A Content-Based Parallel Image Retrieval System on Cluster Architectures

We propose a content-based parallel image retrieval system to achieve high responding ability. Our system is developed on cluster architectures. It has several retrieval. servers to supply the service of content-based image retrieval. It adopts the Browser/Server (B/S) mode. The users could visit our system though web pages. It uses the symmetrical color-spatial features (SCSF) to represent the content of an image. The SCSF is effective and efficient for image matching because it is independent of image distortion such as rotation and flip as well as it increases the matching accuracy. The SCSF was organized by M-tree, which could speedup the searching procedure. Our experiments show that the image matching is quickly and efficiently with the use of SCSF. And with the support of several retrieval servers, the system could respond to many users at mean time. Key words content-based image retrieval - cluster architecture - color-spatial feature - B/S mode - task parallel - WWW - Internet CLC number TP391 Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (60173058)Biography: ZHOU Bing (1975-), male, Ph. D candidate, reseach direction: data mining, content-based image retrieval.

UML模型形式化B方法转换的实现

UML是软件开发的标准语言,已经广泛运用于各种领域的软件设计建模之中。但是UML的半形式化表达方式缺乏准确的语义,使其无法在软件设计过程中针对需求的一致性进行分析,因此需要使用一种形式化方法对UML模型进行描述。以高速列车控制系统为例,基于B方法对用例图模型与顺序图模型进行形式化转换,对两种模型中各组成部分从语义角度分别进行了描述,从而完整地刻画了UML模型所描述的系统需求。

B超和AFP在肝癌高发区高危人群普查肝癌价值的探讨

对肝癌高发区的高危人群共1 581名进行B超和AFP联合检查,结果检出肝癌13例,检出率为822.26/10万,其中小肝癌(≤5cm)6例,检出率为379.5/10万.13例中AFP阳性8例,5例靠B超检出.认为两法联合检查是提高肝癌检出率的最好方法.

基于B/S模式的智能用电服务系统设计与开发

针对智能电网下智能终端的应用,结合现有量测方法和计算机网络技术,提出了一种基于B/S模式的智能用电服务系统的实现方案。该系统以智能电表的应用为硬件基础,通过网络协议编程构建用电自动测量网络,并实现对用户用电数据的实时采集。软件则以LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)为开发平台,综合利用AJAX(异步JavaScript和XML,Asynchronous JavaScript and XML)以及实时数据库技术实现系统的整体设计。该用电智能服务系统以浏览器为用户终端,可以为用户提供综合耗电统计、在线用电付费、智能用电决策以及实时信息交流等便捷而多样化的服务入口,从而为实现用户智能用电提供有力支撑。

输尿管囊肿影像诊断(附20例分析)

目的 探讨输尿管囊肿的B型超声及静脉尿路造影(IVP)的诊断价值。方法 对20例输尿管囊肿的B超表现及IVP表现进行了回顾性分析。结果 本组20例,全部做了B超和静脉尿路造影,共23条输尿管患病。B超可直接显示囊肿的部位、形态、大小及其变化;IVP表现为典型的头向下潜入膀胱内的“眼镜蛇”征象。结论 B型超声、IVP对本病均可做出准确诊断,均可做为本病的首选检查方法。

海绵肾影像诊断(附4例报告及文献复习)

目的：结合文献探讨海绵肾影像学检查的诊断价值。材料和方法：回顾性分析了４例海绵肾的Ｂ超、Ｘ线平片及静脉尿路造影表现。结果：本组４例全部做过Ｂ超检查，其中２例做了Ｘ线平片及静脉尿路造影。Ｂ超表现为肾髓质锥体部集合小管的小囊样扩张和／或囊腔内的强回声光点。Ｘ线平片，仅见双肾实质内呈簇状排列的致密微结石影，如绽开的礼花样。静脉尿路造影片见肾锥体内呈扇形、密丛状或葡萄串状扩张的集合小管。结论：Ｂ超、Ｘ线平片、静脉尿路造影对海绵肾均有较高的诊断价值，Ｂ超简便易行，可作首选，当Ｂ超疑有海绵肾时，应做Ｘ线平片和静脉尿路造影进行对照分析。

基于特权信息学习的淋巴结病变计算机辅助诊断

淋巴结病变的诊断对于患者的治疗具有重要意义。在淋巴结病变的临床超声诊断中,通常只使用单一模态的B型超声图像。有时会采集B型超声和弹性超声或者采集B型超声和超声造影(CEUS)的双模态图像,很少情况下会采集全部三个模态图像。为了提高B型单模态的诊断性能,提出一种基于特权信息学习的淋巴结病变计算机辅助诊断(CAD)方法,在训练阶段使用三个模态图像,在测试阶段只使用B型。分别提取B型、弹性超声和CEUS图像的量化特征;在CAD模型中,训练样本为B型、弹性超声和CEUS多模态数据,测试样本只有B型;通过训练样本学习,得到结合特权信息的支持向量机(SVM+)模型,使用该模型对测试样本进行分类。试验结果表明,该方法的分类准确率、精度、敏感性、特异性和约登指数达到0.85、0.93、0.88、0.77和0.65,相较单模态B型超声训练的CAD模型,其分类结果分别提升了0.08、0.02、0.08、0.08和0.16。基于特权信息学习,提高了诊断精度,提升了计算机辅助诊断的性能。