基于APTS数据的公交卡乘客通勤OD分布估计方法

为提高通勤者使用公交出行的比例,有效缓解城市交通拥堵,对应用智能公交系统数据(Advanced Public Transportation Systems,APTS)获得公交通勤出行需求的方法进行研究.采集APTS数据,通过对公交IC卡数据和智能调度系统数据的关联获得公交乘客的上车站点信息.根据早、晚高峰的出行频率判断公交通勤乘客,利用通勤出行的时间和空间特征确定居住地点和工作地点.以此基本思路,提出公交卡乘客通勤OD分布估计算法,并应用海量APTS系统数据对算法进行了试验和分析.最后,通过与基于'出行链'的方法进行比较,分析了算法的精度.本文提出的方法具有精度高、可操作性强的优点,为快速、经济地获取公交通勤OD分布提供了一种新的途径.

基于ITS的公共交通换乘等待时间最短调度问题研究

为使公共交通的换乘时间实现最佳衔接,先进的公共交通系统的高效率和优势得以体现,在对各国研究现状分析的基础上,研究了ITS实时提供公共交通信息的条件下,公共交通换乘等待时间最短调度问题。为了对公共交通换乘总等待时间最短目标下的公共汽车发车时刻表确定方法进行分析,应用运筹学理论,分别针对一个换乘点和多个换乘点的情况建立了线性规划模型,并用一个换乘点的算例验证了模型的可行性和有效性。结果表明:该方法能最大限度地减少乘客换乘总等待时间,尤其是对于发车间隔较大的公共交通方式间换乘的时间节约效果更为明显。

一种先进的公共交通系统评价方法研究

为了对先进的公共交通系统实施项目进行评价,以便更好地为国内先进的公共交通系统项目的实施提供参考,文章对先进的公共交通系统的效益成本进行了研究。在研究中应用交通经济学理论提出了先进的公共交通系统用户效益评价的一种实用方法,并给出了评价示例。最后,进行了结果分析,指出了后续研究的内容。

ATMS共用信息平台研究

针对目前智能交通系统各子系统信息无法充分利用的现状,分析了共用信息平台的信息交换、信息处理、信息存储与管理、信息应用服务4个方面的功能。按功能模式提出了共用信息平台的体系结构,并重点讨论了该体系结构功能的实现方法,特别是信息交换接口层和信息处理层。信息交换接口层通过识别信息格式的标识实现了信息格式的转换;信息处理层通过时空数据的规范化统一信息内容,采用路网点位交通参数与GIS图表的映射,实现路网数据库的存储管理;结合信息采集技术可靠度等级划分,采用数据关联校验方法解决了数据准确性验证问题。

快速公交(BRT)智能系统规划与设计研究

随着快速公交系统在我国的迅猛发展及运营管理经验的逐步积累,更加重视快速公交智能技术的创新与应用正成为专业人士的共识,但目前快速公交系统总体规划却忽视了智能系统的实际用户需求,使得快速公交系统运营无法实现效益最优。对快速公交智能系统进行了定义,分析其设计目标和主要功能,建立其框架结构和集成模型,在此基础上提出"一次设计、分期实施"的理念和快速公交智能技术优先选择方案。

快速公交(BRT)智能系统框架结构研究

以智能交通系统(ITS)为研究背景,针对快速公交系统的运营模式及主要特征,提出了适合我国公交现状的快速公交智能系统框架结构,同时对智能系统进行了较为翔实的分析和设计。

交通控制测试体系的公交优先系统应用研究

随着传感器、信息技术等的发展,交通控制的概念已经由传统的、单一的交通信号控制向集交通信号、交通诱导、交通信息采集与处理以及基于车载的交通诱导等为一体的、集成化、协同化的智能化交通控制系统转变。目前,国内对于智能化交通控制系统缺乏一套有效的测试体系,从而造成了交通控制系统上下端设备的性能、功能差异非常大,交通控制系统产品市场监察手段缺失,交通管理的效率和成本得不到有效控制。公交优先系统在国内发展尚处起步阶段,公交优先相关技术和系统的应用是否成熟,功能、性能是否能够满足当前需求,系统的可靠性、容错性等是否满足工程建设及应用的要求,是使用者关心的核心部分。本项目首先简要介绍智能化交通控制系统的测试体系,并应用该测试体系,研究分析公交优先系统的测试需求,并提出了针对北京市公交优先信号系统的测试方案。

一种基于干线协调的公交信号优先方法及其验证分析

提出了一种在干线协调控制背景下的主动式公交信号优先方法,旨在达到公交车辆、社会车辆共同利益最大化的目标。首先需要明确干线协调与公交优先的优先级关系,确立双层优化方法,上层为干线协调,下层为公交优先。优先方法中采用主动式早启、晚断模式为核心模块,绿波带上下限作为约束条件调整公交信号优先的具体方案。然后,根据优化方法,构建了由公交请求生成系统、通信系统、交通信号控制系统组成的主动式公交信号优先系统。最后通过系统验证分析,从干线协调效果和公交车辆延误时间等方面评价了这种优先方法的具体效果,并给出了实际应用建议。

融合智能调度数据的公交IC卡乘客换乘站点判断方法

为应用智能公交系统数据获得公交乘客的换乘信息,采集公交智能调度系统和公交自动收费系统数据,对原始数据结构和数据质量进行分析,应用数据仓库技术完成原始数据组织;在对公交乘客换乘站点判断思路和参数计算方法研究的基础上,提出了通过计算逐个乘客连续2次乘车的合理换乘时间来判断换乘站点的方法,构建了实现算法并进行编程,最后以南宁市智能公交系统的海量实际数据对算法进行了试验分析。研究结果表明:该方法将公交GPS数据与站点坐标进行匹配,能够可靠计算出换乘判断阈值,乘客车内时间及等候时间的计算误差均小于60s;该方法用于判别2次公交乘车是否属于换乘行为,并同时确定出换乘的站点和换乘的时间,与传统方法采用统一阈值判断换乘相比,准确性得到了大幅度的提高。