AES加密条码在白酒溯源系统中的应用

为了解决白酒追溯码溯源的加密和防伪问题,提出一种十进制加密算法(AES10)。该算法通过对AES加密算法四种核心运算的调整,实现了以十进制数为基本处理单位的加密和解密,并克服了现有十进制加密算法只能处理特定长度明文的缺点。扩散率软件仿真实验结果表明,该算法具有较好的安全特性。基于AES10算法,设计了一种适用于白酒溯源系统的加密条码和应用该加密条码的追溯码溯源过程,取得了较好的溯源加密和防伪效果。

基于汉明纠错编码的AES硬件容错设计与实现

提出一种AES硬件容错设计可避免攻击者利用在AES设计环节中插入故障位实现攻击.在原有AES硬件设计中加入汉明码纠错电路,能自动纠正同一字节内的所有单比特故障,硬件仿真实验证明,故障发现率接近100%.针对不同AES设计结构和测试点配置对纠错电路的资源及速度进行了分析,实验结果表明我们提出的硬件容错设计有很强的可行性.

AES算法的CUDA高效实现方法

针对AES算法的ECB工作模式安全性低的弱点,提出了一种新的ECB工作模式,并在GPU最新统一计算设备架构(CUDA)下进行了实现。具体并行实现包括线程组织、数据存储结构以及共享内存的性能优化技术。实验结果表明这种新模式增强了AES算法的性能和安全性,与传统CPU实现相比,利用CUDA能够实现显著的加速性能。

基于防篡改的双重软件水印方案

针对软件水印抗攻击性差和编码数据率低的缺点,提出一种具有防篡改功能的双重软件水印方案。利用寄存器分配的隐蔽性构造改进颜色排列算法。结合基数k编码的高数据率及平面环路树编码的强抗攻击性,构造混合编码双循环链表平面环路树。水印嵌入后,通过校验和机制及高级加密标准代码加密,防止逆向工程等手段对软件水印的篡改。理论分析和实验数据表明,该方案有较高的隐蔽性、鲁棒性和数据率,实用性较强。

铁路信号安全通信协议中的MAC改进算法

改进铁路信号安全通信协议II(RSSP-II)中的ER层消息验证码(MAC)算法,将高级加密标准作为MAC的核心算法,使用密文分组链接方式对报文加解密,并将其运用到CTCS-3列控系统临时限速服务器测试平台的RSSP-II仿真测试中。结果表明,改进算法能够克服原算法存在的弱密钥、半弱密钥等安全隐患,具有更强的安全性与实时性。

关于最大距离可分矩阵的直接方幂(英文)

最大距离可分(MDS)矩阵代表一类在密码学和编码论中有实际应用的、具有一定扩散性质的函数.近来,Murtaza and Ikram提出了一个通过直接方幂生成MDS矩阵的新方法.针对其中指数e=2的一个命题的伪证明,研究了若干隐藏其后的方法论及逻辑问题,进而构造域特征p≥2两种情形下的两类反例.

多用户MIMO-OFDM的多维协同安全策略

将高级加密标准(advanced encryption standard,AES)和通信纠错领域性能优的低密度奇偶校验码(low density parity check code,LDPC)相结合,考虑了多用户应用场景,设计了一种为多输入多输出-正交频分复用(multiple-input multiple-output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统所用的协同安全策略。此方案采用了分组长度为256bit的6轮加密LDPC纠错密码,采用宽轨迹策略的分组密码,密钥由128bit AES密钥和LDPC校验矩阵组成。并且分析了LDPC纠错密码的在特定的离散余弦变换-MIMO-OFDM系统中的安全性能和纠错能力,通过仿真可知该策略不但保证多用户的传输性能,还具有一定的安全性能和纠错性能。

集中式无线局域网分离介质访问控制的CCMP设计

针对临时密钥完整性协议(TKIP)潜在的安全缺陷,提出了一种新的可有效提高无线网络安全性的现场可编程门阵列(FPGA)的计数器模式和密码分组链接消息认证模式协议(CCMP)的设计方案。研究了CCMP的机密性原理,分析表明CCMP比TKIP提供了更为安全的保障。在已有的集中式无线局域网(WLAN)分离介质访问控制(MAC)架构下,给出了CCMP模块的实现方法和电路结构。分析比较了现有的4种高级加密标准(AES)实现方案的运行性能,测试结果表明该实现方案能提供更高的加密性能,提高了无线网络的机密性。

采用GPU的ZIP密码恢复算法

常用的zip密码恢复软件使用通用处理器进行密码恢复,每秒尝试密码次数少,往往需要很长时间才能找到正确密码。为了提高密码破解效率,提出了GPU平台上的快速ZIP密码恢复算法,针对GPU的特点,重点优化了寄存器使用以及存储器访问,对AES和HMAC算法进行了并行优化,充分发挥了GPU大规模并行运算的优势,并利用ZIP文档格式中的密码校验位提前筛选密码,大部分错误密码都不需要进行后续运算。实验结果表明,恢复AES-128加密的ZIP文档,基于GPU的算法实现了11.09倍的加速比。