多媒体计算机系统软件的核心技术——AVSS的分析与研究

本文首先阐述了多媒体计算机系统软件的构成功能和相互之间的关系,指出了AVSS/AVK是多媒体计算机系统软件的核心。然后从设计思想、性能特点入手,讨论和分析了AVSS的技术性问题,同时还分别给出了相应的模块结构、任务调度、数据流控制图。

Rigiscan AVSS硬度监测参数值与勃起功能障碍危险因素的相关性分析

目的本研究旨在通过Rigiscan监测对勃起功能障碍(ED)患者进行评估,分析同型半胱氨酸(Hcy)、年龄、体重指数(BMI)、睾酮等ED相关危险因素与Rigiscan听视觉性刺激(AVSS)监测参数值之间的相关性。方法将2018年4月至2019年10月佳木斯大学附属第一医院就诊的16名婚检男性设为A组,将同时间90例主诉勃起困难的患者设为ED组,根据Hcy检测结果将高Hcy ED患者纳入B组(n=48),正常Hcy ED患者纳入C组(n=42)。分别检测并记录年龄、BMI、血糖、血压、睾酮、Hcy等水平,并进行Rigiscan AVSS监测并记录相关参数值,进行统计学分析。结果ED组血浆Hcy水平与AVSS监测参数值中的头部平均胀大周径有相关性(P<0.05),与头部平均硬度、根部平均硬度、根部平均胀大周径、勃起持续时间密切相关(P<0.01),睾酮水平与勃起持续时间相关(P<0.05)。A、B、C三组Hcy水平、头部平均硬度、根部平均硬度、勃起持续时间比较,差异具有统计学意义(P<0.01),且组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05);A组、B组组间及A组、C组组间国际勃起功能指数5(IIEF-5)问卷表评分、年龄、根部平均胀大周径比较,差异具有统计学意义(P<0.05);A组、B组组间BMI、头部平均胀大周径比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论年龄、BMI对ED患者有不同程度的影响,Hcy水平与ED关系密切,睾酮水平与勃起持续时间相关。

Rigiscan AVSS硬度监测参数值与男性勃起障碍危险因素分析

研究听视觉性刺激(Rigiscan AVSS)硬度监测参数值与男性勃起困难患者危险因素之间的关系。方法:将我院2020年6月-2021年6月体检勃起功能正常的22例男性设为对照组,选取同时期主诉勃起困难的70例患者为观察组,依据同型半胱氨酸(Hcy)检测结果分为A、B组,A组32例患者为高Hcy勃起困难,B组38例患者为正常Hcy勃起困难,记录患者年龄、体重指数(BMI)、血糖、血液、睾酮及Hcy等情况,并记录Rigiscan AVSS硬度监测参数值,分析其相关性。结果:观察组的血浆Hcy水平与AVSS监测参数值中的头部平均肿大周径、头部平均硬度、根部平均硬度、根部平均胀大周径及勃起持续时间有密切关系,而睾酮水平与勃起持续时间有密切关系(P<0.05);两组Hcy水平、头部平均硬度、根部平均硬度及勃起持续时间比较有差异统计学意义(P<0.05);对照组与A、B组的国际勃起功能指数5(IIEF-5)评分、年龄及根部平均肿大周径比较有差异统计学意义(P<0.05);对照组与A组的BMI及头部平均胀大周径比较有差异统计学意义(P<0.05)。结论:患者年龄及BMI对其勃起功能均有不同程度的影响,而Hcy水平是影响患者勃起功能的主要因素,睾酮水平影响患者勃起持续时间。

结合光流算法与注意力机制的U-Net网络跨模态视听语音分离

目前多数的视听分离模型,大多是基于视频特征和音频特征简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,该文针对此问题提出了新的模型。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合稠密光流(Farneback)算法和U-Net网络,提出跨模态融合的光流-视听语音分离(Flow-AVSS)模型。该模型通过Farneback算法和轻量级网络ShuffleNet v2分别提取运动特征和唇部特征,然后将运动特征与唇部特征进行仿射变换,经过时间卷积模块(TCN)得到视觉特征。为充分利用到视觉信息,在进行特征融合时采用多头注意力机制,将视觉特征与音频特征进行跨模态融合,得到融合视听特征,最后融合视听特征经过U-Net分离网络得到分离语音。利用客观语音质量评估(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)及源失真比(SDR)评价指标,在AVspeech数据集进行实验测试。研究表明,该文所提方法与纯语音分离网络和仅采用特征拼接的视听分离网络相比,性能上分别提高了2.23 dB和1.68 dB。由此表明,采用跨模态注意力进行特征融合,能更加充分利用各个模态相关性,增加的唇部运动特征,能有效提高视频特征的鲁棒性,提高分离效果。

异步可验证秘密共享方案的构造方法

可验证秘密共享是分布式密码学中一种重要的基础性秘密共享方案。随着对可验证秘密共享系统认识的不断加深,人们开始重新审视同步网络的传统假设并由此开始了异步网络下新模型的研究。通过对国外现有异步网络下的可验证秘密共享模型进行研究,给出异步可验证秘密共享方案一般构造方法,并对异步网络下的公开可验证秘密共享方案进行探讨。

超声自动全容积扫查系统在浅表组织病变诊断中的初步应用

目的探讨超声自动全容积扫查系统(automated volume scanner system,AVSS)在浅表组织病变诊断中的应用价值。方法应用Acuson S2000 AVSS对15例四肢血管疾病、31例浅表肿块、15例腹壁疝患者的病变部位进行扫查,在获得病变部位的全容积成像后,分析其声像图特点并与二维灰阶超声的声像图进行比较。结果 AVSS能同时显示浅表组织的矢状面、横断面及冠状面成像,其中平行表皮冠状面成像可清晰显示浅表组织病灶的形态特征、内部细微结构及与周围组织的关系。结论 AVSS的平行表皮冠状面可直观、形象地为浅表组织病变提供更全面的诊断信息,并具良好临床应用前景。

阴茎勃起强度测量带在诊断勃起功能障碍中的应用价值

目的研究阴茎勃起强度测量带在诊断男性勃起功能障碍(erectile dysfunction,ED)中的临床应用价值。方法选取2017年9月至2018年1月浙江中医药大学附属第二医院泌尿男科门诊诊治的ED患者56例作为研究对象。将这56例ED患者设为试验组,另选取20例健康在校大学生作为对照组。通过基本资料及病史采集,勃起功能国际问卷(IIEF-5)评分,刺激模式检测(audio visual sexual stimulation,AVSS)及连续3晚阴茎勃起强度测量带检测,统计分析阴茎测量带断带率、灵敏度、特异度及准确度。结果①根据IIEF-5评分,将试验组分为轻度ED、中轻度ED、中度ED和重度ED四组,轻度ED患者的断带率为94.44%,中轻度ED患者断带率为91.11%,中度ED患者断带率为79.49%,重度ED患者断带率50.00%,IIEF-5评分越低,断带率越高。②根据AVSS检测结果,诊断试验组56名患者中,器质性ED 24例,心理性ED 32例,其中心理性ED的断带率为97.92%,器质性ED的断带率为61.11%,两组间断带率差异具有统计学意义(P<0.05)。③对试验组被AVSS诊断为器质性ED的24例患者进行阴茎勃起强度测量带检测,诊断器质性ED 19例、心理性ED 5例,灵敏度为79.17%;对试验组被AVSS诊断为心理性ED的32例患者进行阴茎勃起强度测量带检测,诊断为心理性ED 28例、器质性ED 4例,特异度为87.5%,Κ值为0.670(95%CI:0.474~0.866)。④根据试验组56例患者的IIEF-5评分,分组后计算不同组别诊断的准确度,轻度组(18例)准确度94.44%,Κ值为0.640(95%CI:0.001~1.279);中轻度组(15例)准确度73.33%,Κ值为0.318(95%CI:-0.213~0.850);中度组(13例)准确度69.23%,Κ值为0.278(95%CI:-0.277~0.833);重度组(10例)准确度100.00%,Κ值为1。⑤AVSS检测对照组均考虑为正常勃起,两种方法诊断符合率为100%。结论阴茎勃起强度测量作为初步诊断心理性ED和器质性ED的方法,具有简便、有效、直观、经济等优点,并且在判断ED程度上有一定参考价值,值得临床推广应用。

Proportional-integral-derivative control of nonlinear half-car electro-hydraulic suspension systems

This paper presents the development of a proportional-integral-derivative (PID)-based control method for application to active vehicle suspension systems (AVSS). This method uses an inner PID hydraulic actuator force control loop, in combination with an outer PID suspension travel control loop, to control a nonlinear half-car AVSS. Robustness to model uncertainty in the form of variation in suspension damping is tested, comparing performance of the AVSS with a passive vehicle suspension system (PVSS), with similar model parameters. Spectral analysis of suspension system model output data, obtained by performing a road input disturbance frequency sweep, provides frequency response plots for both nonlinear vehicle suspension systems and time domain vehicle responses to a sinusoidal road input disturbance on a smooth road. The results show the greater robustness of the AVSS over the PVSS to parametric uncertainty in the frequency and time domains.