基于Airbnb网站评价信息的京台民宿对比研究

以北京和台北为例,从Airbnb收集数据并采用内容分析法,比较两地民宿业房源、房东、周边环境和游客心情等差距,构建对比图,发现京台民宿在位置选择、空间营造、房东特征、品牌管理和游客忠诚方面皆存在差距。建议北京民宿:1选址从交通便捷性向综合便捷性过渡;2注重"宿"之根基,从干净、便捷和舒适多角度提升房源质量;3吸引更多热爱民宿、有专业知识的房东,做有生命的民宿;4讲好民宿故事,展现寻常之外的别样生活方式;5适度降价,以收益管理拓展盈利空间。此外,民宿良性发展需以城市大环境建设为依托,进一步提升需以土地政策创新为保障。

信任构建机制对共享民宿预订量的影响——基于Airbnb的实证研究

P2P共享经济作为新兴商业模式,对于提高社会资源利用效率具有重要意义。顾客在共享经济平台交易时,信任是影响顾客购买意愿的关键因素。文章利用在线信任构建理论,建立基于认知、情感和制度的3种信任构建机制相关因素对共享民宿预订量的影响模型,从共享民宿平台Airbnb上收集了我国香港地区数据进行实证分析。研究结果表明:从认知视角来看,民宿描述长度和经营年限正向影响预订量,房东经营的共享民宿数量负向影响预订量;从情感视角来看,在线评论的数量和效价正向影响共享民宿预订量;此外,共享民宿平台建立的第三方标记和身份认证制度有助于提升预订量。研究在理论上将信任构建机制的应用情境拓展到P2P共享经济,使用实证研究方法从信任视角验证了民宿服务质量信息对预订量的影响。研究也为平台管理方和民宿房东如何构建在线信任方面提供了实践指导,平台管理方应合理控制房东经营规模以确保服务质量。

基于Airbnb网络文本数据的旅游者民宿体验感知研究

民宿作为分享经济在旅游领域发展的新业态,为旅游者提供了一种全新的休闲方式。为了深入剖析影响旅游者民宿体验感知的关键因素,利用网络爬虫技术采集Airbnb用户评论数据作为研究样本,依循扎根理论方法的开放式编码、主轴式编码及选择式编码的三重过程,构建了旅游者民宿体验感知模型;借助ROST CM6.0软件从旅游者的正面评价及负面评价中提取高频特征词,分别对旅游者积极感知和消极感知的影响因素进行分析,并将城市民宿与乡村民宿进行比较。结果表明:旅游者对民宿体验的感知贯穿于旅游前期待体验—旅游中感受体验—旅游回味体验这3个阶段,由体验期望、体验前准备、民宿周围环境、民宿核心场景体验、体验后评价等5个维度构成;旅游者对城市民宿及乡村民宿的积极感知因素具有一致性,主要表现在地理位置、自然环境、文化环境、民宿特色和主客互动等方面;而消极感知因素具有差异性,配套设施和卫生条件是旅游者对城市民宿体验消极感知的主要影响因素,旅游者对乡村民宿的消极感知受到地理位置、基础设施及配套设施等多种因素的影响。

Airbnb房源价格影响因素研究——基于中国36个城市的数据

自Airbnb正式进军中国市场,它已快速发展成为中国分享经济的标杆,并且以Airbnb模式为先导的在线民宿短租市场也显著地影响着民众的旅行及住宿方式。文章利用爬虫技术从Airbnb App上获得中国36个城市的51 874个房源的有效样本数据,采用OLS回归和分位数回归模型,分析了9类共27个细分变量对房源价格的影响,来确定影响Airbnb房源价格的关键因素。OLS和分位数回归所得的结果表明,大多数变量(除实体床、客人电话和照片外)均通过显著性检验,信任度与社交度这两类非经济因素也对Airbnb房价有明显影响,且对于经营不同价位房源的房东,房源属性和社交度、信任度对房价的影响程度有明显区别。基于回归结论,文章进一步采用了对应分析法对不同城市的不同价位Airbnb房源的价格关键影响因素深入剖析,研究显示,对于不同城市的Airbnb房源经营房东,他们所需重点关注的因素有所不同。

共享经济背景下的社会化共创——以Airbnb为例

随着移动互联网和本地服务业的发展,共享经济以其独有特点颠覆着传统的价值共创模式。在对现有价值共创理论回顾的基础上,从共享经济的角度出发,引入社会化、共享化内涵,结合实例,提出了"社会化共创"的概念,并以Airbnb为例,总结了社会化共创过程。结果表明,与传统的价值共创活动相比,社会化共创需要企业作为平台,用户与用户直接进行水平互动,创造出资本价值、关系价值。

基于机器学习的Airbnb房源价格预测及影响因素研究——以北京市为例

Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现:(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。

共享经济时代下人力资源管理应用面临的挑战研究——基于Airbnb与滴滴出行对比分析

[目的/意义]随着互联网的发展,物力与人力的资源共享已经深入到现代生活的方方面面,研究共享经济时代下人力资源管理面临的相关挑战,有利于企业规避风险,提高企业的核心竞争力,实现企业的可持续发展。[方法/过程]本文以Airbnb和滴滴出行的实际管理为例,阐释了当前企业在共享经济时代下对人力资源管理的应用的初步探索,并根据两公司的管理经验分析了共享经济时代下人力资源管理的应用特点以及与传统人力资源管理的差异。最后指出,目前共享经济下人力资源管理的应用面临的一系列挑战以及相应解决对策。[结果/结论]在共享经济背景下,人力资源管理应用具有新的价值及发展潜力,正视共享经济时代下人力资源管理应用的相关挑战,完善和落实人力资源管理的各项制度,从而可以提高人力资源管理的应用效率。

Airbnb房东自我展示的信息分类及其对房客信任与预订行为的影响研究

以4396位Airbnb房东自我展示文本及预订数据为考察对象,分析提炼房东自我展示信息主题(研究1)及其与房客预订行为的关系(研究2),并基于信号理论,通过研究3分析并验证房东自我展示信息对房客行为的影响机制。研究结果表明:房东自我展示主要呈现社交类信息和基础类信息,与基础类信息相比,社交类信息作为共享短租平台上更为有效的信号,对房客预订行为的影响更大。此外,房客对房东的信任在社交类信息影响房客预订行为的过程中发挥中介作用。

Airbnb运营模式分析及对中国在线短租行业的启示

Airbnb作为成功的在线短租企业,被誉为"住房中的EBay",其运营模式相对成熟完善,对国内在线短租行业模仿创新、本土化发展起到较好的启示和借鉴意义。本文通过对Airbnb的商业模式、盈利模式、业务范围、营销策略、信任与安全、面对政府监管态度、国际化进程七个方面展开分析,对我国在线短租行业发展提出相应建议。

基于共享经济的短租住宿发展研究——以Airbnb为例

随着共享经济在中国的迅速发展,以Airbnb为首的短租住宿也随之兴起,对传统酒店业造成一定冲击,推动了住宿业的创新发展进程,但同时其负面新闻也层出不穷。本文以Airbnb为例,通过分析Airbnb用户使用短租住宿的体验,指出短租住宿现存在卫生消防、治安隐患、平台用户体验欠佳、短租住宿产品和服务单一缺乏个性化、市场发展不均衡等问题。应健全相关法规制度;优化用户信息管理系统;提供非标准体验化服务;提高短租住宿平台沟通效率;扩宽并均衡短租住宿市场。

杭州共享住宿入住影响因素分析及预测——基于Airbnb爱彼迎平台数据

随着全球化和自由化进程的加快,越来越多的人热衷于体验共享生活。继滴滴出行打开共享交通出行市场之后,人们纷纷把目光投向了共享住宿。针对杭州市共享住宿问题,借助国际住宿分享平台Airbnb爱彼迎,研究杭州市共享住宿的发展状况,并且利用XGBoost算法对杭州市共享住宿的入住率进行预测。结果表明,杭州市共享住宿的入住率受入住时间、访问量和评论数的影响较大,并且提出的基于机器学习算法XGBoost的预测模型对入住率的拟合效果较好,可以作为消费者和共享住宿房东做决策的模型依据。

Airbnb商业模式为中国在线短租行业带来的启示

在线短租是指借助互联网平台销售房屋短期使用权的经营活动,既在旅游业中广泛应用,也逐渐成为本地长租业务的有效补充。本文运用商业模式画布图对在线短租巨头Airbnb公司的商业模式进行分析,并提出其对中国在线短租行业的发展所带来的启示。

恩施枫香坡侗族风情寨乡村体验旅游AIRBNB模式的发展建议

近几年,在国民乡村休闲体验旅游的蓬勃发展形势下,恩施芭蕉乡枫香坡侗族风情寨的旅游也呈现稳步增长的态势。然而该区过多地依靠传统经营模式,在产品的深开发及营销方式上缺乏创新。AIRBNB的出现和推广应用已充分体现了其对乡村体验旅游的强大推动作用。关于AIRBNB在乡村体验旅游开发中的结合应用的探讨显得很有现实意义。

Airbnb旅游房屋租赁在中国发展的对策研究

近几年,Airbnb(如图1)凭借提供独特的旅游住宿体验的优势,加快了在中国旅游房屋租赁市场发展的速度。但是由于国内旅游者对其认知度偏低、对其安全性与信任度不足,以及国内旅游住宿市场竞争激烈、市场运行不规范等因素影响,Airbnb在发展过程中面临着许多挑战。为了在中国市场内有更好的发展,Airbnb需要从市场营销战略本土化、建立健全个人信用档案体系、实现企业的强强联合等方面综合采取措施来应对这些挑战。

在线短租平台商业模式创新研究——以Airbnb为例

本文以在线短租平台鼻祖Airbnb为例,通过构建Airbnb平台商业模式基础框架,对其商业模式创新路径进行研究。本文分别从价值主张、价值创造、价值传递和价值实现这四个角度总结Airbnb成熟的商业模式中的经验,拓展了商业模式创新理论的应用范围,为国内行业竞争愈发激烈的在线短租平台提供商业模式上的参考与建议。

分享经济对Airbnb房源集聚社区影响的实证研究

为了深入探究分享经济给社区带来的影响,在对上海Airbnb官网的5 502个房源数据进行分析的基础上,归纳了上海Airbnb分布特征,在Airbnb房源较为集中的社区采取社会调查的方式研究Airbnb发展会给社区造成的影响。研究发现,Airbnb在上海发展迅速,在空间数量和房价方面均呈现出从中心城区向周边递减的趋势,交通便利、具有上海风情的房源受消费者关注显著;在Airbnb房源集中社区,Airbnb对社区造成的影响因素集中在房源所在社区类型、旅游者个人素质、租房目的等方面,目前Airbnb给社区带来的影响总体较小,尚未引起社区居民的反对;社区居民对这种分享住宿形式较为关心的是可能带来的在社区冲突、安全和环境方面的消极影响与问题,对提升社区知名度与形象方面持积极态度。研究表明,管理机构和Airbnb应该共同建立制度,运用技术手段,避免给社区居民带来潜在的社会风险或环境安全问题。

城市酒店与Airbnb共享住宿的空间格局比较研究——以北京市为例

近年来,人们所熟知的共享经济通过P2P平台迅速扩展。在旅游领域,Airbnb便是一个特别显著的例子。本文分析了北京市Airbnb的空间格局,并与酒店和景点进行了比较。通过对双变量空间自相关的分析,可以发现Airbnb与酒店之间存在着密切的空间关系,虽然Airbnb主要围绕着城市的主要酒店轴线,酒店在城市的一些外围区域占主导地位,但Airbnb与酒店之间的空间关系较为密切,且中心—外围格局较为明显。另一个发现是,与酒店业相比,Airbnb更多地利用了邻近城市主要旅游景点的优势。多元回归分析表明,酒店和Airbnb的区位解释因素也是不同的。最后,城市中旅游增长压力最大区域都与Airbnb的扩张相关。

基于Airbnb的中国民宿安全现状研究

在共享经济的大背景下,以Airbnb等线上民宿为代表的非传统住宿业俨然成为当下和未来游客的一种消费趋势。但随之而来的种种安全问题,成为民宿旅游研究的重要课题之一。民宿安全是旅游主体——游客、民宿经营者和民宿所处社区居民的安全和合法权益保障的基础,也影响到民宿旅游的健康发展。显然,民宿业可持续性发展的内在要求呼吁建立健全全国性统一民宿行业法规、明确监管职责。

“商业化”的共享:北京主城区Airbnb房源的时空演变特征与成因

共享住宿的繁荣发展吸引了大量商业经营者涌入,商业化的趋势越发显著,“共享”属性悄然变化.基于2010—2019年北京主城区Airbnb房源数据,按照商业化程度将房源划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类.采用网格维数模型、DBSCAN聚类算法、地理探测器等方法对各类Airbnb房源的时空分布特征和空间集聚成因进行测算.结果表明:北京主城区Airbnb商业房源(Ⅱ、Ⅲ类)占比高达80%,商业化程度高于波士顿、里斯本、旧金山等境外城市;北京主城区Airbnb房源数量逐年增长,具体表现为“阶段性发展、后期稳步扩张”的特点;北京主城区Airbnb房源具有明显的分形特征,分形结构复杂,呈“多中心集聚、连续性发展、裂变式扩散”的演变特点.其中,Ⅰ类房源分布最均衡,且各级聚类中心独立发展,Ⅱ类房源的聚类分布“东密西疏”,Ⅲ类房源分形结构发育不足,有“南强北弱”的特点;发展基础、商业繁华度、社会经济因素、公共服务水平是Airbnb房源集聚的重要影响因素,且房源商业化程度越高,影响其聚集的因素越复杂.

Airbnb中国区发展现状与对策研究

分享经济(Sharing Economy)是眼下比较热门的话题之一,其通过资源的重新配置来刺激新的消费需求的理念与当前中国的"供给侧改革"不谋而合。发掘和整合闲置资源的巨大价值来满足需求,是分享经济的巨大原动力,也为"新常态"下我国的"供给侧改革"提供推动力。起源于美国的Airbnb是分享经济的鼻祖企业,近年开始进军中国。首先简要介绍Airbnb,其次从各个方面将其与国内同行比较分析反映出其在中国的发展现状及问题,最后对其今后的本土化发展提出了针对性的对策与建议。