Recent Advances in the Study of Ancient Books on Traditional Chinese Medicine

The ancient books on traditional Chinese medicine(TCM) are the source of knowledge for TCM physicians. Therapeutic principles and therapeutic methods for healing many diseases are recorded in these ancient TCM books, providing a huge number of references for modern TCM physicians on conducting diagnosis and administering treatment for different diseases. The ancient TCM books can be dated back thousands of years, and this vast knowledge is recorded in different medical books in the form of text. However, it is difficult to systematically assimilate much information in ancient TCM books. At present, many researchers are applying advanced analytical techniques to analyze the text data in the ancient TCM books. Advanced techniques that have been applied include database construction, cognitive linguistic analysis, fuzzy logic, data mining, and artificial intelligence(AI) technology. There are different characteristics in these advanced analytical techniques. In this study, we comprehensively review recent advances in these techniques applied to the study of ancient TCM books. Furthermore, as AI technology is increasingly utilized in the medical field as well as in the study of ancient TCM books, we also review the application of AI technology to the study of ancient TCM books.

An Exploratory Data Analysis of Mazu Culture Research Based on Diaolong-Full-Text Database of Ancient Chinese and Japanese Books

Mazu is the most famous goddess of canal transport in China,and one of the three folk beliefs in China.Japan is our neighbor across the sea.As early as 1000 years ago,Japan was influenced by the Mazu ceremonial culture.Through big data analysis,this study conducted database counting,screening,and analysis on the Mazu culture in Diaolong,the full-text database of Chinese and Japanese ancient books.Besides,it explored the hot topics of concern and emotional attitudes,and then analyzed the important role of Mazu culture in the cultural exchange and mutual learning between China and Japan in the new era,with a view to completing the contemporary task of“people-to-people bond”and achieving common development.

中医药古籍定级标准

《中医药古籍定级标准》发布可为中医药古籍保护、整理和利用工作提供参考依据。该标准参照《文物藏品定级标准》《汉文古籍特藏藏品定级第1部分:古籍》,结合现存中医药古籍实际情况,遵循中医药古籍具有的历史性、学术性、艺术性、实用性价值准则,以中医药古籍所具有的价值属性作为定级依据,将中医药古籍划分为一、二、三、四级,旨在促进中医药古籍的科学保护与合理利用。

Ancient and modern medication laws of aromatic Chinese medicines in treating angina pectoris based on data mining

Objective To explore ancient and modern medication laws of aromatic Chinese medicines in treating angina pectoris, and to provide new ideas for the clinical treatment.Methods With “angina pectoris” as the key word, ancient books prescriptions and Chinese patent medicines related to angina pectoris were collected from China National Knowledge Infrastructure(CNKI), Traditional Chinese Medicine Database System, Chinese Medicine Prescription Database, New National Proprietary Chinese Medicine(2 nd edition), and Chinese Pharmacopoeia(2020 edition) from January 1, 2015 to December 31, 2021. Core highfrequency aromatic Chinese medicines were defined, and their potential medication rules were analyzed and summarized. Microsoft Access 2010 was used for data management. Data analysis software, including Excel and IBM SPSS Modeler 18.0 were used for drug association rule analysis, and Cytoscape 3.7.2 for visual display.Results There were 67 ancient books prescriptions and 258 Chinese patent medicines containing aromatic Chinese medicines treating angina pectoris collected from relevant databases. In ancient books prescriptions, there were nine aromatic Chinese medicines with the frequency ≥10, and the most commonly used medicine was Danggui(Angelicae Sinensis Radix), followed by Chenpi(Citri Reticulatae Pericarpium). There were 33 aromatic Chinese medicines with the frequency ≥10 in Chinese patent medicines, and the most commonly used medicine was Danshen(Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma), followed by Chuanxiong(Chuanxiong Rhizoma) and Sanqi(Notoginseng Radix et Rhizoma). In ancient books prescriptions, the medicines mainly belonged to intenal-warming medicines, Qi-regulating medicines, and blood circulation promoting and blood stasis removing medicines.There were eight medicine pairs with confidence equal to 100% in ancient books prescriptions, the most frequently used pairs were Chuanxiong(Chuanxiong Rhizoma) +Danggui(Angelicae Sinensis Radix), and Xiangfu(Cyperi Rhizoma) + Chenpi(Citri Reticulatae Pericarpium). In Chinese patent medicines, the aromatic Chinese medicine Chuanxiong(Chuanxiong Rhizoma) could be combined with many other Chinese medicines, among which the Confidence and Support of Chuanxiong(Chuanxiong Rhizoma) + Danshen(Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma) were at a high level.Conclusion Aromatic Chinese medicines for the treatment of angina pectoris of coronary heart disease are mainly warm, and the flavors are mainly pungent, sweet, and bitter. They mainly access to the liver, gallbladder, and pericardium meridians. The treatment of angina pectoris of coronary heart disease mainly focuses on warming heart pulse, and promoting blood circulation and removing blood stasis.

基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法

基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据,在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下微调效率低,抽取性能不佳;中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠的问题,限制了实体关系联合抽取的效果;管道式抽取方法存在错误传播问题,影响抽取效果。针对以上问题,提出一种基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法。首先,利用区间抽取式阅读理解的提示学习方法对预训练语言模型(PLM)注入领域知识以统一预训练和微调的优化目标,并对输入句子进行编码表示;其次,使用全局指针网络分别对主、客实体边界和不同关系下的主、客实体边界进行预测和联合解码,对齐成实体关系三元组,并构建了PTBG(Prompt Tuned BERT with Global pointer)模型,解决实体嵌套和关系重叠问题,同时避免了管道式解码的错误传播问题;最后,在上述工作基础上分析了不同提示模板对抽取性能的影响。在《史记》数据集上进行实验的结果表明,相较于注入领域知识前后的OneRel模型,PTBG模型所取得的F1值分别提升了1.64和1.97个百分点。可见,PTBG模型能更好地对中文古籍实体关系进行联合抽取,为低资源的小样本深度学习场景提供了新的研究思路与方法。

数字人文视域下高校图书馆古籍数字化开发路径——以SW高校图书馆为例

文章旨在数字人文视域下,制定高效可行的古籍数字化策略,推动古籍资源的数字化保护与广泛利用。文章通过分析现有的古籍数字化项目,结合专家意见,针对不同古籍类型推荐适合的数字化技术和方法,考虑可持续发展和资源整合。文章强调整体规划、技术创新及人才培养的重要性,并建议与各相关机构密切合作。研究成果为高校图书馆古籍开发提供具体的数字化实施指导,旨在通过跨学科合作,深化古籍的研究与教学应用,有效保护和利用珍贵古籍资源,为保护与传承文化遗产贡献力量。

基于数据挖掘的《古今图书集成医部全录》治疗男性不育症用药规律研究

目的探讨《古今图书集成医部全录》治疗男性不育症(male infertility,MI)的用药规律,旨在为临床服务。方法检索《古今图书集成医部全录》治疗MI的方剂,将所得方剂的药物录入中医传承计算平台V3.5软件,运用该系统中的数据分析方法,对药物进行统计分析、关联分析、聚类分析。结果纳入《古今图书集成医部全录》治疗MI的方剂77首,共使用192味中药。四气分析显示,使用频次最高的是温性药物;五味分析显示,使用频次最高的是甘味药物;归经分析显示,使用频次最高的是归肾经药物;中药分析显示,使用频次排在前10位的中药依次为熟地黄、茯苓、当归、蜂蜜、牛膝、人参、肉苁蓉、枸杞子、菟丝子、杜仲;功效分析显示,使用最多的是补虚类中药,其次是收涩类中药;设置支持度≥20,置信度≥0.7,频次分析显示常用药物组合是“熟地黄-茯苓”“熟地黄-当归”“熟地黄-蜂蜜”“熟地黄-人参”;常用用药规则是“巴戟天→肉苁蓉”“人参→熟地黄”“蜂蜜→熟地黄”“肉苁蓉→巴戟天”;得到新方3首。结论《古今图书集成医部全录》治疗MI重视补肾填精,滋阴养血,用药纯正平和,温而不燥,固而不涩,补泻兼施,对当代临床治疗MI具有很高的实用价值。

我思古人:出土简帛与战国秦汉时人所见“书”的初步考察

出土简牍的分类,需要尽可能地立足于古人认识来分析图书的性质和内容,综合“九艺”以及《汉志》《隋志》的分类,目前来看似乎是更为稳妥的认识。律令类简牍或可不从“文书”之类,而当归入书籍并作为单独门类。在此基础上探究战国时人所能见到的文献类目,不仅有助于在操作层面继续探究出土简牍对于材料相对较少的国族、地区相关历史研究的重要价值;更有可能帮助解决战国时人如何读书,抑或说能够读到什么书的疑问;从而利用“同时代”以及尽可能接近诸子时代的相关文献,理解诸子思想产生的历史语境。

我国古籍保护与开发利用的关系辨析及立法建议

深入剖析古籍“藏用矛盾”现象产生的原因,调研梳理我国古籍工作制度的相关规定和业界实践需求,在此基础上提出四项古籍专门立法建议:一是确立“利用主导、藏用并重”的古籍工作原则,二是根据存藏机构的职责制定差异化古籍保护和开发利用策略,三是在加强古籍再生性保护的基础上推动古籍的多元化开发利用,四是以科学管理促进古籍的妥善保存与有效利用。参考文献18。

“文化活化”视域下高校图书馆古籍活化实践路径探索--以浙江大学图书馆馆藏拓片活化为例

在“文化强国”建设的背景下,古籍活化成为古籍保护与利用工作中的重要任务。文章提出了一种新的以文化活化促进古籍活化的特藏揭示模式,并以浙江大学图书馆拓片活化应用实践为例,总结了高校图书馆古籍活化的五种实践路径及“4C”策略,以期为古籍活化工作提供新思路。

中华古籍活化的实践框架与发展路径

我国古籍事业在新时代迎来新的发展目标和新的文化使命,有序开展了一系列有关中华古籍活化的理论研究与实践工作。然而,中华古籍活化实践框架与发展路径的诸多问题亟待理清。本文界定中华古籍活化的概念,阐释中华古籍活化的思想内涵,分析中华古籍活化的难点,构建包括活化主体、目标对象、活化内容、活化技术、活化方法等要素在内的中华古籍活化实践框架;在系统分析中华古籍活化各个要素的基础上,从坚持一个根本目标、突出两项核心要点、满足三种服务需求、整合四种主体力量、实施五大活化策略五个维度提出面向新时代发展目标和文化使命的中华古籍活化发展路径,以期进一步推动中华古籍活化基础理论与实践创新发展,丰富我国古籍保护学科知识内容。图2。参考文献27。

关于加强我国古籍保护法治建设的若干思考

做好古籍保护与利用,对赓续中华文脉、弘扬民族精神、增强国家文化软实力、建设社会主义文化强国具有重要意义。近年来,国家高度重视古籍工作,古籍保护立法工作已经取得一定成效,但仍存在文物保护相关法律法规无法完全适用、古籍相关规定较为宏观或效力较低、实践中仍有大量实际问题需要法律保障等问题。基于此,建议优先选择行政法规作为古籍保护立法的突破口,尽快推动《古籍保护条例》出台;平衡与已有法律法规和政策文件之间的关系;针对古籍保护利用中的实际需求和问题进行立法。表2。参考文献14。

面向古文自然语言处理生成任务的大语言模型评测研究

大语言模型的频繁发布为大语言模型的评测研究带来了机遇与挑战,针对通用领域大语言模型的评测体系日趋成熟,而面向垂直领域的大语言模型评测仍在起步阶段,本文以古文领域评测为切入点,从语言和知识两个维度构建了一批古籍领域评测任务,并选取当前各大榜单中性能较为优越的13个通用领域大语言模型进行评测。评测结果显示,ERNIE-Bot在古籍领域知识方面遥遥领先于其他模型,而GPT-4模型在语言能力方面表现出最佳性能,在开源模型中,ChatGLM系列模型表现最为出色。通过构建评测任务和数据集,制定了一套适用于古籍领域的大语言模型评测标准,为古籍领域大语言模型性能评测提供了参考,也为后续古籍大语言模型训练过程中的基座模型选取提供了依据。

法治化视角下我国古籍分级保护制度研究

“中华古籍保护计划”自2007年启动以来,通过《国家珍贵古籍名录》和“全国古籍重点保护单位”的申报评选工作,在全国范围内自上而下逐步建立起较为完善的古籍保护工作机制和分级保护工作体系。文章在界定分级概念的基础上,详细梳理了我国古籍分级保护工作的历史演进和工作实践,发现我国已初步构建起古籍分级保护体系、古籍存藏环境得到极大改善、古籍分级保护成果得以充分转化利用。在此基础上,建议将现有古籍分级保护工作制度以立法形式予以固化;将明确的保护措施作为我国古籍保护立法的重要内容;建立多渠道的资金筹措方式,在立法中明确社会力量参与古籍分级保护的路径和鼓励措施。图1。表2。参考文献19。

新时代古籍工作专业人才保障机制建设的关键问题及建议

本文在对我国古籍工作领域在专业人才引进、培养、使用、评价激励以及人本管理等方面反映较为突出的问题进行调查分析的基础上,从国家法律、政府规章和行业规范层面,就保障古籍专业人才队伍基本规模、完善古籍专门人才培养体系、优化古籍专业人才评价激励机制和加强古籍工作人员职业安全保护等问题提出解决方案。参考文献26。

基于研学旅行的公共图书馆古籍文物主题游径建设研究

文章阐述公共图书馆古籍文物主题游径的内涵与价值,从主体、内容、价值和渠道四方面分析基于研学旅行推进公共图书馆古籍文物主题游径建设的可行性,并提出基于研学旅行的公共图书馆古籍文物主题游径建设策略,即与业内外机构建立优势共融的有机整体,设计可满足用户差异化需求的游径内容,创造古籍文物主题游径的附加价值,构建全场景覆盖与全链协同的渠道生态。

古籍文献老化因素分析检测及物理化学修补技术

针对中国古籍文献老化程度的分析研究,是对其进行科学评估和有效保护的一项重要基础工作。研究从2个方面探讨分析了古籍文献的老化因素,即纸张老化和字迹书写材料老化;并重点结合内因与外因分析影响古纸老化的原因,采用现代手段对古籍文献老化程度检测。并根据文物研究领域的发展现状和前沿动态,围绕纸张老化和字迹书写材料老化,介绍了光谱分析法和光学显微镜法2大类技术手段,用以测定古籍文献中纸张和墨迹的老化程度。解决和减缓古籍文献老化进程,重点梳理了纸质文物保护的无酸胶补修复及脱酸技术实现。

基于生命周期理论的公共图书馆古籍数字化建设策略

文章以生命周期理论为指导,梳理公共图书馆古籍数字化建设的内容和逻辑框架,并提出公共图书馆古籍数字化建设策略:即在前端生命周期,全方位、系统化采集古籍数字资源,规范化编辑古籍数字资源,优化基于元数据录入的古籍数字资源著录管理;在中端生命周期,利用专题数据库妥善存储古籍数字资源,创建古籍数字资源语义化揭示技术路线,以用户需求为导向情境化推荐古籍数字资源;在末端生命周期,开发可为用户带来沉浸式互动体验的古籍数字文创产品,策划可促进用户内化吸收古籍文化知识的数字文旅活动,构建全场景推广古籍的全媒体矩阵。

公共图书馆古籍主题空间服务现状与发展对策

文章采用文献调研、网站调研、电话调研和案例分析方法调查我国公共图书馆古籍主题空间服务实践,从服务主体、服务项目、服务资源和服务渠道四方面分析其发展现状与存在的问题,并提出具体发展对策,即全方位利用馆内外主体的优势资源、定向开发契合用户需求的服务项目、提高纸本资源与数字资源建设质量、建立全场景覆盖的一体化服务渠道。