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Stereotactic radiotherapy and the potential role of magnetic resonance-guided adaptive techniques for pancreatic cancer 被引量:2
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作者 Tai Ermongkonchai Richard Khor +4 位作者 Vijayaragavan Muralidharan Niall Tebbutt Kelvin Lim Numan Kutaiba Sweet Ping Ng 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2022年第7期745-754,共10页
BACKGROUND Pancreatic cancer is a malignancy with one of the poorest prognoses amongst all cancers.Patients with unresectable tumours either receive palliative care or undergo various chemoradiotherapy regimens.Conven... BACKGROUND Pancreatic cancer is a malignancy with one of the poorest prognoses amongst all cancers.Patients with unresectable tumours either receive palliative care or undergo various chemoradiotherapy regimens.Conventional techniques are often associated with acute gastrointestinal toxicities,as adjacent critical structures such as the duodenum ultimately limits delivered doses.Stereotactic body radiotherapy(SBRT)is an advanced radiation technique that delivers highly ablative radiation split into several fractions,with a steep dose fall-off outside target volumes.AIM To discuss the latest data on SBRT and whether there is a role for magnetic resonance-guided techniques in multimodal management of locally advanced,unresectable pancreatic cancer.METHODS We conducted a search on multiple large databases to collate the latest records on radiotherapy techniques used to treat pancreatic cancer.Out of 1229 total records retrieved from our search,36 studies were included in this review.RESULTS Studies indicate that SBRT is associated with improved clinical efficacy and toxicity profiles compared to conventional radiotherapy techniques.Further dose escalation to the tumour with SBRT is limited by the poor soft-tissue visualisation of computed tomography imaging during radiation planning and treatment delivery.Magnetic resonance-guided techniques have been introduced to improve imaging quality,enabling treatment plan adaptation and re-optimisation before delivering each fraction.CONCLUSION Therefore,SBRT may lead to improved survival outcomes and safer toxicity profiles compared to conventional techniques,and the addition of magnetic resonance-guided techniques potentially allows dose escalation and conversion of unresectable tumours to operable cases. 展开更多
关键词 Magnetic resonance imaging Pancreatic cancer radiotherapy STEREOTACTIC adaptive techniques
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Usability of Deformable Image Registration for Adaptive Radiotherapy in Head and Neck Cancer and an Automatic Prediction of Replanning
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作者 Masao Tanooka Hiroshi Doi +9 位作者 Toshihisa Ishida Kazuhiro Kitajima Tsukasa Wakayama Toshiyuki Sakai Hiroyuki Inoue Noriko Kotoura Kengo Kosaka Kazuo Tarutani Masayuki Fujiwara Norihiko Kamikonya 《International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology》 2017年第1期10-20,共11页
Deformable image registration (DIR) has been an important component in adaptive radiotherapy (ART). Our goal was to examine the accuracy of ART using the dice similarity coefficient (DSC) and to determine the optimal ... Deformable image registration (DIR) has been an important component in adaptive radiotherapy (ART). Our goal was to examine the accuracy of ART using the dice similarity coefficient (DSC) and to determine the optimal timing of replanning. A total of 22 patients who underwent volume modulated arc therapy (VMAT) for head and neck (H&N) cancers were prospectively analyzed. The planning target volume (PTV) was to receive a total of 70 Gy in 33 fractions. A second planning CT scan (rescan) was performed at the 15th fraction. The DSC was calculated for each structure on both CT scans. The continuous variables to predict the need for replanning were assessed. The optimal cut-off value was determined using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. In the correlation between body weight loss and DSC of each structure, weight loss correlated negatively with DSC of the whole face (rs = -0.45) and the face surface (rs = -0.51). Patients who required replanning tended to have experienced rapid weight loss. The threshold DSC was 0.98 and 0.60 in the whole face and the face surface, respectively. Patients who showed low DSC in the whole face and the face surface required replanning at a significantly high rate (P < 0.05 and P < 0.01). Weight loss correlated with DSC in both the whole face and the face surface (P < 0.05 and P < 0.05). The DSC values in the face predicted the need for replanning. In addition, weight loss tended to correlate with DSC. DIR during ART was found to be a useful tool for replanning. 展开更多
关键词 Deformable Image Registration adaptive radiotherapy Head and NECK Can-cer DICE SIMILARITY Coefficient Volume MODULATED Arc Therapy
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Dosimetric consequences of tumor volume changes after kilovoltage cone-beam computed tomography for non-operative lung cancer during adaptive intensity-modulated radiotherapy or fractionated stereotactic radiotherapy
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作者 Jian Hu Ximing Xu +4 位作者 Guangjin Yuan Wei Ge Liming Xu Aihua Zhang Junjian Deng 《Oncology and Translational Medicine》 CAS 2015年第5期195-200,共6页
Objective The aim of this study was to investigate tumor volume changes with kilovoltage cone-beam computed tomography (kV-CBCT) and their dosimetric consequences for non-operative lung cancer during intensity-modul... Objective The aim of this study was to investigate tumor volume changes with kilovoltage cone-beam computed tomography (kV-CBCT) and their dosimetric consequences for non-operative lung cancer during intensity-modulated radiotherapy (IMRT) or fractionated stereotactic radiotherapy. Methods Eighteen patients with non-operative lung cancer who received IMRT consisting of 1.8-2.2 Gy/fraction and five fractions per week or stereotactic radiotherapy with 5-8 Gy/fraction and three fractions a week were studied, kV-CBCT was performed once per week during IMRT and at every fraction during stereotactic radiotherapy. The gross tumor volume (GTV) was contoured on the kV-CBCT images, and adaptive treatment plans were created using merged kV-CBCT and primary planning computed tomogra- phy image sets. Tumor volume changes and dosimetric parameters, including the minimum dose to 95% (D95) or 1% (D1) of the planning target volume (PTV), mean lung dose (MLD), and volume of lung tissue that received more than 5 (Vs), 10 (Vl0), 20 (V20), and 30 (V30) Gy were retrospectively analyzed. Results The average maximum change in GTV observed during IMRT or fractionated stereotactic radio- therapy was -25.85% (range, -13.09% --56.76%). The D95 and Dr of PTV for the adaptive treatment plans in all patients were not significantly different from those for the initial or former adaptive treatment plans. In patients with tumor volume changes of 〉20% in the third or fourth week of treatment during IMRT, adap- tive treatment plans offered clinically meaningful decreases in MLD and V5, V10, V20, and V30; however, in patients with tumor volume changes of 〈 20% in the third or fourth week of treatment as well as in patients with stereotactic radiotherapy, there were no significant or clinically meaningful decreases in the dosimetric parameters. Conclusion Adaptive treatment planning for decreasing tumor volume during IMRT may be beneficial for patients who experience tumor volume changes of 〉20% in the third or fourth week of treatment. 展开更多
关键词 lung cancer kilovoltage cone-beam computed tomography (kV-CBCT) intensity-modulated radiotherapy (IMRT) stereotactic radiotherapy tumor changes adaptive planning
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Feasibility Study on Deformable Image Registration for Lung SBRT Patients for Dose-Driven Adaptive Therapy 被引量:1
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作者 Eun Young Han Ming Chao +1 位作者 Xin Zhang Jose Penagaricano 《International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology》 2015年第3期224-232,共9页
The purpose of the study was to evaluate a treatment dose using planning computed tomography (pCT) that was deformed to pre-treatment cone beam computed tomography (CBCT) for lung stereotactic body radiation therapy (... The purpose of the study was to evaluate a treatment dose using planning computed tomography (pCT) that was deformed to pre-treatment cone beam computed tomography (CBCT) for lung stereotactic body radiation therapy (SBRT) treatment. Five lung SBRT patients were retrospectively selected, and their daily CBCTs were employed in this study. Dosimetric comparison was performed between the original and recalculated plans from the deformed pCT (dose per fraction) by comparing a target coverage and organs at risk. Dose summation of five fractions was computed and compared to the original plan. A phantom study was conducted to evaluate the dosimetric accuracy for the dose per fraction. In the phantom study, the difference between the mean Hounsfield Unit (HU) values of the original and deformed pCTs is less than 0.5%. In patient study, the mean HU deviation of the five deformed pCTs compared to that of the original pCT was within ±5%, which is dosimetrically insignificant. While the internal target volume (ITV) shrank by 17% on average among the five patients, mean lung dose (MLD) increased by up to 7%, and D95% of PTV decreased slightly but stayed within 5%. Results showed that MLD might be a better indicative metric of normal lung dose than V20Gy as the ITV volume decreases. This study showed a feasibility to use a deformed pCT for evaluation of the dose per fraction and for a possible plan adaptation in lung SBRT cases. Readers should be cautious in selecting patients before clinical application due to the image quality of CBCT. 展开更多
关键词 LUNG SBRT adaptive radiotherapy CBCT Deformable Image Registration
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基于ART优化选择策略的遗传算法生成测试数据方法
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作者 李志博 李清宝 兰明敬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期95-103,共9页
测试数据自动生成方法是软件测试领域研究的热点。基于遗传算法的启发式搜索算法是一种路径覆盖生成测试数据的方法。文中提出了一种基于自适应随机测试(Adaptive Random Testing,ART)算法更新种群的方法,将ART融入遗传算法,优化选择操... 测试数据自动生成方法是软件测试领域研究的热点。基于遗传算法的启发式搜索算法是一种路径覆盖生成测试数据的方法。文中提出了一种基于自适应随机测试(Adaptive Random Testing,ART)算法更新种群的方法,将ART融入遗传算法,优化选择操作,动态更新种群,从而增加种群进化过程中的个体多样性,提高了收敛速度,有效地减少了陷入局部最优。实验结果显示,与传统遗传算法生成测试数据的方法相比,改进的算法明显提高了路径覆盖率,减少了种群平均进化代数。 展开更多
关键词 软件测试 测试数据生成 遗传算法 路径覆盖 自适应随机测试
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基于ART2神经网络的入侵检测方法 被引量:6
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作者 马锐 刘玉树 杜彦辉 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期701-704,共4页
提出基于ART2神经网络的入侵检测方法.采集基于主机和基于网络的入侵特征数据,分析入侵行为的空间和时间关联性,并对入侵特征数据中的关联信息进行处理,提取入侵行为之间的关联性,降低入侵检测算法的复杂性;利用ART2算法的自学习能力、... 提出基于ART2神经网络的入侵检测方法.采集基于主机和基于网络的入侵特征数据,分析入侵行为的空间和时间关联性,并对入侵特征数据中的关联信息进行处理,提取入侵行为之间的关联性,降低入侵检测算法的复杂性;利用ART2算法的自学习能力、自组织能力、良好的稳定性和可塑性以及快速识别能力,实现对用户行为的近实时检测,取得了较高的检测准确率,在识别未知攻击方面具有较好的性能. 展开更多
关键词 入侵检测 神经网络 自适应共振理论(art)
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基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测 被引量:5
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作者 陈炳文 王文伟 秦前清 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期857-863,共7页
针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建... 针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建立自适应局部空间背景模型,并以此分析像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;然后依据目标与残留背景杂波的空间特征采用模板均差法来突显目标,并提出基于行列模糊聚类的自适应分割算法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联从而检测出真实目标。理论分析与实验结果表明,该算法能随背景的局部情况来自适应调节空间背景模型,从而自适应抑制背景杂波、突显目标,能有效提高信噪比,检测出弱小目标。 展开更多
关键词 模式识别 弱小目标检测 模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环 自适应分割
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改进ART Ⅱ算法的仿真研究 被引量:3
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作者 孟武胜 刘爱峰 程塨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期178-180,共3页
ART Ⅱ网络以模式的相似性量度值为基础,能够对动态的输入模式样本进行自适应的聚类和识别,然而标准的ART Ⅱ网络在输入数据处理过程中,忽略了样本数据中的负数信息和幅值信息,造成信号畸变和"同相位不可分"问题,在权值调整... ART Ⅱ网络以模式的相似性量度值为基础,能够对动态的输入模式样本进行自适应的聚类和识别,然而标准的ART Ⅱ网络在输入数据处理过程中,忽略了样本数据中的负数信息和幅值信息,造成信号畸变和"同相位不可分"问题,在权值调整过程中,聚类中心发生移动,容易造成"模式漂移"现象。针对上述问题结合相关文献提出了引入非线性函数对输入数据进行变换的方法解决"同相位不可分"问题,用待测数据与同一模式类中有限数据的欧氏距离与限定值进行比较实现聚类判定,抑制"模式漂移"现象。用Matlab仿真表明,改进算法性能优于标准算法。 展开更多
关键词 自适应共振理论(art)Ⅱ 模式识别 神经网络 分类器
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ART-2网络学习算法的改进 被引量:22
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作者 韩小云 刘瑞岩 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期241-245,共5页
详细介绍了ART-2网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ART-2网络潜在的模式漂移现象,由此导出ρ0>ρ0的矛盾,并改进了网络的学习算法。
关键词 art-2网络 学习算法 神经网络
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改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用 被引量:21
10
作者 李果 李学仁 何秀然 《微计算机信息》 北大核心 2005年第09S期156-158,共3页
根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法。该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除“伪故障”,并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因... 根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法。该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除“伪故障”,并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因为部件原因而引起的渐变性故障的诊断。实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率。 展开更多
关键词 航空发动机 自适应共振理论(art)网络 故障诊断 四阈值法 二次判断
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神经网络ART模型在故障诊断中的应用 被引量:3
11
作者 芮勇 金丕彦 《数据采集与处理》 CSCD 1994年第2期90-95,共6页
讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ART。分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法(已在PC-486上用C语言实现);指出了ART的实质,并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ART... 讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ART。分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法(已在PC-486上用C语言实现);指出了ART的实质,并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ART在故障诊断中的工作过程,获得了很好的结果。 展开更多
关键词 神经网络 art模型 故障诊断
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改进的ART网络在火焰燃烧状态识别中的应用 被引量:1
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作者 隋金雪 杨莉 +1 位作者 贺永强 董晓峰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期90-93,共4页
基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2... 基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2网络对一定工况的旋流燃烧器和直流燃烧器火焰燃烧状态都具有很好的识别能力,判别准确,网络稳定,实现燃烧状态实时判断,在现场取得了良好的实际应用效果。 展开更多
关键词 火焰图像 燃烧诊断 人工神经网络 自适应共振理论网络
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一种基于有监督的ART算法的数字识别应用 被引量:1
13
作者 严义 窦易文 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第12期2369-2370,共2页
介绍一种新型神经网络算法,并将其应用于数字识别。在识别过程中,数字摄像头在现场摄取的数字图像传输到计算机中经过预处理后,采用有监督的ART神经网络算法识别并得到识别结果。通过实验证明,有监督的ART神经网络算法可以提高识别速度... 介绍一种新型神经网络算法,并将其应用于数字识别。在识别过程中,数字摄像头在现场摄取的数字图像传输到计算机中经过预处理后,采用有监督的ART神经网络算法识别并得到识别结果。通过实验证明,有监督的ART神经网络算法可以提高识别速度和正确率,具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 数字识别 神经网络算法 计算机 数字图像 数字摄像头 过程 速度 art 监督 摄取
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基于直觉模糊ART神经网络的群事件检测方法 被引量:1
14
作者 林剑 雷英杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期130-131,142,共3页
描述了态势评估系统中的目标编群问题、目标群处理流程和群事件的检测。结合直觉模糊贴近度理论,构造了直觉模糊ART神经网络。设计了网络的运行机制和网络权值向量的学习机制。给出了一个具体实例,检验了直觉模糊ART神经网络的目标编群... 描述了态势评估系统中的目标编群问题、目标群处理流程和群事件的检测。结合直觉模糊贴近度理论,构造了直觉模糊ART神经网络。设计了网络的运行机制和网络权值向量的学习机制。给出了一个具体实例,检验了直觉模糊ART神经网络的目标编群效果,为群事件检测提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 直觉模糊集 自适应共振神经网络 群事件
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基于ART网络的无指导中文共指消解方法
15
作者 李世奇 赵铁军 +1 位作者 陈晨 刘鹏远 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期926-932,共7页
提出了一种基于自适应谐振理论(ART)网络的无指导中文名词短语共指消解方法。该方法充分利用名词短语自身特征,通过改变网络参数动态调节聚类数量,有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题。另外采用了一种基于信息... 提出了一种基于自适应谐振理论(ART)网络的无指导中文名词短语共指消解方法。该方法充分利用名词短语自身特征,通过改变网络参数动态调节聚类数量,有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题。另外采用了一种基于信息增益率的特征选择方法,减少了区分度较弱特征给聚类所带来的干扰。该方法在保证了识别正确率的前提下,不依赖人工标注语料,可直接应用于跨领域的真实文本。最后在ACE中文语料上进行了相关实验,并取得了较好的结果。 展开更多
关键词 共指消解 无指导学习 自适应谐振理论(art) 自然语言处理
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一种基于ART-2改进后的网格入侵检测模型
16
作者 石红艳 戴勃 +1 位作者 刘畅 黄绪勇 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2010年第1期11-15,共5页
应用神经网络中的ART-2理论(adaptive resonance theory自适应共振理论),在传统ART-2模型的基础上增加了伴随神经元和重置系统B,解决入侵检测系统中可能出现的对渐变过程不敏感从而导致的预分类不完全的问题,通过与基于传统ART-2的入侵... 应用神经网络中的ART-2理论(adaptive resonance theory自适应共振理论),在传统ART-2模型的基础上增加了伴随神经元和重置系统B,解决入侵检测系统中可能出现的对渐变过程不敏感从而导致的预分类不完全的问题,通过与基于传统ART-2的入侵检测模型及基于朴素贝叶斯的入侵检测模型的对比,发现改进后的ART-2神经网络打破了传统ART-2对渐变过程不敏感的局限性,使得新模型能够分辨渐变过程,提高了预分类的能力。 展开更多
关键词 网格安全 入侵检测 art-2 神经网络
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一种新的基于ART的支持向量机多类分类方法
17
作者 王安娜 袁文静 +1 位作者 王勤万 刘俊芳 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2007年第4期455-459,466,共6页
基于支持向量机的二值分类原理,提出了一种由自适应共振理论方法与支持向量机相结合的改进型多类分类方法.此方法改进了传统支持向量机的一对一多类分类方法;对于每个二值分类器的结果进行决策时没有采用投票原则,而是采用自适应共振理... 基于支持向量机的二值分类原理,提出了一种由自适应共振理论方法与支持向量机相结合的改进型多类分类方法.此方法改进了传统支持向量机的一对一多类分类方法;对于每个二值分类器的结果进行决策时没有采用投票原则,而是采用自适应共振理论网络融合二值分类器的输出信息,从而克服了当分类器输出结果接近于0时投票法容易出现决策错误和票数相同时无法决策的不足.此算法已应用于玻璃的分类.仿真实验证明,此方法具有较好的分类效果. 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 多类分类 核函数 自适应共振理论(art)网络
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ART-II型神经网络的参数自适应方法
18
作者 詹剑 徐秉铮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期36-42,87,共8页
由文献[2]提出的ART-Ⅱ模型可处理任意序列的辨识问题,但其未涉及网络的动态过程和自稳定区域的研究,只是人工设置不同的ρ值得到仿真结果。本文在深入研究ART-Ⅱ动态反馈机理的基础上,引入了吸引域、自稳定性、聚点等概念,提出了ρ值... 由文献[2]提出的ART-Ⅱ模型可处理任意序列的辨识问题,但其未涉及网络的动态过程和自稳定区域的研究,只是人工设置不同的ρ值得到仿真结果。本文在深入研究ART-Ⅱ动态反馈机理的基础上,引入了吸引域、自稳定性、聚点等概念,提出了ρ值自适应算法。这一新的机制可以并行搜索和不断地适应外界环境的变化,使得ρ自适应的ART-Ⅱ模型有一定的纠错、容错记忆能力,又有一定的敏感性,克服了原模型ρ值固定时错误记忆的弊病。(由改进型ART-Ⅱ神经网和数据采集、推理机制结合形成一完整智能系统,实现通信系统的多频信号接收处理。系统试验结果表明具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 神经网络 参数自适应
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CFW的CBR与ART-KNN集成智能预测
19
作者 杨振刚 邓飞其 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1177-1179,1203,共4页
结合基于案例推理(CBR)方法和ART-KNN网络,提出了一种黄瓜枯萎病(CFW)的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是,该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分... 结合基于案例推理(CBR)方法和ART-KNN网络,提出了一种黄瓜枯萎病(CFW)的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是,该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试,确定了网络的最优相似参量ρ,得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测,确定了案例相异阈值R的最优范围,得到病株率、病叶率的最优平均预测误差率分别达7.4%、9.3%。综合分析结果表明,提出的CBR与ART-KNN集成预测方法可为CFW的防治提供较为可靠的预测数据以及辅助决策信息。 展开更多
关键词 黄瓜枯萎病 智能预测 基于案例推理 art—KNN
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ART网络在内燃机故障诊断中的应用
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作者 夏勇 张振仁 +2 位作者 陈卫昌 成曙 刘学杰 《机械》 2001年第6期17-19,共3页
对缸盖振动信号进行二进小波分解 ,从分解后的尺度 1信号中提取诊断特征参数 ,利用这些诊断参数及改型的ART网络对气阀机构进行故障诊断与识别 ,取得了较好的效果。
关键词 振动 故障诊断 内燃机 art网络 神经网络
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