AmOn工艺中悬浮填料填充率对硝化菌群的影响

AmOn工艺是一种高度集成的污水处理新工艺.研究中采用分子生物学方法分析该系统中氨氧化细菌(AOB)和亚硝酸盐氧化细菌(NOB)在不同填料填充比的运行条件下的群落特征和多样性水平.实验中针对AOB(β亚类Proteobacteria)和NOB(包括Nitrospira和Nitrobacter)16SrDNA片段,采用聚合酶链式反应(PCR)进行扩增,特异性片段进行变性梯度凝胶电泳(DGGE)分离;同时利用香农多样性指数计算群落多样性水平.结果显示,AOB和Nitrobacter群落在填料填充比为40%和50%时具有接近的群落结构,所有AOB和NOB群落在填充比为40%降低到30%并增加活性污泥后均改变明显.AmOn反应器对于活性污泥中的硝化菌群具有一定的选择作用.在AmOn系统中,Nitrosomonas为优势AOB菌属.NOB群落中,Nitrospira类的多样性水平明显高于Nitrobacter.

一体化A_mO_n工艺处理城市污水试验

本文主要研究了不同工艺运行参数对一体化AmOn工艺处理城市污水效果的影响,试验表明,AmOn工艺适宜的水力停留时间为8.5h,这使得工艺整体的处理效率处于较高水平;当水温在20℃以上时,AmOn工艺适宜的污泥龄为10d;好氧区DO浓度处于2.5～4.5mg/L之间时,AmOn工艺的整体脱氮除磷效果较好。

一体化A_mO_n工艺BP神经网络数学模型研究

讨论基于BP神经网络一体化AmOn污水处理工艺数学模型的构建。在分析神经网络和一体化AmOn污水处理工艺各自特点的基础上,建立了具有11个输入层节点、5个输出层节点以及包含两层隐含层的BP神经网络,并确定了各隐含层的节点数、网络的权值和阈值。对模型的验证结果表明:BP神经网络模型基本反映了AmOn一体化工艺的主要特点,网络预测出水结果与实测结果相差不大,神经网络模型具有较好的泛化能力。