地磁Ap指数与太阳黑子数的交叉小波分析及R/S分析

利用1932～2009年间的地磁Ap指数和太阳黑子数资料,用交叉小波方法和R/S方法分析了地磁Ap指数和太阳黑子数的关系。分析结果表明,①地磁Ap指数和太阳黑子数在高频段上显著带的形状有一定程度的相似性,具有显著和稳定的8.02～11.35 a的振荡周期;在低频部分,地磁Ap指数和太阳黑子数4～6月的周期变化不连续,仅在部分年份通过了95%的红噪声检验。②地磁Ap指数和太阳黑子数在8.02～11.35 a的频段上具有显著的共振周期,且在此频段上地磁Ap指数落后太阳黑子数1.5 a左右稳定的相位变化。地磁Ap指数和太阳黑子数在低频部分存在4～6月共振周期,但二者的位相关系不稳定。③地磁Ap指数和太阳黑子数时间序列的Hurst指数分别为0.79和0.81,表明地磁Ap指数和太阳黑子数都是持续的时间序列,且未来的变化将持续过去的变化趋势,具有长期记忆性和混沌特征。

基于AP聚类RBF神经网络的改进算法及试验

针对AP聚类RBF神经网络在车辆动态称重应用中精度偏低问题,提出按一定步长,迭代增加偏向参数,以RBF神经网络测试误差为评价指标最终确定偏向参数的改进算法,使RBF神经网络获得合适的隐含层节点数;提出对测试样本进行归类插值分析,利用与测试样本至类代表点间距离最接近的两个训练样本实际连接权值,使RBF神经网络连接权值随测试样本改变的自适应功能。在车速10 km/h^50 km/h,温度16℃~29℃条件下,对5种不同载重车辆进行工程实测试验,构建车辆动态称重RBF神经网络模型,进行500次循环测试。试验表明,基于AP聚类RBF神经网络的改进算法使称重误差均值控制在0.06%以内,最大实时性均值为0.022 3,能有效满足实际工程应用要求。

基于稳定AP选择的动态室内定位方法

在室内复杂多变环境下,基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的位置指纹算法得到了广泛研究。其中,在线阶段的匹配算法通常采用加权K近邻(Weighted K-Nearest Neighbor,WKNN)算法,但该算法往往采用固定k值方法存在较大的定位误差,具有一定的局限性,并且离线阶段构建位置指纹数据库时并没有考虑到无线接入点(Access Point,AP)信号的波动性。因此,存在大量不同AP的冗余信息,对定位效果产生较大影响。针对上述问题,提出一种基于稳定AP选择的动态室内定位方法。首先,通过高斯滤波对RSSI值进行预处理,滤除随机干扰;然后,通过优选AP算法计算AP的稳定度,筛选出关键AP用于定位;最后,利用距离阈值动态调整k值,并对权重系数进行改善,实现了对WKNN算法的改进。实验结果表明,基于稳定AP选择的动态室内定位方法可以有效去除冗余AP信息,并实现动态k值方案,在定位精度上优于K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法、加权K近邻算法和改进的加权K近邻算法,平均定位误差分别降低了26.13%、21.29%和9.89%,定位误差在1.5 m内的累积分布概率达到了60.41%,分别提升了25%、16.66%和8.33%,定位效果提升明显。

基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法

针对现有方法中表盘关键信息提取过程繁琐、读数误差较大和相机抖动导致的运动模糊问题,提出了一种基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法。首先,构建兼顾精度和轻量化的R-YOLOv7算法实现指针式仪表表盘和表盘关键信息检测;然后,设计了MIMO-CTFNet算法以实现运动模糊仪表图像的复原;最后,利用提取的表盘关键信息进行基于小刻度线的角度法读数。实验结果表明改进后的R-YOLOv7在表盘关键信息检测数据集上所需的参数量、FLOPs、ADT和mAP50:95分别为12M个、60.30G次、17.04ms和86.5%;改进后的MIMO-CTFNet算法在采集的运动模糊数据集上的PSNR和SSIM分别达到33.05 dB和0.9353;该读数方法的读数最大引用误差为0.35%,需要运动模糊处理和无需运动模糊处理的图像读数时间分别为0.561 s和0.128 s,从而验证了该方法的有效性。

WEIGHTED APPROXIMATION OF r-MONOTONE FUNCTIONS ON THE REAL LINE BY BERNSTEIN OPERATORS

In this paper, we give error estimates for the weighted approximation of rmonotone functions on the real line with Freud weights by Bernstein-type operators.

R语言在环境流行病学数据处理中的应用--以空气污染健康影响研究为例

目的探索R语言tidyverse程序包(package)在环境流行病学数据处理中的应用,实现基于个人地址信息的空气污染个体暴露评估,交流tidyverse程序包使用经验。方法计算机模拟南京市2017—2019年心脑血管死亡数据,从网络在线获取南京市2017—2019年气象、环境污染监测数据,通过tidyverse中dplyr程序包进行数据的筛选、连接、汇总等操作;使用tidyr程序包进行数据的变形和转换;使用purrr实现遍历循环;使用经纬度计算最近监测站点暴露和反距离插值暴露。结果使用rvest程序包的爬虫技术批量获取气象、环境污染物监测数据等数据;使用tidy、purrr程序包进行数据清洗;使用geosphere程序包处理空间数据,通过计算最近站点和反距离插值的方式评估个体暴露。结论R语言tidyverse相较于基础包拥有一致的语法、高效的数据处理能力、易于掌握等优点;在环境流行病学研究中使用tidyverse进行数据清洗、汇总统计、暴露计算等数据处理能有效地提高效率;本研究提供了采用R语言tidyverse程序包进行反距离加权计算等数据处理的计算机代码,实现了对个体逐日空气污染物暴露的评估方法,为进行空气污染物暴露评估提供了有效的工具。

Marcinkiewicz积分交换子在加权Morrey空间上的有界性

Marcinkiewicz积分是分析中的一类被广泛研究的重要算子.利用Marcinkiewicz积分算子μΩ与Lipschitz函数b生成的交换子μΩ,b在加权L^p空间上的有界性,研究了它在加权Morrey空间上的有界性.

FDI渠道的R&D溢出、吸收能力与中国技术进步——基于一个扩展的LP方法的实证研究

使用技术差距为新的权重对国际R&D溢出测算的LP方法进行了改进,并将改进前后两种方法测得的1985-2007年间通过FDI渠道溢出到我国的国际R&D存量对我国技术进步的影响进行比较,结果显示改进前的测算方法对国际R&D溢出对我国技术进步的促进作用略有低估;加入人力资本和国内研发投入与国际R&D溢出交互项的回归结果显示改进后的测算方法比原方法更为精确有效。从回归的结果还可以得出:国内R&D投入是我国技术进步的主要来源,但FDI带来的国际R&D溢出对我国的技术进步也有明显的促进作用;我国的人力资本还未达到有效吸收国外研发溢出的水平,研发投入水平也在某种程度上阻碍了国际研发溢出对我国技术进步的促进作用。

基于R语言的吐鲁番驴体尺和体质量相关分析

吐鲁番驴是新疆优良地方驴品种,研究其体质量和体尺相关性对加快吐鲁番驴提纯复壮、选育和保种速度有重要意义。测定了吐鲁番地区托克逊县、吐鲁番市和鄯善县不同年龄的62头吐鲁番驴的体尺和体质量,应用R语言分析了吐鲁番驴的体尺和体质量相关性及不同的回归模型。结果表明,年龄(特别是1岁年龄组)对体质量、体高、体长、胸围影响极显著(P<0.01);吐鲁番驴体质量与胸围、体长、体高极显著相关(P<0.001),相关系数依次为0.92、0.82、0.76,对体质量大小起决定作用的是胸围(R2=0.85),其次是体长(R2=0.66)和体高(R2=0.57)。应用R语言分析并确定了吐鲁番驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=0.71 X1+1.54 X2+2.84 X3-447.36。因此,吐鲁番驴在提纯复壮、选育和保种时,可以参考最优回归模型,并以胸围为主同时兼顾体长和体高,可以获得好的效果。

基于P一S一R模型的城市生态安全模糊物元评价——以吉林省四平市为例

利用P—S—R模型构建指标体系,采用熵权法求取权重,基于吉林省四平市模糊物元模分析方法,利用1991年、2001年和2007年的3期TM遥感影像,结合野外调查数据及社会经济数据等,分析处理提取生态安全评价指标,对四平市的生态安全进行评价。结果表明:(1)四平市1991—2007年城市生态安全状况是不稳定的,经历了由"不安全"向"临界安全"转化的过程;(2)影响四平市城市生态安全的因素并不协调统一,其中,城市化率、人均GDP、万元GDP能耗、恩格尔系数等指标为安全状态,而人均道路面积、建设区紧凑度、每万人拥有公共交通车辆、建设区绿化覆盖率等指标为不安全状态;(3)四平市在今后的发展中,要继续提高环境保护意识,转变经济增长方式,加大科技投入,优化产业结构,增加人均公共绿地面积和公共交通车辆,提高土地利用率,从而实现经济效益、环境效益和社会效益的协调统一。

和田青驴体质量和体尺相关性的R语言分析

和田青驴是新疆优良地方驴品种,针对和田青驴存栏量不断减少急需加快保种、选育和提纯复壮速度的现状,以新疆和田地区皮山县的和田青驴为研究对象,测定和田青驴的体质量和主要体尺指标,应用R语言(2.14.2)分析它们的相关性,并建立最优的回归模型。结果表明:年龄(特别是6月龄～1岁年龄)对和田青驴的体质量和体尺性状(不含管围)影响极显著(P<0.001);体质量与体尺性状间存在极显著的相关关系(P<0.001),其中体质量与胸围的相关系数最高(r=0.97),对和田青驴体质量其决定作用的是胸围,其次是体高和体长,管围对体质量的影响最小。应用R语言的线性和回归模型确定和田青驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=1.47X1+3.04X3-339.77。总之和田青驴在保种、选育和提纯复壮时应以胸围为主兼顾体高和体长,同时参考最优回归模型可以得到好的效果。

WDRR:一种带权重的多维案例推理算法

案例推理技术已经成为故障诊断、管理辅助决策、专家系统等实现的重要手段.现有的案例推理算法针对海量案例集时,普遍存在检索效率不高问题.设计了一种带权重的多维案例推理算法(Weighted DimensionReduction and R-tree,WDRR),该算法结合案例的多维特征权重,将多维案例降维成二维案例点,并在此基础上建立R树空间索引;案例检索时首先借助R树索引,确定案例的二维点所在,再结合二次权重和K近邻(KNN)算法进行精确过滤,根据相似度阈值输出案例推理的结果,并完成案例学习和索引修正.实验证明该方法针对海量案例集的检索效率和准确率都有较大的提升.

基于R-W方法的麦弗逊悬架转向系统优化研究

运用多刚体系统动力学中R-W方法,建立了车辆麦弗逊悬架和转向系统运动方程,导出了系统关联矩阵、通路矩阵、体铰矢量矩阵以及系统约束方程。在此基础上将麦弗逊悬架和转向机构作为一个整体,建立了麦弗逊悬架转向系统优化模型,为获得最佳的优化效果,根据转向系统性能要求创建出了一种连续型权重函数,并以TJ7136U汽车麦弗逊悬架转向系统为实例,进行了优化设计。

组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究

在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑的定权和非定权组合预测模型;其次,利用R/S分析,对基坑的变形趋势进行判断,以验证基坑变形预测的有效性。结果表明:通过组合预测,有效地提高了预测结果的精度及稳定性,其中以BP神经网络组合预测的效果最优,实测值与预测值之间能较好地吻合;同时,基坑具有持续变形的趋势,变形将进一步增加,且在后期的稳定性具有减弱的趋势,与预测的结果一致。通过研究,验证了组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的有效性,这为基坑变形预测及趋势判断提供了一种新的思路。

θ型奇异积分算子在加权Morrey空间中的有界性

设θ(t)是连续模,T是带有θ型Calderón-Zygmund核的奇异积分算子。若w Ap,1<p<$,利用外推原理和空间分解理论,我们得到了T在加权Morrey空间上的有界性,即T是Lp,κ(w)到Lp,κ(w)有界的。

关于非增序列的加权Hardy不等式

本文研究离散的加权Hardy不等式,通过建立权序列的加细引理,给出了对任何非负非增数列lp-加权Hardy不等式成立时权序列{ωn}n≥1的特征刻划.这是经典Hardy不等式的实质推广,权序列的特征简捷且易于验证,其连续形式被Arino和Muckenhoupt用于Lorentz空间中的极大函数的有界性研究.

一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法

为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。

超声波传感器T-R分离测距数据融合算法研究

针对T-R分离的传感器中对距离多次测量的数据融合问题,提出用接近度作为多传感器数据融合的权重的新方法。该方法采用无线数据传送结合超声波传感器测得数据,并算出均值和方差,用Grubbs方法剔除异常数据,且计算出每个探头数据对应的接近度权重,并计算最终到数据融合的表达式。实验表明方法比单一传感器有更高的精度,适合8位以及32位单片机等嵌入式系统中应用。

基于状态评估的相控阵雷达T/R组件维修策略研究

针对大型相控阵雷达T/R组件数量庞大、故障频发,且故障类型与多种检测参数有关的特点,提出了一种基于状态评估的T/R组件维修策略。根据T/R组件各测试数据之间的关联规则,构建了T/R组件的综合状态量和单项状态量集;针对常权重系数不能准确反映T/R组件真实工作状态的问题,引入均衡函数,并计算出了各综合状态量的变权重系数,建立了一种较为准确、客观的大型相控阵雷达T/R组件状态评估方法;根据相控阵雷达的参数指标确定了T/R组件的维修阈值,最终对机内自检检测的故障T/R组件进行状态评估,并对评分低于60分的T/R组件进行换件维修。实例计算结果表明,该评估方法和维修策略具有较高的可行性,能够充分发挥T/R组件的剩余寿命价值,对提高装备的保障效能具有重要意义。