基于本体的电厂维护领域知识表达方法研究

状态检修是一个系统工程,涉及到维护过程的各个阶段。针对电厂维护领域在知识表示、信息组织等方面存在的问题,将知识工程中广泛应用的本体技术引入电厂维护领域的概念建模中。通过对维护领域知识的分析,提出了基于本体电厂维护知识表达S-B-F-P模型,建立了维护领域本体知识的分类方法,规范了领域知识的描述,使知识的重用、共享和交互成为可能,为提高群体协同维护决策提出了一种行之有效的解决方案。

活体实验性胰腺炎动物模型的选择

为探讨胰腺炎的发病机制、病因、病理生理及治疗方法 ,已建立了众多的活体胰腺炎动物模型。由于活体胰腺炎模型具有操作相对简单、容易控制、便于观测全身变化指标和利于治疗研究等优点 ,目前应用较多 ,而正确选择一种既适合实验设计目的 ,又简单易行 。

学生成绩评价的数学建模

以课堂表现、平时作业成绩和期末闭卷考试成绩为依据,采用层次分析法构建数学模型;并对某班学生的《线性代数》成绩做了评定.结果表明,评价科学、合理.

STREETER-PHELPS模型的缺陷及其改进研究

Streeter-Phelps模型应用于重污染河流时,因起始BOD浓度大,得出负值的氧浓度,而导致S-P模型失效。本研究比较了BOD浓度L、氧亏值D与自净系数f的关系,定义λ=fD/L为复氧判别数。λ单调递增,λ=1对应河流的复氧起点,λ<1或λ>1说明河流中的溶解氧呈下降或上升态势。通过将河流划分为三个区段,完成了BOD衰减及DO复氧过程的求解,这一改进可以有效地弥补S-P模型的缺陷。

实验性颈动脉粥样硬化模型中血栓素B2和6-酮-前列腺素F1α与抗凝血酶Ⅲ和纤溶酶原活性的改变

为研究高脂饲料加空气干燥术制作的家兔颈动脉粥样硬化模型中血栓素B2和 6 -酮 -前列腺素F1α(简称为前列腺素F)与抗凝血酶Ⅲ和纤溶酶原活性改变的关系。采用 5 4只日本大耳白兔分为 3组 ,分别给予高脂饲料加空气干燥术 (n =2 4)、单纯高脂饲料 (n =2 4)和正常饲料 (n =6 )喂养。在实施空气干燥术后的第 3天、第 1周、第 2周和第 4周分别处死动物 ,观察颈动脉病理改变和血液中血栓素B2和前列腺素F与抗凝血酶Ⅲ和纤溶酶原活性改变的关系。结果发现 ,高脂饲料加空气干燥术组动物第 4周时抗凝血酶Ⅲ活性明显降低 ,而纤溶酶原活性明显升高。高脂饲料加空气干燥术组与单纯高脂饲料组的血栓素B2和血栓素B2 前列腺素F比值均较正常饲料组升高 ,差异有显著性。结果提示 ,高脂饲料加空气干燥术法可以形成典型的颈动脉粥样硬化病变 ,病变与内皮细胞损害后血栓素和前列腺素改变及抗凝血酶Ⅲ和纤溶酶原活性改变密切相关。

基于FBXO31的慢性乙型肝炎肝纤维化无创诊断模型的建立及评价

目的探讨基于F-box蛋白31(FBXO31)构建的慢性乙型肝炎肝纤维化无创诊断模型的临床应用价值。方法前瞻性选取2019年3月至2021年1月在常州市第三人民医院就诊的164例慢性乙型肝炎患者作为研究对象。采用Ficoll密度梯度离心法分离外周血中单个核细胞,采用蛋白质印迹法检测单个核细胞中FBXO31的表达水平。采用logistic回归分析构建慢性乙型肝炎肝纤维化诊断模型,采用ROC曲线和决策树分析法评价该模型的诊断效能。结果根据肝纤维化病理分期标准,164例肝纤维化患者中S0期30例,S1期28例,S2期36例,S3期32例,S4期38例。S0期、S1期、S2期、S3期和S4期患者的FBXO31相对表达量分别为0.22±0.07、0.34±0.07、0.43±0.09、0.52±0.10和0.72±0.14,组间差异均有统计学意义(P均<0.05)。Spearman秩相关分析显示,FBXO31的相对表达量与肝纤维化病理分期呈正相关(r_(s)=0.877,P<0.05)。由FBXO31、ALT、AST和血小板(PLT)构成的模型X、模型Y和模型Z诊断慢性乙型肝炎肝纤维化病理分期的ROC曲线下面积均大于AST/PLT比值指数(APRI)和肝纤维化指数(FIB4),差异均有统计学意义(P均<0.05)。决策树分析结果显示,模型X、模型Y和模型Z对于慢性乙型肝炎肝纤维化病理分期的诊断均具有临床应用价值。结论外周血单个核细胞中FBX031的表达水平越高,提示慢性乙型肝炎患者的肝纤维化程度越严重。基于FBXO31构建的慢性乙型肝炎肝纤维化无创诊断模型对于肝纤维化病理分期≥S2期的诊断有较高价值,但在肝纤维化病理分期≥S3期和S4期的诊断中仍存在一定不足。

基于Fourier-Bessel展开和Karhunen-Loeve变换的语音变换

为了有效地进行语音变换,改善变换后语音的自然度和目标人倾向度。依据语音信号传播机理和(Fourier-Bessel)展开式系数对语音信号的表现能力,提出了利用F-B展开系数作为变换参数。在该算法中,根据F-B展开系数无语音相位信息的特点,提出基于最大基频相位的语音分帧算法;针对F-B展开式数据量过大的问题,提出了基于Karhunen-Loeve变换的参数压缩算法,转换模型使用GMM(Gaussian mixture model)模型。对算法进行了仿真实验。对变换后语音所进行的ABX测试表明,算法能够较好地完成语音变换,变换后语音的目标人趋向度比较高。

原子层沉积制备非晶氧化铝薄膜及其光谱椭偏

采用原子层沉积(ALD)技术在200℃下制备了不同厚度的氧化铝薄膜,并利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能量色散光谱仪(EDS)和原子力显微镜(AFM),对薄膜的晶相、组分以及形貌结构进行测试分析,利用光谱椭偏仪采用Forouhi-Bloomer(F-B)色散模型分析了波长300~800 nm内薄膜结构和光学特性。实验结果表明,氧化铝薄膜为非晶态结构,氧和铝原子数之比维持在5左右;薄膜表面光滑无裂纹,粗糙度稳定在1.5 nm左右。随着薄膜厚度的增加,折射率和消光系数均增大,这主要是薄膜厚度增加时,薄膜层内空气的体积分数减小和a-AlOx密度提升所致。F-B拟合厚度与SEM测试结果基本一致,ALD制备的α-AlOx薄膜的生长速率约为每循环0.1 nm,F-B模型获得的粗糙度更小(约为0.5 nm)。α-AlOx薄膜光学性能优异且利用ALD易于制备,可为研究其他类似的氧化物提供参考。

随机B-F准备金模型中事故年索赔均值的信度估计

在B-F准备金模型中,事故年均值的估计是一个非常关键的估计量,然而传统的做法是假定事故年均值存在某个先验估计,这个先验估计是根据以往的经验资料由精算师确定的,具有很大的主观性.若先验估计选择合适,则能得到准备金的准确估计,反之,若先验估计选取错误,则给准备金估计带来较大的误差.本文提出改进的随机B-F准备金模型,利用信度理论的思想给出事故年随机索赔均值的信度估计,进而利用经验贝叶斯的方法得到了先验分布中结构参数的估计,最后得到责任准备金的经验贝叶斯估计.我们利用数值模拟的方法验证了事故年均值的经验贝叶斯的均方误差.结论显示,这种随机B-F模型的经验贝叶斯估计是有效的.最后,给出保险公司的实际例子,将本文得到的准备金经验贝叶斯估计与传统的B-F估计和链梯法估计进行了比较.