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类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限--基于信息流动模型
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作者 孙亚洲 李晓松 +1 位作者 吕彬 杨慧 《情报杂志》 北大核心 2024年第6期117-125,共9页
[研究目的]研究类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限,探索未来战争的情报作用发挥机理。[研究方法]引入指挥控制活动的基本范式PREA-OODA循环,提出情报学视角下的信息流动模型,基于该模型分析类ChatGPT应用于指挥控制的情报提升... [研究目的]研究类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限,探索未来战争的情报作用发挥机理。[研究方法]引入指挥控制活动的基本范式PREA-OODA循环,提出情报学视角下的信息流动模型,基于该模型分析类ChatGPT应用于指挥控制的情报提升和情报局限。[研究结论]类ChatGPT对指挥控制的情报赋能原理为:优化态势生成过程和辅助决策过程,获得更佳的信息状态或结果。类ChatGPT技术应用于指挥控制系统能带来巨大的情报能力提升,也可能因其情报局限引发灾难性后果。从情报赋能原理和阶段的角度探索类ChatGPT在指挥控制中的应用。 展开更多
关键词 生成式人工智能 辅助决策 情报赋能 情报局限 ChatGPT 指挥控制
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CEUS LI-RADS联合人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的诊断价值评估
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作者 韩承儒 《华夏医学》 CAS 2024年第1期183-188,共6页
目的评估超声肝脏造影报告及数据管理系统(CEUS LI-RADS)联合人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的诊断价值。方法选取88例肝细胞肿瘤患者,均通过CEUS LI-RADS评估肝细胞肿瘤的良性与恶性,根据CEUS LI-RADS结果采用人工智能辅助决策模型进... 目的评估超声肝脏造影报告及数据管理系统(CEUS LI-RADS)联合人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的诊断价值。方法选取88例肝细胞肿瘤患者,均通过CEUS LI-RADS评估肝细胞肿瘤的良性与恶性,根据CEUS LI-RADS结果采用人工智能辅助决策模型进行诊断,比较CEUS LI-RADS和人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的单独诊断结果与联合诊断价值,并分析CEUS LI-RADS在不同病理特征肝细胞肿瘤诊断中的价值。结果CEUS LI-RADS联合人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的诊断灵敏度、准确度高于单一方案诊断,漏诊率低于单一方案诊断,差异均具有统计学意义(P<0.05)。肝细胞肿瘤<5 cm的阳性患者和阴性患者CEUS LI-RADS分类LR-1~LR-3、LR-4、LR-5之间有显著差异(P<0.05)。肝细胞肿瘤≥5 cm阳性患者和阴性患者LR-1~LR-3、LR-5之间有显著差异(P<0.05)。不同分化程度肝细胞癌患者CEUS LI-RADS分类LR-3、LR-5之间有显著差异(P<0.05)。结论CEUS LI-RADS联合人工智能辅助决策模型对于肝细胞癌诊断准确度、灵敏度较高,可有效提高肝细胞癌诊断效能,降低漏诊率。 展开更多
关键词 超声肝脏造影报告及数据管理系统 人工智能辅助决策模型 肝细胞癌 诊断价值
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Continuous Flow Left Ventricular Assist Device Therapy:A Focused Review on Optimal Patient Selection and Long-Term Follow-up Using Echocardiography
3
作者 Juan R.Vilaro Anita Szady +2 位作者 Mustafa M.Ahmed Jacqueline Dawson Juan M.Aranda 《Cardiovascular Innovations and Applications》 2015年第B10期107-118,共12页
Despite widespread awareness and use of scientifi cally proven life-prolonging medical and device-based therapies over the last two decades,heart failure remains a leading cause of morbidity,mortality,and health care ... Despite widespread awareness and use of scientifi cally proven life-prolonging medical and device-based therapies over the last two decades,heart failure remains a leading cause of morbidity,mortality,and health care expenditure in the United States.Mechanical circulatory support with a continuous-fl ow left ventricular assist device(CF-LVAD),either as a bridge to heart transplantation or as destination therapy,is an increasingly used treatment modality for patients with advanced heart failure syndromes that worsen despite their receiving standard therapies.CF-LVAD support creates unique hemodynamic alterations that must be understood to provide appropriate care for these patients before and after implantation.Echocardiography is essential in the evaluation of patients who are being considered for or are mechanically supported by CF-LVADs.Here we provide a focused clinical review on the use of echocardiography in two main aspects of the evaluation of these patients:(a)optimal patient selection for CF-LVAD support and(b)followup assessment of optimal pump function. 展开更多
关键词 ECHOCARDIOGRAPHY CONTINUOUS-FLOW LEFT VENTRICULAR assist device heart failure decision making OUTCOMES
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Computerized decision support in adult and pediatric critical care
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作者 Cydni N Williams Susan L Bratton Eliotte L Hirshberg 《World Journal of Critical Care Medicine》 2013年第4期21-28,共8页
Computerized decision support(CDS) is the most advanced form of clinical decision support available and has evolved with innovative technologies to provide meaningful assistance to medical professionals. Critical care... Computerized decision support(CDS) is the most advanced form of clinical decision support available and has evolved with innovative technologies to provide meaningful assistance to medical professionals. Critical care clinicians are in unique environments where vast amounts of data are collected on individual patients, and where expedient and accurate decisions are paramount to the delivery of quality healthcare. Many CDS tools are in use today among adult and pediatric intensive care units as diagnostic aides, safety alerts, computerized protocols, and automated recommendations for management. Some CDS use have significantly decreased adverse events and improved costs when carefully implemented and properly operated. CDS tools integrated into electronic health records are also valuable to researchers providing rapid identification of eligible patients, streamlining data-gathering and analysis, and providing cohorts for study of rare and chronic diseases through data-warehousing. Although the need for human judgment in the daily care of critically ill patients has limited the study and realization ofmeaningful improvements in overall patient outcomes, CDS tools continue to evolve and integrate into the daily workflow of clinicians, and will likely provide advancements over time. Through novel technologies, CDS tools have vast potential for progression and will significantly impact the field of critical care and clinical research in the future. 展开更多
关键词 Clinical decision support systems Critical CARE COMPUTERS COMPUTER-assistED decision making
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社区血液透析中心临床决策支持系统的全流程构建与应用
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作者 徐骏 吉小静 牟洪宾 《中国数字医学》 2024年第7期46-52,共7页
目的:设计一种临床辅助决策支持系统用于社区血液透析中心的管理,并评价其应用效果。方法:构建临床辅助决策支持系统,该系统具备实时数据采集、智能预警、远程指导等技术特点。采用系统可用性问卷(PSSUQ)评价该系统的可用性及满意度,并... 目的:设计一种临床辅助决策支持系统用于社区血液透析中心的管理,并评价其应用效果。方法:构建临床辅助决策支持系统,该系统具备实时数据采集、智能预警、远程指导等技术特点。采用系统可用性问卷(PSSUQ)评价该系统的可用性及满意度,并比较实施该系统前后两组患者血液透析敏感质量指标。结果:在系统的评价中,PSSUQ单项题目平均得分及99%置信区间均低于平均数3.5分的分界点,单项题目平均得分和4个维度得分均低于PSSUQ最佳基准;实施后患者血液透析敏感指标均有不同程度的改善。结论:临床辅助决策系统具有较高的可用性及满意度,能够显著提升患者透析质量,减少不良事件的发生,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 血液透析 临床辅助决策支持 社区医院
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融合GPT和知识图谱的洪涝应急决策智能问答系统研究
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作者 王喆 陆俊燃 +1 位作者 杨栋梁 李墨潇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期5-11,共7页
为提高生成式预训练语言大模型(generative pre-trained transformer, GPT)的应急管理信息分析能力,以实现洪涝灾害应急处置过程中的在线辅助决策,提出融合GPT和知识图谱的应急决策智能问答系统(KG-GPT)。改进GPT架构以识别问题中的关... 为提高生成式预训练语言大模型(generative pre-trained transformer, GPT)的应急管理信息分析能力,以实现洪涝灾害应急处置过程中的在线辅助决策,提出融合GPT和知识图谱的应急决策智能问答系统(KG-GPT)。改进GPT架构以识别问题中的关键信息,利用知识图谱推理应急领域知识并生成具有逻辑性的回答;结合洪涝灾害的实际应急决策问答数据集并编制演练脚本,使用自动评估和专家评估方法将本系统与GPT进行对比实验。研究结果表明:该系统成功融合应急领域知识图谱和GPT模型,能够深刻理解问题的背景信息并生成流畅回答;与GPT相比,该系统可为决策者提供更快速准确的在线辅助决策工具。研究结果可提升洪涝灾害应急信息分析和决策效率。 展开更多
关键词 洪涝灾害 知识图谱 预训练模型 自动问答系统 在线辅助决策
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基于中医古籍知识库的临床辅助决策系统建设
7
作者 廖欣欣 王国 +4 位作者 傅昊阳 王茂 王斯琪 皮文 高秋香 《中国数字医学》 2024年第5期28-32,共5页
旨在探索中医古籍知识库在临床辅助决策系统中的应用与建设。中医古籍包含了丰富的临床经验和中医理论知识,然而由于古籍数量庞大且馆藏分散,保存状态参差不齐,使得医生在临床实践难以充分运用。因此,将中医古籍知识库与临床辅助决策系... 旨在探索中医古籍知识库在临床辅助决策系统中的应用与建设。中医古籍包含了丰富的临床经验和中医理论知识,然而由于古籍数量庞大且馆藏分散,保存状态参差不齐,使得医生在临床实践难以充分运用。因此,将中医古籍知识库与临床辅助决策系统相结合,逐渐成为提升中医临床诊疗水平的重要趋势之一。本研究收集岭南中医古籍共计278本,涵盖488种疾病,1198种证候,3907种症状,系统对中医古籍进行整理和分类,构建出一个结构化和标准化的中医古籍库,同时关联引入现代临床医学相关知识,形成了综合性的中医临床知识库。本文设计了一套基于规则的推理引擎和机器学习算法,根据患者的症状、体质等信息,从中医古籍知识库中检索出相应的诊断和治疗建议。通过实际应用和测试,验证了基于中医古籍知识库的临床辅助决策系统可提高中医诊疗的有效性,系统的建设不仅有助于传承和发扬中医古籍知识,也为现代中医临床实践提供了有力的支持。 展开更多
关键词 中医古籍 知识库 临床辅助决策 机器学习
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四川地震应急信息共享服务系统在芦山6.1级地震中的应用与启示
8
作者 王悦 张露露 +2 位作者 黄凤 何雅枫 周志华 《华南地震》 2024年第1期91-99,共9页
通过分析宝兴县防震减灾部门以及市县抗震救灾联合指挥部在开展抗震救灾工作中的实际需求,总结四川地震应急信息共享服务系统在应对“四川芦山6.1级地震”应急处置过程中取得了的应用实效,得出一些启示与建议,以此指导系统升级完善,逐... 通过分析宝兴县防震减灾部门以及市县抗震救灾联合指挥部在开展抗震救灾工作中的实际需求,总结四川地震应急信息共享服务系统在应对“四川芦山6.1级地震”应急处置过程中取得了的应用实效,得出一些启示与建议,以此指导系统升级完善,逐步将“四川地震应急信息共享服务系统”建设成具有专业性、针对性和时效性的系统,利用专业的信息化技术手段,真正打通震后最后1km,服务于县级抗震救灾,提升基层震后应急信息服务能力,为震后地方指挥决策提供信息支撑。 展开更多
关键词 地震应急 信息服务 辅助决策 应用与启示
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基于深度学习的胸部X线图像清晰度评价方法
9
作者 宋亮亮 王倩 +3 位作者 韩啸 李传富 李小虎 余永强 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第6期616-621,共6页
目的 构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2022年8月安徽省590家医院共9 135幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级评分法对图像清晰度进行... 目的 构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2022年8月安徽省590家医院共9 135幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级评分法对图像清晰度进行多人多次评价,单人评价结果为A、B,多人评价结果为C。构建基于ResNet-50的深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,以结果 C作为模型训练和测试数据,模型评价结果为D。由1名放射质控专家对模型评价结果和医师多人评价结果进行审核评价作为图像清晰度的参考标准,评价结果为E。采用Spearman相关、均方根误差(RMSE)和准确率验证模型的效能。结果 与参考标准E相比,D的平均准确率为0.85,高于C的0.84。A、B、C、D与E的ρ分别为0.58(0.54,0.62)、0.59(0.55,0.63)、0.74(0.71,0.77)和0.80(0.78,0.82),D与E的相关性最好。A与B的ρ为0.45(0.41,0.49),两次单人主观评价清晰度相关性较差。A、B、C、D与E的RMSE分别为0.99、0.94、0.72和0.71,D与E的RMSE小于人工评价结果。结论 本研究构建的模型能够准确评价胸部X线图像清晰度,通过深度学习方法可以降低人工评价的主观干扰,为临床放射图像清晰度评价提供有效、客观的工具。 展开更多
关键词 深度学习 质量控制 放射摄影术 胸部 决策 计算机辅助
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基于大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统
10
作者 贾国栋 庞浩 +2 位作者 王相涛 刘青 宋倩 《天然气与石油》 2024年第3期137-144,共8页
针对塔里木油田产运储销信息化方面的不足以及核心智能应用的缺乏,创新性提出深度融合大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统开发思路,利用大数据和人工智能技术,通过数据收集、数据清洗和数据变换,全面收集和精准分析油田... 针对塔里木油田产运储销信息化方面的不足以及核心智能应用的缺乏,创新性提出深度融合大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统开发思路,利用大数据和人工智能技术,通过数据收集、数据清洗和数据变换,全面收集和精准分析油田生产过程中产生的大量数据。在产运储销平衡模块中,拟使用长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络处理和分析动态数据,采用随机森林(Random Forest, RF)构建模拟预测模型,使用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化目标结果。油田智能分析辅助决策子系统在线诊断模块使用基于阈值的异常检测自编码器模型,实时监测设备运行状态。应急救援在线训练模块采用决策树构建决策支持模型,提供智能决策支持。基于大数据和人工智能的油田智能分析辅助决策子系统打破了传统油田生产管理的局限性,提高了整体运营效率和资源利用效率,为油田行业的智能化发展提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 智能分析 辅助决策 子系统
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中医临床决策支持系统的发展综述
11
作者 姜又琳 张红 +2 位作者 刘堃靖 李享 刘海龙 《中国数字医学》 2024年第5期1-7,共7页
从临床决策支持系统的概念出发,对中医临床决策支持系统的发展及其在中医药领域的应用和研究进展进行综述。概述了中医临床决策支持系统内涵及其构建方法和研究应用,介绍了中医临床决策支持系统利用中医自然语言处理等人工智能技术对名... 从临床决策支持系统的概念出发,对中医临床决策支持系统的发展及其在中医药领域的应用和研究进展进行综述。概述了中医临床决策支持系统内涵及其构建方法和研究应用,介绍了中医临床决策支持系统利用中医自然语言处理等人工智能技术对名老中医诊疗经验进行数据挖掘并建模后形成了中医疾病知识图谱,以及历年来中医临床决策支持系统的研究进展和应用,以期为同领域研究和应用提供新思路。 展开更多
关键词 中医 决策支持 电子病历 辅助诊断
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智慧重症监护室建设背景下生命支持设备的临床辅助决策效能分析
12
作者 王晓东 杨军 +1 位作者 唐杰 吴亚利 《中国医学装备》 2024年第2期132-137,共6页
目的:基于医院智慧重症监护室(ICU)建设,分析智慧ICU病房生命支持设备在临床辅助决策中的效能。方法:设计智慧ICU病房交互系统、设备管理系统、风险应对系统和智能查房系统功能模块,实时采集生命支持设备在诊疗、护理、运行和技术保障... 目的:基于医院智慧重症监护室(ICU)建设,分析智慧ICU病房生命支持设备在临床辅助决策中的效能。方法:设计智慧ICU病房交互系统、设备管理系统、风险应对系统和智能查房系统功能模块,实时采集生命支持设备在诊疗、护理、运行和技术保障中的信息数据,为危重症患者诊疗和护理措施改善提供医疗辅助决策依据。选取2018年7月1日至2022年12月31日上海市青浦区朱家角人民医院等3家医院临床在用的115台生命支持设备,分别采用传统辅助决策管理模式(简称传统管理模式,83台)和智慧辅助决策管理模式(简称智慧管理模式,89台,含传统管理模式中57台和新增加的32台)管理,对比两种管理模式生命支持设备的管理水平和管理效果。结果:智慧管理模式下的设备数据采集时间为(5.67±2.80)min,少于传统管理模式,数据采集准确率和完整度,以及设备调配使用、监测报警、设备故障和紧急应答的有效解决率分别为(99.02±1.14)%、(94.35±3.46)%、(98.78±0.90)%、(98.99±0.91)%、(88.26±5.31)%和(90.23±5.54)%,均高于传统管理模式,其差异有统计学意义(t=6.504、6.474、3.574、7.620、6.784、4.522、3.719,P<0.05);智慧管理模式下的设备治疗、护理和康复的诊断决策有效利用率分别为(93.83±3.12)%、(94.99±2.47)%和(91.44±4.62)%,呼吸功能支持设备、循环功能支持设备、血液净化支持设备和急救监测支持设备的综合评分分别为(92.97±4.35)分、(94.34±2.95)分、(93.01±2.44)分和(94.11±1.89)分,均高于传统管理模式,其差异有统计学意义(t=4.169、4.875、5.159、4.069、3.033、2.757、6.893,P<0.05)。结论:基于智慧ICU建设能够提高生命支持设备运行数据采集质量,及时解决设备运行问题,为危重症患者诊疗、护理和康复的诊断决策提供有效依据,提升设备临床服务水平。 展开更多
关键词 生命支持设备 临床辅助决策 交互系统 设备管理 智能查房
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基于理想点法的监测哨位置优选排序方法
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作者 张潇芽 刘国永 +1 位作者 雷伟斌 朱子薇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期137-144,共8页
随着现代战争中日益增长的核武器使用风险,战场核爆监测的重要性也更加凸显。针对当前核爆监测哨位优选时缺少量化标准的问题,建立了核爆监测哨位评估优选的指标体系,研究了各评估指标的量化计算方法,并采用理想点法完成了监测哨的哨位... 随着现代战争中日益增长的核武器使用风险,战场核爆监测的重要性也更加凸显。针对当前核爆监测哨位优选时缺少量化标准的问题,建立了核爆监测哨位评估优选的指标体系,研究了各评估指标的量化计算方法,并采用理想点法完成了监测哨的哨位优选排序。该方法能够为战时防化部队指挥员快速、合理地选择核爆监测哨位提供辅助决策手段,并为后续核爆监测配系的优选提供前提条件。 展开更多
关键词 监测哨 核观测 位置优选 理想点法 辅助决策
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考虑基因检测误差的癌症患者临床用药辅助决策模型研究
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作者 王以瑄 王嘉寅 +2 位作者 赖欣 孙新宇 刘晶晶 《工程管理科技前沿》 北大核心 2024年第2期55-61,共7页
近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物... 近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物的适用性是临床实践的关键问题。同时,由于生物学特性和生物信息学局限性,癌症基因检测精度不高;且检测工作环节多、误差传递后易放大、环节间数据大多不可解释,导致数据质量难以评估。本文从工程管理的角度出发,对基因检测的生产流程进行全局风险预测,提出一种考虑基因检测误差、基于肿瘤突变负荷指标的免疫疗法临床用药辅助决策模型,有效降低检测错误对决策判断的干扰,显著提高决策准确率。 展开更多
关键词 癌症精准诊疗 癌症基因检测 检测质量 风险预测 机器学习应用 临床辅助决策
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作战仿真中基于BP-Adaboost目标威胁估计研究 被引量:1
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作者 张峰 胥文 +1 位作者 吴东岩 陈振朋 《系统仿真技术》 2019年第3期180-183,共4页
对空中来袭目标进行威胁估计是作战中指挥决策的重要部分,是在目标态势的基础上,通过对目标数据量化处理而进行的综合估计,为指挥员进行兵力部署和火力分配提供重要依据。针对单一神经网络预测估计时网络结构选择困难、泛化能力差的缺点... 对空中来袭目标进行威胁估计是作战中指挥决策的重要部分,是在目标态势的基础上,通过对目标数据量化处理而进行的综合估计,为指挥员进行兵力部署和火力分配提供重要依据。针对单一神经网络预测估计时网络结构选择困难、泛化能力差的缺点,提出了采用BP神经网络作为弱预测器,通过Adaboost进行集成学习,从而建立BP-Adaboost强预测器目标威胁估计模型。通过对不同态势情况下的样本数据进行学习,更新神经网络权值,生成BP-Adaboost强预测器。结果表明,该方法的预测误差明显优于BP 、PSO-SVM和Elman-Adaboost算法。 展开更多
关键词 BP神经网络 集成学习 威胁估计 辅助决策
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面向边缘作战辅助决策的战例事件图谱构建研究
16
作者 龙晔 鲁赢 林文浩 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期59-64,共6页
构建战例事件图谱是辅助提高边缘作战指挥决策能力的关键举措。在深入研究边缘作战、辅助决策和知识图谱等理论基础上,提出了战例事件图谱。首先描述了战例事件图谱逻辑结构,对战例事件组成要素、关联关系进行了梳理,构建了战例事件图... 构建战例事件图谱是辅助提高边缘作战指挥决策能力的关键举措。在深入研究边缘作战、辅助决策和知识图谱等理论基础上,提出了战例事件图谱。首先描述了战例事件图谱逻辑结构,对战例事件组成要素、关联关系进行了梳理,构建了战例事件图谱知识表示模型;然后通过战例事件数据源选取、事件抽取、事件关系识别,进行了战例事件图谱构建实践,验证了模型的可行性;在此基础上,探究了战例事件图谱在情报分析、态势感知、方案拟制等阶段的应用模式和方法。 展开更多
关键词 边缘作战 边缘指挥控制 辅助决策 事件图谱
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人工智能医疗器械的临床应用现状
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作者 梁宏 王雅文 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第2期74-81,共8页
介绍了人工智能医疗器械目前主要的应用领域及产品批准上市情况,分析了人工智能医疗器械在各临床领域的应用现状、临床优势和不足,指出了人工智能医疗器械在伦理学、数据安全、社会经济学等方面面临的问题及解决思路,并对人工智能医疗... 介绍了人工智能医疗器械目前主要的应用领域及产品批准上市情况,分析了人工智能医疗器械在各临床领域的应用现状、临床优势和不足,指出了人工智能医疗器械在伦理学、数据安全、社会经济学等方面面临的问题及解决思路,并对人工智能医疗器械未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 人工智能 医疗器械 深度学习 辅助决策
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重载铁路路基工务管理平台设计和应用
18
作者 贾慧军 《铁路计算机应用》 2024年第1期62-66,共5页
为优化重载铁路路基工务管理流程、提高数据驱动与智能辅助决策水平,设计重载铁路路基工务管理平台。提出路基服役状态评估层次结构,并基于模糊综合评价算法进行路基状态综合评估与辅助决策,实现路基服役状态的数据全流程结构化存储、... 为优化重载铁路路基工务管理流程、提高数据驱动与智能辅助决策水平,设计重载铁路路基工务管理平台。提出路基服役状态评估层次结构,并基于模糊综合评价算法进行路基状态综合评估与辅助决策,实现路基服役状态的数据全流程结构化存储、智能化分析与可视化呈现。重载铁路路基工务管理平台已在包神(包头—神木)铁路应用,结果表明,该平台提高了路基工务数据采集效率、优化了数据深度,有效保障工务管理决策质量。 展开更多
关键词 重载铁路路基 工务管理 综合评估 辅助决策 可视化
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《民法典》背景下未成年人医疗决定权的行使与保障
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作者 刘帅芃 《医学与法学》 2024年第3期94-104,共11页
我国《民法典》第1219条规定了医方基于知情同意原则的告知说明义务;作为医疗正当性之基础的知情同意原则的核心,则是患者的医疗决定权。而广受关注的未成年患者的医疗决定权,其行使范围的设定是:对于非重大医疗事项,原则上应推定其6周... 我国《民法典》第1219条规定了医方基于知情同意原则的告知说明义务;作为医疗正当性之基础的知情同意原则的核心,则是患者的医疗决定权。而广受关注的未成年患者的医疗决定权,其行使范围的设定是:对于非重大医疗事项,原则上应推定其6周岁以上者具有决定能力,并须根据个案中的具体情形且结合多重因素加以判断其能力状况;对于重大医疗事项,其行使决定权应受到合理限制,并适用共同同意的模式,以便发挥医疗伦理委员会的审核、监督作用,实现更好地保护未成年患者的切身利益、促进其身心健康成长的目的。 展开更多
关键词 未成年人 医疗决定权 医疗决定能力 协助决定
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城市轨道交通线网运营监控与应急指挥协同管控平台研究
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作者 王智慧 孟宇坤 +2 位作者 蔡宇晶 张秋亮 王石生 《铁路计算机应用》 2024年第6期89-92,共4页
为满足城市轨道交通(简称:城轨)线网运营综合协调和调度指挥管理需求,研究线网运营监控与应急指挥协同管控平台(简称:管控平台)。设计了管控平台的架构,以及线网全景可视化监视及告警、线网智能运营管控、应急指挥协同管控、应急辅助决... 为满足城市轨道交通(简称:城轨)线网运营综合协调和调度指挥管理需求,研究线网运营监控与应急指挥协同管控平台(简称:管控平台)。设计了管控平台的架构,以及线网全景可视化监视及告警、线网智能运营管控、应急指挥协同管控、应急辅助决策等功能。通过动态监控预警技术、指挥协同管控技术、线网运营效能提升技术、“站、线、网”运营仿真技术等关键技术,有效地解决运营过程中面临的综合运营监视预警、多单位/多层级协调管控、综合运营辅助决策困难等问题。该平台已在武汉地铁试点应用,应用结果表明,该平台可为轨道交通线网的统一运营协调与管控提供技术支持,为轨道交通线网提供应急处置辅助决策手段。 展开更多
关键词 运营监视预警 运营管控 调度联动 应急协同 辅助决策
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