基于E-WOA与AnyLogic耦合的土石方调配机械配置优化

机械配置是土石方调配工程的核心,合理的机械配置是工程施工成本、进度和质量的有效保障。为了精确、高效地寻求出最优的机械配置方案,提出了增强型鲸鱼算法(E-WOA)与AnyLogic耦合的土石方调配机械配置优化方法。首先,通过系统分析土石方调配流程,建立总费用最小的优化模型;其次,采用AnyLogic仿真平台构建了基于多智能体的仿真模型,全面描述设备(挖掘机、自卸汽车、推土机、碾压机)、道路、平台(卸料平台、停车平台)等实体元素之间的交互关系和动态过程;最后,引入收敛速度快、全局性强的E-WOA算法与AnyLogic进行耦合,开发仿真控制器实现耦合模型对优化问题的求解,并结合工程实例进行了分析。结果表明该方法可以节省11.11%的时间和27.34%的费用,为土石方调配工程施工管理决策提供借鉴。

基于AnyLogic仿真的恐慌情景行人疏散研究

为了反映恐慌情景下行人疏散的变化规律,基于Anylogic软件进行仿真分析。通过引入情绪因子和信息因子,量化恐慌传播系数和信息传播系数,建立群体恐慌动力学模型,运用蒙特卡洛等方法进行群体心理的量化分析,划分恐慌程度等级为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅴ级。运用该模型分析不同密度、不同恐慌等级下的恐慌人员疏散规律。研究结果表明:低密度情景下恐慌对疏散效率的影响较低,中、高密度情景下,适度恐慌可以降低疏散时间,超出临界范围会导致疏散的延缓。场景模拟可以看出,适度恐慌下人员疏散迅速有序,相反,过度恐慌下人员疏散缓慢混乱。

基于AnyLogic的地铁站台客流引导方式优化

为避免地铁车厢客流过度集中,引导站台乘客分散乘车,文章以地铁各车厢客流均衡为目标,以均衡度标准差为指标,综合考虑车厢现有人数、候车人数及预计下车人数,优化地铁站台客流引导方式。通过AnyLogic仿真软件,模拟广州地铁珠江新城5号线站台条件,对比了客流量范围在12万人/日~60万人/日条件下,不同引导方式对车厢乘客分布不均衡度的影响。结果表明,地铁站客流量达到24万人/日时,考虑预计下车人数的站台客流引导方式下的车厢客流均衡度标准差明显提升;与不考虑该站下车人数的引导方式相比,客流均衡度标准差提升幅度最大达到25.6%,相比人工引导方式的提升幅度达53.6%,有效提升了地铁精细化服务能力。

基于Anylogic的城市轨道交通客流仿真优化

轨道交通作为城市居民日常出行的主要交通方式之一,其车站的运营效率和服务水平对整个轨道交通线路网的顺畅运营起重要作用。针对我国地铁现存的问题,以轨道交通站点中的换乘站为研究对象,从乘客进站流畅性、优化方案的时效性、站内设施利用率3个方面对车站进行研究。利用Anylogic仿真软件建立济南地铁八涧堡换乘站的仿真模型,通过导入真实人流数据进行仿真模拟,针对各个瓶颈问题从站内设施布局和客流组织两方面提出科学合理的优化方案,并利用仿真实验对换乘方案进行检验。结果表明,通过研究站内人员、乘客、配套设施的集散状况,本文优化方案提高了车站面积和站内设施的利用率,消除了站内客流瓶颈,可有效缓解站内拥堵现象的产生并提高流线的流畅性,能为其他城市轨道交通换乘站优化提供决策性的支持。

基于AnyLogic的微观交通场景仿真研究

随着出行量增加,城市交通压力剧增,拥堵问题日益显著。如何分析交通拥堵因素,优化交通疏导方案,是一个很重要的问题。本文以郑州市二七广场附近交通为例,运用AnyLogic仿真技术进行全数据仿真建模研究,构建了车流量信息的数据统计模型。通过调整模型参数,进行了优化实验,结果表明:合理地优化调整红绿灯时长,可以使车辆在此路段的通行时间降低20%左右,能有效缓解交通拥堵。

基于Anylogic的航站楼模拟仿真

在民航运输体系中,航站楼是其核心组成部分,随着民航运输量的增加,机场航站楼的运行压力也随之增大。针对航站楼运行压力大的问题,首先分析旅客出行流程,其次采用仿真模拟技术对航站楼内部空间建模,同时考虑社会力模型中的个体运动时受到多个力的作用,能够较好地反映群体运动特点。使用Anylogic仿真软件对机场航站楼进行仿真建模,并接入真实参数,使用封装智能体的方法进行逻辑建模,并对仿真运行中的数据进行可视化处理。实验获得了较好的仿真模拟效果,对后续开展机场航站楼布局方案优化和更好地进行航站楼内部资源管理有着积极作用。

基于AnyLogic的直升机后送救护组医疗设备器材需求模型构建

目的:构建直升机后送救护组医疗设备器材需求模型,以为不同任务下合理配备机载医疗设备器材提供参考。方法:收集整理常规医疗处置及紧急医疗处置时间、医疗处置所需的基本医疗设备器材等基础数据,采用AnyLogic的多智能体建模方法,将伤病员、设备器材、医护作为智能体模块,通过彼此间的逻辑关系建立智能体之间的访问规则,从而构建直升机后送救护组医疗设备器材需求模型。以直8加改装救护直升机为平台装载救护组和伤病员为例,模拟多种轻重伤病员混合的后送任务,采用该模型记录100次模拟飞行的医疗处置等待时间、完成率、医护利用率和设备器材需求数据,并进行分析。结果:采用该模型可从电子设备类、救护操作器材类、辅助小器材类、卫生耗材类等方面为直升机后送救护组的多种后送任务提供通用的医疗设备器材配备方案。结论:该模型为直升机后送救护组医疗设备器材的合理配备提供了新思路和参考依据。

基于Anylogic的机场安全防范应急疏散模型

文章使用Anylogic仿真软件结合社会力数学模型模拟机场发生突发事件后的应急疏散过程。基于对真实案例中事件发动者的心理和行为分析,创新仿真逻辑。在对目标条件的判定方面,构建startAttackCheck条件函数定时,检测事件发动者一定半径范围内的目标人数。在目标对象的选择方面,构建FindTarget函数描述事件发动者采取就近原则实施危险行为的情景。通过实地调研的数据设置模型仿真参数,结果表明机场在疏散出口设置、安保人员配置和安全检查流程方面存在缺陷,对于我国机场提升安全防范能力具有警示性意义。

基于AnyLogic的超市收银系统资源优化研究

超市收银系统作为超市服务顾客环节之一,服务质量的高低直接关系到顾客的满意度、超市的竞争力。如何提高超市收银系统资源的利用率,使其更好地满足顾客的需要,并降低管理成本,是亟待解决的问题。文章基于贵阳某超市的营业数据,用AnyLogic软件建立了一个模拟顾客从进入超市、购物、结账、到离开,且可动态调整超市收银系统资源的一个仿真模型。同时,设计了五套优化超市收银系统资源使用的方案,利用模型进行仿真,经过验证,最终得出两套可行的资源优化方案。

基于AnyLogic的城市公交BRT车站客流仿真分析

近年来,各个城市的公共交通快速发展,但是在轨道交通发展成网以后,BRT公交的发展却受到限制。如何保证其开通后能安全运营并在发展与持续阶段能够不断优化车站客流空间,以达到升级车站的目的,是现在BRT车站诸项工作中的难点和重点。现在的评价方法都是一般的常规静态分析。以成都二环路BRT车站为例,现在通过引入AnyLogic行人仿真模拟技术,测试BRT车站在正常情况、极限状态下的运行情况,通过软件模拟就可以非常直观地评价其交通状态,并反馈其模拟结论,用于利用车站空间,以达到满足客流的前提下优化空间的目的。模拟显示,成都BRT车站现有状态可以满足最高峰时的人流通勤状况并且拥有可利用的多余空间。

基于AnyLogic的动车组检修流程仿真研究

近年来,中国高铁行业持续快速发展,运输需求逐年上升。为确保动车组的正常运行,负责动车组检修工作的各动车段面临越来越大的压力。为了进一步挖掘动车段检修能力并改进动车组检修流程,文章以郑州东动车所为例,利用AnyLogic仿真软件构建了动车组一级修检修流程仿真模型。通过导入动车组检修作业时间表,模拟生成动车组详细检修计划表。这为提高一级修检修效率提供了理论依据和方法支持,从而为优化动车组检修流程、提高检修效率提供了重要的指导意义。

基于AnyLogic的地铁枢纽站疏散动态标识研究

为了解决传统疏散标识在突发情况下感知能力弱、信息不能及时更新、无法实现动态化调整等因素导致逃生引导效率低的问题,提出了疏散标识的动态呈现形式和信息提示内容,重点研究标识位置设置对疏散决策的影响.以南京新街口地铁站为例,基于AnyLogic的社会力建模方法,对957份乘客问卷调查数据分析可知,78%的乘客在紧急疏散过程中对标识提示的信息是信任的.并根据分析结果调整仿真参数,使仿真结果更加符合实际.通过避让疏散瓶颈以此改变动态标识位置设置的实验,并对比分析改进前后的结果,得到改进后的疏散时间较原先缩短了32.7 s,表明动态标识能有效提升疏散效率.

基于Anylogic仿真的家具智能制造车间揉单批量研究

家具生产具有批量小、定制化强和订单结构复杂等特征,智能制造正在成为其提升效率的主要途径。在家具智能制造车间,如何科学评估并确定合适的揉单批量,是困扰企业的一个难题。本研究以家具制造龙头企业的智能制造车间为例,基于Anylogic平台构建了仿真模型,针对不同的揉单批量场景,设计了加工设备的优化调用策略。案例仿真结果表明,揉单批量的大小显著影响家具智能制造车间的产能、资源利用率和加工设备的利用效率。基于该仿真平台,未来企业可以根据实际订单情况,设计不同的揉单批量场景,通过仿真分析得到最优揉单批量。

基于Anylogic仿真模拟软件的高铁站应急优化设计研究——以太原南站为例

高铁站作为人员密集、流动频繁的公共场所,如何做出相应优化设计、降低疾病传染的概率备受社会关注。文章立足于提升高铁站应急能力的优化目标,以太原南站为例,运用Anylogic仿真模拟软件对旅客行为进行模拟,以预估感染人数和空间风险等级为指标,分析空间风险特征点形成的原因,提出重组进站流线、划分候车区间和均匀区域人流等优化措施,并对比优化前后结果,以期提升高铁站应急能力。

Integrating AnyLogic Simulation in Emergency Evacuation Management for Enhanced Security

This study introduces an innovative approach by integrating AnyLogic simulation into emergency evacuation strategies to enhance security protocols.The research focuses on leveraging advanced computational models to simulate and optimize evacuation scenarios in various settings,including public venues,residential areas,and urban environments.By integrating real-world data and behavioral models,the simulation accurately represents human movements,decision-making processes,and traffic flow dynamics during evacuation scenarios.The study evaluates the effectiveness of various evacuation strategies,including route planning,crowd behavior,and emergency response coordination,using a scenario-driven approach within the AnyLogic simulation environment.Furthermore,this research contributes to the establishment of optimized emergency response protocols by systematically evaluating and refining evacuation plans.The research frameworks mentioned in the research imply the efficient use of the AnyLogic simulation model to be used in different sectors and fields to enhance the strategies for saving lives and implementing an efficient evacuation management system.

基于Anylogic的智能工厂立体物流系统仿真与优化研究

智能工厂需要智能物流系统的支撑,尤其对立体工厂而言,物流系统往往是制约整个智能工厂生产系统能力和效率的主要瓶颈之一。通过仿真技术对智能工厂物流系统进行分析,针对智能工厂的立体物流结构特征,提出了两种优化方案,即分楼层单独优化和多楼层协同优化,并基于Anylogic仿真平台构建了立体物流仿真模型,设计了多种逻辑结构以确保货运电梯和自动引导车(Automated Guided Vehicle,AGV)顺利运行。通过模拟多场景下的物流活动,对不同情境下的AGV数量和利用率以及暂存区物料堆积量等指标进行了分析。结果表明,分楼层单独优化方案可以减少AGV数量,而多楼层协同优化方案能够提高AGV利用率。

基于AnyLogic的进港航空器绕滑决策仿真研究

为了提高机场的场面运行安全,降低航班跑道侵入风险,针对近距平行跑道设置了新型滑行道——绕行滑行道,探讨不同绕滑决策带来的影响与效益。以浦东机场场面布局为研究对象,对绕滑的设计和运行模式进行了分析,建立了量化绕滑效益的数学模型。以AnyLogic为仿真平台构建了离散事件随机仿真模型,主要包括决策模块和优先级模块,模拟了航班到港和离港间隔时间方案不同情况下的3种绕滑决策对进离港航班的全局滑行时间和油耗量的影响,仿真结果表明,绕滑产生了一定程度的优化效果,尤其是在航班离港高峰期,进港航班全部选择绕滑使全局滑行时间和平均油耗量分别减少了37.1%和21.5%。

基于AnyLogic的轨道交通车站大客流瓶颈识别与疏散组织优化

以济南园博园地铁站为研究对象,通过分析行人在不同设备设施处的行为特性,建立行人流模型,运用AnyLogic软件搭建仿真实验平台,针对3种不同类型的大客流情况进行紧急疏散模拟.仿真结果表明:在发生可预见性大客流情况下,当车站客流增加幅度较小时,站台层客流密度较大,可通过缩短列车运行间隔来提高车站疏散能力;而车站客流大幅增加时,车站安检区域发生拥堵,需增设一条安检通道.在发生不可预见性大客流时,车站大多数情况下都能满足疏散标准,但楼梯通道和出站闸机处仍是客流瓶颈所在,故高峰期客流疏散需要人为采取一定措施合理引导.通过模拟2种类型大客流情况下的车站应急疏散过程,识别出车站的瓶颈,并对瓶颈做出有效改善措施,对保障乘客疏散安全和效率、提高车站服务能力及制订应急疏散方案具有重要意义.

利用AnyLogic和VISSIM混合仿真的交叉口信号配时优化

为缓解现有道路交叉口配时方案所引发的交通拥堵,提高交叉口通行效率,以启东市人民医院周边的交叉口交通流量为基础数据,探究该交叉口的最佳信号配时方案。首先利用AnyLogic软件构建道路仿真模型并对原有信号配时进行仿真优化;然后运用遗传算法以及交通流量在交叉口占比来确定最优仿真参数,再用AnyLogic优化得出最佳交叉口信号配时方案;最后使用VISSIM仿真软件对交叉口信号配时优化前后方案进行指标评价分析。通过混合仿真结果表明:交叉口采用AnyLogic优化后的信号配时方案,平均排队长度减少33.75%、平均车辆延误减少21.10%、平均停车延误减少25.38%,交叉口的整体通行效率得到提高,交叉口拥堵得到缓解。

基于AIS和Anylogic的LNG船舶对通航及港口服务水平的影响

港口运营体系是兼具随机、动态、不均衡等复杂特性的综合体,多智能体仿真建模技术的出现为港口全过程作业模拟,尤其是液化天然气(LNG)船舶对通航影响的研究提供了有力支撑。仿真模拟结果是否科学合理主要基于基础数据的可靠性。以Anylogic仿真建模平台为基础,结合自动识别系统(AIS)船舶动态轨迹及海洋公开数据等辅助手段,使仿真模拟更趋于真实。结合工程实例,通过多渠道分析通航环境条件,模拟港区作业环境,研究LNG船舶对通航及港口服务水平的影响。结果表明,该仿真模拟方法思路清晰、易于操作,有助于类似工程通航影响分析。