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An ACO Look-Ahead Approach to QOS Enabled FaultTolerant Routing in MANETs 被引量:5
1
作者 Surendran. S Prakash. S 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第8期93-110,共18页
MANET routing is critical and routing decision should be made sooner before the node leaves the network.Fast decisions always compensate network performance.In addition,most MANET routing protocols assume a friendly a... MANET routing is critical and routing decision should be made sooner before the node leaves the network.Fast decisions always compensate network performance.In addition,most MANET routing protocols assume a friendly and cooperative environment,and hence are vulnerable to various attacks.Trust and Reputation would serve as a major solution to these problems.Learning the network characteristics and choosing right routing decisions at right times would be a significant solution.In this work,we have done an extensive survey of fault tolerant protocols and ant colony algorithms applied to routing in MANETs.We propose a QoS constrained fault tolerant ant lookahead routing algorithm which attempts to identify valid route and look-ahead route pairs which might help in choosing the alternate path in case of valid route failure.The results prove that the proposed algorithm takes better routing decisions with 20-30 percent improvement compared with existing ant colony algorithms. 展开更多
关键词 ROUTING fault-tolerant ant colonyalgorithms MANETS QOS trust REPUTATION
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考虑网络结构优化的含风电配电网多目标重构 被引量:23
2
作者 李奔 刘会家 李珺 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期57-62,共6页
为了提高配电网的供电可靠性,从网络自然连通性角度,引入网络抗毁性指标作为配电网重构的一个新目标函数。同时考虑风电出力的随机性与间歇性,根据风速区间及风速概率密度函数构建多个风电出力随机变量,以及对应概率。在此基础上,以开... 为了提高配电网的供电可靠性,从网络自然连通性角度,引入网络抗毁性指标作为配电网重构的一个新目标函数。同时考虑风电出力的随机性与间歇性,根据风速区间及风速概率密度函数构建多个风电出力随机变量,以及对应概率。在此基础上,以开关状态为优化变量、风电出力为随机变量以及在置信水平下的网络损耗最小为另一个目标函数建立了基于机会约束规划的含风电的配电网多目标重构模型。应用改进蚁群算法,结合生成树策略保证蚂蚁路径满足网络辐射状网络拓扑约束,求解所建配网重构模型,并利用Pareto寻优得到最优解集。IEEE33节点和PG&E69节点系统算例仿真结果验证了该模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 配电网重构 网络抗毁性 机会约束规划 蚁群算法 PARETO最优解
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基于改进蚁群算法的海上风电集群输电系统拓扑优化 被引量:11
3
作者 汤亮亮 任华 +2 位作者 乔颖 张宇精 张广洲 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第12期1826-1832,共7页
大型海上风电集群的输电系统成本较高,针对输电系统的拓扑优化可以有效提高系统经济性。为了解决输电海缆路径受风电场布局限制可能导致海缆随意穿越风电场区域问题,文章建立了考虑海缆可行路径约束的风电集群输电系统的经济性模型,通... 大型海上风电集群的输电系统成本较高,针对输电系统的拓扑优化可以有效提高系统经济性。为了解决输电海缆路径受风电场布局限制可能导致海缆随意穿越风电场区域问题,文章建立了考虑海缆可行路径约束的风电集群输电系统的经济性模型,通过设计蚁群算法对该优化问题进行求解,并从择路策略和信息素更新策略计算方法等方面对传统的蚁群算法进行了改进。以江苏如东海上风电场作为实际工程进行算例分析,结果表明:相比目前工程规划方案,所建模型可以有效提高系统经济性;相比传统蚁群算法,改进蚁群算法的优化效率大大提高。 展开更多
关键词 海上风电 输电系统 拓扑优化 蚁群算法
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数控多轮廓加工走刀空行程路径优化 被引量:13
4
作者 季国顺 王文 陈子辰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期154-158,172,共6页
将多轮廓加工走刀空行程路径优化归结为广义旅行商问题,基于蚁群算法和最近邻算法,提出一种走刀空行程路径优化算法。采用蚁群算法优化任意选择的走刀路径,得到一条轮廓排列序列,对该轮廓序列,采用最近邻算法在相邻轮廓上寻找节点构建... 将多轮廓加工走刀空行程路径优化归结为广义旅行商问题,基于蚁群算法和最近邻算法,提出一种走刀空行程路径优化算法。采用蚁群算法优化任意选择的走刀路径,得到一条轮廓排列序列,对该轮廓序列,采用最近邻算法在相邻轮廓上寻找节点构建走刀路径,再采用蚁群优化及最近邻算法由此路径构建新的走刀路径,如此反复迭代,就得到一条优化的走刀路径。给出一个优化实例,验证了算法可有效构建走刀空行程路径。采用单因素分析和均匀试验设计的方法,详细给出了优化参数选择方法。 展开更多
关键词 数控加工 多轮廓加工 路径优化 蚁群算法 最近邻算法
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基于改进蚁群算法的供水管网优化计算 被引量:9
5
作者 王广宇 解建仓 张建龙 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第1期228-234,共7页
【目的】以供水特点为基础建立相应的数学模型,优化选择供水中的管网路径。【方法】利用改进的蚁群算法,对供水管网进行优化选择,在选择策略上,以初始节点引入的虚拟路径距离为基础,对启发信息进行归一化处理,并利用全局策略进行优选节... 【目的】以供水特点为基础建立相应的数学模型,优化选择供水中的管网路径。【方法】利用改进的蚁群算法,对供水管网进行优化选择,在选择策略上,以初始节点引入的虚拟路径距离为基础,对启发信息进行归一化处理,并利用全局策略进行优选节点的概率选择;在更新策略上,利用信息素的局部和全局更新,并结合蚂蚁数量自适应调整及增加随机干扰进行改进;最后以巴家咀水库为对象,利用基本蚁群算法和改进蚁群算法进行优化计算并比较。【结果】利用改进的蚁群算法进行计算时,所得的平均路径、最短路径、最差路径、平均迭代次数和总成本分别为139.635 5km、138.214 7km、142.301 9km、314次和11.32亿元,而基本蚁群算法分别为145.042 1km、140.582 7km、149.215 5km、638次和11.51亿元,改进蚁群算法各项计算指标均优于基本蚁群算法。【结论】改进的蚁群算法可以提高全局搜索能力和收敛速度,能快速有效地获得供水路径的最优解或近似最优解,可以为管道供水路径的优化选择提供参考。 展开更多
关键词 水资源开发 供水管道 管网优化 改进蚁群算法 巴家咀水库
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国际集装箱多式联运线路选择研究 被引量:10
6
作者 付新平 何瑜莎 +1 位作者 邹敏 樊东方 《铁道运输与经济》 北大核心 2017年第12期12-17,共6页
我国实施的"一带一路"倡议和"长江经济带"发展战略,进一步促进了以武汉为中心的中部地区与欧盟之间的贸易往来,基于多式联运的武汉至欧洲国际集装箱班列也应运而生。为充分发挥集装箱多式联运优势,满足日益增长的... 我国实施的"一带一路"倡议和"长江经济带"发展战略,进一步促进了以武汉为中心的中部地区与欧盟之间的贸易往来,基于多式联运的武汉至欧洲国际集装箱班列也应运而生。为充分发挥集装箱多式联运优势,满足日益增长的中欧运输需求,以武汉到欧洲的国际集装箱多式联运线路为研究对象,从运行时间和费用2个角度建立多式联运总费用和总时间最小的动态分析模型,根据蚁群算法原理,采用Matlab开发程序得出基于客户需求的武汉至欧洲国际集装箱多式联运最优线路推荐方案,最后用LINGO 15.0编程和穷尽例举法验证结果,为发展武汉与欧洲的贸易关系提供理论支持。 展开更多
关键词 国际集装箱 多式联运 线路选择 蚁群算法 运输费用 运输时间
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隔网对抗项目技战术智能决策支持系统研究 被引量:6
7
作者 孟宪明 凌培亮 宫新荷 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期148-152,共5页
根据技战术分析在隔网对抗项目训练和比赛中的作用,构建基于数据挖掘的隔网对抗项目技战术分析智能决策支持系统(DM-IDSS)。介绍DM-IDSS的集成机制、决策推理、设计与实现,对隔网对抗项目技战术分析进行系统研究。案例分析结果表明,该... 根据技战术分析在隔网对抗项目训练和比赛中的作用,构建基于数据挖掘的隔网对抗项目技战术分析智能决策支持系统(DM-IDSS)。介绍DM-IDSS的集成机制、决策推理、设计与实现,对隔网对抗项目技战术分析进行系统研究。案例分析结果表明,该系统从历史数据中提取出的知识,对于隔网对抗项目技战术决策有一定的参考价值,其推理预测结果具有较高的准确度。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策支持系统 隔网对抗项目 乒乓球技战术 蚁群算法 决策推理
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面向通信能耗的3D NoC映射研究 被引量:6
8
作者 李东生 刘琪 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期504-507,共4页
对于传统的平面结构,三维片上网络(3D NoC)具有更好的集成度和性能,在单芯片内部可以集成更多的处理器核。3D NoC作为2D NoC的结构拓展,在性能提高和低功耗设计方面更具优越性,成为多核系统芯片结构的主流架构。映射就是应用某种算法寻... 对于传统的平面结构,三维片上网络(3D NoC)具有更好的集成度和性能,在单芯片内部可以集成更多的处理器核。3D NoC作为2D NoC的结构拓展,在性能提高和低功耗设计方面更具优越性,成为多核系统芯片结构的主流架构。映射就是应用某种算法寻找一种最优方案,将通信任务图的子任务分配到NoC的资源节点上,保证NoC的通信能耗最小。参照2D NoC的研究方法,提出了针对3D网格NoC的通信能耗模型,采用蚁群算法实现了面向通信能耗的NoC映射。实验结果表明,面向不同网络规模的3D网格NoC平台,蚁群映射同随机映射相比,通信能耗降低可以达23%~42%。 展开更多
关键词 片上网络 低功耗设计 三维片上网络 任务映射 蚁群算法
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基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构 被引量:10
9
作者 王大为 朴在林 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第9期44-49,共6页
针对蚁群算法求解配电网重构问题时搜索时间过长、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于序优化理论和模糊控制理论改进的蚁群算法应用于配电网重构。通过加入模糊规则,结合序优化思想,在信息素更新环节提出了分阶段按序更新策略,扩大... 针对蚁群算法求解配电网重构问题时搜索时间过长、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于序优化理论和模糊控制理论改进的蚁群算法应用于配电网重构。通过加入模糊规则,结合序优化思想,在信息素更新环节提出了分阶段按序更新策略,扩大解空间的探索;将Prim算法应用于搜索环节,直接得到辐射型可行解,大大减少了构造解的时间;结合模糊理论提出了多目标的目标函数,有利于得出高质量的解。选取IEEE33节点配电系统作为算例验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 配电网重构 蚁群算法 序优化 模糊规则 多目标
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基于管制员认知负荷和改进蚁群算法的扇区动态通行能力评估 被引量:5
10
作者 王超 朱明 王敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期277-283,共7页
针对现有动态通行能力的评估未考虑管制员认知负荷的不足,为了提高空中交通流量管理的准确性,构建了基于管制员认知负荷和改进蚁群算法的扇区动态通行能力评估模型。首先,构建了刻画扇区动态影响因素的动态飞行受限区模型,为了满足空中... 针对现有动态通行能力的评估未考虑管制员认知负荷的不足,为了提高空中交通流量管理的准确性,构建了基于管制员认知负荷和改进蚁群算法的扇区动态通行能力评估模型。首先,构建了刻画扇区动态影响因素的动态飞行受限区模型,为了满足空中交通流量管理对速度的要求,改进了蚁群算法实现扇区动态管制引导路径规划;然后,提出了管制引导负荷强度的概念,扩展了管制员认知总负荷的概念,并将其应用于扇区动态通行能力评估模型的构建;最后,以三亚管制扇区为例,以15 min为间隔对未来2 h内9个时刻的扇区动态通行能力进行评估。实例验证结果表明所提评估模型计算得到的通行能力结果与实际运行结果相差1个架次,效果理想。 展开更多
关键词 空中交通管理 认知负荷 动态通行能力 眼动 改进蚁群算法
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逆转变异蚁群算法在CGF多目标分配中的应用 被引量:1
11
作者 张媛 张立民 +1 位作者 刘文彪 陈洁 《电光与控制》 北大核心 2012年第3期21-24,共4页
在预警机指挥引导多机协同空战对抗仿真过程中,为了提高CGF实体的智能性和实时性,对多CGF实体协同作战时目标选择因素进行分析,构建了一种基于变异蚁群算法的多CGF实体协同作战目标选择模型。该模型对蚁群算法中的选择策略进行了改进,... 在预警机指挥引导多机协同空战对抗仿真过程中,为了提高CGF实体的智能性和实时性,对多CGF实体协同作战时目标选择因素进行分析,构建了一种基于变异蚁群算法的多CGF实体协同作战目标选择模型。该模型对蚁群算法中的选择策略进行了改进,引入一种遗传算法的变异算子以减少最优解的搜索时间,改进了搜索空间中信息素的更新方式,提高了模型最优解的搜索能力。运用该模型对多CGF实体协同作战过程进行仿真,仿真结果表明,所提出的变异蚁群算法对多CGF实体目标选择最优解的搜索效率明显优于基本蚁群算法,能够更好地模拟真实作战兵力的目标选择过程。 展开更多
关键词 多机协同空战 计算机生成兵力 多目标选择 变异蚁群算法 遗传算法
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物流配送最短路径网搜索的改进蚁群算法 被引量:4
12
作者 别文群 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5040-5043,共4页
将蚁群优化的基本原理用到物流配送网最短路径搜索中,在充分考虑了物流配送网基本特性后,采用了—种基于加强方向性搜索、减少搜索范围的蚁群算法对其进行具体实现。改进的蚁群算法改善了基本蚁群算法中的随机搜索特性,使算法能以较快... 将蚁群优化的基本原理用到物流配送网最短路径搜索中,在充分考虑了物流配送网基本特性后,采用了—种基于加强方向性搜索、减少搜索范围的蚁群算法对其进行具体实现。改进的蚁群算法改善了基本蚁群算法中的随机搜索特性,使算法能以较快的速度收敛到最优解上。 展开更多
关键词 物流 最短路径 蚁群算法 配送网 协同机制
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含柔性软开关的有源配电网故障恢复策略 被引量:53
13
作者 娄铖伟 张筱慧 +3 位作者 丛鹏伟 张博 唐巍 张璐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期23-31,共9页
随着智能配电网的发展,新型的电力电子装置柔性软开关(SOP)替代配电网中传统的联络开关(TC),可增加配电网运行控制的灵活性。分析了含SOP的有源配电网正常运行和故障情况下的SOP控制模式。对于配电网中部分失电区域由于严重故障致使无... 随着智能配电网的发展,新型的电力电子装置柔性软开关(SOP)替代配电网中传统的联络开关(TC),可增加配电网运行控制的灵活性。分析了含SOP的有源配电网正常运行和故障情况下的SOP控制模式。对于配电网中部分失电区域由于严重故障致使无法通过联络开关连接到端电源的情况,文中将该失电区域称为失联侧子网,将其余可以通过联络开关与上级网络相连的区域称为联网侧子网,并据此提出了由SOP和分布式电源协同供电的故障恢复策略。该策略考虑了联网侧子网的转供能力,可为失联侧子网恢复运行提供相应的约束。通过设定SOP为Vf控制模式,以总失电负荷加权值最小、脱离主网分布式电源最少,以及网络损耗最小为目标函数,建立了含SOP的配电网故障恢复模型,优化变量为联络开关状态及SOP的出口电压,采用混沌蚁群联合优化算法进行求解。采用含SOP的单回IEEE 33节点系统、手拉手双回IEEE 33节点系统作为测试算例,从恢复策略和负荷波动适应性两个层面验证了所提故障恢复策略的有效性,仿真结果表明该恢复策略不仅能实现配电网失联侧最大恢复供电,还能保证配电网联网侧的正常运行。 展开更多
关键词 配电网 柔性软开关 故障恢复 分布式电源 蚁群算法 混沌算法
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针对立管重入井过程中等路径段加速度的改进型蚁群优化算法 被引量:2
14
作者 王盛炜 徐雪松 +1 位作者 姚宝恒 连琏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1585-1590,共6页
在自由悬垂立管动力学分析的基础上,提出了一种针对等路径段内的加速度进行优化的改进型蚁群算法.通过该算法得出的立管顶端的优化运动策略,可以有效地减小立管底端在平移结束时同海底井口的距离,同时缩短重入井作业需要的时间,使得钻... 在自由悬垂立管动力学分析的基础上,提出了一种针对等路径段内的加速度进行优化的改进型蚁群算法.通过该算法得出的立管顶端的优化运动策略,可以有效地减小立管底端在平移结束时同海底井口的距离,同时缩短重入井作业需要的时间,使得钻井立管重入井作业更加便捷.通过对比在优化后的运动策略下和在普通的运动策略下自由悬垂立管的不同动力学响应和型态变化,说明针对等路径段加速度进行优化的蚁群优化算法可以有效地优化立管重入井过程中的立管型态和运动,使重入井作业更加便捷. 展开更多
关键词 自由悬垂立管 立管重入井 动力学分析 运动优化 改进型蚁群算法
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基于蚁群算法的多无人机协同航路规划 被引量:2
15
作者 王铭谦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期176-178,共3页
针对多无人机多目标侦察协同航路规划问题,综合考虑航路航程、航路威胁概率和目标侦察收益,提出基于改进蚁群算法的协同航路规划方法。通过引入挥发系数动态调整、目标方向引导和预定航程,提高算法的收敛性和搜索速度。仿真结果表明,该... 针对多无人机多目标侦察协同航路规划问题,综合考虑航路航程、航路威胁概率和目标侦察收益,提出基于改进蚁群算法的协同航路规划方法。通过引入挥发系数动态调整、目标方向引导和预定航程,提高算法的收敛性和搜索速度。仿真结果表明,该方法能够较快地搜索到合理的协同航路,适用于协同航路规划的辅助决策。 展开更多
关键词 多无人机 多目标 协同航路规划 蚁群算法
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基于蚁群算法的长链状无线传感网络路由算法
16
作者 高静 朱永利 李丽芬 《河北省科学院学报》 CAS 2011年第3期19-24,共6页
针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,提出了一种用于线路监测传感网络的带信息素负增长的蚁群算法。该算法中不需要网络节点维护全局信息,但需要赋予唯一的编号。启发函数计及了链路的时延、收包率和距... 针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,提出了一种用于线路监测传感网络的带信息素负增长的蚁群算法。该算法中不需要网络节点维护全局信息,但需要赋予唯一的编号。启发函数计及了链路的时延、收包率和距离汇聚节点的跳数,并经过试验增加了以参数α的不同选取可以调整跳数在整个选择过程中所占的重要程度。算法还为当前不可行和拥塞节点设置定时器,超时后可重新参与路由选择。仿真结果表明,相比基本蚁群算法,该算法能够找到具有更好性能的路由。 展开更多
关键词 长链状无线传感器网络 输电线路监测 蚁群算法 路由
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基于改进蚁群算法的电缆防盗网络组网方法 被引量:3
17
作者 李姣军 贾智予 +1 位作者 张亭亭 曾令果 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2017年第12期160-165,共6页
为了使应用于低压配电网络中的电缆防盗系统能够可靠、快速地实现系统中主从站点间的通信,在分析系统工作方法、主体结构及拓扑变化的前提下,给出一种基于改进蚁群算法的系统组网方法。该方法对蚁群算法中的信息素挥发系数进行数值大小... 为了使应用于低压配电网络中的电缆防盗系统能够可靠、快速地实现系统中主从站点间的通信,在分析系统工作方法、主体结构及拓扑变化的前提下,给出一种基于改进蚁群算法的系统组网方法。该方法对蚁群算法中的信息素挥发系数进行数值大小的限制,尽可能地扩大搜索范围,降低算法陷入局部最优的可能性,从而在全局最优的情况下获得算法的最优解。仿真结果表明:改进的蚁群算法在网络状态正常及发生故障的情况下,都具有更快的寻优速度,且完成通信所需的节点跳数更少,有效地提高了电缆防盗系统的运行可靠性,从而保障了系统实时监控功能的实现。 展开更多
关键词 电缆防盗 电力线通信 网络拓扑 改进蚁群算法 可靠性
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基于蚁群算法的无线传感网络稳定簇路由研究
18
作者 张博 《传感器世界》 2013年第10期36-40,共5页
针对蚁群算法在无线传感网络中应用时收敛速度慢、最优路径不稳定进行改进,提出优化簇头的个数、不均匀成簇、保持优化簇的稳定算法,在优化簇中利用改进的蚁群算法进行路由选择。仿真实验表明,稳定簇蚁群算法在节省能耗、数据传递速度... 针对蚁群算法在无线传感网络中应用时收敛速度慢、最优路径不稳定进行改进,提出优化簇头的个数、不均匀成簇、保持优化簇的稳定算法,在优化簇中利用改进的蚁群算法进行路由选择。仿真实验表明,稳定簇蚁群算法在节省能耗、数据传递速度方面有一定提高。 展开更多
关键词 无线传感网络 蚁群算法 能量消耗 稳定簇
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T-QoS-aware based parallel ant colony algorithm for services composition 被引量:2
19
作者 Lin Zhang Kaili Rao Ruchuan Wang 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2015年第5期1100-1106,共7页
In order to make cloud users get credible, high-quality composition of services, the trust quality of service aware(TQoS-aware) based parallel ant colony algorithm is proposed. Our approach takes the service credibili... In order to make cloud users get credible, high-quality composition of services, the trust quality of service aware(TQoS-aware) based parallel ant colony algorithm is proposed. Our approach takes the service credibility as the weight of the quality of service, then calculates the trust service quality T-QoS for each service, making the service composition situated in a credible environment. Through the establishment on a per-service T-QoS initialization pheromone matrix, we can reduce the colony's initial search time. By modifying the pheromone updating rules and introducing two ant colonies to search from different angles in parallel,we can avoid falling into the local optimal solution, and quickly find the optimal combination of global solutions. Experiments show that our approach can combine high-quality services and the improvement of the operational success rate. Also, the convergence rate and the accuracy of optimal combination are improved. 展开更多
关键词 services composition trust service quality ant colonyalgorithm PARALLEL
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水库群供水优化调度的改进蚁群算法应用研究 被引量:12
20
作者 刘玒玒 汪妮 +3 位作者 解建仓 朱记伟 姜仁贵 赵雪 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期31-36,共6页
针对水库群供水优化调度问题,建立改进蚁群算法求解带罚函数的水库群供水优化调度数学模型,重点研究蚁群算法的改进。在对传统蚁群算法研究的基础上,提出一种自适应调整信息素挥发系数、信息量及转移概率的改进蚁群算法,克服传统蚁群算... 针对水库群供水优化调度问题,建立改进蚁群算法求解带罚函数的水库群供水优化调度数学模型,重点研究蚁群算法的改进。在对传统蚁群算法研究的基础上,提出一种自适应调整信息素挥发系数、信息量及转移概率的改进蚁群算法,克服传统蚁群算法收敛速度慢且容易陷入局部极值等方面的缺陷,并将其应用于黑河三水库联合供水优化调度中。与传统蚁群算法优化结果的比较表明,应用改进蚁群算法的优化调度结果较传统蚁群算法更为合理,该算法有利于提高计算效率、优化质量及改善收敛性能,为解决水库群供水优化调度问题提供了新方法。 展开更多
关键词 水利管理 供水优化调度 改进蚁群算法 水库群
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