基于地形因素的地震灾害人员伤亡评估模型探讨——以云南省为例

以云南省为例,利用1976-2020年云南省5级以上历史震害资料,采用线性拟合和多项式拟合的方法计算得到了云南地区地震灾害伤亡人数的预测模型,分析地震伤亡人数与震级、烈度、高程、坡度、起伏度和森林覆盖率的相关性。结果表明,当地震震级大小在(5,7]之间时伤亡人数主要受烈度、震级、高程、起伏度、坡度和森林覆盖率的影响;当地震震级大小在(7,8]之间时伤亡人数主要受烈度、震级、高程、起伏度的影响,与坡度和森林覆盖率因素相关性很小。通过评估模型计算得到模拟地震伤亡人数,与实际伤亡人数进行线性回归检验,检验结果显示建立的模型基本能够适用于云南省地震灾害伤亡人数的预测。

四川省房屋数据空间化及在芦山7.0级地震灾情快速评估中的应用

在四川省城乡布局和经济分区的基础上,通过308个房屋数据抽样点（1 km×1 km）并结合土地利用数据,建立分类的房屋数据空间化模型。将其结果应用到芦山7.0级地震震例中,得到以下结论：灾区毁坏与严重破坏房屋数量591 077间,误差为4.1%;房屋直接经济损失估算259.6～300亿元,误差为4.5%～10.2%;死亡人数误差为26.0%～71.9%;受伤人数误差12.7%～22.3%。结果表明：提出的房屋空间化方法较好地体现了实际房屋分布情况,为建立大区域的房屋空间数据提供了途径。用该数据评估得到的灾区房屋倒损、人员伤亡、经济损失数据有较高的可信度。在此基础上以房屋倒损结构类型和面积为指标划分救援区域,为救援力量的合理部署提供依据。

基于云南3次震例对地震灾害区域等级评估方法的探讨

介绍了"灾害等级"这一概念的发展演化及研究现状。选取云南省的3次震例,计算每个震例受灾程度影响因子及综合灾害指数。通过对这3次震例的计算,总结了现行灾害区域等级评估方法的不足,并对实际操作过程中的可改进之处提出建议。

2014年云南鲁甸M_S6.5地震灾害区域等级划分研究

对地震灾害区域等级划分模型进行了分析,并以2014年云南鲁甸MS6.5地震为例,对此次地震的地震灾害指数进行计算。讨论不同震害特征地震如何选取相应震害因素,能够充分的反映出灾区区域灾害等级差异。

一个非均匀密度分布的人口房屋格网数据模型

介绍了人口、房屋数据空间化的方法,以伊犁地区为例建立了一个符合非均匀密度分布的公里格网人口和房屋数据模型,并将其进行空间化,最后利用实地调查数据对结果进行了验证。通过数据检验,公里格网的人口密度数据、房屋密度数据客观地反映了伊犁地区统计单元内承灾体的空间分布,具有较高的精度,为地震应急救援和决策提供可靠的依据。

基于耦合因子的广东地区地震灾害人员伤亡评估方法

从地震灾害人员伤亡影响因素的角度进行震害伤亡人数快速评估方法的研究,建立基于耦合因子的伤亡人数评估模型,并以广东地区为例,分析评估模型中地震灾害人员伤亡耦合因子的空间化及定量化过程。以ARCEngine10.1为平台进行地震快速评估与动态出图系统的研发,并将其应用于广东地区历史强震的震害评估。结果表明:该系统对同一震例可以用不同算法(基于耦合因子的算法模型及常规算法模型)进行伤亡人数评估计算,基于耦合因子的算法模型所计算出的人员伤亡数量具有明显的地区差异性,比较贴合实际情况。

灾区震后重建中建筑工程造价快速评估技术研究

针对传统方法无法对灾区震后重建中的建筑工程造价进行快速评估的问题,提出适合灾区震后重建的,基于灰色动态预测的建筑工程造价快速评估技术。采用朗格系数法对灾区重建中建筑工程造价进行综合评估分析,确定重建工程造价范围,通过加权平均数指数法对建筑工程造价情况进行判断,构建自回归移动模型防止建筑工程造价评估中受到异常因素影响,分析人工使用费、机械设备使用费、材料使用费,计算项目造价指数,根据基期单方造价与报告期单方造价计算结果,建立灰色动态预测图,实现对灾区震后重建中建筑工程造价快速评估。实验结果表明,采用改进评估技术可在短时间内对灾区震后重建中建筑工程造价进行评估,且评估误差较低,具有一定的优势。

模拟一次地震山西灾区直接损失评估

模拟山西临省发生一次M6. 5级地震,山西省地震局在山西省委、省政府及中国地震局的指导下进行地震损失评估。综合分析本次地震的发震断裂、震区的地质构造特点、震区地质灾害分布区,给出预评估烈度及范围,震区地震灾害分布带。灾评组深入震区调查灾害,评估民房和教育、卫生及其他公用用房;生命线系统工程结构;室内财产;企业经济;次生灾害损失;评估区外经济等各种损失情况,综合各项损失内容获得直接经济损失总值。

关于震害损失评估中震害评估区划分的建议

对6.0级以下地震震害评估中评估区的划分进行了研究,建议将灾区分为二子区,分界线为极灾区中心到灾区边界线的 距离处,并应用实例说明了该划分方法的科学性。

城市群地震灾害风险评估方法的一点探索——以粤港澳大湾区为例

基于粤港澳大湾区地震灾害风险评估的初步成果,分析了湾区城市群地震环境、承灾体分布和场地特点,提出了两种确定地震输入的设定地震原则,即潜在震源区设定地震原则和最大风险设定地震原则,按照这两种原则可以更加准确地进行城市群地震灾害风险评估。在前人工作的基础上,提出了考虑场地条件影响的地震灾害风险表达式,探索了适合三维模拟非一致激励地震动输入的建筑物和生命线工程灾害风险评估方法,提出了建筑物和生命线工程灾害风险评估中考虑场地影响的思路,为客观地评估城市群地震灾害和损失风险提出了可参考的建议。

利用机载SAR震害影像特征快速圈定极震区

利用3m 或6m 分辨率的机载SAR震害影像,获取高烈度区样本单元的房屋毁坏率,并以此为特征参量,根据3 种不同类型地震建立的房屋毁坏率与烈度响应模型,确定相应烈度房屋毁坏率的阈值,最终快速确定极震区并圈定其范围,这对地震抢险救灾具有重要意义。

地震灾害人员死亡评估模型对比——以甘肃省中强震为例

梳理了现有3种地震灾害人员死亡评估模型,并基于甘肃地区历史中强地震(M_(S)4.7~6.0),对人员死亡评估模型进行震例计算。结果表明:(1)针对甘肃地区中强地震,3种模型的评估结果与实际结果基本处于同一数量级,可用于地震后快速盲评估计算,为地震后政府和应急管理部门应急指挥决策提供科学依据;(2)当中强地震震中烈度达到Ⅷ度时,这3种评估模型的计算结果与实际人员死亡人数存在较大误差,需要根据专家经验进行人机交互修正,依据地震灾区地理环境、社会经济、人口空间分布等资料进行综合分析支撑应急决策;(3)在甘肃地区中强地震的人员死亡评估中,李雯模型因考虑了地震灾区面积、区域适用性要优于其他两类模型。

基于逻辑回归模型的汶川地震灾区崩塌滑坡易发性评估

选取了汶川地震灾区的22个县作为研究区域,基于6007条崩滑数据和多源信息,利用GIS技术手段,选取高程、坡度、坡向、断层、岩性、降雨量和土地利用7个因子作为崩滑易发性评价的影响因子,基于逻辑回归模型进行崩滑易发性评估并生成易发性分区图。结果表明,历史崩滑点分布与崩滑易发性分区图拟合程度较好,该地区的汶川县、茂县、北川县、绵竹市、青川县、平武县为崩滑易发性较高的区域。采用ROC曲线对模型成功率和预测率进行评价,求得训练样本集的AUC(ROC曲线下与坐标轴围成的面积)为0.84,验证样本集的AUC为0.79,表明采用的逻辑回归模型预测准确率较高。

基于夜间灯光变化的地震灾区判定方法研究

夜间灯光影像具有幅宽大,易于获取,背景干扰信息少,同时获取影像的极轨气象卫星DMSP每天可绕地球飞行14圈,提供4次全球覆盖图。基于这些与强震应急响应需求相一致的优势,以2011年3月11日东日本大地震为例,研究了利用两时相、多时相、全年灯光信息参与灯光变化的检测方法。研究结果,3种方法提取到了相似的震害区域且与实际震害地理位置相一致,两时相数据分析法具有最高精度。同时,分析了不同时相评估方法的优缺点和适用条件与范围,为后续地震灾害灾区评估,尤其是待救援主体人的空间分布提供了方法和技术基础。

基于GIS和AHP的芦山地震灾区泥石流危险性评价

采用层次分析法,通过判断矩阵建立起各要素之间的数量关系,选取坡度、地层岩性、断裂带、植被覆盖、地震烈度及年降雨量作为评价指标,并阐明了各指标与泥石流之间的相互关系。建立以地理信息系统为平台的泥石流危险性评价模型,得到地震灾区泥石流危险等级分区图。通过评价,初步认识到研究区内芦山县、天全县、名山区、雨城区位于泥石流极高危险区,且评价分区结果与区内地灾点分布特征相吻合。

地震灾害快速评估在地震科学命名中的应用

对于较大震级的破坏性地震,其宏观震中有可能与微观震中的地理名称不一样.地震命名差异对于新闻报道、媒体宣传、应急救援等工作都有一定程度的影响.本文利用地震快速评估及烈度修正的方法,对2008-2014年发生在我国大陆地区31个5.0级以上破坏性地震的灾害规模的进行研究,为地震名称的确定工作提供一定的参考依据.

云南彝良“9.7”地震城区集中安置点公共卫生状况快速调查评估

目的评估云南彝良地震灾区集中安置点公共卫生状况和应急工作需求。方法于2012年9月11—14日,按照《救灾安置点公共卫生需求快速调查评估表》内容对彝良城区所有9个集中安置点进行快速调查评估。结果集中安置点住宿全部以帐篷方式实现;安置点饮水以定型包装水为主,8个安置点的生活用水来源于自来水,且采取集中式供水;食品基本来自政府供给或社会捐赠,5个集中安置点采取集中供餐方式供餐;8个集中安置点开展环境消毒工作并设有垃圾集中收集点,但存在垃圾未及时清运现象,所有安置点内蚊子、苍蝇等病媒生物密度较低;7个集中安置点内设有临时医疗点,所有医疗点均开展了传染病登记报告及症状监测登记报告。结论彝良城区的集中安置点公共卫生状况有待改善,仍存在肠道和呼吸道传染病的传播风险。

山西省主要气象灾害特征及风险评估——基于暴雨洪涝灾害气象数据融合的实证视角

立足于山西省暴雨洪涝气象数据融合的实证视角,通过对山西省109个气象站点,1957—2008年的暴雨洪涝灾害数据,山西省经济发展数据、地理数据的高度融合,从致灾因子、孕灾因子、承灾体因子和防灾减灾因子4个维度出发,构建山西省暴雨洪涝灾害风险评估模型,并选择太原市、大同市、晋城市、朔州市、晋中市和临汾市进行实证分析,综合评估这6个城市的暴雨洪涝灾害致灾指数。研究成果不仅能够从实践上指导山西省在暴雨洪涝预测及防灾减灾方面的实践工作,而且从理论方法上对气象灾害研究提出独特的分析见解。