基于先验知识的弓网接触电阻预测模型精度提升方法

高速列车的运行实践表明,随着运行速度提高,受电弓与接触导线分离的可能性越大,越容易产生弓网电弧。导致电弧产生的因素很多,但最终都归结到滑板与接触网的接触电阻上。首先利用滑动电接触实验机,研究了波动载荷、滑动速度和接触电流对接触电阻的影响,并进一步结合表面形貌特征,分析了磨损机制、电弧放电与接触电阻演变规律之间的关系。其次为了预测不同工况下的接触电阻,建立了径向基(RBF)神经网络回归模型,通过在模型训练中融入先验知识和采用改进的食肉植物优化算法(ICPA)优化RBF神经网络超参数,提升弓网接触电阻预测模型的精度。有、无先验知识的ICPA-RBF模型预测性能对比仿真结果表明,两类先验知识分别有助于提高模型的收敛速度和预测精度。最后采用假设检验验证了模型的有效性。

基于逻辑视角的不完备形式背景上知识相容表示与推理

形式背景中的信息不完备引起了知识的不相容性,即蕴涵在不完备形式背景的任一完备化形式背景不能同时成立。逻辑描述是从语义上进行知识表示、语构上制定语义协调推理规则的方法论。首先,从逻辑角度研究不完备数据上的知识相容语义表示,通过定义不完备实例刻画知识的合理性和相容性,并构造最紧致的相容集(相容规范基)。其次,语构上制定具有语义合理性、相容性和完备性的推理规则,从而避免知识推理过程中产生不相容知识和无效知识。最后,将逻辑研究结果运用在不完备形式背景上,引入两类蕴涵形式:↓↓-型蕴涵和↑↑-型蕴涵。这两类蕴涵兼具相容性且相对于可接受性蕴涵尺度更加严格,构造这两类蕴涵的相容规范基并验证其完备性和无冗余性。

保持决策蕴涵不变的决策背景属性约简

形式概念分析是一种利用概念格进行数据分析的理论,属性约简是概念格约简的主要方式之一。决策蕴涵是形式概念分析在决策情形下的一种知识表示与推理模型。在已有保持决策背景知识信息不变的属性约简研究中,通常以保持概念规则或粒规则来保持决策背景的知识信息。而相比于概念规则与粒规则,决策蕴涵具备更强的知识表示能力。为了进一步缩小数据在属性约简前后对知识信息表示的差异,对保持决策蕴涵不变的属性约简进行了研究。首先,结合决策蕴涵的语义给出了保持决策蕴涵不变的协调集和约简定义,提出了判定协调集和约简的充要条件;接着,通过实例分析了该约简存在的问题,并结合蕴涵理论给出解决方法,从而给出了弱协调集和弱约简的定义;然后,从知识包含的角度分析了弱约简相比于约简的合理性;最后,提出了判定弱协调集和弱约简的充要条件,并结合决策蕴涵规范基给出了能够找到弱约简的方法,丰富了保持知识信息的属性约简研究内容。

知信行统一的干部教育培训实效评估--基于高校中青年干部入校研修项目的探索

评估是干部教育培训质量保障的重要抓手,党的二十大报告提出的“知信行统一”为探索建构中国特色干部教育培训实效评估提供了依据标准。结合知信行统一的时代意蕴和理论内涵及其评估方法学理依据,研制知信行统一的中国特色干部教育培训实效评估框架,并提出“以终为始”的干部教育培训实效评估设计路线。采用案例研究法,围绕高校中青年干部入校研修项目分培训实效评估设计、培训实效评估证据链信息采集、基于评估证据链的培训实效呈现等三个阶段梳理评估框架实施过程,既发现该培训项目的知识和学习、信念和态度、行为改变等三个层次实效,也发现项目尚存在需求调研不够充分、深化学习阶段学习负担重、领导力相关设计不够合理等问题,为入校研修项目的改进与发展提供支撑。通过实践案例验证了该评估框架的可行性,进一步提出结果导向、评估前置、系统化设计、本土化建构、精细化研发评估工具等深化应用建议。

一对一健康教育在慢性阻塞性肺疾病患者中的应用效果分析

目的:探讨一对一健康教育在慢性阻塞性肺疾病患者中的应用效果。方法:选取2021年6月—2023年2月北京市朝阳区亚运村社区卫生服务中心收治的100例慢性阻塞性肺疾病患者作为研究对象,根据随机数表法分为对照组和观察组,各50例。对照组进行常规健康教育,观察组进行一对一健康教育。比较两组知信行状态、疾病控制效果、满意度。结果:干预前,两组知识、态度、行为评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,两组知识、态度、行为评分高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组疾病总控制率高于对照组,差异有统计学意义(P=0.014)。观察组总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P=0.011)。结论:一对一健康教育在慢性阻塞性肺疾病患者中的应用效果较好,能改善患者知信行状态,提高疾病控制效果,患者满意度高。

案例研究为什么能为本土管理理论作出贡献——学理基础与构建路径

尽管学术界关于案例研究能够助推本土管理理论的认识逐渐形成共识,但对于案例研究为什么能够为本土管理理论作出贡献仍然存在认识难以达成统一、方法有待进一步规范、研究较为碎片化等诸多挑战。本文基于对案例研究探索性功能的理解,梳理案例研究的知识发现过程,总结归纳背后的内在逻辑,提出了涵盖“归纳—溯因—演绎”三阶段的统一底层逻辑,形成了一套各管理学派可以共用的知识发现结构框架,以辅助管理学者进行更深层次的研究。厘清学理基础并在构建路径上建立起共用的逻辑框架,是进一步推动案例研究助力本土管理理论研究走出困境、走向世界的根本出路。

OBE理念下《成衣工艺基础》课程浸润式思政教学研究

依托OBE理念,设计《成衣工艺基础》课程的教学目标,依据目标提炼思政元素,构建课程思政知识图谱,提取能融入教学知识点的思政点,并开展浸润式思政教学方案设计。

青刺及其护肤相关传统知识的民族植物学研究

青刺(Prinsepia utilis)为滇西北多民族地区药食同源的多年生落叶灌木,被该地区的社区群众广泛使用于传统文化、医药、食用等方面。随着现代社会的发展,青刺及相关的传统知识面临消失的危险。为探讨该地区青刺资源及其相关传统知识的保护与传承,该文基于民族植物学野外调研的基础上,采用天然药物化学与药理活性测试的方法,对青刺主要传统功效的物质基础及其护肤活性进行初步研究。结果表明:(1)在滇西北多民族聚居区,青刺被广泛用于围栏防护或防风固土、皮肤外伤的治疗、食用等多种传统用途;(2)从青刺不同部位的提取物中检测到没食子酸、槲皮素等10个有护肤活性的单体化合物;(3)青刺嫩叶提取物的总黄酮含量高于其发酵产物和青刺果提取物;(4)传统利用频率最高的青刺果油呈现出较好的DPPH自由基清除活性,不同产地和工艺之间抗氧化活性有差异。该研究结果初步验证了青刺传统护肤功效的物质基础及其相关活性之间的相关性,为青刺资源及相关传统知识的保护与传承及深度研发提供了参考。

知识管理时代图书情报学的理论基础研究

本文主要论述了知识管理的内涵与本质 。

面向复杂系统的知识发现过程模型KD(D&K)及其应用

为适麻复杂系统的知识发现的需要,在双库协同机制及其诱导的KDD过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD与KDK有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&K);描述了KD(D&K)的总体流程、动态知识库系统及其特征;并在农业施肥和植保领域的应用过程中得到验证．

园长专业化知识基础的构成与发展途径

园长以整个幼儿园为工作对象和活动范围,集领导者、管理者和教育者三种职业角色于一身。为全面保证幼儿园工作的顺利开展,园长应具备特殊的知识与能力。其中,知识是园长专业化的重要基础和前提条件。园长专业化应具备的知识基础主要由本体性知识、条件性知识、实践性知识和广博的科学文化知识构成,其发展途径主要包括园长个体的自我更新、群体知识分享和专业化培训。

碳排放权文献基础与国际发展态势的可视化研究——基于科学知识图谱分析

借助文献计量学软件CiteSpace可视化技术,选择"Web of ScienceTM(SCI/SSCI/AHCI/CPCI)"核心合集作为数据源,以1990—2016年有关碳排放权的2 327条文献为研究对象,对国际范围内碳排放权领域的文献基础、研究热点和发展态势进行辨识和追踪。研究得出以下结论:近年来,国际碳排放权研究呈现出浓厚的运用定量化工具和算法的研究趋势;碳排放分配与交易模型的构建与仿真为碳排放权相关政策的制定提供了理论依据和决策支持,仍是今后的研究热点,且研究对象会更加关注中国;近30年国际碳排放权研究可划分为4个发展阶段,从第1阶段碳排放权研究意识的觉醒期到第4阶段碳排放权研究纵深期梳理可见,系统、科学地构建碳排放权制度理念逐渐明晰,定量、深入地分析碳排放强度方法逐渐拓展。这是国际碳排放权研究演进历程中传承、创新的重要体现,也是我国推进低碳发展、建设生态文明的重要借鉴和参考。

知识共享效率的R-RNN评价模型研究及应用

针对企业知识共享效率评价方法缺乏的现状,提出了基于粗糙集和RBF神经网络的R-RNN知识共享效率评价模型。在研究知识共享活动基本过程的基础上,分析了知识共享效率影响因素,得出效率评价指标体系。然后,运用粗糙集理论对评价指标进行预处理,去除冗余指标项,在合理化评价指标体系的同时减少网络输入维度,进而采用RBF神经网络对知识共享效率进行综合评价。最后通过具体的应用实例验证了该评价模型的有效性与可行性。

专家系统中基于认知的知识自动获取机制

针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的'知识短缺'自动地启发定向挖掘知识的途径,有效地克服领域专家的自身局限,而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价,最大限度地减少评价工作量,由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。

基于可解释基拆解和知识图谱的深度神经网络可视化

近年来,以卷积神经网络(CNN)等为代表的深度学习模型,以其深度分层学习,无标签化学习等优势,已在图像识别为代表的各个领域得到日益广泛的应用.然而,深度神经网络模型由于其内在的黑盒原理,对其内部工作机制的解释仍然面临巨大挑战,其可解释性问题已成为了研究界和工业界的前沿性热点研究课题.针对现有研究存在的缺乏基于图谱的可解释性方法的问题,以及可解释基模型的图谱构建优势,本文提出了一种基于可解释基拆解和知识图谱的深度神经网络可视化方法.首先采用一种面向可解释基模型特征拆解结构的知识图谱构建方法,构建了场景和解释特征之间的解释关系和并列关系等图谱信息;利用场景-特征的解释关系网络,提出了一种基于Jaccard系数的场景间相似度聚类方法;针对现有可解释基模型对相似的场景,其解释特征重合率可能很高的问题,提出了一种基于场景的判别性特征提取方法,在特征拆解结果中能对每一类样本分别提取出能够区别此类和其他类并且拥有同等重要性的拆解特征(即判别性特征);针对现有可解释基的深度网络可视化测试缺乏保真度测试的问题,提出了一种适于深度神经网络的保真度测试方法.保真度测试和人类置信度测试,均表明本文所提方法可取得优异效果.

基于可拓变换的专利创新再设计方法

目的对现有优秀专利文本进行挖掘和二次开发,高效快速地实现产品的创新再设计。方法首先以功能本体知识库为基础,通过归类分析目标专利文本中动词之间的关系,提取其功能知识。其次,将从专利文本中提取的功能原理知识词集抽象表示,建立可拓基元模型。然后,根据基元的可拓性寻找目标功能基元的可拓集,运用可拓变换原则实现基元的创新变换。结论将专利文本转化为可拓模型,增加可操作性,同时使得专利的核心技术内容更加直观具象。针对节能灯包装盒,验证了方法的可行性。

新世纪教育管理学的新方向

“科学观”是透析百年来教育管理学科发展的一个重要维度,而重塑学科使命并深刻反思学科的研究对象、体系及研究方法,已成为目前教育管理学科建设的紧要任务。教育管理研究应廓清“事实与价值”、“本土化与国际化”、“理论与实践”等之间的关系,确立“伦理视角”、“多元学科视角”和“历史视角”。作为新世纪教育管理学发展新方向的微观体现,学校管理研究将呈现以下新动向理念多元发展、关注校长成功和职业化、重视知识创新的具体运用、突现“问题”意识以及道德伦理向度渐受重视。

有效教学研究溯源与本土化问题反思

西方有效教学研究先后经历了有效教师特征或品质研究、有效教师教学行为研究以及有效教学综合性研究等三个阶段,取得了颇为丰富的研究成果。我国有效教学研究主要始于20世纪90年代之后,且大多以引鉴国外论著居多。在对已有有效教学研究进行反思批判的基础上,有必要重点探讨在当代中国社会转型和基础教育改革不断推进的新生存环境中,我国有效教学本土化研究需要思考的价值取向、知识基础和资源建设三个方面的问题。

我国仿真学科研究的发展历程与展望

将仿真学科作为对象进行研究,是推进仿真发展的重要工作。我国仿真经过40多年的发展,正在逐渐形成了一门独立的学科。当前在面临复杂系统仿真挑战的同时,仿真学科也进入了一个新的发展阶段,必须完善自身建设。回顾20世纪80年代以来我国仿真学科研究的发展,经历了3个阶段,仿真界对仿真作用的认识在逐步加深,对仿真技术发展有多种角度的解读,对仿真学科基础进行了长期的探索,并多方面探讨了仿真的基础理论构成。对这些发展进行了系统性的梳理,并展望了建立仿真学科及其知识体系需要进一步开展的主要工作。