双正交提升小波和奇异值分解的彩色水印算法研究

在现有彩色图像水印提取技术基础上,提出一种结合9/7双正交提升小波和图像矩阵奇异值分解的彩色图像水印加密算法。首先将彩色原始图像和彩色水印图像R、G、B分离,将图像相应分量进行提升小波三级分解得到低频部分,并将该低频信息进行奇异值分解,把水印信息视做扰动矩阵按一定的量加在低频信息的对角阵上,其中彩色水印图像预处理结合了骑士巡游变换和Arnold置乱算法。实验结果表明算法在确保水印不可见性的基础上有效地增强了水印的强度和鲁棒性,实现了水印图像的盲检验。

基于差分进化的小波域彩色图像盲水印算法

针对因嵌入水印而造成图像视觉损失的问题,提出了一种基于差分进化的DWT-SVD数字水印盲检测算法。首先对水印图像进行置乱加密处理,其次对需要嵌入水印的图像进行离散小波变换,得到其低频、中频、次高频、高频四个子代,再次将置乱后的水印按照一定的方法嵌入到载体图像对应的奇异值矩阵S中,完成水印嵌入。最后,利用差分进化算法修改奇异值分解中的酉阵U和V,以弥补因添加水印造成的视觉损失。实验结果表明,该算法在保证水印鲁棒性情况下,使嵌入水印后的图像质量得到了有效提高。此外该算法在水印提取阶段不需要载体图像的参与,实现了水印的盲检测。