算法逻辑下的数字劳动权益及治理转型

算法主导下的互联网经济在为社会带来灵活就业的同时,也引发了有关劳动权益的争议。现有研究试图寻找平台劳动者权益的法理根据,却囿于“技术中立”的论调和平台自我标榜的“市场中介”角色,陷入了技术伦理的争论。这是因为,当前人们对算法的理解仍然停留在传统逻辑中的物质生产观,忽略了算法本身的生产过程及其价值特点。通过分析算法在市场中介、生产过程和平台产品等三方面的价值,可以发现平台劳动者参与了算法生产和平台增值,对此过程的认定和给付能够更好地保障平台劳动者的权益、维护数字时代的社会主体性。

一种串匹配的快速Boyer-Moore算法

在对经典的Boyer-Moore和Quick Search串匹配算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的串匹配算法Quick Boyer-Moore(QBM)。QBM算法利用当前尝试中的已匹配子串、匹配失败字符信息以及与当前窗口下一个字符的位置信息,以在每一次跳跃中获得更大的跳跃距离,从而使算法具有更高的效率。在真实语料上的实验结果表明,QBM算法的效率较显著地高于原始的BM算法及其改进算法Improved Boyer-Moore(IBM)。

模糊聚类算法在汉语文本聚类中的应用

应用一种新的分词算法对汉语文本进行分词,该算法具备不使用词典和语法知识、不使用汉语词法规则、无监督等特点。采用模糊聚类算法对汉语文本进行聚类,该模糊聚类算法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现汉语文本的多样性和大量性的特点。

若干新的可重用程序部件模式

本文给出了可重用程序部件的定义,提出并用Ada语言实现了若干基于这一定义的新的可重用程序部件模式。它们是基于部分实现理论的模式,基于代数结构的模式和基于算法设计思想的模式。用这些模式构造的程序部件有效率高,可重用性好,使用方便等优点。

中密度纤维板施胶施蜡控制系统滞后问题的研究

从中密度纤维板热磨干燥工段的生产工艺入手，分析了施胶施蜡过程系统产生时滞的原因，提出了两种合适于大时间滞后对象的控制算法。

基于遗传算法的JobShop调度问题研究

在多平行工作站环境下,为使限定资源分配下的车间调度问题(Job Shop problem,JSP)具有最小总延迟时间;同时又可设定各订单具有不同的开工日(release date)及到期日,提出以可开工时间与结束时间为基础的分解解法,并在遗传算法的基础上构造混合遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA)来实现目标设定。实验结果表明,HGA在问题求解质量与Lingo解的最佳解差异在15%以内,并具备较基本型遗传算法更佳的稳定性。结果显示该算法可帮助管理人员实现智能资源配置与订单调度。

交通事件视频图像自动识别系统的研究

如何有效利用高速公路视频图像信息,实时全天候自动智能检测交通事件,提升交通管理部门应急处置能效,是当前公路视频监控亟需解决的问题.本文基于视频图像处理技术,开展交通事件自动识别算法和系统的研究:采用中值滤波、亮度缩放等图像预处理方法,提取交通视频图像的前景目标边界并抑制噪声;基于灰度阈值化方法,对车辆前景进行二值化分割处理;提出一种二值化场景图像连通区域标定算法,对交通事件前景目标进行特征提取与检测识别,并基于上述算法和识别流程开发了交通事件视频自动识别系统.试验表明,该系统对噪声干扰抑制能力较强,识别准确率较高.

具有新型遗传特征的蚁群算法

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有很好的通用性和鲁棒性,在解决组合优化问题方面有良好效果,但存在如计算时间较长、容易陷入局部最优等问题。本文在蚁群算法的基础上,引入了杂交及变异机制,提出了一种具有新型变异特征的蚁群新算法,在减少计算时间的同时可避免早熟现象。

基于SOPC水果分级检测系统研究

为了解决传统的水果分级检测系统存在的分级速度慢、系统庞大和成本高等问题,提出了基于SOPC水果分级检测系统,并将整个控制系统集成到一个FPGA芯片上,以脱离PC机平台,从而降低成本。通过Soble算法实现了水果图像的边缘提取,通过直方图的方法对水果的大小进行分辨,从而可以准确地对水果进行分级处理。测试结果表明,该系统具有检测速度快,开发周期短,可在线升级的优点,具有很好的应用空间。

民用航空发动机维修计划启发式算法

为制定合理的航空发动机维修计划,在分析送修时间和备发选择的影响因素的基础上,建立了航空发动机维修计划多目标组合优化模型。为描述备发对发位的适合程度,提出了备发软约束适合度的概念和计算方法。考虑到模型的复杂性,提出了一种基于逐步构解策略的启发式算法进行模型的求解,并对算法的时间复杂度进行了分析。在此基础上,提出了航空发动机维修计划方案集的构造方法和选择方法。采用某航空公司的实际数据对所提算法进行了验证,并开发了一个原型系统,结果表明了该算法的有效性。

基于混合粒子群算法的PID参数寻优

提出一种将单纯形法SM与粒子群算法PSO结合的混合粒子群算法HPSO。通过对3种常用测试函数进行优化和比较,结果表明HPSO比PSO和SM都更容易找到全局最优解。然后用HPSO优化算法对某涡扇发动机PID控制中的参数进行优化并将结果与混合遗传算法HGA的结果进行比较,结果表明HPSO在找寻最优解效率上好于HGA。且算法实现简单,具有很高的可靠性,是一种PID控制参数寻优的有效方法。

一种求解多项式方程复数根的新方法

多项式方程的求解是许多工程设计中的比较常见的计算问题.在现有的求解方法中,常用的劈因子方法存在收敛速度慢和不收敛的情况,从而导致多项式方程的应用受到一定程度的局限.因此,针对这种劈因子方法的缺陷,提出了一种新的求解方法.在该方法中,由于采用了遗传算法的迭代机制和并行计算的基本思想,从而具有较强的自适应性和全局的收敛性.特别是在复数根的求解方面,这种优势更加明显.相对于劈因子方法来说,该方法不仅避免了复数运算,还具有较低的算法复杂度和较高的计算精度.例如,在数值实验中,所展示的实数部与虚数部的关系,从而表明遗传算法和并行计算思想在多项式方程复数根求解过程中,具有良好的应用性.

基于遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究

在建设工程风险决策过程中,只考虑单个目标因素的决策并不能满足实际工程的要求。为了使决策更加科学、合理,在风险识别和风险评价的基础上,综合考虑包括风险管理成本在内的多个目标因素对决策结果的影响,建立了工程风险多目标决策优化模型,通过多目标遗传算法NSGA-Ⅱ,实现了工程风险决策方案的优化。最后,对优化结果的分析和评价,证明了所建立的模型在解决工程风险决策问题上的有效性和实用性。

一种最优正交小波基选择的遗传算法方法

本文提出一种利用遗传算法的最优正交小波基选择方法。通过将信号用小波级数展开后得到其在某个期望尺度上的近似表示，由此建立一个表达信号与其近似之间误差的代价函数，然后我们利用遗传算法最优化此代价函数以获得全局最优的正交小波基。实验结果表明本文的方法能够快速准确地得到全局最优的正交小波基，从而得到信号在期望尺度上的最佳近似。

A reduced-order extrapolation algorithm based on CNLSMFE formulation and POD technique for two-dimensional Sobolev equations

A reduced-order extrapolation algorithm based on Crank-Nicolson least-squares mixed finite element （CNLSMFE） formulation and proper orthogonal decomposition （POD） technique for two-dimensional （2D） Sobolev equations is established. The error estimates of the reduced-order CNLSMFE solutions and the implementation for the reduced-order extrapolation algorithm are provided. A numerical example is used to show that the results of numerical computations are consistent with theoretical conclusions. Moreover, it is shown that the reduced-order extrapolation algorithm is feasible and efficient for seeking numerical solutions to 2D Sobolev equations.

基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别

针对线性分组码参数盲识别容错性能差的问题,提出基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别方法。首先对截获矩阵应用迭代列消元法,将其相关列对应各个窗内的转移矩阵中的列向量作为候选校验向量,再根据截获矩阵对偶码空间归一化维数来识别码字长度和同步时刻,最后将对偶码字进行初等行变换识别校验矩阵。仿真结果证明,与以往盲识别方法相比,所提方法容错性能好,适用于各种码率的线性分组码的码字长度、同步时刻和生成多项式识别。

智能车图像处理与识别算法研究

以全国飞思卡尔智能车大赛为背景,介绍了智能车工作的整体框架、图像采集以及图像处理与识别控制算法。智能车控制系统中选择索尼CCD传感器进行路径识别,对采集的视频数据二值化后进行图像处理,进而提取赛道两边的黑色边缘的中心位置,并以此作为小车的方向引导线,结合PID闭环控制算法控制舵机的转向,使得小车能够保证稳定性的前提下高速行驶。

增强Linux内核实时任务调度性能的研究

分析基本Linux内核的调度策略,指出其应用于实时系统时存在的不足,提出了一种增强Linux内核调度性能的实时任务调度策略和调度算法。结合任务的关键性、截止期和执行时间三要素,该调度策略通过三运行队列代替原Linux内核的单运行队列,分别对应系统的硬实时、软实时和非实时任务,保证了硬实时任务的实时性;不同于简单的FIFO调度算法,该调度算法根据任务的最小松弛时间和重要性来确定其在当前运行队列中的优先级,仿真结果表明此算法提高了实时调度性能。

刺绣图像轮廓图的计算机生成系统

介绍了一种用计算机刺绣图案的方法，描述了图像处理系统的设计思想及实现技术．

基于DSP的差热天平的设计

本文提出用DSP实现模糊-数字PID复合控制算法,进行差热天平温度控制系统设计。试验表明对差热天平自身特点的温度控制取得良好的效果。