基于稳定AP选择的动态室内定位方法

在室内复杂多变环境下,基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的位置指纹算法得到了广泛研究。其中,在线阶段的匹配算法通常采用加权K近邻(Weighted K-Nearest Neighbor,WKNN)算法,但该算法往往采用固定k值方法存在较大的定位误差,具有一定的局限性,并且离线阶段构建位置指纹数据库时并没有考虑到无线接入点(Access Point,AP)信号的波动性。因此,存在大量不同AP的冗余信息,对定位效果产生较大影响。针对上述问题,提出一种基于稳定AP选择的动态室内定位方法。首先,通过高斯滤波对RSSI值进行预处理,滤除随机干扰;然后,通过优选AP算法计算AP的稳定度,筛选出关键AP用于定位;最后,利用距离阈值动态调整k值,并对权重系数进行改善,实现了对WKNN算法的改进。实验结果表明,基于稳定AP选择的动态室内定位方法可以有效去除冗余AP信息,并实现动态k值方案,在定位精度上优于K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法、加权K近邻算法和改进的加权K近邻算法,平均定位误差分别降低了26.13%、21.29%和9.89%,定位误差在1.5 m内的累积分布概率达到了60.41%,分别提升了25%、16.66%和8.33%,定位效果提升明显。

IPSO-AP&O算法在光伏系统MPPT控制中的应用研究

在不均匀光照条件下,光伏阵列输出特性呈现多峰现象,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法容易陷入局部极值。为了提高复杂阴影下的跟踪速度和跟踪精度,结合改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)和自适应步长扰动观察法(adaptive perturbation and observation,AP&O)各自的特点,提出了基于IPSO-AP&O算法的改进MPPT控制方法。其中,IPSO算法采用自适应惯性权重因子,在不同搜索阶段能够充分搜索目标函数,然后与AP&O算法结合实现最大功率的稳定输出。仿真结果表明,所提出的IPSO-AP&O算法减少了传统智能算法的迭代过程,能快速跟踪到全局最大功率点,相比其余几种算法而言,在光照强度突变时均具备快速精准的双重跟踪能力,在4种场景下跟踪效率分别为99.86%、99.91%、87.63%、99.79%,能够更好地减小光伏阵列外部条件变化导致的功率损耗,所提出的MPPT控制方法能够较好地适用于光储混合系统,具备工程实用价值。

INTERIOR ESTIMATES IN MORREY SPACES FOR SOLUTIONS OF ELLIPTIC EQUATIONS AND WEIGHTED BOUNDEDNESS FOR COMMUTATORS OF SINGULAR INTEGRAL OPERATORS

It is proved that, for the nondivergence elliptic equations Σi,jn=1aijuxixj=f, if f belongs to the generalized Morrey spaces Lp, (w), then uxixj ∈ Lp, (w), where u is the W2,p-solution of the equations. In order to obtain this, the author first establish the weighted boundedness for the commutators of some singular integral operators on Lp, (w).

WEIGHTED BOUNDEDNESS OF PARAMETRIC MARCINKIEWICZ INTEGRAL AND HIGHER ORDER COMMUTATOR

In this paper, the weighted boundedness of parametric Marcinkiewicz integral and its commutator with rough kernels are considered. In addition, the weak type norm inequalities for parametric Marcinkiewicz integral and its commutator with different weight functions and Dini kernel are also discussed.

The Boundedness of Littlewood-Paley Operators with Rough Kernels on Weighted (L^q , L^p )~α (R^n) Spaces

In this paper, we shall deal with the boundedness of the Littlewood-Paley operators with rough kernel. We prove the boundedness of the Lusin-area integral μΩs and Littlewood-Paley functions μΩ and μλ^＊ on the weighted amalgam spaces （Lω^q,L^p）^α（R^n）as 1〈q≤α〈p≤∞.

Weak Type Estimates for Intrinsic Square Functions on Weighted Morrey Spaces

In this paper, we will obtain the weak type estimates of intrinsic square func- tions including the Lusin area integral, Littlewood-Paley g-function and g^-function on the weighted Morrey spaces L^1,k （w） for 0〈k〈 1 and w ∈ A1.

一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法

为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。

WEIGHTED BOUNDEDNESS OF A ROUGH MAXIMAL OPERATOR

In this note the authors give the weighted Lp-boundedness for a class of maximal singular integral operators with rough kernel. The result in this note is an improvement and extension of the result obtained by Chen and Lin in 1990.

Riesz Transforms Associated with Schrdinger Operators Acting on Weighted Hardy Spaces

Let L = -△＋V be a Schrodinger operator acting on L^2（R^n）, n ≥ 1, where V ≠ 0 is a nonnegative locally integrable function on R^n. In this article, we will introduce weighted Hardy spaces Hp （w） associated with L by means of the square function and then study their atomic decomposition theory. We will also show that the Riesz transform △↓L^-1/2 associated with L is bounded from our new space HP（w） to the classical weighted Hardy sp ace HP （ w ） when n / （n ＋ 1 ） 〈 p 〈 1 and w ∈ A 1 ∩ R H（ 2 / p ）＇.

Weighted estimates for strongly singular integral operators with rough kernels

The Fourier transform and the Littlewood-Paley theory are used to give the weighted boundedness of a strongly singular integral operator defined in this paper. The paper shows that the strongly singular integral operator is bounded from the Sobolev space to the Lebesgue space.

A New Estimate for Bochner–Riesz Operators at the Critical Index on Weighted Hardy Spaces

Let w be a Muckenhoupt weight and Hwp （JRn） be the weighted Hardy space. In this paper, by using the atomic decomposition of Hwp（Rn）, we will show that the Bochner-Riesz operators TRδ are bounded from Hwp（Rn） to the weighted weak Hardy spaces WHwp （Rn） for 0 〈 p 〈 1 and δ = n/p- （n ＋ 1）/2. This result is new even in the unweighted case.

AP(A)结构中调核位置的语义阐释

调核(或称句重音)与焦点并不是两个等同的概念。焦点往往取决于说话者,而调核总是遵循一定的客观语言规律,与语法、语义因素密切相关。作为一种比较简单的语句类型,AP(A)结构的调核位置很好地体现了这一点,即调核落在哪一个成分上不仅取决于论元(A)的数量和位置,还取决于论元和谓词(P)之间的相对语义分量对比。

属性样本同步粒化的AP熵加权软子空间聚类算法

仿射传播(Affinity propagation,AP)聚类算法是将所有待聚类对象作为潜在的聚类中心,通过对象之间传递的可靠性和有效性信息找到合适的聚类中心,从而计算出相应的聚类结果,但不适用子空间聚类。将粒度计算引入到仿射传播聚类算法中,提出属性与样本同步粒化的AP熵加权软子空间聚类算法(Entropy weighting AP algorithm for subspace clustering based on asynchronous granulation of attributes and samples,EWAP)。EWAP首先去除冗余属性,然后在每次聚类的迭代过程中修改属性的权重值。在满足一定条件迭代终止时,就会得到构成各兴趣度子空间的属性权重值,从而得到属性集的粒化结果以及相应的子空间聚类结果。理论与实验证明EWAP算法既保留了AP算法的优点,又克服了该聚类算法不能进行子空间聚类的不足。

WEIGHTED L^p BOUNDEDNESS FOR MULTILINEAR FRACTIONAL INTEGRAL ON PRODUCT SPACES

For 0 〈 α 〈 mn and nonnegative integers n ≥ 2, m≥ 1, the multilinear fractional integral is defined bywhere →y= （y1, Y2,…, ym） and 7 denotes the m-tuple （f1, f2,…, fm）. In this note, the one- weighted and two-weighted boundedness on Lp （JRn） space for multilinear fractional integral operator I（am） and the fractional multi-sublinear maximal operator Mα（m） are established re- spectively. The authors also obtain two-weighted weak type estimate for the operator Mα（m）.

基于模糊分类和AP加权的室内定位算法

为了提高指纹定位法的在线定位效率,提出了最强AP模糊分类(SAF)算法。该算法以模糊值为信号强度波动范围并将参考点划分到所有可能的AP类中,降低了参考点类别误判的风险。在此基础上提出了分方向AP加权(DW)算法来改善传统定位算法的定位精度。该算法分析了在不同分类区域中各AP分别对X和Y方向上定位结果的影响程度,以此为依据为各个AP赋予分方向加权系数,并将加权系数融合到匹配算法中。此外,针对参考点较为稀疏的情况,提出了稀疏度的概念并给出了参考点稀疏度较大时的处理方法。仿真结果表明,与传统定位算法相比,提出的算法在线阶段遍历的参考点数目大约减少了70%,同时平均定位误差降低了15%左右,有效提高了定位精度并增强了定位实时性。

AP/HTPB底排推进剂的TG测量结果与分析

针对AP／HTPB底排推进剂在瞬态降压工况下，导致熄火的试样，利用热重分析仪进行了微量样品的热失重实验。给出了20℃／min和40℃／min两种升温速率下的TG—DTG实验结果，并与AP／HTPB原样测试结果进行对比分析。在20℃／min和40℃／min两种升温速率下，降压熄火的AP／HTPB底排推进剂和AP／HTPB底排推进剂原样样品的失重均具有瞬时性；且瞬时失重温度区间为290～329℃。随着升温速率的提高，同种样品的缓慢失重与瞬时失重的分界点向高温区移动；且瞬时失重温度区间变大；但失重速率随之减小。而在同样的升温速率下，两种样品的失重特征基本相似；但AP／HTPB底排推进剂原样样品瞬时失重临界点向高温段偏移。

基于AP聚类RBF神经网络的改进算法及试验

针对AP聚类RBF神经网络在车辆动态称重应用中精度偏低问题,提出按一定步长,迭代增加偏向参数,以RBF神经网络测试误差为评价指标最终确定偏向参数的改进算法,使RBF神经网络获得合适的隐含层节点数;提出对测试样本进行归类插值分析,利用与测试样本至类代表点间距离最接近的两个训练样本实际连接权值,使RBF神经网络连接权值随测试样本改变的自适应功能。在车速10 km/h^50 km/h,温度16℃~29℃条件下,对5种不同载重车辆进行工程实测试验,构建车辆动态称重RBF神经网络模型,进行500次循环测试。试验表明,基于AP聚类RBF神经网络的改进算法使称重误差均值控制在0.06%以内,最大实时性均值为0.022 3,能有效满足实际工程应用要求。

Marcinkiewicz积分交换子在加权Morrey空间上的有界性

Marcinkiewicz积分是分析中的一类被广泛研究的重要算子.利用Marcinkiewicz积分算子μΩ与Lipschitz函数b生成的交换子μΩ,b在加权L^p空间上的有界性,研究了它在加权Morrey空间上的有界性.

θ型奇异积分算子在加权Morrey空间中的有界性

设θ(t)是连续模,T是带有θ型Calderón-Zygmund核的奇异积分算子。若w Ap,1<p<$,利用外推原理和空间分解理论,我们得到了T在加权Morrey空间上的有界性,即T是Lp,κ(w)到Lp,κ(w)有界的。

Estimates for Vector-valued Commutators on Weighted Morrey Space and Applications

In this paper, we introduce weighted vector-valued Morrey spaces and obtain some estimates for vector-valued commutators on these spaces. Applications to CalderSn-Zygmund singular integral operators, oscillatory singular integral operators and parabolic difference equations are considered.