基于关联规则的Android恶意软件检测技术

由于Android系统的开放性和多样性,使得该系统的受攻击面非常广泛,同时随着入侵技术和手段不断升级,导致恶意软件难以被检测到。为此,提出基于关联规则的Android恶意软件检测技术。利用计算机编程语言中dpke库对wireshark配置脚本文件解析,提取恶意软件流量,并获取恶意软件静态特征,通过对恶意软件流量聚类分析,利用频繁项集与关联规则计算最小支持度与最小置信度,提取到关联规则,将关联规则与规则库比对,识别检测恶意软件类型,以此实现基于关联规则的Android恶意软件检测。实验证明,设计技术查准率在95%以上,F_measure值在0.95以上,在Android安全防护方面具有良好的应用前景。

基于Android的运动管理系统APP设计与实现

随着生活成本的提高和工作压力的增大,越来越多的人们意识到了运动的重要性。所设计的运动管理系统APP基于Android平台开发应用程序,采用SQLite数据库存储用户的基本信息,同时使用Service服务获取天气信息,并结合用户当下的身体状态,有效地制定个性运动计划,实现运动目标。通过测试,该APP具有良好的稳定性和可靠性,可为人们日常锻炼提供适合的运动方案,从而提高身体素质。

基于Android的智能家居终端控制系统

为了更好地满足用户对生活居住需求,给用户提供更好的对智能家用电器的控制体验,提升家居生活质量,基于Android的手机平台和平板电脑,设计了基于Android的智能家居终端控制系统。该系统建立在Android平台上,利用Android系统支持的各种资源建立并实现。用户可以使用智能手机实现对智能家用电器的远程控制。该系统成本低,操作灵活,界面友好,经实际使用获得了很好的用户体验。

基于Android平台的远程温度监测系统客户端设计

隧道温度场分析是研究寒区隧道冻害规律的关键,为了实现任何时间、任何地理位置条件下的实时远程温度监测,在GPRS远程温度监测的基础上开发出了一套基于Android平台的远程温度监测系统客户端软件。系统可以实现系统登录、用户管理、系统运行状况查看、历史曲线查看、实时监测数据查看和报表发送等功能。通过在东北季节性冻土区域隧道围岩温度场监测中的应用,表明应用本系统不仅降低了监测人员劳动强度和监测成本,也提高了监测水平。

基于技能大赛的Android课程项目化教学改革探索

近年来,全国职业院校技能大赛作为职业教育的一项重大举措,正在如火如荼地进行。分析"云计算技术与应用"和"移动互联网应用软件开发"2个赛项中所涉及到的Android程序开发的考核点,结合"Android程序设计"课程的标准,整合设计3个项目,并应用到"Android程序设计"课程的项目化教学中,从项目的确定、实施、考核、总结到课程考核进行探索与实践,总结实施效果,以期对改进"Android程序设计"课程的项目化教学提供借鉴。

Android应用软件功能泄露漏洞挖掘工具的设计与实现

Android平台的功能泄露漏洞会导致权限提升和隐私泄露等严重危害,常被恶意软件用于绕过安全机制.针对这一问题,提出一个基于静态分析的功能泄露漏洞挖掘工具CLDroid.CLDroid使用逆向控制流的程序切片算法从源代码中提取程序逻辑,并利用可定制的安全规则库来检测违规行为.实验结果表明,CLDroid能有效挖掘Android源代码中的功能泄露漏洞,且具有较好的可扩展性.

基于Android的跨断层测距记簿程序的开发

为了解决原有跨断层测距记簿器老旧及记簿程序功能不完善的问题,结合实际需求和自身优势,选用目前最为流行的Android智能终端作为记簿器并开发相配套的跨断层测距外业记簿应用程序。主要从技术手段、功能设计、总体结构和主要功能模块的实现等方面做简要介绍。结果表明该软件工作正常并实现了所有设计的功能,能够满足现有业务的需求。

GPMC总线在AM3354与FPGA接口应用中的Android驱动实现

针对以AM3354处理器与FPGA相结合的硬件平台,提出Android下GPMC总线驱动程序的设计方案。论述了GPMC总线结构原理,系统接口设计思路,分析了总线驱动程序的开发流程和方法。完成了Android下GPMC总线驱动程序的设计,包括Linux内核层的添加和Android HAL层的调用,并给出了关键实现代码。Android下GPMC总线驱动程序运行良好,达到预定目标。

翻转课堂在留学生“Android应用编程”课程中的应用

"翻转课堂"的兴起对于来华留学生教育既是挑战又是机遇,其教学模式近几年在国内外流行,集中体现了当代教学法发展的两个基本趋势:基于多媒体技术和真正"以学生为中心"。首先分析了来华留学生教学中存在的特征,然后讨论了"翻转课堂"快速发展和价值,最后提出了基于"翻转课堂"下适合留学研究生"Android应用编程"课程学习的策略。实践证明,对"Android应用编程"的教学探索是正确的,使得学生对该课程更感兴趣,收到了良好的教学效果。

基于Arduino/Android的环境状况监测系统设计

为了实现环境状况监测,设计了一种基于Arduino/Android的环境状况监测系统。该系统以ArduinoUNO和Android为研究重点,编写出ArduinoUNO程序,实现将传感器数据上传到监测平台。以及使用Android作为客服端查看连接到ArduinoUNO上的传感器数值。实验表明,这种设计能够以经济、高效的方式实现无线数据采集,可用于境状况的快速监测。

基于Android的多媒体应用开发

为了开发出丰富多彩的移动多媒体应用程序,借助Android平台提供的良好API接口,通过程序设计开发实现了多媒体应用程序——音乐播放器。首先对Android的系统架构进行了简要的概述,随后在此基础上对Android应用程序的特点及开发组件分别进行了介绍,最后通过设计实现一个音乐播放器对Android多媒体应用程序开发方法进行了说明演示。该设计实现的音乐播放器既可以播放资源文件中的音乐文件,也可以选择手机SD卡中的本地音乐文件进行播放。

Android系统恶意程序检测技术研究

随着Android系统的不断发展,人们对该平台的安全问题也更为关注。针对Android恶意应用程序存在的安全隐患,提出一种基于事件的恶意程序检测技术。系统采用C/S结构,通过手机客户端获取目标分析程序的系统调用序列,提交服务器端分析处理,分析服务器预先运行大量的已知恶意程序和良性程序作为训练样本,利用支持向量机学习算法对调用序列流进行聚类分类学习,检测出与样本类似特征的恶意程序。实验测试表明,该技术对恶意程序检出率高,误报率低,为Android恶意程序检测系统的设计提供有价值的参考。

Android应用能耗漏洞分析技术综述

随着移动互联网技术的迅速发展,Android手机以其强大的功能为人们的日常生活提供便捷的服务。然而Android手机的电池能源非常有限,应用耗电行为将直接影响其电池的使用寿命,因此Android应用的能耗漏洞问题受到研究者的广泛关注。研究者们已经提出并实现了很多分析技术和相关工具。针对Android应用能耗漏洞分析,对相关研究方法和工具作了综述,概括了现有研究工作中的问题,讨论了未来研究方向。

一种Android应用程序隐私数据泄露检测方法

提出一种基于扩展权限组合的Android应用程序隐私数据泄露检测方法。首先扩展Kirin安全规则集,然后从源代码层和字节码层分别提取Android应用程序申请的危险权限组合,最后动态检测是否存在隐私数据泄露的情形,并开发了支持工具DroidProtector。采用一组Android应用程序进行实验评估,结果表明,该方法能检测出更多类型的隐私数据泄露问题,DroidProtector在大幅度提高隐私数据泄露检测有效性的前提下仅引入了较小的性能开销。

基于Cortex-A8处理器与Android平台的温度检测系统设计

针对水质检测仪中显色系统易受环境温度变化导致显色偏差的问题,设计了一种实时温度检测系统.系统采用Cortex-A8内核的S5PV210作为主控制器,数字式温度传感器DS18B20作为温度检测元件,在ARM中移植了Android操作系统.在Android操作系统下使用数字式温度传感器DS18B20进行实时温度采集,编写了DS18B20驱动程序,并运行温度检测程序采集实时温度.该系统具有测量精度高、操控简便、实用性强等优点,对未来产品设计与开发有借鉴意义.

基于函数调用图的Android恶意代码检测方法研究

随着移动互联网的迅猛发展和智能设备的普及,Android平台的安全问题日益严峻,不断增多的恶意软件对终端用户造成了许多困扰,严重威胁着用户的隐私安全和财产安全;因此对恶意软件的分析与研究也成为安全领域的热点之一;提出了一种基于函数调用图的Android程序特征提取及检测方法;该方法通过对Android程序进行反汇编得到函数调用图,在图谱理论基础上,结合函数调用图变换后提取出的图结构和提取算法,获取出具有一定抗干扰能力的程序行为特征;由于Android函数调用图能够较好地体现Android程序的功能模块、结构特征和语义;在此基础上,实现检测原型系统,通过对多个恶意Android程序分析和检测,完成了对该系统的实验验证;实验结果表明,利用该方法提取的特征能够有效对抗各类Android程序中的混淆变形技术,具有抗干扰能力强等特点,基于此特征的检测对恶意代码具有较好地识别能力。

一种基于行为分析的Android系统恶意程序检测模型

随着信息产业的不断发展,Android系统已经占据了大量的市场份额,由于Android系统本身存在漏洞,给恶意程序提供了机会。对传统的检测模型进行分析,提出了一种基于行为分析的Android系统恶意程序检测模型,该模型可以对程序行为的恶意性进行检测分析,根据分析结果对Android系统的权限进行更改,有效地解决权限串谋,提高Android系统检测机制的可靠性,同时也为用户提供了权限,有效预防恶意程序。

基于Android系统的恶意程序原理分析

随着Android系统市场占有率的不断扩大,Android系统恶意软件造成的危害也越来越大,加之各种AppMarket良莠不齐,Android系统安全问题日益突出。虽然Android系统具有几种安全机制,但其并不足以抵御当下的一些攻击。文章以四类恶意程序为实例,阐述了Android安全机制的漏洞以及恶意程序攻击方式,然后通过实例来实现恶意程序的攻击,最后总结各个攻击方式的不足和优点,为恶意程序的防治工作做了铺垫。

Android应用程序支持的思政网络课程移动教学系统实现

在现代电子信息技术不断发展的过程中,掌上电脑与智能手机逐渐代替了台式电脑及老式手机。因为Android等一系列移动设备操作系统被研发及使用,就产生了移动教育,并且与网络教学、传统课堂相互结合创建全新的教育模式。基于此,本文就实现了基于Android应用程序的思政网络课堂移动学习系统,希望利用此系统能够有效促进思政移动教育的发展,其具有一定的现实意义与参考价值。

用于Android智能手机的盘点程序设计

本文介绍了一个适用于Android智能手机的库存盘点程序的设计要点,并着重介绍了Android系统下数据库管理系统的设计、条形码扫描的应用和手机与个人电脑之间数据接口的设计。本文还指明了程序进一步改进的方向,使Android智能手机能够在生活当中得到更广泛的应用。