阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者上气道扩张肌肌电活性的研究

目的:观察阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者上气道扩张肌肌电图(EMG)的变化,探讨其在OSAHS中的作用及意义。方法:对中、重度OSAHS患者及正常对照组分别行包括颏舌肌、腭帆提肌、腭帆张肌等上气道扩张肌肌电图检测并进行比较。结果:①OSAHS患者上气道扩张肌肌电活动均较正常人高(P<0.01)。②腭帆提肌、腭帆张肌肌电活动在OSAHS中、重度组间无显著性差异(P>0.05),OSAHS重度组的颏舌肌则明显高于中度组(P<0.01)。③同组内腭帆提肌、腭帆张肌肌电活动之间无显著性差异(P>0.05),而颏舌肌则显著高于前两者(P<0.01)。结论:在清醒状态下,OSAHS患者上气道扩张肌肌电活动代偿性升高,以维持气道的开放,颏舌肌是上气道开放的主要肌肉。

基于RGCN的阻塞性睡眠呼吸暂停预测研究

阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)预测对于睡眠健康预警至关重要。然而传统方法往往忽略各生理信号的空间和时间依赖性。提出一种基于循环图卷积网络(recurrent graph convolutional network,RGCN)的深度学习框架来挖掘呼吸生理信号间的时空特征。此方法利用图结构对呼吸生理信号数据的关联性进行建模。第一阶段构造了时空循环卷积块,利用图卷积和循环卷积对信号的空间特征和时间特征进行提取,对睡眠呼吸信号进行预测。第二阶段基于卷积操作对预测后的呼吸信号进行OSA事件分类。实验结果表明,RGCN模型捕获了呼吸信号的时空相关性,呼吸信号预测最低MAE和RMSE分别达到1.0613和2.9941,利用预测的呼吸信号进行OSA事件预测的F1达到了89.7%,与其他方法相比效果有明显提升。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征并发肺动脉高压的危险因素及预测分析

目的 构建阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome, OSAHS)并发肺动脉高压的列线图预测模型,分析预测价值。方法 选取2021年7月到2023年2月我院收治的127例OSAHS患者为对象,单纯OSAHS 92例为对照组,OSAHS并发肺动脉高压35例为观察组。分析OSAHS并发肺动脉高压的危险因素,构建OSAHS并发肺动脉高压的列线预测模型。结果 OSAHS并发肺动脉高压有基础疾病史、近期急性细菌感染史、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio, NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet-lymphocyte ratio, PLR)、C反应蛋白(C-reactive protein, CRP)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width, RDW)、内皮素-1(endothelin-1, ET-1)较高,亚硝酸盐、脉搏血氧饱和度(SpO_(2))、心输出量、一氧化氮(nitric oxide, NO)较低(P<0.05)。多因素Logistics回归分析显示:近期急性细菌感染史[OR(95%CI):4.815(3.580~6.052)]、NLR[OR(95%CI):3.284(2.362~4.206)]、PLR[OR(95%CI):5.124(23.942~6.306)]、CRP[OR(95%CI):3.688(2.754~4.622)]、RDW[OR(95%CI):4.129(3.377~4.881)]、亚硝酸盐[OR(95%CI):4.958(3.766~6.150)]、SpO_(2)[OR(95%CI):5.607(4.471~6.743)]、心输出量[OR(95%CI):4.116(3.390~4.842)]、NO[OR(95%CI):4.968(3.832~6.104)]、ET-1[OR(95%CI):5.228(4.108~6.348)]为OSAHS并发肺动脉高压的危险因素(P<0.05)。绘制OSAHS并发肺动脉高压的列线预测模型,敏感度、特异度、准确性、曲线下面积及95%CI分别为91.47%、92.68%、91.81%、0.921(0.882~0.960)。结论 近期急性细菌感染史、NLR、PLR、CRP、RDW、亚硝酸盐、SpO_(2)、心输出量、NO、ET-1是OSAHS并发肺动脉高压危险因素,列线图预测模型可有效预测OSAHS并发肺动脉高压。

阻塞性睡眠呼吸暂停患者默认网络小世界属性的fMRI研究

目的采用基于图论的分析方法研究阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者默认网络(DMN)的"小世界"网络拓扑属性改变。方法搜集首次确诊的重度OSA患者及年龄、受教育程度相似的正常睡眠组(GS组)各46例进行静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据采集,选取20个特定的DMN感兴趣区(ROI)构建二值化网络,获取并比较DMN整体及局部属性参数,分析网络参数与临床变量的相关性。结果 OSA及GS组DMN均存在"小世界"属性。与GS组相比,OSA患者DMN在0.05≤稀疏度(Sp)≤0.12和0.15≤Sp≤0.50范围内聚类系数(Cp),Eloc显著减低,OSA组DMN的特征性最短路径长度(Lp),Eglob值无明显变化。与GS组相比,OSA患者左侧后扣带回的节点度、节点介数、节点效率均显著减低,而右侧海马旁回节点度、节点介数、节点效率均显著增高;背内侧前额叶皮层的节点介数显著减低,而腹内侧前额叶皮层节点介数显著增高。结论 OSA患者DMN具有"小世界"属性,但其整体网络属性和局部属性均存在改变,且血氧饱和度减低可能导致OSA患者DMN拓扑属性重塑,而OSA患者DMN的网络属性异常可进一步解释OSA患者认知功能障碍。

睡眠监测阻塞定位仪和微动敏感床垫睡眠监测系统同步监测的临床意义

目的:研究便携式睡眠监测阻塞定位仪(AG)与微动敏感床垫睡眠监测系统(MSMSMS)同步监测在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者术前评估中的价值。方法:对115例经PSG确诊为OSAHS拟行外科手术患者进行术前评估,应用AG行整夜的睡眠监测和上气道压力测定,同步使用MSMSMS进行整夜的睡眠监测。对两种方法获得睡眠呼吸指标进行统计分析。结果:AG与MSMSMS两种方法判断轻、中、重度OSAHS患者分别为6、16、93例和8、26、81例,两组差异无统计学意义;判断睡眠中轻、中、重度低氧血症患者分别为14、70、27例和6、72、37例,两组差异无统计学意义。AG与MSMSMS两种方法监测数据的相关性研究发现,AHI平均为(51.5±21.2)、(48.1±24.2)次/h,r=0.947;LSaO2分别为(0.736±0.110)、(0.710±0.108),r=0.935;AHI与阻塞性两者相关系数分别为0.856和0.841,两种方法监测数据均呈正相关(P<0.01)。结论:AG与MSMSMS两种方法在判断OSAHS病情严重程度无明显差异,两者在呼吸紊乱指标及血氧下降指数等方面有较好相关性,在OSAHS术前评估中有良好的应用前景。

男性阻塞性睡眠呼吸暂停患者静息态功能脑网络的异常拓扑属性分析

目的基于静息态功能磁共振(rs-fMRI)技术采用图论分析方法研究阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者功能脑网络的拓扑属性改变。方法搜集未经治疗的男性重度OSA患者及正常睡眠组(GS组)各45例并采集被试的多导睡眠监测、临床量表评分及rs-fMRI数据。采用AAL模板构建功能脑网络,通过图论方法比较功能脑网络的整体和局部网络拓扑属性,并分析拓扑属性与临床变量之间的关系。结果 OSA及GS组均存在高效的'小世界'网络属性。然而OSA患者小世界指数(σ),标准化聚类系数(γ),整体效率(Eglob)值显著减低,最短路径长度(Lp),标准化最短路径长度(λ)值显著增高,且部分默认网络(DMN)、突显网络(SN)和中央执行网络(CEN)脑区节点中心性受损。OSA患者整体网络属性与爱泼沃斯嗜睡量表(ESS)评分、蒙特利尔认知量表(MoCA)评分和血氧饱和度显著相关。结论虽然OSA患者功能脑网络具有'小世界'属性,但其功能整合和功能分离受损,且部分DMN、SN和CEN脑区的节点中心性存在异常破坏。OSA患者功能脑网络的拓扑属性异常可能是认知功能障碍的潜在生物学标志。

多导睡眠监测和头颅侧位片在儿童睡眠呼吸障碍诊治中的应用

目的:探讨多导睡眠监测(PSG)和头颅侧位片(LCR)在儿童睡眠呼吸障碍(SDB)诊治中的应用。方法:选择SDB患儿157例,其中单纯性打鼾(PS)组115例,阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)组42例。分别行双侧扁桃体切除和腺样体切除,术前、术后行PSG和LCR检查,对各项测量指标进行统计学分析。结果:PS组和OSAHS组腺样体厚度的差异有统计学意义(P<0.01);鼻咽气道斜径术前差异有统计学意义(P<0.05)。PS组和OSAHS组鼻咽气道斜径和口咽气道前后径术前术后的差异均有统计学意义(均P<0.01)。OSAHS组AHI及LSaO2术前术后差异均有统计学意义(均P<0.01)。PS组总有效率为97.4%(112/115),OSAHS组总有效率为97.6%(41/42)。结论:PSG和LCR在儿童SDB诊治中是重要的参考指标。双侧扁桃体和腺样体切除是治疗儿童SDB的主要手段。