学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿早期高危病情预测模型的建立

目的 分析学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿早期病情变化的影响因素,建立其高危病情的预测模型。方法 采取便利抽样的方法选取2019年1月—2021年6月本院儿科收治学龄前急性上呼吸道感染高热后发生惊厥的患儿384例为研究对象,基于儿童早期预警评分系统(PEWS)将患儿分为低危组294例、中危组65例和高危组25例。采用单因素比较和多元有序Logistic回归分析确定学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿早期病情变化的影响因素;采用二元Logistic回归分析确定学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿早期病情高危的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析早期病情高危影响因素的预测效能。基于二元Logistic回归结果绘制高危病情变化列线图。结果 多元有序Logistic回归分析结果发现,年龄、伴有抽搐、伴有呼吸节律紊乱、伴有意识模糊、呼吸频率(BR)、中性粒细胞与淋巴细胞的比值(NLR)、红细胞分布宽度(RDW)、首次惊厥后平均体温均是学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿早期病情变化的影响因素(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果发现,年龄(>5岁)、伴有抽搐、伴有呼吸节律紊乱、伴有意识模糊、BR、NLR、RDW、首次惊厥后平均体温高(>40.0~41.0℃和>39.0~40.0℃)均是学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿早期病情的高危影响因素(P<0.05)。ROC曲线显示,年龄(>5岁)、伴有抽搐、伴有呼吸节律紊乱、伴有意识模糊、BR、RDW、NLR和首次惊厥后平均体温高对高热惊厥患儿早期高危病情预测效能较好(P<0.05)。列线图分析显示,学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿高危病情预测模型预测得分为85~287分,可有效评估0.1%~95.0%的风险概率。结论 学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿早期病情变化可能受到伴有抽搐、伴有呼吸节律紊乱、伴有意识模糊、BR、NLR、RDW、首次惊厥后平均体温等因素影响,应针对学龄前急性上呼吸道感染高热惊厥患儿采取相应干预措施以预防其早期病情恶化。

北京地区呼吸道疾病与气象条件关系的分析

利用１９９６年１月～１９９７年１２月北京某医院内科成人呼吸道感染病例资料７１２个和北京观象台的压、温、湿逐日资料，对北京地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析，得出了北京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化，分析了气温、气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数多少的关系。

兰州地区秋冬季呼吸道疾病与气象条件关系分析

利用 1996年 4月～ 1998年 12月兰州市某医院呼吸科门诊资料和兰州气象观测站同期的温、压、湿观测资料及历史天气图 ,对兰州地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析。得出兰州地区呼吸道疾病发病人数的月际变化 ,进一步分析兰州地区秋冬季呼吸道疾病发病人数与温、压、湿及天气形势等气象条件的关系 ,并进行个例分析 。

南宁市呼吸道疾病预测研究

通过对2001～2002年南宁市2个最大医院呼吸道疾病39305例门诊资料进行小波分析,得出各种疾病发病人数均存在5～7天的周期.将呼吸道疾病发病人数和同期气象要素、大气污染物浓度资料进行相关分析,结果表明,呼吸道疾病发病人数与气温、气压、湿度密切相关,同时与大气污染物SO2、NO2、PM10浓度也密切相关.利用最优子集方法,按不同季节建立呼吸道疾病下周逐日发病人数预测方程,2004年1月支气管炎发病人数预报值与实际值相对误差为16.43%,2004年4月未来1～2天呼吸道疾病发病人数预报值对天气变化的敏感性与实际值基本一致.

秦皇岛气象因素对儿童下呼吸道疾病就诊人数影响及预测研究

呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系。为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015-2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气象资料,分别使用逐步回归分析和BP人工神经网络建立儿童下呼吸道疾病就诊人数预测模型,并对预测效果进行评价。结果表明,气象条件对儿童下呼吸道疾病的发生有显著影响,特别是阶段性天气变化与气候异常对就诊人数影响较大。就诊人数与气温及平均相对湿度呈负相关关系,与气压、风速及前72 h气温变幅呈正相关关系,与气温相关性最好,与气压、平均相对湿度相关性次之。逐步回归法与BP人工神经网络模型的预测准确率分别为72.75%、76.30%。2种预测模型中,BP人工神经网络模型的整体表现更为出色。

儿童急性呼吸道副流感病毒3型感染流行与气候因素的关系

目的探讨苏州地区儿童急性呼吸道副流感病毒3型（Pinf-3）感染流行与气候因素的相关性。方法连续四年对因呼吸道感染而住院的6655例儿童进行病毒病原学监测。运用直接免疫荧光法检测呼吸道分泌物中Pinf-3抗原。同时收集2006～2009年苏州地区月平均气温、月平均湿度、月总雨量、月总日照、月平均风速等有关气象资料。采用直线回归和逐步回归法研究病毒活性与气候因素的相关性。结果Pinf-3检出率为2．75％，4年阳性率分别为2．31％、2．50％、3．32％和2．92％，年度间阳性率无统计学差异（P〉O．05）。从季节分布来看，Pinb3好发于春夏季，夏季明显高于冬季（4．50％VS．1．30％）（P〈O．01）。Pinf-3阳性率与月平均气温呈正相关（P〈0．01）。结论Pinf-3流行活性与气候相关，尤其是气温对Pinf-3的流行活性影响最大。

2016—2021年四川自贡地区急性上呼吸道感染与气象因素关联分析

目的探究2016—2021年自贡地区急性上呼吸道感染(AURI)与气象因素关联分析。方法收集自贡市第一人民医院2016至2021年间急诊所有急性上呼吸道感染病例,及同期气象资料。从急诊电子资料中筛选病例,将符合标准的病案纳入研究,分析其病例资料,研究急性上呼吸道感染与气象因素的关系。结果研究共纳入5608例患者,其中男性3893例,女性1715例,年龄平均(50.17±9.81)岁。诱发因素为气候突变2331例,慢性呼吸道疾病史1458例,老年或幼儿免疫功能低下1106例,维生素缺乏512例,其他201例。自贡地区急性上呼吸道传染一年四季均有发生,春季呼吸道传染病发病人数多于其他季节,发病人数最少季节为秋季。其中5月发病人数最多(650例),1月其次(592例);9月发病最少(475例),8月其次(480例)。本地区上呼吸道感染逐日发病人数与日均气温、日照时长和日降水量呈负相关性(r_(日均气温)=-0.635,P_(日均气温)=0.027;r_(日照时长)=-0.678,P_(日照时长)=0.015;r_(日降水量)=-0.691,P_(日降水量)=0.013;);与气温日较差、24hrs变压呈正相关(r_(气温日较差)=0.644,P_(气温日较差)=0.024;r 24 hrs变压=0.579,P_(24 hrs变压)=0.049)。AURI诱发并发症与日均气温呈负相关性(r_(日均气温)=-0.718,P_(日均气温)=0.009),与气温日较差呈正相关(r_(气温日较差)=0.651,P_(气温日较差)=0.022)。多要素回归积分法显示,检验效果一致性均>70%,在同一级或相邻等级均>85%。结论2016—2021年自贡地区急性上呼吸道感染一年四季均有发生,其中春季发病人数最多,秋季最少;全年中5月发病人数最多,9月发病人数最少;且其发病人数受日均气温、日照时长、日降水量、气温日较差和24hrs变压影响;分季节建立呼吸道医疗气象预报模型对急性上呼吸道感染发病人数预报具有较强的预报能力。