2018-2020年萍乡市安源区哨点监测人群丙型肝炎病毒感染状况分析

目的:分析2018—2020年萍乡市安源区哨点监测人群丙型肝炎病毒(HCV)感染状况。方法:对萍乡市安源区疾病防控中心2018—2020年采集的哨点监测人群进行血清学检测,包括吸毒者(DUS)、男男性行为者(MSM)、暗娼(FSW)、性病门诊男性就诊者(STD)、孕产妇(PRG)、青年学生(YST)共6类哨点监测人群,共采集5581份血清标本。所有人群均进行HCV抗体水平检测。结果:6类哨点共监测5581人,其中HCV阳性585例,感染率为10.48%;HCV感染率:DUS为46.75%(561例),MSM为2.05%(6例),FSW为1.89%(13例),PRG为0.50%(2例),STD为0.33%(2例),YST为0.04%(1例);DUS感染率高于MSM、FSW、PRG、STD、YST,差异有统计学意义(P<0.05);HCV不同年份感染情况显示:2018年、2019年、2020年感染率分别为8.21%(161/1961)、9.70%(185/1907)、13.95%(239/1713),呈现一定的增长趋势;HCV不同年龄段感染情况显示:18~29岁、30~39岁、40~49岁、50~59岁、60岁以上人群的HCV感染率分别为11.47%(256/2232)、10.60%(142/1339)、10.84%(121/1116)、10.04%(56/558)、2.98%(10/336)。结论:哨点监测人群的HCV感染率较高,其中人群分类以DUS感染率最高,不同年份以2020年感染率最高,年龄分布以18~29岁感染率最高。

煤炭资源枯竭型城市工矿用地时空变化模拟与生态风险评价——以江西省萍乡市安源区为例

分析和预测煤炭资源枯竭型城市工矿用地时空变化,可以为该类型城市产业转型和可持续发展提供决策支持。以江西省萍乡市安源区为例,基于SD模型和CLUE-S模型构建土地利用变化模拟模型,以工矿用地逐步消亡为背景,模拟多情景下研究区2018年和2023年土地利用格局,分析工矿用地变化过程,并基于PSR框架建立指标体系评价工矿用地变化生态风险。结果表明:(1)在低速发展、均衡发展和高速发展3种情景模式下,2013-2018年工矿用地分别减少234.64 hm2、270.48 hm2及311.13 hm2,2018-2023年工矿用地分别减少223.66 hm2、187.82 hm2及147.17 hm2,两个阶段不同模式下工矿用地变化趋势一致;(2)2003-2018年工矿用地变化生态风险呈现加剧的趋势,3种发展模式下,2018年工矿用地变化的生态风险依次提高,2023年则依次减小,这与研究区工矿废弃地的增加速度,转型发展不同时期工矿废弃地的治理能力以及生态环境的改善水平有关;(3)设定3种情景模式,基于SD模型和CLUE-S模型进行土地利用变化模拟,结果能够较好地反映研究区在转型发展过程中不同状态下的土地利用变化特征,可为当地政府设置工矿废弃地治理目标提供参考。