基于GR神经网络的汽车U形纵梁多工步冲压成形回弹预测分析

针对纵梁件单工步成形回弹预测误差较大的缺陷,提出对汽车纵梁件进行多工步成形回弹控制分析;在数值模拟的基础上,建立了基于广义回归神经网络(GRNN)回弹预测模型,并运用该模型对不同凹模圆角与压边力等重要成形工艺参数下的回弹值进行了模拟预测。结果表明,采用的广义回归神经网络模型的预测值与模拟试验值有较好的吻合度,说明广义回归神经网络模型能够准确地预测纵梁多工序后回弹分布。

汽车纵梁冷弯成形生产线的研制

介绍了汽车纵梁冷弯成形生产线的工艺路线、主要设备的结构特点;简述了汽车纵梁冷弯成形工艺的设计关键及调试要点;给出了生产线调试过程中的常见问题及解决方案。

组合模在车架纵梁生产中的应用

介绍了汽车车架纵梁的种类、结构特点、目前大型企业常用的几种生产方式及国际上的先进生产方法 。