基于代价信息的二类分类器性能评估方法

基于ROC曲线的AUC评估方法能有效评估二类分类器的性能,但是该方法只能评估分类器的总体性能,对代价信息不敏感。基于AUC方法提出用AUCCH方法评估二类分类器性能,该方法在具体代价信息下能分辨出最优分类器,在代价信息未知时能分辨出潜在最优分类器。在MBNC实验平台下编程实现,通过对AUC方法和AUCCH方法实验结果的比较,表明该方法具有有效性和健壮性。