江西省“上饶市+景德镇市+鹰潭市”城市组团发展的区域经济学分析

上饶市在构建城市体系过程中,需要解决行政区域因景德镇市和鹰潭市深度嵌入而被分割为两个区域的问题。构建“上景鹰”三角形、“人”字形发展构架和“六中心地节点”是对改变“上饶市+景德镇市+鹰潭市”发展状态的前瞻性思考,在此过程中要以万年县的“大源镇+裴梅镇”和弋阳县的曹溪镇为依托,形成将上饶市东端区域与西端区域连接在一起的节点。完善“上景鹰”城市团需要突破行政区划限制,更要在行政力量影响下,依托乡镇中心地构建起次级城市团,将发展基础好和区位条件优越的乡镇中心地发展成为县级中心地间的连接纽带,提高上饶市、景德镇市和鹰潭市行政区划边界处乡镇中心地间对接的质量。

基于隐藏标签节点挖掘的跨网络用户身份识别

随着各种社交网络不断涌现,以及针对社交网络的安全和商业应用的不断普及,跨网络用户身份识别成为当前的研究热点。针对现有的基于自中心网络环境(Ego-UI)算法对标签节点利用率不高的缺点,提出一种基于隐藏标签节点挖掘的跨网络用户身份识别(HLNM-UI)算法。该算法通过给待匹配节点添加社团聚类信息,将挖掘出的隐藏标签节点加入到自中心网络里,通过对潜在的关系信息加以利用,提高待匹配节点的辨识度,然后利用标签节点找寻最佳匹配,最后通过迭代运算实现全网络所有节点的身份识别。在多个人工随机网络和真实社交网络实验结果表明,提出的算法相比现有的基于自中心网络算法具有更高的召回率和F1值。

铁路综合视频监控系统中视频媒体流传输模式研究

分析当前铁路综合视频监控系统中视频媒体流跨级转发方式,在其基础上设计一种新的、具有兼容性的视频媒体流直接转发传输模式,通过对相关协议中的部分关键字重新说明、定义,实现媒体流的直接转发。比较2种传输模式的特点,指导铁路综合视频监控系统的发展和实际应用。

基于带权超图的跨网络用户身份识别方法

随着各种社交网络的不断涌现,越来越多的研究者开始从多源的角度分析社交网络数据,多社交网络的数据融合依赖于跨网络用户身份识别。针对现有的基于好友关系(FRUI)算法对社交网络中的异质关系利用率不高的问题,提出了基于带权超图的跨网络用户身份识别(WHUI)算法。首先,通过在好友关系网络上构建带权超图来准确地描述同一网络中的好友关系及异质关系,以此提高表示节点所处拓扑环境的准确性;然后,在构建好的带权超图的基础上,根据节点所处拓扑环境在不同网络中大致相同这一特性,定义节点之间的跨网络相似性;最后,结合迭代匹配算法,每次选取跨网络相似性最高的用户对进行匹配,并加入双向认证和结果剪枝来保证识别准确率。在合作网络DBLP和真实社交网络上进行了实验,实验结果表明,在真实社交网络上,所提算法相比FRUI算法,平均准确率提高了5.5个百分点,平均召回率提高了3.4个百分点,平均F值提高了4.6个百分点。在只有网络拓扑信息的情况下,所提WHUI算法有效提高了实际应用中身份识别的准确率和召回率。