基于Arc-GIS的黑龙江省暴雨洪涝灾害风险区划

文章以黑龙江省下辖的12个地级市以及1个地区作为研究对象,从自然灾害风险评价的理论出发,选取了致灾因子等4个指标作为评价体系,选取了8个评价指标,采用层次分析法赋予各个指标权重,利用加权综合法进行计算表征洪涝灾害综合评价FDRI。最后借助地理信息系统Arc-GIS平台的空间叠加分析技术对黑龙江省暴雨洪涝灾害的风险性进行计算,最终实现黑龙江省暴雨洪涝灾害综合风险区划图。结果表明:黑龙江省洪涝灾害危险性、易损性以及防灾减灾能力均有着较大的空间差异性,呈现出西南部与东北部地区风险高于东南部与西北部地区,洪涝灾害影响较大,风险较高。

基于GIS的凤丹牡丹在重庆地区栽植适应性评价

利用Arc-GIS 9.3软件,分别从海拔、降雨量、坡度、坡向等因子角度结合凤丹牡丹适生条件,经过评价模型建立、因子标准化、专家打分确定因子权重对凤丹牡丹在重庆地区的栽植做适应性评价,并就不同因子制作适宜分级图。结果表明,海拔因子、坡度因子和年均温度因子的评价结果类似,凤丹牡丹在渝东南和渝东北的适应性较高;而降雨量因子和土壤酸碱度因子的适宜分级图有一定的相似性。各因子权重分配后得出凤丹牡丹在渝地区适应性较高的地区主要集中在渝东北的城口、巫溪、巫山和奉节一带以及南川地区。这与实际的引种栽植试验结果一致。

深圳市消防站选址优化研究

按照火灾风险大小进行消防分区,从事故热点区域、时间,重点保卫对象、拥堵道路分布四个方面进行分析,引用"事故簇节点"的概念,选取定位配给模型进行城市消防站优化选址,为城市消防规划的制定以及选址建设消防站提供理论参考。

气候变化背景下沿海城市脆弱-协调性时空演化趋势分析--以山东沿海地区为例

全球气候变化所引致的不利影响对海岸带地区生产生活产生严重威胁。本文采用熵值法和改进的耦合协调度模型,基于ArcGIS对研究时间内山东省沿海七个城市的脆弱性以及内部协调性进行处理,深入探讨沿海.城市脆弱-协调性的时空演化趋势。结果表明:七个城市脆弱性程度的非均衡性较为显著,协调发展水平均处于过渡发展以及不平衡发展状态,社会滞后和经.济滞后成为影响协调发展的主要类型;除青岛市和烟台市外,整体脆弱性较低且无明显下降趋势,耦合协调水平较低且无明显升高态势;七个城市脆弱性水平与三个子系统耦合协调度具有一定的空间重合性。

溪边凤尾蕨的地理分布格局

为探究溪边凤尾蕨的地理分布规律,本文在野外考察的基础上,搜集了世界30个大型植物标本数据库中溪边凤尾蕨的标本采集信息,采用Arc-GIS软件、Excel软件建立溪边凤尾蕨不同地理范围的地理分布图和海拔高度分布图,分析其地理分布与河流分布、气候因素、地形等之间的相关性。结果表明:在世界范围内,亚洲为溪边凤尾蕨分布中心;在亚洲范围内,中国和日本为分布中心;在中国范围内,长江流域附近为分布中心;在日本范围内,中南部沿河地区为分布中心。从气候类型来看,溪边凤尾蕨主要分布在北回归线附近的亚热带季风气候区,少量分布在赤道附近的热带季风气候区和热带雨林气候区,这都表明其喜温暖的环境。同时,其分布地点主要为大陆内部的河流附近、临海地区或者岛屿,表明其喜欢湿润的环境。在海拔分布上,溪边凤尾蕨在洲间、国家间、省区间的海拔分布范围差异明显,这可能与经纬度、地形、细胞型等因素有关。

基于HEC-RAS和GIS的溃坝洪水计算

以大渡河枕头坝水电站为研究对象,采用HEC-RAS建立数值模型,并利用数字高程模型及实测水文资料对模型进行验证,使计算结果与实测数据误差控制在±4%以内。根据实际情况,选取最不利情况,即来流为校核洪水、大坝漫顶瞬时全溃进行计算,并通过Arc-GIS实现结果可视化。结果表明:来流为校核洪水,大坝瞬时全溃条件下,坝址最大流量约35,246m^3/s,洪峰20min到达金口河城区,流量衰减至22,515m^3/s,部分城区将受到严重影响;水库泄空计算显示5孔闸门全开情况下,水库2h完成泄空,与所推导的理论公式完全吻合。研究结果表明,计算数据与理论相符,可为防洪决策提供有效支持。

基于GIS和相关性分析峰峰矿区岩溶水水化学特征

应用Arc-GIS、离子相关性及比例系数法方法对峰峰矿区的地下水水化学特征进行研究。结果表明,峰峰矿区奥灰岩溶水pH值为7.45~7.86,偏碱性。基于Arc-GIS中DTM方法对奥灰岩溶水地下水类型进行分区,主要为HCO3·SO4-Ca·Mg型水,部分为HCO3·SO4-Ca型水。Cl-是随环境变化的敏感因子。地下水在流动过程中发生的水—岩作用以方解石和白云石的溶解作用为主;并伴有石膏、岩盐、硫酸盐的溶解反应以及阳离子置换作用。揭示了矿区奥灰岩溶含水层径流条件整体较好,局部地区径流条件有变化,为矿区煤炭开采水害防治和地下水资源的可持续利用提供依据。

长林小蠹在中国的适生区预测

长林小蠹是原产欧洲的一种重要的森林害虫,可随木质包装材料、衬垫及原木运输而传播扩散,已经成功入侵到世界多个国家和地区。随着我国进口木材量的增加,我国口岸截获外来长林小蠹的频率增高,因此,长林小蠹入侵我国的风险正逐步提高。本文以长林小蠹在全球的分布数据为基础,利用Max Ent模型和Arc-GIS对长林小蠹在我国的适生区进行了分析预测,结果表明:该害虫中高度适生区主要分布在我国云南、贵州、广西、湖北、陕西、甘肃、台湾、安徽、浙江、福建、江西、湖南等省份。因此各口岸需要加强对长林小蠹的检疫,以防止该害虫的传入和定殖。