Simulation of Hot Strip-Rolling Process Based on Dislocation Density Variation

Flatness and profile are important quality indexes of strip. Combining the influence function method to solve the elastic deformation of roll system with the variational method to solve the lateral flow of metal, the flatness and profile of the strip during cold continuous rolling were simulated. The B 3 spline function was used to analogize the lateral distribution of strip thickness. The transverse distributions of the exit thickness and the front tension stress for each pass were obtained. Compared with the measured results, it is proved that using the spline function to analogize the lateral distribution of strip thickness can improve the calculation accuracy of flatness and profile largely.

网络化款式设计系统的研究

指出了开发网络化的服装款式设计系统的重要性。进行了基于网络结构的系统总体框架设计,建立了基于Oracle平台的多层部件数据库,通过HTTP方式进行远程数据的获取,实现了服装款式的网络化设计。对服装CAD的进一步研究及应用推广具有重要意义。

样条有限条塑性铰法分析薄板的弯曲极限承载力

本文用B—3样条函数有限条元塑性铰法考虑薄板大挠度的影响分析了受弯薄板的极限承载力,其结果与有关试验资料较为符合。

基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进

交叉累计剩余熵(CCRE)比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积(PV)插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值(BPV)、哈宁窗sinc函数的PV插值(HPV)和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值(BHPV)方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高斯函数作为PV插值的核函数,避免权重突变。实验结果表明,与BPV,HPV和BHPV插值方法相比,该方法对噪声图像的配准率较高,配准速度较快,更适合应用于CCRE的计算。

基于三维人脸建模的多姿态人脸识别

待匹配人脸图像与原始图像存在姿态和光照的差异,是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题。给出了采用三维人脸模型来解决人脸姿态的变化对人脸识别的影响问题。通过正侧面图像,利用B样条曲线与径向基函数相结合的方法进行三维人脸重建,生成三维人脸模型库。分别计算待匹配人脸图像的3个自由度,快速估计出人脸的姿态;结合待匹配人脸图像的姿态参数及三维人脸模型库,获得与待匹配图像相同姿态的三维人脸模型库中的二维人脸图像。最后完成了相同人脸姿态的二维人脸识别。实验结果证明,该方法无需复杂的设备、简单易行、识别时间短,是一种非常实用的解决人脸姿态问题的识别方法。

薄壁杆件稳定分析的样条有限杆元法

根据势能驻值原理 ,提出在横向荷载作用下薄壁杆件稳定分析的样条有限杆元法。方法采用转换 B3样条函数模拟杆件横截面的翘曲位移场 ,并考虑了杆壁中面上剪切变形的影响 ,能很好地描述剪力滞后现象。适用于任意横截面形状和任意边界条件的薄壁杆件 ,为高层建筑和桥梁结构的稳定分析提供了可靠而有效的分析方法。文中讨论了横向荷载作用下具有不同边界条件的工字型薄壁梁的屈曲分析。数值算例的结果表明了方法的灵活性。