RADIUS协议在ACR中的研究

针对大规模接入汇聚路由器(ACR)可运营的要求,根据ACR用户实际业务需求提出了在ACR中利用远程用户拨号认证协议(RADIUS)实现AAA的方案,制定了相应的RADIUS报文数据项,最后给出了RADIUS单元模块的实现。

基于ACR路由器的DIRL系统研究与实现

随着网络业务需求的发展,构建具有可扩展性和灵活性的路由器成为网络技术研究领域的热点问题。在传统网络可重构技术的基础上,提出了大规模接入汇聚路由器(ACR)中分布式网络可重构逻辑(DIRL)系统。该系统赋予了分布式路由器网络可重构能力,提高了设备的可扩展性和灵活性,降低了设备的维护和更新成本。

大规模接入汇聚路由器ACR一体化网管研究

针对大规模接入汇聚路由器(ACR)的特点,分析了ACR的一体化管理要求,提出了一体化管理结构,并在此基础上设计了ACR网管工作站。实际运行表明,该一体化管理结构安全可靠,完全满足ACR的一体化管理要求。

支持IPTV用户扩容的频道快速切换设计

随着IPTV业务的迅猛发展,IPTV用户将不断增加,使得IPTV运营商对现有的IPTV业务的设备提出了新要求。该文结合国家"863"计划重大专项大规模接入汇聚路由器(ACR)中的IPTV解决方案,提出一种支持IPTV用户扩容的频道快速切换设计方案,并实现了相关FPGA程序设计。性能仿真结果表明,该方案能够满足IPTV用户扩容的需求。

大规模接入汇聚网络的抵近式缓存技术研究

针对网络中存在大量重复流量的问题,基于大规模接入汇聚网络创造性地提出了抵近式缓存的思想,利用大规模接入汇聚路由器覆盖广、汇聚能力强的特点,在骨干网中,将热点内容单播推送至尽可能逼近用户的网络接入点缓存,在接入网中,将网络接入点中的缓存内容以多播方式智能高效地分发至用户,从而为提高用户体验质量、减少网络流量、降低服务器负载提供了一种解决途径。

面向宽带流媒体的接入汇聚路由器中缓冲区容量的选取研究

根据宽带流媒体的突发性和自相似特点及接入汇聚路由器(ACR)对预留宽带的严格控制,建立了用分形布朗运动(FBM)来表示输入流量模型的自相似模型,用其定量分析了ACR中缓冲区容量与分组丢失率的关系.分析结果表明,为支持其有良好服务质量的宽带流媒体业务,必须确保每路视频流的丢失率小于一个定值,在此条件下,所需缓冲压的容量与媒流体的自相似系数及链路平均利用率成正比,在实际工程实践中可以根据系统丢失率的要求计算需要预留的缓冲区容量,以此来保证视频传输的服务质量.

一种基于分段式存储的组播路由查找方案

在高端路由器基于硬件的路由查找设计方案中,TCAM(Ternary Content Addressable Memory)因其性能优良而被普遍采用。但通常的TCAM路由查找方式因组播报文路由查找的特殊性,会导致更多的TCAM存储空间被占用以及查找功效的降低。又因其无法流水线操作,限制了组播报文路由查找速度,从而使得该方法将不再适用。提出一种基于分段式存储的解决方案,该方案支持流水线操作,能够实现线速查找组播报文,而且节约了存储空间从而提高了功效。该方案在863重大课题"大规模接入汇聚路由器(Access Convergence Router,ACR)"中得以验证。

大规模汇聚路由器支持IPTV业务的关键技术研究

大规模汇聚路由器(ACR)打破了大容量高性能路由器仅在IP骨干网络中使用的传统观念,能为大规模用户提供接入和汇聚,是“三网融合”很好的支撑平台。由于IPTV在三网融合中的特殊地位,要求ACR能够很好地为用户提供IPTV服务。本文提出了“一级查表,二级复制”方案,解决了在ACR上承载IPTV业务的组播组快速切换和大规模组播复制两个关键问题。

一种可承载IPTV的大规模接入汇聚路由器

提出了一种大规模接入汇聚路由器,使用光以太网点对点接入技术,把用户直接接入核心网络,可完整地承载IPTV业务。

基于接入汇聚路由器的IPTV组播的实现

依据国家“863”计划中ACR的规范,提出了基于FPGA的IPTV组播实现方案,完成了10Gb接口板IPTV组播的FPGA程序设计。测试表明,该方案能够满足ACR路由器对10Gb接口IPTV性能的设计要求。

基于大规模接入汇聚路由器的IPTV系统

介绍网络电视(IPTV)和组播技术的概念,及实现IPTV业务必须的关键技术,给出了在大规模接入汇聚路由器上实现IPTV业务的一种系统结构。

大规模接入汇聚路由器基于用户的流量统计设计与实现

大规模汇聚接入路由器基于用户的流量统计需要存储大量的统计数据,传统的方法用D触发器进行存储,往往需要消耗大量的逻辑单元和布线资源。文中给出一种新的存储统计数据的设计方案,它有效利用FPGA内部的BlockRAM资源,从而节省了大量的逻辑单元和布线资源。该方案良好的可扩展性保证了随着用户数的增加,无需重新设计,仅仅增加BlockRam的大小即可完成在大规模网络中的基于用户的流量统计。