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ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者临床病理参数与预后的相关性及发生盆腔淋巴结转移的危险因素分析
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作者 冷在华 丁敬 张秀琼 《临床和实验医学杂志》 2024年第8期857-860,共4页
目的 分析ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者临床病理参数与预后的相关性及发生盆腔淋巴结转移的危险因素。方法 回顾性选择2017年1月至2018年7月在雅安市中医医院接受治疗的92例ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者。统计患者5年总体生存率,比较不同临床病理参数的... 目的 分析ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者临床病理参数与预后的相关性及发生盆腔淋巴结转移的危险因素。方法 回顾性选择2017年1月至2018年7月在雅安市中医医院接受治疗的92例ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者。统计患者5年总体生存率,比较不同临床病理参数的患者的5年总体生存率,使用多因素Logistic回归分析临床病理参数与预后的关系;记录盆腔淋巴结转移的发生情况,使用单因素和多因素Logistic回归分析盆腔淋巴结转移的危险因素。结果 不同国际妇产科学联合会(FIGO)分期、肿瘤组织学类型、间质浸润深度及有无宫旁浸润、盆腔淋巴结转移、嗜神经侵袭的患者的5年总体生存率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析,ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者预后受FIGO分期、肿瘤组织学类型、间质浸润深度、盆腔淋巴结转移的影响(P<0.05)。经单因素分析,不同FIGO分期、肿瘤最大直径、肿瘤分级、间质浸润深度及是否淋巴脉管间隙浸润的ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者的盆腔淋巴结转移率比较,差异均有统计学意义(P<0.05);经多因素Logistic回归分析,肿瘤分级、淋巴脉管间隙浸润和间质浸润深度均是ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者发生盆腔淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。结论 ⅠA~ⅡA期宫颈癌患者的临床病理参数与其预后密切相关,其中盆腔淋巴结转移风险受肿瘤分级、淋巴脉管间隙浸润和间质浸润深度影响,值得临床予以重视。 展开更多
关键词 a~ⅡA期 宫颈癌 病理参数 预后 盆腔淋巴结转移 危险因素
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基于TI-A~*的多机器人动态规划协调方法研究 被引量:12
2
作者 赵萍 雷新宇 +1 位作者 陈波芝 杨矫云 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期925-935,共11页
多机器人在动态环境下路径规划问题是集群机器人群体感知与协调的重要基础问题之一。通过引入时间代价函数,提出结合时间代价的A~*算法(Time Integrated A~*Algorithm,TI-A~*),将规划问题分解成路径规划和冲突协调两个模块。利用变速运... 多机器人在动态环境下路径规划问题是集群机器人群体感知与协调的重要基础问题之一。通过引入时间代价函数,提出结合时间代价的A~*算法(Time Integrated A~*Algorithm,TI-A~*),将规划问题分解成路径规划和冲突协调两个模块。利用变速运动来协调避免死锁和碰撞。通过调整协调阶段介入的时间,可得出改变运动速率和改变规划路径等两种不同TI-A~*协调方法。比较两种算法,归纳各自适用环境。仿真结果验证了移动机器人能够在复杂环境下进行动态路径规划,表明两种算法均基本解决了现有A~*算法存在的问题。 展开更多
关键词 多移动机器人 TIME INTEGRATED a~*算法 路径规划 动态避障 冲突协调
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Dijkstra算法与A~*算法研究 被引量:5
3
作者 周春辉 李诗高 《软件导刊》 2007年第1期102-103,共2页
对于单源点最短路径问题可用Dijkstra算法进行实现,对两点间(单源点、单目的点)最短路径问题则用A~*算法实现。重点对A~*算法的实现作了细致的讨论,并用A~*算法解决了八数码问题。
关键词 a~*算法 DIJKSTRA算法 最短路径 八数码问题
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A~*算法的改进及其PROLOG实现
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作者 崔志明 《计算机技术与发展》 1992年第2期11-14,共4页
在人工智能领域中,A~*算法是实现有向图最佳优先搜索的一种启发式算法。本文介绍了A~*算法和对A~*算法的改进——B算法,并叙述了用Turbo Prolog实现B算法的方法。
关键词 自发式搜索 PROLOG a~*算法
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基于A~*算法的飞行器三维航迹规划研究 被引量:6
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作者 范晨 王正杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S3期650-652,656,共4页
在A~*算法的基础上,提出一种基于真实地形的针对光纤制导导弹巡航段飞行任务的三维航迹规划方法。其基本思想是首先将真实的地形信息与飞行器的物理特性相结合,选取合适的代价函数以减小搜索空间、缩短规划时间;其次根据实际中对光纤安... 在A~*算法的基础上,提出一种基于真实地形的针对光纤制导导弹巡航段飞行任务的三维航迹规划方法。其基本思想是首先将真实的地形信息与飞行器的物理特性相结合,选取合适的代价函数以减小搜索空间、缩短规划时间;其次根据实际中对光纤安全性的要求设定禁飞区域;最后将雷达、火炮的等威胁模型结合到代价函数中,通过对不同权系数的取值规划出满足不同任务要求的航迹。实验结果表明该方法能够很好地完成对光纤制导导弹巡航段的航迹规划任务。 展开更多
关键词 a~*算法 三维航迹 光纤制导导弹 地形回避
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融合简化稀疏A~*算法与模拟退火算法的无人机航迹规划 被引量:9
6
作者 杨玉 金敏 鲁华祥 《计算机系统应用》 2019年第4期25-31,共7页
针对无人机航迹规划问题,提出了一种融合简化稀疏A~*算法与模拟退火算法(Fusion of Simplified Sparse A~*Algorithm and Simulated Annealing algorithm,简称FSSA-SA)的航迹规划方法.首先,在对威胁环境进行建模之后,将模拟退火思想与... 针对无人机航迹规划问题,提出了一种融合简化稀疏A~*算法与模拟退火算法(Fusion of Simplified Sparse A~*Algorithm and Simulated Annealing algorithm,简称FSSA-SA)的航迹规划方法.首先,在对威胁环境进行建模之后,将模拟退火思想与具体航迹规划问题求解相结合,给出了模拟退火算法求解航迹规划问题的具体设计与实现方法.其次,利用简化的稀疏A~*算法在规划起止点之间进行一次往返搜索,并将所得结果中较优的一条航迹作为模拟退火算法的初始解,实现了两种算法的融合.然后,当退火进行至低温区时,通过对位置存在冗余的航迹节点的剔除,进一步改善了算法的求解质量.最后为了验证算法的优越性,将本文算法与稀疏A~*算法、模拟退火算法进行了仿真对比试验.试验结果表明,本文提出的FSSA-SA算法相比于上述两种算法,具有较少的规划耗时;相比于稀疏A~*算法,在所得航迹的综合代价相差不大的情况下,内存占用量少了两个量级;相比与模拟退火算法,在相同的退火条件下,其规划所得航迹的综合代价平均减少了35%左右. 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 融合 稀疏a~*算法 模拟退火算法
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不同水质特性及对茶类感官品质和L~*a~*b~*色泽的影响 被引量:8
7
作者 钱婉婷 苏云娇 +1 位作者 张豪杰 陈玉琼 《食品安全质量检测学报》 CAS 2018年第2期324-330,共7页
目的分析不同水质对茶类品质的影响,为泡茶用水的选择提供理论依据。方法采用电极法、电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)分析水质特性,采用感官审评和色差计法分析茶汤色香味品质和L~*a~*b~... 目的分析不同水质对茶类品质的影响,为泡茶用水的选择提供理论依据。方法采用电极法、电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)分析水质特性,采用感官审评和色差计法分析茶汤色香味品质和L~*a~*b~*色泽。结果纯净水p H 6.07,电导率1.06μs/cm,含微量金属离子,泡出的茶汤明亮,香味纯正;山泉水p H 7.42,电导率8.89μs/cm,含丰富的K^+、Na^+、Mg^(2+)和Ca^(2+),泡红茶、乌龙茶和白茶色香味品质最佳,泡绿茶滋味较涩,香气闷;矿泉水p H 6.42,微酸性,电导率17.86μs/cm,含氟化物和Na^+、K^+、Mg^(2+)、Al^(3+)、Fe^(3+)和Ca^(2+),泡出乌龙茶色香味品质最佳;自来水p H 7.63,电导率37.1μs/cm,含氟化物和Na^+、K^+、Mg^(2+)、Zn^(2+)、Fe^(3+)和Ca^(2+),冲泡各种茶色香味最差。结论纯净水是泡茶的最佳水源,山泉水和矿泉水更适宜泡发酵茶类,自来水对茶汤品质影响最大。 展开更多
关键词 茶类 水质 感官品质 L~*a~*b~*色泽
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基于改进A~*算法的线缆路径规划方法 被引量:16
8
作者 姜康 马世纪 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期699-708,共10页
针对复杂布线空间环境下虚拟线缆的路径规划问题,改进了传统A~*算法的估价函数,引入附加值因子来选择合适的路径节点,使用刚性因子评估连续弯折时的线缆路径,将线缆的位置纳入算法来调整线缆路径到最优。二维网格地图中的路径规划和三... 针对复杂布线空间环境下虚拟线缆的路径规划问题,改进了传统A~*算法的估价函数,引入附加值因子来选择合适的路径节点,使用刚性因子评估连续弯折时的线缆路径,将线缆的位置纳入算法来调整线缆路径到最优。二维网格地图中的路径规划和三维模型中的布线结果均表明,改进A~*算法能产生合理的布线路径。 展开更多
关键词 线缆路径规划 附加值因子 刚性因子 a~*算法
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改进A~*算法的物流无人机运输路径规划 被引量:13
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作者 许卫卫 张启钱 +2 位作者 邹依原 张洪海 陈雨童 《华东交通大学学报》 2019年第6期39-46,共8页
针对低空环境下物流无人机运输路径规划问题,综合考虑低空规划空域、物理性能等内外限制,设计了一种改进A~*算法用以快速解算路径。该算法以栅格法飞行区域建模为基础,为适用无人机航空物流运输,在成本函数中引入栅格危险度并增加飞行... 针对低空环境下物流无人机运输路径规划问题,综合考虑低空规划空域、物理性能等内外限制,设计了一种改进A~*算法用以快速解算路径。该算法以栅格法飞行区域建模为基础,为适用无人机航空物流运输,在成本函数中引入栅格危险度并增加飞行时间、能源消耗等代价,同时采用动态加权法对估计函数的权值赋值。在既定的路径规划环境及物流无人机性能约束下,仿真结果表明:该算法能快速规划出危险度小、能耗少的避障运输路径,且性能相比原算法、蚁群算法优;并得出最佳路径所对应的栅格粒度大小与代价权重值取值,验证了本算法的有效性。 展开更多
关键词 运输路径规划 物流无人机 改进a~*算法 栅格法 栅格危险度 动态加权
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ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌术后患者5年生存状况分析及其影响因素研究
10
作者 卢晶佳 周建庆 洪丽丽 《浙江创伤外科》 2023年第3期422-425,共4页
目的 探讨ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌术后患者5年生存状况分析及其影响因素。方法 回顾性分析2015年1月至2017年6月于本院进行子宫内膜癌术且完成随访的ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌患者86例的临床资料,选择Kaplan-Meier法计算ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌术... 目的 探讨ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌术后患者5年生存状况分析及其影响因素。方法 回顾性分析2015年1月至2017年6月于本院进行子宫内膜癌术且完成随访的ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌患者86例的临床资料,选择Kaplan-Meier法计算ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌术后患者5年总生存率与无进展生存率。同时,依据5年无进展生存状况分为无进展存活组与病情进展与死亡组,采用χ^(2)检验对临床资料实施单因素分析,并将有统计学意义的单因素分析结果进行Cox模型多因素分析。结果 随访5年后,死亡8例,单纯远处转移2例、单纯局部复发3例、局部复发与远处转移同时出现4例,5年总生存率90.70%,5年无进展生存率80.23%;单因素分析显示,年龄>60岁、BMI≥28 kg/m^(2)、组织学G2与G3分级、低分化、肿瘤直径>2 cm、为ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌术后5年无进展生存率的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05);Cox模型多因素分析显示,年龄>60岁、低分化为ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌术后5年无进展生存的危险因素。结论 本研究中,5年总生存率及无进展生存率分别为90.70%、80.23%,且Cox模型多因素分析显示,年龄、低分化为ⅠA~ⅠB期子宫内膜癌术后患者疾病进展或死亡的危险因素。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 a~ⅠB期 术后 5年生存状况 影响因素
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基于SLAM技术的矿区巷道巡检机器人路径规划优化 被引量:2
11
作者 林燕霞 苏丹 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第4期209-214,共6页
针对矿区巷道环境复杂、道路狭窄等特点,提出了一种基于SLAM(SimultaneousLocalizationandMapping)技术的矿区巷道巡检机器人路径规划优化方法,实现机器人的自主定位和地图构建。采用激光雷达、RGB-D相机等多种传感器相融合,获取矿区三... 针对矿区巷道环境复杂、道路狭窄等特点,提出了一种基于SLAM(SimultaneousLocalizationandMapping)技术的矿区巷道巡检机器人路径规划优化方法,实现机器人的自主定位和地图构建。采用激光雷达、RGB-D相机等多种传感器相融合,获取矿区三维点云数据,并使用SLAM算法实时构建矿区三维地图。同时,通过配准当前获取的点云数据与已构建的地图,实现机器人在矿区内的自主定位。针对矿山中存在的狭窄、弯曲、分支等复杂环境,提出了一种增量式A~*优化算法用于路径规划。该算法在传统A~*算法的基础上,引入了路径平滑、走廊宽度约束等优化策略,能生成满足矿区复杂环境约束的平滑可行路径。算法采用增量式方式更新,只需对改变的局部区域重新进行路径搜索,大大减少了整体路径规划的计算耗时。通过试验验证该算法性能,结果表明:与传统路线规划方法相比,该算法能够快速、精准地完成巡检任务,为矿区巷道巡检机器人推广应用提供了参考。 展开更多
关键词 巡检机器人 SLAM技术 增量式a~*优化算法 路径优化
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基于全局导向的智能车辆路径规划融合算法研究
12
作者 张硕 邝士奇 +3 位作者 赵轩 陈轶嵩 余强 余曼 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1546-1555,共10页
针对曲线道路的路径规划问题,本文提出一种基于全局导向人工势场法的路径规划融合算法。考虑持续转弯的弯曲道路工况,构建基于变形栅格的栅格地图;考虑道路环境中的行车风险,基于行车风险场理论优化A^(*)算法启发函数从而改进A^(*)算法... 针对曲线道路的路径规划问题,本文提出一种基于全局导向人工势场法的路径规划融合算法。考虑持续转弯的弯曲道路工况,构建基于变形栅格的栅格地图;考虑道路环境中的行车风险,基于行车风险场理论优化A^(*)算法启发函数从而改进A^(*)算法。改进传统人工势场法的局限性及固有缺陷,在局部路径规划中考虑自车、环境车辆及障碍物的轮廓形状,引入全局导向路径进一步改进人工势场法。以改进A^(*)算法规划路径为全局最优导向路径,设计基于改进人工势场法的路径规划融合算法。仿真结果表明,提出的融合算法可以生成有效的行驶路径,与数据集提取的实车路径接近,且在障碍物环境中规划的路径安全高效,满足车辆的行驶要求。 展开更多
关键词 路径规划 栅格地图 a~*算法 人工势场法
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Unit 5 Do you want to watch a game show?Section B 2a~2e教学设计说明
13
作者 李霞 王淑霞 《英语学习》 2016年第12X期51-54,共4页
引言阅读作为一项输入技能,在培养学生综合语言能力的形成过程中起着重要的作用。有效的阅读教学不仅能扩大学生的词汇量,培养其阅读策略和获取信息的能力,更是培养学生思维品质和人文素养的重要手段。目前的阅读教学与以往相比有了很... 引言阅读作为一项输入技能,在培养学生综合语言能力的形成过程中起着重要的作用。有效的阅读教学不仅能扩大学生的词汇量,培养其阅读策略和获取信息的能力,更是培养学生思维品质和人文素养的重要手段。目前的阅读教学与以往相比有了很大的进步,即注重语言知识的学习与语篇的理解相结合。 展开更多
关键词 阅读文本 词汇量 Unit 5 Do you want to watch a game show?Section B 2a~2e 卡通形象 精泛结合 卡通人物 课外阅读 文化背景知识 思维品质 阅读技能 设计说明
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基于改进A*算法的高速公路选线决策辅助模型
14
作者 陈雨人 黎东丰 +1 位作者 余博 高健强 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1-8,17,共9页
为提高山区高速公路选线的智能化水平,基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标;根据山区高速公路选线实际情况,从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法... 为提高山区高速公路选线的智能化水平,基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标;根据山区高速公路选线实际情况,从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法等方面对传统A*算法进行了改进,建立高速公路选线决策辅助模型;并通过实际案例验证了该模型的有效性。研究结果表明:与传统A*算法相比,改进A*算法在搜索时间、搜索次数、搜索节点数方面分别降低了约75%、48%、44%;路线优化后的总转折角度和长度分别降低了约83%和17%;高速公路选线决策辅助模型能有效地处理自然环境复杂条件下的选线问题,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 道路工程 高速公路选线决策辅助模型 改进a~*算法 山区选线 选线约束指标
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基于城市复合网络的出行交通分配组合模型研究
15
作者 陈玲娟 胡轩 +3 位作者 郑小毅 汤文 王竹 徐琳 《物流科技》 2024年第19期80-85,共6页
文章提出了一种交通分配组合模型,解决传统四阶段方法缺乏联系导致误差逐渐放大的问题。文章基于构建的城市复合网络,将交通方式划分和交通分配整合在一起,综合考虑交通方式选择和交通分配的影响。通过基于A*算法的备选路径集查找方法,... 文章提出了一种交通分配组合模型,解决传统四阶段方法缺乏联系导致误差逐渐放大的问题。文章基于构建的城市复合网络,将交通方式划分和交通分配整合在一起,综合考虑交通方式选择和交通分配的影响。通过基于A*算法的备选路径集查找方法,求解给定OD上的k短路径情况。采用广义费用公式对多方式出行效用进行计算,将费用、时间和换乘行为进行统一量化。最后,建立交通方式划分与交通分配组合模型,采用多层次迭代平衡求解,优化交通方式分担率。算例分析验证了组合模型在流量分配方面的优势,具有更好的路段流量均衡性和较低的阻抗时间。该模型可为城市交通规划和出行预测提供参考。 展开更多
关键词 复合网络 交通方式划分 交通分配组合模型 a~*算法
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基于六向搜索A^(*)算法的移动机器人路径规划
16
作者 刘建娟 李海博 +2 位作者 刘忠璞 姬淼鑫 许强伟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第9期6-10,共5页
针对移动机器人利用传统A^(*)算法在复杂环境中进行路径规划时,存在着扩展节点数多导致的搜索效率低,以及路径平滑性不足等问题,提出了一种基于六向搜索的A^(*)算法。首先,在传统A^(*)算法启发函数的基础上利用曼哈顿距离进行加权,减少... 针对移动机器人利用传统A^(*)算法在复杂环境中进行路径规划时,存在着扩展节点数多导致的搜索效率低,以及路径平滑性不足等问题,提出了一种基于六向搜索的A^(*)算法。首先,在传统A^(*)算法启发函数的基础上利用曼哈顿距离进行加权,减少了算法的搜索时间和扩展节点数;其次,对传统A^(*)算法搜索策略进行改进,提出一种六向搜索策略,进一步减少算法扩展节点数,并同时提升路径平滑性;最后,利用路径平滑策略来对规划出来的路径进行平滑处理。实验结果表明,基于六向搜索的A^(*)算法在不同地图规模的仿真环境中都能获得较高的搜索效率,且扩展节点数更少、转折角度更小、更有利于移动机器人的路径规划。 展开更多
关键词 路径规划 改进a~*算法 移动机器人 曼哈顿距离 搜索邻域
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基于A^(*)算法的四面体机器人路径规划研究 被引量:2
17
作者 王宇斌 沈振军 +1 位作者 王昱宸 陈冬冬 《机械传动》 北大核心 2024年第2期42-47,共6页
针对四面体机器人在三角网格地图中的可避障路径规划问题,提出了一种基于A^(*)算法的四面体机器人路径规划方法。基于机器人的运动原理,分析了机器人的运动轨迹为三角形网格;基于三角网格地图,提出了机器人位姿表示方法;在此基础上,提... 针对四面体机器人在三角网格地图中的可避障路径规划问题,提出了一种基于A^(*)算法的四面体机器人路径规划方法。基于机器人的运动原理,分析了机器人的运动轨迹为三角形网格;基于三角网格地图,提出了机器人位姿表示方法;在此基础上,提出了基于A^(*)算法的机器人路径规划方法。利用Matlab软件对四面体机器人的路径规划进行仿真试验,验证了方法的可行性与准确性,为四面体机器人深空陆巡探测奠定了重要基础。 展开更多
关键词 四面体机器人 a~*算法 路径规划 三角网格
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货架下方可通行无人仓中多自动导引车系统的路径规划 被引量:1
18
作者 杨洪玖 赵国威 +1 位作者 李洪波 程富阳 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期104-113,共10页
多自动导引车(automated guided vehicle,AGV)系统进行搬运作业时容易发生冲突、碰撞和死锁。为此,引入多值栅格和交通规则改进A*算法解决货架下方可通行场景下多AGV系统的轨迹规划问题。为提升系统搬运效率,通过增加货架召回机制、转... 多自动导引车(automated guided vehicle,AGV)系统进行搬运作业时容易发生冲突、碰撞和死锁。为此,引入多值栅格和交通规则改进A*算法解决货架下方可通行场景下多AGV系统的轨迹规划问题。为提升系统搬运效率,通过增加货架召回机制、转弯代价和热度代价对规划路径进行优化,并采用二叉堆数据结构提高路径规划速度。利用Python搭建了可视化的四方向栅格无人仓模型,对改进A*算法和轨迹优化策略进行仿真验证。仿真结果表明,改进A*算法具有求解速度快、防死锁能力强的优点,可以快速完成该场景下的多AGV系统的路径规划。 展开更多
关键词 a~*算法 多自动导引车系统 交通规则 多值栅格 路径规划
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改进蚁群算法的无人机航迹规划
19
作者 王瑶 任安虎 任洋洋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期43-48,共6页
航迹规划技术是保证无人机成功完成任务的关键,针对传统蚁群算法存在的容易陷入局部最优、收敛性差等问题,提出一种用于无人机航迹规划的改进蚁群算法。首先,对初始信息素浓度进行不均衡分配,利用A~*算法规划出一条较优路径,使该条路径... 航迹规划技术是保证无人机成功完成任务的关键,针对传统蚁群算法存在的容易陷入局部最优、收敛性差等问题,提出一种用于无人机航迹规划的改进蚁群算法。首先,对初始信息素浓度进行不均衡分配,利用A~*算法规划出一条较优路径,使该条路径上的信息素浓度高于其他路径,避免初期搜索的盲目性;其次,引入一种启发式因子来优化状态转移规则,提高了算法的收敛速度;最后,利用高斯函数的特性平滑信息素挥发因子的变化,信息素挥发系数可以通过当前状态和目标之间的距离进行动态调整,避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,在相同的环境下,所提算法相较于传统蚁群算法,生成的航迹长度更短,且收敛速度更快。 展开更多
关键词 蚁群算法 航迹规划 a~*算法 启发式因子 高斯函数
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好氧颗粒污泥处理锅炉脱硫废水的性能及机制探究
20
作者 崔毅 惠晓梅 马爽 《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期102-106,112,共6页
为了探究好氧颗粒污泥(AGS)对锅炉脱硫废水处理效能及作用机制,以AGS和锅炉脱硫废水为探究对象,构建了AGS和传统A~2/O工艺,在中温条件下比较了AGS和传统A~2/O工艺对锅炉脱硫废水处理效能的影响,并解析相关作用机制。结果表明,相较于传统... 为了探究好氧颗粒污泥(AGS)对锅炉脱硫废水处理效能及作用机制,以AGS和锅炉脱硫废水为探究对象,构建了AGS和传统A~2/O工艺,在中温条件下比较了AGS和传统A~2/O工艺对锅炉脱硫废水处理效能的影响,并解析相关作用机制。结果表明,相较于传统A~2/O工艺,AGS处理锅炉脱硫废水具有更优的污染物和营养盐去除,在AGS工艺内,化学需氧量(COD)、NH_(4)^(+)-N和总氮(TN)的去除率分别高达94.6%~97.8%、94.3%和74.3%。AGS工艺内胞外聚合物(EPS)含量高于传统A~2/O工艺。在内聚物聚羟基脂肪酸酯(PHA)富集方面,AGS展示出更大富集量,可高达5.87 mmol/g,但糖原质的代谢水平下降。AGS内微生物群落主要是Proteobacteria、Bacteroidetes、Firmicutes,其中Bacteroidetes和Nitrospirae的相对丰度显著高于传统A~2/O工艺。研究结果为锅炉脱硫废水的高效处理提供一定的技术支撑。 展开更多
关键词 锅炉废水 好氧颗粒污泥 传统a~2/O工艺 聚合物 微生物群落
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