基于ASP-SERes2Net的说话人识别算法

为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块;然后,用注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)代替原来的平均池化;最后,采用附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)对说话人身份进行分类。通过实验,将ASP-SERes2Net算法与时延神经网络(time delay neural network,TDNN)、ResNet34和Res2Net进行对比,ASP-SERes2Net算法的最小检测代价函数(minimum detection cost function,MinDCF)值为0.0401,等误率(equal error rate,EER)为0.52%,明显优于其他3个模型。结果表明,ASP-SERes2Net算法性能更优,适合应用于噪声环境下的说话人识别。

运行在U盘上的机房考勤及考试系统

OBE教育理念是以学生的学习成果为导向,其难点是教学开展如何去满足和实现社会需求和具体任务。文章通过一个具体的“机房考勤及考试系统”开发过程,诠释了应用OBE理念实施Web教学改革之路,根据实际应用需求,提出针对学生知识水平,合理选择开发平台,进行技术定位,由浅入深划分任务,进行功能分解,使之成为Web编程教学可实施的案例,体现了学以致用,知行合一。

高校会议室预约管理系统设计与实现

针对高校会议室预约管理方法存在的效率低下、不便于查询、难于管理时间冲突等问题,设计与实现了高校会议室预约管理系统。使用用例图和状态图构建系统的基本模型;使用E-R图实现系统的数据模型;使用ASP.NET(C#)与SQL Server实现系统,重点描述会议室预约模块、会议室预约审核模块、会议时间冲突检测模块的实现方法。通过会议室预约管理系统,解决了会议室预约管理上存在的问题,使会议室预约管理更加规范和高效。

沉积模拟实验信息系统的设计与实现

多年来,国内外地质学家在沉积模拟实验研究中积累了海量的实验数据和资料,但目前缺少对此类信息进行规范化管理和共享应用的软件系统。对此,提出浏览器/服务器(B/S)模式的沉积模拟实验信息系统,实现了沉积模拟实验的实验设计方案、实验观测数据、实验结果等信息的集成管理、高效检索和可视化分析等功能,从而为沉积模拟实验的网上信息化管理与分析应用提供可行方案。最后,以某油田辫状河储层沉积模拟实验为例,介绍了系统中实验项目检索、实验详情浏览、砂体测量数据的统计分析等功能的应用效果,说明了本系统的实用性。本系统的研发与应用可极大地方便沉积模拟实验数据的管理、分享及分析工作。

基于ASP.NET技术、量子遗传算法的物流调度管理系统设计与实现

随着大数据及云计算技术、人工智能技术在国内的迅猛发展,物流行业也广泛应用ASP.NET软件开发技术、B/S(browser/server)系统结构、SQL Server数据库等软硬件开发出符合物流企业车辆运输调度、物流信息管理的数字化服务系统。基于此,利用Web应用程序的ASP.NET分布式框架、B/S结构、SQL Server关系型数据库、IIS8服务器、COM组件等软硬件工具,建构起可用于物流企业客户订单管理、出库/入库管理、车辆调度管理的信息化服务系统,运用量子遗传算法建立物流企业的配送车辆路径规划模型、车辆优化调度寻优方案,进而提升物流企业配送车辆调度、物流信息资源管理的效率与质量。

“ASP.NET应用开发技术”课程思政探索与实践

作为软件工程专业的核心技术课程,“ASP.NET应用开发技术”在2022年被立项为河南中医药大学(以下简称“我校”)的课程思政样板课。教学团队始终坚持“知识传授与价值引领”相结合的原则进行课程建设,分别从课程内容、课程资源、教学活动、日常管理等方面对思政元素进行了深入挖掘,以全面融入人文素养,进而引领学生树立科学的世界观和人生观。

沙蚕蛋白酶高效降解变异新冠病毒S蛋白作用与S蛋白的生化特性分析

从今年3月起,WHO不再将新冠病毒感染,列为全球关注的灾害性卫生事件,但是新感染病例依然存在,其原因与病毒基因组经常突变,引起特异抗体失效和免疫逃逸有关,同时特异性治疗药物依然有限。病毒S蛋白是病毒感染宿主细胞的关键结构,S蛋白质突变,导致其结构生化特征和功能等随之变化。我们曾分析了世卫组织(WHO)认定的野生型和5种关切变异毒株的生化特征,并研究证实了日本刺沙蚕碱性丝氨酸蛋白酶(ASP_(NJ))可以高效与相对特异地降解野生型病毒S蛋白。本文分析了Omicron变异毒株(BA.2、BF.7、XBB.1)S蛋白质与ASP_(NJ)相关的生物化学特征,并经SDS-PAGE分析,直观证实了ASP_(NJ)可以高效降解这些S蛋白质,但变异株S蛋白抵抗ASP_(NJ)消化能力更强一些。本文还报告了ASP_(NJ)对野生型假病毒的影响,初步结果显示,ASP_(NJ)可能具有减少野生型假病毒感染293T-CAE2受体细胞的作用。这些结果表明,ASP_(NJ)有可能成为一种新工具酶,用于研究新冠病毒的结构与功能。

基于Echarts学生成绩管理系统关键技术应用及解析

学生在使用ASP.NET框架设计基于Echarts学生成绩管理系统课程设计时,难点和痛点是上传文件到服务器、显示产品信息及后台删除数据库表格中信息三个模块功能的实现。从解决学生课程设计遇到的难点和痛点出发,详细解析重要模块功能实现的关键技术和核心代码设计,以达到让学生深入理解并熟练运用ASP.NET框架的一些关键技术,为同行网站开发提供一些参考和借鉴。

基于ASP-SAC算法的列车自动驾驶速度控制

随着经济建设的绿色转型以及人工智能的快速发展,城市轨道交通已成为居民日常出行的重要方式,在保障安全性、高效性和准点性的前提下,列车运行的节能性和舒适性需求也越来越被关注。合理的运行策略能够有效实现多种目标需求下的列车自动驾驶速度控制,强化学习作为一种智能决策方法,能够有效解决这一控制问题。首先,通过综合分析技术、安全性和乘客体验等方面的因素,基于专家经验动作划分和状态信息熵将软演员-评论家(SAC)改进为动作状态经验优先软演员-评论家(ASP-SAC)方法,用于研究列车自动驾驶速度控制问题。其次,将问题马尔可夫形式化,搭建了列车运行环境,确定了状态空间、动作空间以及基于目标控制的奖励函数。最后,以北京地铁亦庄线的一段区间数据为例进行试验,对ASP-SAC方法进行验证并与其他一些算法在相同环境下进行性能优劣比较。研究结果表明:该方法对于多目标控制需求下的列车自动驾驶速度控制问题具有可行性,与未改进前相比算法效率提高22.73%,与PPO算法相比提高29.17%,改进效果良好。同时,列车运行时在安全性、舒适性无误的情况下,准时性、精确性和节能性都强于SAC、DQN、PPO以及PID算法,其中能耗分别减少3.64%、5.62%、4.38%、7.35%,控制效果良好。此外,该方法亦具备鲁棒性,在列车自动驾驶速度控制方面具有一定的优越性和可参考性。

基于ASP.NET的在线音乐网站设计

拥有独立服务器的音乐网站,由于网络广告、版权等问题,增加了用户的开支成本。研究一种免费、方便使用的音乐分享网站显得十分必要。本文基于一种脚本语言(active server page.NET,ASP.NET)技术设计了在线音乐网站。首先分析了所用的关键技术和功能需求,其次完成了数据库的设计,最后实现了注册登录功能、界面设计、播放音乐、后台管理模块、测试模块等设计。经测试,该音乐分享网站设计基本达到了预期的目标。

翼型悬浮抛光液动压流场的数值模拟

分析了盘式翼型悬浮抛光(ASP)的液动压分布规律,推导了工件盘和抛光盘不同心角速度反向等速条件下的液动压数学模型。对盘式翼型悬浮抛光流场进行了数值模拟,揭示了抛光盘和工件盘的运动关系以及抛光盘不同翼型曲线和迎角对流体动压力的大小和均匀性的影响规律。研究表明,当抛光盘和工件盘反向旋转时的流体动压力均匀性明显优于同向旋转,且当转速比为-1时流体动压力分布的数值模拟效果最佳;当选用NACA 16018翼型曲线、迎角为0°时,液动压带的面积数值效果最优。

儿童急性淋巴细胞白血病门冬酰胺酶相关胰腺炎的临床特征及预后分析

目的:分析儿童急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)治疗过程中发生门冬酰胺酶(asparaginase,ASP)相关胰腺炎(asparaginase-associated pancreatitis,AAP)的临床特点以及影响AAP的危险因素,探讨AAP后ASP再暴露情况及AAP对ALL患儿预后的影响。方法:回顾性收集2015年1月至2020年6月于华中科技大学同济医学院附属同济医院初诊252例ALL患儿临床资料,分析AAP临床特点。使用Logistic回归分析AAP的危险因素,预后分析采用Log-rank检验,使用KaplanMeier法绘制生存曲线。结果:252例ALL患儿中,23例AAP发生率为9.1%。19例(82.6%)患儿AAP发生在诱导缓解期,末次ASP至胰腺炎发生的中位时间为12 d。初诊时总胆固醇≥3.5 mmol/L是AAP发生的独立危险因素(P<0.001)。6例AAP患儿在AAP治愈后进行ASP再暴露,3例发生二次AAP。AAP组患儿5年总体生存(overall survival,OS)为(78.3±8.6)%,非AAP组患儿5年OS为(90.3±2.2)%,差异有统计学意义(P<0.05)。中止组患儿5年OS为(77.8±9.8)%,未中止组患儿5年OS为(90.1±2.1)%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:末次ASP至胰腺炎发生的中位时间为12 d。AAP患儿较非AAP患儿5年OS低。ASP再暴露有发生二次AAP的风险,但完成化疗方案ASP有助于改善预后。

环境中阿斯巴甜的分布、来源及环境风险研究进展

阿斯巴甜(ASP)是一种广泛应用的人工甜味剂,在环境中被频繁检出,对人类健康和水生生态系统具有潜在的不利影响,作为一种新污染物日益受到人们的关注。国际癌症研究机构将其列入可能致癌物清单,因此,研究其在自然环境中的污染水平、来源和健康风险具有重要的科学意义。本文系统梳理了国内外有关人工甜味剂ASP在环境中的分布、来源和环境风险等方面的研究现状,结果表明:1)ASP在全球范围内各种环境介质中分布广泛,浓度处于ng/L或ng/g水平,属于痕量有机污染物;2)ASP易于分布在水体固相有机体系,如悬浮颗粒物、河流沉积物和污泥中,当环境条件改变时,吸附在固相中的ASP可能会重新释放到水体,导致环境水体中ASP浓度高于污水处理厂出水的现象;3)风险评估显示目前环境中ASP基本处于低风险或无风险水平;4)固相萃取和液相色谱质谱联用(SPE-LC-MS/MS)是准确定量环境样品中ASP的有效分析方法。基于现有文献分析,今后研究应重点关注ASP的生物地球化学行为、毒性效应及人体健康风险。

基于ASP.NET MVC架构在精炼炉RH二级客户端设计与实现

为了实现基于B/S框架的精炼炉RH二级客户端系统,采用基于.NET平台的ASP.NET MVC的Web开发框架,使用了MVC(Model-View-Controller)三层模式,利用基于ADO.NET为基础的Entity Framework对象关系映射器(简称ORM)框架技术,与数据库之间进行交互,Web界面采用Razor视图引擎,使得代码开发更加简洁、规范。基于MVC分层模式开发的精炼炉RH二级客户端系统,具有较好的可复用性、可扩展性,并且易于部署和维护。

基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化

装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束矩阵,以降低最优装配序列的搜索空间;继而构造装配序列目标函数,建立装配序列规划模型,方便算法计算出最优装配序列;对离散布谷鸟算法(DCA)改进,求解ASP模型,获得风电机组产品的最优装配序列。最后通过实验验证了ASP模型的有效性和DCA的优良性能。

强碱三元复合驱过渡层影响因素研究

强碱三元复合驱体系会对岩石骨架产生溶蚀,采出液杂质含量不断增强,进而导致油水过渡层升高。油水过渡层过高使电脱罐频繁出现跨电场问题,因此探究了油水过渡层形成机制。首先制备模拟强碱三元复合驱采出液,然后通过稳定性分析仪的透射光和背散射光强度分析了油水过渡层形成的影响因素。结果表明:油水过渡层在55℃时的稳定性最差,在该温度下对乳状液处理效果最佳;单因素实验条件下,聚合物、表面活性剂、硅酸盐、硫化亚铁各因素均对过渡层有显著影响,且过渡层高度随着加量的增加而升高、稳定性增强,并在达到某一高度后趋于平稳;正交实验条件下,发现硫化亚铁对过渡层影响最大,因此需控制三元复合驱乳状液中的硫化亚铁含量。

目标行动信息的时空一致性检测方法

目标行动信息是重要的情报数据内容,判断其行动信息是否可靠的一个重要依据是目标行动是否在时空上一致。通过形式化定义作为检测对象的目标行动信息库和作为检测依据的目标行动时空常识库,提出了一种目标行动的时空一致性检测问题的建模方法,在此基础上定义了目标行动时空一致性检测问题,并据此建立了目标行动的时空一致性的度量指标体系,设计了基于回答集编程(Answer Set Programming,ASP)的目标行动时空一致性检测算法。对相关典型军事目标活动信息的质量检测试验结果表明本研究成果具有应用参考价值。

腺泡状软组织肉瘤的免疫治疗进展

腺泡状软组织肉瘤(ASPS)是一种极罕见的、预后差的恶性肿瘤,发病率占所有软组织肉瘤<1%。其标准治疗手段主要是手术切除,化疗敏感性差。近年来免疫治疗为局部晚期或转移性ASPS的治疗提供了新的治疗方案,尤其是免疫检查点抑制剂为治疗ASPS最有效的免疫治疗药物,也是非常有前景的新领域。该文回顾性分析了免疫检查点抑制剂及与靶向、放疗等联合模式免疫治疗ASPS的临床疗效,就ASPS免疫治疗的现状与进展进行综述。其中伴有远处转移的ASPS患者接受免疫治疗可获得较好的临床疗效,尤其是阿昔替尼联合帕博利珠单抗,在免疫治疗过程中,需选择合适的生物标志物,关注免疫微环境对疗效的影响及根据程序性死亡受体-1/配体-1(PD-1/PD-L1)的表达模式来指导个体化治疗。

应用模型论及回答集程序的民族服饰图案配色重构方法

色彩是民族服饰的重要元素,不同的色彩搭配可以体现不同的意象和民族特色。为了规范化表达色彩重构方法中的配色需求,提出一种基于模型论的形式化配色重构方法。以嘉绒藏族服饰为例,首先,将服饰纹样信息抽象化为无向图;其次,通过结构建模无向图和色彩信息,并通过形式化语言表示配色的要求或约束,从而表达该民族风格的基本特征;再次,使用回答集程序(ASP)生成配色方案的解集,并优化解集;最后,对获得的配色方案解集进行美度筛选排序,从而得到符合要求的色彩搭配方案。实验结果表明:模型论与ASP在色彩重构中不仅能从理论上分析计算的复杂度,还可以将计算的复杂度限制在多项式(P)复杂度内;并且,根据孟斯宾瑟色彩调和原理对重构方案的评估结果表明该方法是有效的。

高校实验室安全检查管理系统的设计与实现

针对高校实验室安全检查管理上存在工作效率低、时效性差和规范性不足的问题,文章分析了实验室安全检查的重要性和难点,并开发了高校实验室安全检查管理系统。在系统分析设计阶段,使用UML图构建了系统的功能模型和动态模型,使用E-R图构建了系统的数据模型;在系统实现阶段,使用ASP.NET实现了系统的主要功能:安全检查任务发布模块、安全检查上报模块和复查上报模块。高校实验室安全检查管理系统的开发和使用,提高了实验室安全检查的工作效率、安全隐患排查的时效性以及实验室安全管理的规范性。