外移动机器人自主驾驶的实时性和鲁棒性要求 ,将人工智能研究句法分析中的一个形式体系——增强转移网络 (ATN )成功地应用于室外移动机器人的道路理解中 ,进而提出了基于 ATN的室外移动机器人道路图像理解算法 ,该算法在统一的 ATN构建思想指导下 ,针对不同的道路情况 ,不仅可以灵活地构建出不同的道理理解 ATN网络 ,还可达到本质上的统一及应用上的灵活。经实验检验 ,该算法在满足系统要求的鲁棒性条件下 ,具有非常高的实时性 。

基于ATN网络的辅助教学诊断系统

在ＤＢＡＳＥ辅助教学系统设计这一特定领域内，用ＡＴＮ网络原理建立习题诊断系统是一种尝试。本文就其原理，实现方法进行初步的探讨。

IP环境下ATN网间互联模型的设计与实现

为了解决传统的航空电信网(ATN)无法通过IP网络进行互联的问题,提出了一种通过IP专网实现各ATN域之间互联的ATN网间互联模型。该模型通过修改ATN网络层协议,使用IP子网相关汇聚功能(IPSNDCF)实现了封装后的ATN数据包(CLNP包)在各ATN域与IP专网间的传输。最后,通过在一个已建立的ATN试验网上传输数据,验证了该模型的可行性和有效性。

基于ATN/IPS的通信网络设计与优化

随着国内民航运输业以每年20%的增长速度,空中交通流量成倍的增加,现有的空管电信传输网无法满足需求。同时,由于网络技术的飞速发展,航空通信网向着更快速、更准确以及更可靠方向发展。1983年,国际民航组织成立了新航行系统委员会,其提出了一种CNS/ATM的全新概念,其重要组成部分是ATN网(Aeronautical Telecommunication Network),又称为新型航空电信网。作为新一代航空通信技术的全面解决方案,随着IPv6技术日益成熟,采用IP网结构的ATN通信网络是下一代民用航空通信基础网络的发展方向。文章主要根据OMNeT++平台,搭建支持NEMO协议、基于IPv6的ATN/IPS仿真网络,并对ATN/IPS仿真网络中空地通信路由进行层次优化设计。

基于ATN·CDIO人才培养模式的“空间认知”建筑设计基础教学探索

建筑设计基础作为ATN·CDIO教学改革中重要的基础课程,与传统的建筑专业学科低年级基础课程教学中注重基础理论知识及技能的培养方式不同,主要以本科一年级教学实践为例,将"空间认知"作为实践创新能力的培养根基植入基础课程教学目标,通过循序渐进的认知培养,引导学生对专业学科产生丰富的学习兴趣,激发学生自主学习的热情,以此来积极探索适合初学者的建筑设计基础教学模式。

基于IPSec的VPN在航空电信网ATN中的应用研究

航空电信网ATN是未来空管信息系统发展的方向。分析了ATN的结构特点,讨论了IPSecVPN技术在ATN上应用的可行性和优越性,提出构建虚拟专用网以保障ATN边界隔离和数据传输安全的方案,并建立实验系统,验证了该方案的安全性。

支持属性选择性披露的ATN证书描述方案

为了在自动信任协商(ATN)中实现属性选择性披露,借鉴内容抽取签名的思想,以W3C的XML加密和签名推荐标准为技术支撑,提出一种支持属性选择性披露的ATN证书描述方案,使接收方在收到经过属性加密或移除处理的证书时仍能对其完整性和数字签名进行验证。与SDSA方案相比,该方案具有简单、灵活、计算量小等优点。