一种用于AVS-M视频编码的快速帧内预测模式判断算法

AVS－M作为中国具有自主知识产权的移动视频压缩标准，是采用基于块的混合编码方法，其帧内预测针对4×4块进行。由于AVS—M对亮度块考虑9种预测模式，从而导致最优预测模式判断的计算相当复杂。为了提高编码速度，提出通过计算块内下采样像素点代价，然后确定候选预测模式集的方法来实现帧内预测模式的快速判决。仿真结果表明，该快速算法在保证编码性能几乎不变的前提下可使得全帧内编码的总时间减少约20％－30％。

AVS-M中基于全零块检测的运动估计快速算法

AVS-M标准是中国最近自主制订的数字音视频编码系列标准(AVS)中的第七部分:移动视频编码标准.根据AVS-M视频编码标准的新特点,对其中的全零块检测阈值进行了推导,提出了一种基于全零块检测的运动搜索提前终止准则.针对AVS-M的多编码模式,进一步将全零块检测用于AVS-M中多种编码模式的选择,有效地提高了运动估计的效率.实验结果表明,该方法在保持AVS-M编码器编码性能的同时,可显著提高编码器的编码速度.

AVS-M帧间预测模式快速选择算法的研究

AVS-M是我国拥有自主知识产权的数字音视频编码系列标准的移动视频标准。AVS-M采用率失真优化(RDO)技术进行帧间模式的选择,增加编码过程中宏块进行模式选择的计算复杂度。本文提出一种快速的帧间模式选择算法。该算法首先对SKIP模式提前判决,再采用二分搜索法对帧间模式的选择,对于宏块层的模式划分采用MAD(平均绝对差值)方法,对亚宏块层的模式利用视频序列的时域、空域相关性来划分。仿真结果表明,该方法保持相同视频质量的情况下,提高了编码速度。

AVS-M中的错误恢复技术

介绍了AVS-M中采用错误恢复技术对误码进行控制和隐藏的方法,实验结果显示,目前AVS-M中的错误恢复技术明显提高了视频码流抗误码的能力,可满足无线和实时应用。

一种AVS-M帧间预测模式快速选择算法

针对AVS-M帧间编码模式的复杂性,在对帧间预测编码最佳模式选择统计结果分析的基础上,提出了一种模式分类的帧间预测模式快速选择算法.该算法将全部编码模式进行分类,对SKIP模式采用提前终止判决,而对其它模式通过判别宏块的一致性和比较宏块的空时相关性逐类型比较.实验表明,与全模式选择算法相比,该算法的计算次数减小了52.5%~85.8%,在保持编码效率和重建图像质量的同时提高了编码速度.

一种AVS-M的帧内预测模式快速选择算法

在分析AVS-M帧内预测模式选择原理的基础上，提出了一种基于边缘方向信息和时空相关性的帧内预测模式快速选择算法。该算法的I帧编码时间可降低17%-21%，而PSNR和输出码率均无明显变化，有效地降低AVS-M帧内编码的计算复杂度。

AVS-M分像素插值算法优化

本文分析了参考代码WM2.7中的插值算法,针对其中的流程问题和数据载入问题进行了分析并提出了改进的方法,使解码器在PC上的解码速度得到了提高。

基于DM642的AVS-M编解码实现与优化

通过对编码器中主要模块复杂度和对编码性能贡献的大小进行分析,结合Ti公司的DSP(TMS320 DM642)的技术特点,简化并改进了编码器算法,精心设计了编码器的程序流程和数据流,在保持良好的图像质量和高压缩比的同时,实现了视频的实时压缩。

基于NVDK的AVS-M视频解码器的实现与优化

研究了AVS-M视频编码技术特点和NVDK C6416的体系结构,设计了一种基于NVDK C6416硬件平台的AVS-M视频解码器.阐述了AVS-M视频解码器的硬件实现和软件优化方法,经优化后的解码器能实现AVS-M视频的实时解码,具有可靠性高、体积小、功耗低和易于升级等特点.

AVS-M基于统计方法的快速帧内预测模式选择

AVS-M是中国自主制订的数字音视频编码系列标准(AVS)中的移动视频编码标准.针对AVS-M帧内预测多预测块模式的特点,提出新的AVS-M基于统计方法的快速帧内预测模式选择.它利用相邻块的预测模式找寻最可能模式,选定该模式并计算为最佳预测模式的概率.通过统计运算,就可得到在某种预测模式下的最佳预测模式概率的大小顺序.该方法可以提前终止帧预测从而减少了计算量.仿真结果表明在不影响峰峰比特率的前提下能有效提高编码速度.

AVS-M解码在BREW平台上的实现

介绍了AVS-M标准的参考代码移植到BREW平台的方法和要解决的问题,并针对AVS-M标准的参考代码给出几种优化方法,实现了AVS-M在三星W109上解码QCIF格式达到10fps以上。

面向移动的视频编码标准AVS-M

对AVS-M标准技术要点作了全面介绍,并与其他视频编码标准进行了性能比较。AVS-M的目标是在移动网络环境下,提供高压缩、高差错恢复、低复杂度和网络界面友好操作方便等性能,特别在降低复杂度和提高容错能力上有了很大的改进。

一种用于AVS-M帧内的快速预测模式判断算法

AVS-M帧内亮度预测有9种预测模式及两种最优模式选择准则——SAD准则和RDO准则。由于侧重点不同,编码性能和编码效率相差比较大。提出了对SAD准则的结果进行排序,并按一定的条件筛选,缩小最优模式的候选预测模式集,最后通过RDO准则快速确定最佳模式的方法。仿真结果表明,和RDO准则相比较,该算法在视频编码性能基本不变的情况下,编码时间减少30%～40%。

用于AVS-M标准的差错复原编码方案

基于无线移动网络的视频通信业务越来越受到重视。无线网络属于易于发生差错的信道,基于无线移动网络的视频通信业务必然要受到信道差错的影响。为了对抗信道差错,必须采取适当的技术措施。目前,差错复原技术已成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。AVS_M标准是我国自主制定的视频压缩编码标准,对AVS_M标准的差错复原技术进行研究具有重要的意义。提出了两套用于AVS_M标准的差错复原编码方案,并对其差错复原性能进行了实验研究。实验结果表明,这两套方案具有良好的差错复原性能,重建图像的主客观质量均得到了明显的改善。

面向AVS-M的快速帧间预测模式选择算法

提出了一种快速帧间模式选择算法,通过利用宏块的运动特性,有效跳过不必要的帧间预测模式。实验结果表明,此方法与AVS工作组参考软件提供的算法相比,在保证图像质量及相同率失真性能条件下平均编码时间能降低18.87%。

AVS-M解码器的优化与实现

介绍了AVS-M的解码过程及其技术特点,以wm2.5a为参考代码重新设计了AVS-M解码器,并提出了一些对内存、结构、算法的优化方法。实验结果表明,解码速度比wm2.5a参考代码可提高12￣30倍。

A new all-zero 4×4 block determination rule for integer transform and quantization in AVS-M encoder

A new all-zero block determination rule was used to reduce the complexity of the AVS-M encoder. It reuses the sum of absolute difference of 4x4 block obtained from motion estimation or intra prediction as parameters so that the determination threshold need to be computed only once when quantization parameter (QP) is invariable for given video sequence. This method avoids a lot of computation for transform, quantization, inverse transform, inverse quantization and block reconstruction. Simulation results showed that it can save about 20%～50% computation without any video quality degradation.

移动多媒体技术发展与AVS-M标准

本文在分析移动多媒体市场发展现状和特征以及归纳总结国内外移动多媒体业务种类,移动多媒体业务的关键技术及标准的基础上,介绍了AVS-M标准的主要内容和特点。AVS-M是我国拥有自主知识产权、面向新一代移动通信的音视频编码推荐标准。最后,作者对AVS-M标准的制订提出了几点建议。

AVS-M与H.264(Baseline)视频解码器结构的分析

H．264是JVT组织起草的一个覆盖多种应用和面向多种传输环境的国际标准，它规定了三种档次，基本档次（Baseline profile）、主要档次（Main profile）和扩展档次（Extended profile），其中基本档次利用I片和P片支持帧内和帧间编码，支持利用基于上下文的自适应的变长编码进行的熵编码（CAVLC），主要用于会议电视、可视电话和无线通信等实时视频通信。

一种适用于移动视频编码标准(AVS-M)的快速搜索算法

AVS工作组在2004年发布了移动视频编码标准(AVS for Mobile),它作为AVS标准的第七部分(AVS1-P7)主要是适用于低码率的移动多媒体通信。AVS-M中,由于使用了多模式运动矢量、子像素估算及多参考帧,使编码的图像质量大大提高,但代价是高精度、大耗时的运动估算。其中,运动估算部分是最耗时的。对AVS-M编码器各个模块进行分析可以看出,运动估算模块的计算量占整个编码器运算量的85%以上。要想提高编码速度,提高运动估算部分的速率是关键,因此本文提出一种适用于AVS-M的快速运动估算的搜索算法。