Investigation on the Structure of Chute-feed and Card Auto-leveller and Their Selection of Technological Processes

Based on the structure of chute - feed and autoleveHer, an analysis of their working principle and the verification of their practical production results have been carried out. Finally, the future investigation direetiom of chute - feed and card autuleveller are put forward.

自动固相微萃取(SPM E)GC-MS、GC-MS-MS法检测环境水中有机磷杀虫剂的研究

固相微萃取(solid-phase microextraction,SPME)是20世纪90年代发展起来的一种样品前处理技术,与传统的液-液提取、液-固提取相比,SPME更适用于提取、浓缩液态或气态的挥发性和半挥发性物质,SPME技术可将采样、萃取、浓缩和样本引入集中于一个步骤完成,尤其随着自动SPME与GC-MS等联用技术的日益完善,使SPME技术优点得到更充分的发挥.……

G6PD和G6PD/6PGD在全自动生化分析仪上检测的实验研究

目的在全自动生化分析仪上,应用速率法检测葡萄糖-6-磷酸脱氢酶(G6PD)的活性和葡萄糖-6-磷酸脱氢酶(G6PD)/6-磷酸葡萄糖酸脱氢酶(6PGD)比值,并建立相应参考范围。方法在7600全自动生化分析仪上采用速率法对82例健康的全血样本进行总G6PD和6PGD检测。结果总G6PD、6PGD、G6PD和G6PD/6PGD的参考范围分别为17.86±4.84、11.45±3.06、6.41±2.96和0.56±0.24。结论应用全自动生化分析仪检测G6PD和G6PD/6PGD,与传统手工法相比,快捷、准确、简便,又能减少试剂用量,降低成本,适用人群的大规模的筛查。

基于Python分析学生学习算法研究与实践

基于Python语言,结合“老师-学生”模型以及卷积自编码网络提出了Sound Auto Encoder算法,深入研究学生学习算法和实践研究,通过无监督特征学习的方式处理音频数据,根据自编码网络、卷积神经网络原理及相关工作,提出SoundAutoEncoder模型及SoundNet中的“老师-学生”模型.在音频数据的特征学习中,通过分析现有算法优势及局限,对SoundAutoEncoder算法模型网络结构及网络学习算法进行分析.通过实验,对算法Sound Auto Encoder和Sound Net进行对比,在五折上,Soimd Auto Encoder算法取得的结果要比Sound Net明显好;在低于600次迭代中,Soimd Auto Encoder算法的结果相较好,Sound Net算法基本处于训练初级阶段,且与可获得的最好结果尚有差距.

迈腾轿车自动驻车系统故障1例

故障现象：一辆2007年产一汽-大众迈腾1．8T轿车，行驶里程3．7万km。用户抱怨前照灯开关左侧的EPB电子机械式驻车系统按键E538按下不起作用。而且换挡杆旁的AUTO HOLD E540按键按下也没有反应，同时仪表上的黄色驻车灯K213点亮。此故障偶尔会出现。故障出现后，车辆行驶一段距离故障一般会消失。当EPB按键恢复正常时，AUTO HOLD按键也恢复正常。