基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证

针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性.

反垄断监管数字化转型的意涵及其法律实现

反垄断监管作为政府市场监管职能的重要内容,推动反垄断监管数字化转型,有利于市场主体平等竞争,有利于形成公平与效率相互平衡的市场竞争秩序。应当在明确界定和理解反垄断监管数字化转型的内涵与外延的前提下,认识反垄断监管数字化转型是推动实现中国式现代化的内在要求,是实施数字政府法治化建设的核心基础。在转型过程中,反垄断监管还存在技术能力不足、监管理念变革冲突、内控机制建设滞后、协同发展不充分等方面的挑战。应当从完善立法体系、提升数据治理能力、夯实重要基础设施、优化竞争生态等方面加强制度建设与供给,从而更好适应数字经济时代的监管挑战。

多分辨分解下扩频通信信号重叠变换干扰仿真

非理想条件下的干扰会对扩频通信信号的传输质量产生负面影响,为提高扩频通信的安全性和稳定性,提出一种多分辨重叠变换下扩频通信信号抗干扰方法。利用多陪集采样技术采集扩频通信信号,通过对扩频通信信号展开多分辨分解获得多尺度下的扩频通信信号特征。利用重叠变换对扩频通信信号特征展开分离,获得干扰信号的特征,并对其展开抑制,再利用重叠逆变换恢复扩频通信信号中的有效信号,实现扩频通信信号抗干扰。仿真结果表明,上述方法的信号分离准确性高,抗干扰性能强。

基于Arnold变换的抗截获波形设计方法

随着安全通信要求的提高,卫星通信信号的隐蔽性备受关注。提出了一种基于Arnold变换的抗截获波形设计方法,采用图像领域中的Arnold变换,将扩频信号在频域进行置乱后发送,使得置乱后的信号在时域上不具备扩频信号的周期特性,在频域上更具有随机特性,提高信号传输的安全性。经Arnold变换后的信号采用时延相关法进行检测,不能检测出明显的相关峰。根据时延相关的结果,采用峰均比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)检测,分析置乱信号的检测概率。与传统扩频信号相比,设计的信号波形在相同信噪比和检测门限条件下,具有更低的检测概率,抗截获性能更好。经过仿真验证可知,接收端根据Arnold反变换,恢复出包含有重要信息的原始信号,并且经过Arnold变化后的信号几乎不会造成误码率的波动和提升。

空气缝隙对抗直流分量电流互感器影响研究

现代的电力系统中的交流电难以避免地会存在直流分量,直流分量导致交流电能计量误差,影响电能公平计量。抗直流分量电流互感器可在实现直流分量存在时的交流电流准确测量,但是其复合磁芯工作在大电流的情况下容易饱和。文中通过Ansys Maxwell对抗直流分量电流互感器的复合磁芯建模并引入空气缝隙,分析了对其工作的线性范围影响以及气隙的大小对抗直流分量电流互感器的影响。研究结果表明,空气缝隙有助于改善复合磁芯的线性工作范围,扩大正常工作时的线性电流范围,增强互感器的抗饱和能力。

油气回收气相管防逆流装置的设计与应用

针对石油库公路下装发油作业油气回收气相鹤管在气体压力变化及下装接头密封不严的情况下,相邻未进行装卸作业的气相鹤管会出现油气逆流逸散的问题,提出了在气相管接口部位加装夹片式止回阀的解决方案,为解决石油库公路发油下装气相鹤管油气逆流逸散问题提供了参考。

基于新型地线结构和运行方式的输电线路冰害防治技术

针对雨雪冰冻气象条件下的线路薄弱点——架空地线(含光纤复合架空地线(OPGW)及地线支架),首次提出“覆冰导致张力增大”与“放电温升导致局部机械强度下降”的双因素地线断线机理,相应提出基于新型地线结构和运行方式的线路冰害防治技术,包括:采用新型光纤搭载技术的分裂导线,大幅度提升架空地线覆冰载荷的承受能力,地线逐基开耐张且增设按线路操作过电压配置的地线耐张绝缘子,基于地线跳线拆装的防冰运行方式。该技术突破常规防冰理念,通过消除冰害期间的导-地线放电,以降低地线断线、倒塔和电网停运概率,具有投资增幅小、运维工作量小、提高光纤通信安全、可实施基于导线光纤的线路状态监测等优势。

连续纤维增强高孔隙复合材料的抗侵彻性能研究

为开展连续纤维增强高孔隙复合材料的侵彻防护性能,首先,用二级轻气炮发射Q235钢质弹丸,对连续纤维增强高孔隙复合材料开展弹道侵彻实验,计算了弹道极限,归纳和分析了其损伤的形态和模式,并将这种复合材料的侵彻防护性能与其他材料进行了比较;然后,对弹道侵彻连续纤维增强高孔隙复合材料进行了数值模拟,比较了剩余速度、损伤的形态和范围,模拟结果与实验结果吻合较好;进而通过观察有限元模拟的弹孔形态、应力分布和损伤分布等方式,对侵彻过程的损伤机理进行了分析。研究结果可为复合材料在防热、冲击防护与承受外载荷等多功能一体化的应用提供参考依据。

抗直流电流互感器的谐波频率响应机理及分析

近年来为保证电能计量在直流偏置环境下的精确性,抗直流电流互感器得到广泛的关注。虽然抗直流电流互感器能够有效地在较大直流分量环境下保持非磁饱和状态工作,即工作在线性区域,但其谐波电流的传变特性至今仍不清晰。为此,该文建立抗直流电流互感器的等效线性电路进行谐波电流的频率影响特性分析。首先,分别建立基于非气隙式电流互感器和气隙式电流互感器的励磁等效电感模型。其次基于该励磁等效电感,建立抗直流电流互感器的等效阻抗模型。通过该建立的等效阻抗模型,进一步地探索抗直流电流互感器不同关键参数对谐波电流的传变影响,揭示抗直流电流互感器的谐波电流传变特性。最后在Matlab/Simulink中搭建仿真模型验证理论分析。结果分析发现:1)增加互感器的气隙能够极大地扩大互感器的线性工作区域,从而有效地保证互感器在各种恶劣的环境下实现精准的信号测量;2)互感器铁心的平均磁路长度和气隙的变化对谐波电流的传变有很少的影响。但,互感器的励磁通道的等效电阻和电感的大小严重影响谐波频率的传变。

基于离线学习的无人机网络抗干扰通信方案

无人机面临先进干扰技术的挑战,易受恶意节点攻击、数据截取和篡改,传统的抗干扰决策存在一定局限,无法根据干扰信号的变化进行自适应调整,而基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的抗干扰通信模型需要长时间与环境交互,对抗干扰的环境要求较高。研究了基于Decision Transformer的离线抗干扰方法,其能快速稳定地获得实用的抗干扰决策模型。仿真试验验证了该算法在加性高斯白噪声信道和衰落信道环境下抗干扰决策的有效性,且该离线方案在训练迭代次数较少时便能达到预期奖励目标。

带式输送机防跑偏托辊的改造研究

西山煤电集团西曲矿井下工作面带式输送机主要采用防跑偏托辊来保证皮带安全平稳运行。从应用实践来看该防跑偏托辊的滚皮及防偏嘴部件磨损较为严重,防跑偏托辊平均使用寿命仅7个月。对原防跑偏托辊从主体轴、防偏嘴、滚皮三方面进行了针对性结构改造,结果表明:应用改造后的防跑偏托辊有效解决了主运煤带式输送机皮带跑偏现象,防跑偏托辊使用寿命提高至20个月,安全经济效益显著。

企业数字化转型的成效分析——以应对贸易摩擦为例

借助渐进式DID模型,使用企业微观数据,以反倾销为例,通过“准自然试验”的方法,对上述理论命题进行检验。结果表明:首先,在贸易摩擦背景下,中国涉案企业的出口平均降幅达到6%。然而,对已经进行数字化转型的企业来说,贸易摩擦带来的影响并不显著,反映出数字化转型能够在一定程度上减轻甚至抵消贸易摩擦对企业出口的负面影响。其次,相较于未进行数字化转型的企业,转型后的企业出口显著增加。企业的数字化转型显著提升了其运营效能,产生了显著的成本优化效果,这不仅提高了出口业务的效率,而且大幅降低了出口成本。最后,企业数字化转型主要通过贸易摩擦直接冲击应对渠道、产品间出口产品转换渠道、涉案产品出口跨国转移渠道应对贸易摩擦所带来的冲击。

基于多光谱和面部多区域联合的人脸活体检测算法

在常见的人脸活体检测应用场景中,绝大多数相关技术聚焦于RGB图像或IR图像,但是这些图像缺乏足够的生物特征,容易受到层出不穷的假体人脸攻击。该文提出了一种基于面部多区域联合的Transformer模型,并将多光谱成像技术引入人脸活体检测任务,旨在获取人脸的独特生物特征,增加与假体的可区分性,进而提高活体检测准确率。多光谱图像拓宽了光谱范围,可获取物体更为丰富的反射特性,通过逐像元进行光谱归一化操作,可降低光照强度变化带来的影响,增强人脸反射特征区域的一致性。该文提出的算法选取多个人脸核心区域(如眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊等)作为深度学习模型输入,构建了基于Transformer的神经网络模型,同时获取人脸局部区域特征和区域间关联特征,整合成完备的人脸生物特征。在自建的多光谱人脸数据集上,该文提出的方法获得了95.72%的活体检测准确率及5.10%的活体检测错分率,优于常用的人脸活体检测模型。

改进YOLOv5的变电站反无人机目标检测算法

针对目前变电站容易遭遇无人机入侵所面临的实际问题提出了一种改进YOLOv5的反无人机目标检测方法。首先,通过改进YOLOv5原模型结构提出四尺度特征融合结构,增强小尺度物体的检测能力;其次,将原有模型内C3模块引入Transformer编码器,提升小目标特征信息学习能力;最后,将卷积通道注意力模块集成到网络中,专注于目标区域的学习以提升模型对于特征的表征能力。测试结果表明,改进后模型整体识别率达到90.2%,平均精度可达89.5%,前向推理速度可达160帧/s。此外,综合对比现有其他前沿算法,该方法整体性能更优,更能满足变电站反无人机的实时检测需求。

扩频通信信号多分辨重叠正交变换抗干扰仿真

为了提高扩频通信安全性能,提出一种基于滤波器的扩频通信信号抗干扰方法。分析扩频通信信号多分辨重叠的变化特点,针对变化特点利用综合滤波器倒转通信信号的冲激响应时间,并通过滤波器分解扩频通信信号。分析扩频通信信号有源干扰机理,实现噪声干扰辨别,获取多分辨变换域矢量条件。在此基础上,基于滤波器的输入状态和输出状态得出扩频通信信号的估计误差,对接收信号的矢量进行多分辨重叠正交变换,并修正信号的子带能量估计结果。最后引入前向纠错编码方法提高扩频通信信号在弱信号环境中的抗干扰性能,确保通信信号可靠传输。通过实验验证在不同参数条件下所提方法的抗干扰效果,通过对比结果证明上述方法能有效地实现扩频通信信号抗干扰。

一种适用于散射通信的联合帧同步和频偏估计算法研究

针对对流层散射通信中存在的多径衰落以及收发两端频偏,对一种适用于对流层散射通信的联合帧同步和频偏估计算法进行了研究;设计了一种适用于对流层散射通信的新型同步帧结构,其在帧同步信息前增加了周期循环PN序列用于辅助判决,能够提高衰落信道下的信号起点捕获概率;采用基于FFT的部分相关频域捕获算法,搜索最大相关值和频偏索引,同时完成了帧同步和频偏估计;在多径衰落和频偏影响下实现了联合帧同步和频偏估计算法;仿真结果表明:在衰落速率5 Hz,频偏1000 Hz散射信道下,正确捕获到帧同步信息概率在-4 dB信噪比下仍可达到90%以上,且频偏估计偏差在0.4 Hz以内。

某重油罐区机柜间和外操间抗爆改造结构计算分析

针对某重油罐区机柜间和外操间采取的抗爆改造方案,使用ABAQUS有限元软件进行仿真模拟,对建筑物爆炸荷载作用下结构有限元弹塑性进行时程分析。对建筑物各面墙体、屋面的爆炸变形下支座转角、相应基础承载力、抗倾覆、抗滑移等相关性能指标进行验算,其中,墙体的最大转角为0.13°,屋面位移最大转角为0.26°,基底最大压力P_(max)≤2×f a,基底最小压力P_(min)>0,M抗力>M倾覆,F抗力>F滑移。结果表明,经过改造处理后的建筑物结构安全性能满足现行国家规范的要求,可根据所采用的改造方案对建筑物进行相应抗爆加固。

条纹投影三维重建中相位提取的抗噪能力研究

对于静态漫反射物体的三维重建,不可避免的噪声干扰是影响条纹投影三维重建的重要因素之一。介绍了相移轮廓术、傅里叶变换轮廓术与小波变换轮廓术,并对其抗噪能力进行了分析和对比。研究发现,相移法在非噪声和噪声干扰条纹图像的三维重建中的相位误差最小。条纹图像不含噪声干扰时,傅里叶变换法与小波变换法的相位误差接近,均大于相移法的相位误差。条纹图像含噪声干扰时,基于直接最大脊的二维小波变换轮廓术的均方根误差(RMSE)比基于直接最大脊的一维小波变换轮廓术和傅里叶变换轮廓术的RMSE降低了45.88%和58.41%。基于评价函数的小波脊提取算法的相位误差要远小于基于最大脊的小波脊提取算法的相位误差。进一步证实了采用Fan小波的抗噪能力要优于采用Morlet小波的,为条纹投影轮廓术(FPP)的不同场景的相位算法选择提供了参考。

变换域通信系统研究现状与问题分析

变换域通信系统(TDCS)通过感知周边电磁环境,在收发两端设计出相同的基础调制波形,该波形具有伪噪声性质且规避了干扰频段,从而降低了信号被截获的概率,有效地提高了通信抗干扰能力。文中介绍了TDCS的基本原理,综述了TDCS相关技术的研究现状,分析了当前TDCS应用中面临的关键问题及未来技术发展。

基于抗扰动Smith预估补偿的磨煤机出口风粉温度优化控制

“双碳”背景下,作为高能耗高排放的火电机组,其燃烧性能直接影响发电效率和碳排放量。锅炉燃烧优化控制对运行优化和灵活调峰是有重要意义。电站锅炉磨煤机的出口风粉温度控制面临大延迟、多干扰问题,对燃煤机组安全稳定运行具有重要影响。基于Smith预估控制器,在补偿回路中增设反馈环节,实现了高效抗干扰,提升磨煤机风粉温度控制性能。通过Taylor级数展开和待定系数法求取模型近似转换参数,获得一阶惯性纯滞后模型,进而设计抗扰动型Smith预估补偿控制器。通过与单回路PID控制试验对比,发现Smith预估补偿控制算法可有效补偿控制对象的纯延迟滞后环节,单位阶跃响应超调量降低36.5%,调节时间缩短65.8%。相比经典Smith预估补偿控制算法,抗扰动Smith预估补偿控制算法可提高控制算法的抗扰动性能,并显著改善控制对象的动态特性,单位阶跃响应超调量减小44.7%,调节时间缩短15.7%。同时,实现了扰动最大偏差和收敛时间的降低。最后,在某660 MW超临界一次再热燃煤机组上应用该方法,实现了磨煤机出口风粉温度实际值对设定值的平稳跟踪,进一步验证了该方法的有效性。